이 글에서는 분류 실험을 수행하고 은닉층 차원이 신경망 성능에 미치는 영향을 분석합니다. 퍼셉트론의 은닉층 조정이 어떻게 정확도 향상, 학습 시간 단축, 허용 가능한 지연시간 유지에 기여하는지 Python 구현과 실제 데이터셋으로 시연합니다. 시작하기 전에 우리 신경망 시리즈의 이전 글을 복습해 탄탄한 기초를 다지세요: 신경망으로 분류 수행: 퍼셉트론이란? 단순 퍼셉트론 예제로 데이터 분류하기 기본 퍼셉트론 신경망 학습시키기 단순 신경망 학습 이해 신경망 학습 이론 입문 신경망의 학습률 이해 다층 퍼셉트론
이 글에서는 Python으로 다층 퍼셉트론(MLP)에 바이어스 노드를 통합하는 방법을 설명하고 분류 성능에 미치는 영향을 평가합니다. All About Circuits 신경망 시리즈(저자: 엔지니어링 디렉터 Robert Keim)에 오신 것을 환영합니다. 아직 다른 강의를 보지 않았다면 아래 목록에서 확인하세요. 이 글에서 다루는 개념을 이해하는 탄탄한 기반이 됩니다. 신경망으로 분류 수행: 퍼셉트론이란? 단순 퍼셉트론 예제로 데이터 분류하기 기본 퍼셉트론 신경망 학습시키기 단순 신경망 학습 이해 신경망 학습 이
퍼셉트론과 다층 신경망 학습에서 지역 최소값의 역할 이해하기. AAC 신경망 시리즈에서 다층 퍼셉트론 설계와 학습의 여러 측면을 살펴보았습니다. 지역 최소값에 들어가기 전에 이전 글을 복습하세요: 신경망으로 분류 수행: 퍼셉트론이란? 단순 퍼셉트론 예제로 데이터 분류하기 기본 퍼셉트론 신경망 학습시키기 단순 신경망 학습 이해 신경망 학습 이론 입문 신경망의 학습률 이해 다층 퍼셉트론으로 고급 머신러닝 시그모이드 활성화 함수: 다층 퍼셉트론에서의 활성화 다층 퍼셉트론 신경망 학습시키기 다층 퍼셉트
오토인코더 기초 마스터, 변이형 오토인코더(VAE)가 어떻게 이를 강화하는지 이해, TensorFlow 단계별 구현 실습. 인공지능은 수많은 분야를 재편했고 데이터 압축도 예외가 아닙니다. 오토인코더, 특히 변이형 변종은 효율적이면서 표현력 있는 생성적 압축 스킴을 제공합니다. 이 가이드는 핵심 개념을 분해하고 MNIST 데이터셋을 사용한 전체 TensorFlow 구현을 안내합니다. 오토인코더 응용 오토인코더는 신경 기계 번역, 신약 발견, 이미지 디노이징, 이상 탐지 등 분야에서 널리 채택됩니다. 압축된 정보적 표현을 학습하는
이 가이드는 i.MX RT1060 크로스오버 MCU에서 TensorFlow Lite 모델과 터치 지원 GUI를 활용해 필기체 숫자 인식을 구현하는 방법을 보여줍니다. Arm® Cortex®-M7 코어로 구동되는 i.MX RT1060은 풍부한 디스플레이 인터페이스가 필요한 비용 효율적 산업 솔루션과 고성능 소비자 기기에서 탁월합니다. 이 튜토리얼에서는 사용자가 그린 숫자를 감지·분류하는 임베디드 머신러닝 애플리케이션을 구축하는 과정을 인기 있는 MNIST eIQ 예제를 통해 안내합니다. MNIST 데이터셋과 모델 살펴보기 표준 MN
NXP i.MX 8M Plus 애플리케이션 프로세서가 에지 중심 시스템을 위한 턴키 비전 처리와 머신러닝 가속을 제공하는 방법을 알아보세요. 최신 산업·소비자 기기는 즉각적이고 프라이버시를 보장하는 통찰을 제공하기 위해 에지 컴퓨팅과 비전 기반 AI에 점점 더 의존합니다. 이러한 솔루션 설계에는 일반적으로 SoC, 전용 이미지 신호 프로세서(ISP), 신경망 처리 장치(NPU)의 패치워크가 필요합니다. NXP는 ISP, NPU, 강력한 멀티코어 프로세서를 i.MX 8M Plus에 통합해 이 복잡성을 단순화했습니다. 그림 1. i.
이 글에서는 직교 입력 벡터를 가진 2차원 공간에서 최적 조정점을 찾는 알고리즘을 다룹니다. 측정된 데이터 포인트를 기반으로 교차하는 원들의 방정식을 풉니다. 몇 가지 핵심 시스템 성능 지표는 진폭과 위상에 해당하는 직교 입력 파라미터에 의해 결정됩니다. 두 예로 직교 변조기의 캐리어 피드스루와 사이드밴드 억제가 있습니다. 이 파라미터들은 변조기의 직교 베이스밴드 입력 간 DC 오프셋 밸런스와 진폭/위상 밸런스를 최적화함으로써 개선됩니다. 이 2차원 공간에서 이 파라미터들의 최적 조정을 찾는 것은 사소한 작업이 아니므로, 이 글에서
스테퍼 모터는 정밀 위치 제어에 뛰어나지만 토크 리플과 전류 왜곡이 성능을 저해할 수 있습니다. Allegro MicroSystems의 QuietStep 알고리즘으로 더 조용하고 부드러운 동작을 구현하세요. 스테퍼 모터는 센서 없이 정밀한 오픈루프 위치 제어와 제로 속도 토크를 제공해 CCTV 시스템, 3D 프린터, CNC 머신, 섬유 기계, 픽앤플레이스 로봇 등에서 기존 DC나 BLDC 모터보다 우수한 경우가 많습니다. 효과적인 소음·진동 제어는 필수적입니다. CCTV에서는 모터 진동이 이미지 센서와 짐벌에 전달돼 영상 품질을 떨
제조사는 고객과 파트너에게 가치를 더하고 미래 성장을 보장하기 위해 ERP 이상의 것이 필요합니다. 업계 리더들은 팬데믹 등으로 가속화된 디지털 추진에 힘입어 경쟁 우위 개념을 재고하고 있습니다. 핵심은 지능형 ERP 기술을 중요 시스템 전반에 적용해 민첩성, 자동화, 인텔리전스를 구현하는 것입니다. 가트너(Gartner)에 따르면, 2024년까지 공장 업무의 50%가 원격으로 수행될 것입니다. 또한 IDC는 올해 말까지 상위 제조사의 20%가 IoT, 블록체인, 인지 기술을 활용한 안전한 임베디드 인텔리전스 백본에 의존해 대
플랜트웹 옵틱스 데이터 레이크는 기업이 대규모 데이터를 통합해 수익성 개선을 돕습니다. 글로벌 산업 소프트웨어 및 기술 리더 에머슨(Emerson, NYSE: EMR)은 오늘 플랜트웹™ 옵틱스 데이터 레이크(Plantweb™ Optics Data Lake)를 출시했습니다. 이는 단일 또는 다중 사이트 생산 환경 전반에서 데이터 복잡성을 줄이고 실행 가능한 통찰을 확보해 기업 규모의 수익성을 높이는 강력한 엔터프라이즈급 데이터 관리 플랫폼입니다. 이 솔루션은 온프레미스든 클라우드든 대규모로 다양한 데이터 세트를 안전하게 식별, 수집,
팬데믹으로 인한 1년간의 혼란 후, AI와 인더스트리 4.0에 대한 관심이 복귀하며 생산 주기 단축, 비용 절감, 품질 향상 노력이 가속화되고 있습니다. 유럽 식품 공장들은 이제 더 똑똑한 의사결정을 가능하게 하고 효율을 높이는 실용적인 데이터 기술을 요구하고 있습니다. 포트리스 테크놀로지(Fortress Technology)는 금속 검출기 라인의 데이터 수집을 간소화하는 새로운 연결 소프트웨어 스위트로 이에 대응합니다. 기존 턴키 솔루션(특히 모든 스텔스(Stealth) 및 인터셉터(Interceptor) 모델에 내장된 콘택트 리
엔지니어링 팀은 올바른 제품 데이터를 찾는 데 종종 지연을 겪습니다. 최신 이플랜 데이터 포털과 플랫폼 릴리스는 새로워진 인터페이스와 더 스마트한 검색 기능으로 이 병목 현상을 해소해 사용자가 부품 데이터를 기록적인 시간 내에 찾아 다운로드할 수 있게 합니다. 포털은 확장된 검색 매개변수와 개선된 알고리즘을 제공해 엔지니어가 정확히 필요한 부품을 정확히 찾아낼 수 있게 합니다. 렌체(Lenze)의 제품 구성기 통합과 결합되어 이상적인 디바이스 선택이 간소화된 직관적 과정이 되었습니다. 구성기로 제품 선택 단순화 렌체 팀 프로세스 및
스마트엑스(Smart-Ex®) 02 사용자는 이제 원터치 과정으로 본질안전 스마트폰을 안드로이드 11로 업데이트할 수 있습니다. 이 업그레이드는 고급 음성 제어, 카메라·마이크·위치에 대한 향상된 앱 수준 권한, 연결된 기기 관리를 위한 통합 인터페이스를 제공합니다. 보안 및 데이터 보호 업데이트는 구글 플레이 스토어를 통해 제공되어 업데이트 시기와 방식을 완전히 제어할 수 있습니다. 견고하고 사용자 친화적인 디자인에 현대적 기능 탑재 스마트엑스 02는 본질안전, 최첨단 기능, 인체공학적 디자인이 공존할 수 있음을 입증합니다. 4G
차세대 솔루션인 이플랜 플랫폼 2022를 공개하게 되어 기쁩니다. 이 플랫폼은 숙련된 전문가와 초보자 모두를 위해 전기 기술 엔지니어링을 간소화하도록 설계되었습니다. 직관적인 사용자 인터페이스와 강력한 새 워크플로우를 결합해 사용 편의성과 고성능을 모두 제공합니다. 이번 업데이트는 많은 사용자가 다른 업계 표준에서 이미 익숙한 리본 바와 백스테이지 뷰를 통합한 재설계된 UI를 특징으로 하며, 인체공학을 크게 개선했습니다. 결과적으로 학습 곡선이 눈에 띄게 짧아져 팀이 즉시 업무에 착수할 수 있습니다. 디지털 시대를 위한 워크플
기업마다 목표는 다르지만, 대부분 공통적으로 효율성을 높이며 비용을 줄이려 합니다. 기술이 번개처럼 진화하는 세상에서 가장 성공적인 리더는 변화를 예측하고 운영을 조정하며 경쟁 우위를 확보하는 사람들입니다. 제조 최적화는 폐기물을 최소화하면서 생산을 확장하는 것을 의미합니다. 오늘날 소비자와 규제 당국 모두 제조사의 환경 영향을 주시하므로, 기업은 생산성과 함께 지속가능성을 선제적으로 다뤄야 합니다. 이 가이드는 프로세스를 간소화하고 시장 출시 시간을 단축하며 마진을 개선하는 데 도움이 될 업계 모범 사례를 요약합니다. 기존 도구
고객이 시험·측정 프로젝트에 프리미엄 가격을 지불하면서도 진전이 미미하다면, 문제는 매 프로젝트마다 소프트웨어를 처음부터 구축하는 데 있습니다. 검증된 컴포넌트를 프로젝트 간에 재사용하는 것은 비용 절감뿐만 아니라 납기 단축과 품질 향상에도 기여합니다. 이 글은 모듈형, 확장 가능한 소프트웨어가 산업용 시험·측정 솔루션의 미래인 이유를 설명합니다. 모듈형, 확장 가능한 시험·측정 아키텍처의 이점 재사용 가능한 소프트웨어 기반을 구축하면 비용 많이 들고 시간 소모적인 프로젝트 주기를 없애면서 고품질, 혁신적인 시스템을 제공할 수
화학 부문은 원자재를 전 세계 70,000가지 이상의 개별 제품으로 전환하며 글로벌 경제를 떠받칩니다. 지방, 고무, 왁스, 오일, 향료, 향미료 등이 포함됩니다. 이처럼 중요한 역할에도 불구하고 많은 화학 제조사가 최신 품질 관리 혁신 도입에 뒤처져 있으며, 이는 예방 가능하고도 비용이 큰 격차입니다. 생산량만이 수익성을 이끈다는 고정관념이 지속됩니다. 실제로는 품질 관련 비용을 줄이는 것(통제 강화와 폐기 제거)이 강력한 성장 동력입니다. 자동차 산업은 이를 수십 년 전 인식하고 현재 생산 비용 절감에 탁월합니다. 데이터시
엔드레스하우저(Endress+Hauser), 포괄적인 IO-Link 포트폴리오 제공 IO-Link는 특히 식음료 분야에서 필드버스 독립적인 포인트투포인트 통신 표준으로 빠르게 확산되고 있으며, 디지털화를 단순화하고 비용을 제어합니다. 기초 측정 기기에 대한 검증된 표준으로 인정받는 IO-Link는 디지털 기술을 통해 투명한 데이터와 추가 제어 기능을 제공합니다. IO-Link 지원 센서와 액추에이터 통합은 식음료 산업의 기계 및 스키드 공급업체 사이에서 특히 인기가 높습니다. 유틸리티의 경우 핵심 기능만 있는 장치로 충분하며, 더
자율 이동 로봇(AMR)이 제조, 물류, 창고를 재편하고 있습니다. 1,000kg 페이로드 운송부터 바닥 청소까지, AMR은 지게차, 컨베이어, 수작업을 대체하며 유연성, 안전성, 빠른 배치를 제공합니다. 6월 17일, Association for Advancing Automation (A3)은 6명의 업계 리더가 실제 경험과 미래 전망을 공유하는 임원 라운드테이블을 주최했습니다. 이 행사는 거의 1,000명의 등록자를 끌어모았으며 AutoGuide Mobile Robots, Locus Robotics, MiR, OTTO Motor
COVID-19가 현실이 된 지 몇 달이 지났습니다. 우리는 바이러스의 영향을 받은 모든 사람과 함께하며 이를 퇴치하기 위해 끊임없이 일하는 최초 대응자들에게 박수를 보냅니다. 아직 팬데믹 이전의 정상으로 돌아가기엔 멀었지만, 항바이러스 치료제 발전과 유망한 백신 개발이 앞으로 몇 달 안에 정상화에 대한 희망을 줍니다. 지금이야말로 A3가 여러분과 여러분의 비즈니스를 지원하는 데 전념할 때입니다. 대면 회의가 연기되면서 강력한 디지털 존재감이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 우리의 웹 도구 투자는 이제 연간 100만 방문을 유치하
산업용 로봇