로봇은 위험하고 더러운 작업을 처리하는 것으로 알려져 있습니다. 애완 동물 소유자에게 위험은 문제가 아닙니다. 엉망진창을 치우는 것이 관심사이며 로봇은 고양이 변기 청소와 같은 성가신 작업을 자동화할 수 있습니다. 산업 자동화에 유연한 로봇을 가져온 머신 비전 및 센서와 같은 기술은 소비자에게 영향을 미치고 새로운 시장을 개척하고 있습니다. 일상적인 작업을 바라보는 관점은 결코 같지 않을 것입니다. 자체 청소 15년 동안 소비자 피드백을 사용하여 제품을 개선한 후 개선된 Litter-Robot Open Air가 출시되었습니다. 고양

스타워즈 로그 원 이 세상이 아닌 것처럼 보이지만 지구에 갇힌 연구자들은 우리의 현실을 계속 흥미롭게 만드는 기술을 개발하고 있습니다. 지속적인 개발은 조립 라인과 가정에 혁신을 가져오고 있습니다. 로봇 캐릭터 R2-D2와 C3PO는 대중 문화에서 영구적인 위치를 차지하고 있습니다. 그렇지 않으면 움직이는 기계였을 것에서 인간미가 주입되었기 때문입니다. 현재로 빠르게 넘어가면 새로운 드로이드 K-2SO는 더 심각하고 치명적인 면을 가지고 있습니다. 스타워즈 시리즈의 영화는 로봇이 학습하는 방식과 로봇이 진정으로 달성할 수 있는

연구원들은 암과의 싸움에서 우위를 점하기 위해 자동화를 사용하고 있습니다. 수천 가지 약물 조합을 빠르게 테스트할 수 있는 로봇은 개인 맞춤 의학을 가능하게 하고 과학자의 기술과 지식을 향상시킵니다. 암 환자를 위한 표준 요법이 존재하지만 특정 암세포와 싸우는 약물의 보다 정확한 조합을 알기 위해서는 테스트가 필요합니다. 협동 로봇을 사용하는 전문 실험실은 24시간 내내 수천 가지 가능성을 검사할 수 있습니다. 방대한 분량은 연구자들이 환자의 암에 특정 약물을 사용하는 근거를 효율적으로 찾는 데 도움이 됩니다. 암세포는 역동적이

승차 공유 회사인 Uber는 피츠버그에서 라이더를 태우기 위해 자율 주행 자동차를 도입하여 큰 주목을 받았습니다. 자율 주행 차량은 도면 보드에서 거리로 이동했습니다. 이 테스트 단계에서 Uber는 시스템이 완전히 개발될 때까지 계속해서 엔지니어를 사용할 것입니다. 다리와 구불구불한 거리가 있는 도시의 승객 픽업은 지금까지 성공적인 것으로 입증되었습니다. 이러한 운송 혁신은 머신 비전과 여러 장치를 사용하여 데이터를 중계할 수 있는 주요 기회입니다. 자율주행차 제조사는 사람들이 운전하는 방식만 바꾸는 것이 아닙니다. 그들은 또한 안

A3(Association for Advancing Automation) 회장인 Jeff Burnstein은 하원 상업, 제조 및 무역 소위원회에서 로봇 공학의 현재 상태가 경제, 무역 및 상업에 미치는 영향에 대해 증언했습니다. A3(Association for Advancing Automation) 회장인 Jeff Burnstein은 9월 14일 워싱턴 DC에서 열린 청문회 기간 동안 미국 하원 에너지 및 상업 위원회(상업, 제조 및 무역 소위원회) 청문회에서 증언했습니다. Disrupter Series:Advanced R

얼마 전만 해도 자동화 비용 편익 분석은 고객이 고려하는 전통적인 Excel 시트 구조처럼 보였습니다. 노동 절약 및 생산성 향상과 같은 항목에 비해 평균 서비스 수명, 하드 작업 및 유지 보수 비용을 포함하는 항목. 잠재 고객과의 영업 논의는 일반적으로 세 가지 영역에 중점을 둡니다. 첫째, 인건비나 인원을 줄이고 절감액을 공급망을 통해 전달함으로써 해외 시장과 경쟁할 수 있는 방법. 둘째, 산업용 로봇이 휴식이 필요하고 하루 주기가 훨씬 짧은 직원의 생산성을 능가하는지 여부입니다. 셋째, 로봇 시스템이 작업장 안전과 보안을 향상

2021년 4월 14일, 로봇 산업 협회(RIA), AIA – Vision + Imaging, Motion Control 및 모터 협회(MCMA) 및 A3 멕시코 – 자동화 발전 협회(A3)가 되었습니다. 이제 막 여정을 시작한 소규모 회사부터 응용 프로그램을 확장하는 숙련된 사용자에 이르기까지 자동화 기술을 성공적으로 적용하는 방법에 관심이 있는 사람이라면 누구나 새로운 보금자리를 갖게 됩니다. 이 새 주택은 자동화 공급업체, 통합업체, 사용자, 컨설팅 회사, 기술 학교, 대학, 신생 기업 등을 위한 귀중한 혜택을 강력하게 제공합

상상할 수 있는 거의 모든 산업 분야에서 자동화 기술은 기업이 효율성을 개선하고 처리량을 늘리며 수익을 창출하는 동시에 고객 요구 사항을 충족하는 데 도움이 됩니다. COVID-19 대유행과 그 여파로 최근 시장 수치가 하락했음에도 불구하고 자동화 및 머신 비전 및 로봇과 같은 동반 기술의 필요성은 계속해서 성장할 것입니다. 자동화 가속화 지난 가을, 세계경제포럼(WEF)은 2025년까지 자동화와 인간과 기계 간의 새로운 노동 분업으로 인해 미래의 일자리 2020 보고서*를 발표했습니다. 15개 산업 및 26개 경제에 걸쳐 중

전문가들이 진정한 일반 인공 지능(AI)을 구성하는 요소와 거기에 도달할 수 있는 다양한 단계에 대한 세부 사항에 대해 토론하는 동안 로봇이 점점 더 똑똑해지고 있으며 더 나은 결정을 내리는 방법을 배우고 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 다양한 AI 관련 시스템에. 도로 위의 자율주행 자동차와 전 세계 창고의 자율 이동 로봇부터 AI 기반 머신 비전 시스템, 제조 환경의 엣지 컴퓨팅, 대량의 데이터를 즉석에서 처리할 수 있는 농업용 드론에 이르기까지 AI는 로봇 성능을 크게 향상시킵니다. 신경망 및 딥 러닝 전략과 결합된 수

주어진 애플리케이션에 가장 적합한 모터의 크기를 결정할 때 부하 관성 및 모터 관성과 같은 요소가 중요한 고려 사항입니다. (통해:관성 불일치의 신비 이해) 커플링, 샤프트 및 벨트와 같은 기계적 구성요소가 무한히 뻣뻣하다면 토크 및 속도 요구사항만을 기준으로 모터의 크기를 정하는 것이 가능합니다. 안타깝게도 그렇지 않습니다. 순응적으로 결합된 모터와 부하에서 모터의 회전자 관성을 비롯한 여러 요인이 시스템의 기계적 공진에 영향을 미칩니다(J엠 ), 부하 관성(JL ), 결합 탄성(KS ), 적용된 토크(T) 및 커플링의

A3 Director 로봇 표준 개발의 Carole Franklin이 로봇 안전 표준과 관련하여 받는 일반적인 질문에 답변합니다. R15.06을 준수하는 경우 본질적으로 ISO 10218도 준수합니까? 새로운 표준인 R15.08 및 ISO 3691-4에도 동일하게 적용되나요? 두 경우의 상황이 다르며 그 방법은 다음과 같습니다. ISO 10218, 파트 1 및 2는 ISO 기술 위원회(TC) 299, Robotics에서 먼저 개발했습니다. 그런 다음 10218-1,2의 두 부분이 미국에서 R15.06으로 전국적으로 채택되며 동일

스마트 팩토리 및 인더스트리 4.0에 대한 제조의 새로운 강조와 상용 및 최종 사용자 애플리케이션의 가능성 확대와 함께 비전 및 이미징 기술은 계속 번창하고 있습니다. 비전 및 이미징 기술은 다양한 자동화 프로세스를 위한 핵심 구현 기술로서 다양한 시장에서 찾아볼 수 있습니다. 자동차 제조, 식품 및 음료 생산/가공, 물류와 같은 산업은 계속해서 이러한 구성 요소의 주요 사용자입니다. 그러나 최근 몇 년 동안 비전 및 이미징 기술은 산업 외 많은 응용 분야의 원동력으로 부상했습니다. 물론 비전 기술은 보조 및 자율 주행 차량을 자

물류 및 창고 보관 전 세계 시설에서는 자동 안내 차량(AGV) 및 자율 이동 로봇(AMR)에서 디/팔레타이징 시스템 및 조각 피킹 로봇에 이르기까지 수많은 자동화 계층을 배포합니다. 인력 부족, 인플레이션 압력, 불확실한 시기에 경쟁력을 유지해야 하는 과제에 직면한 기업에서 창고 로봇이 제공하는 향상된 생산성, 처리량 및 효율성은 매력적인 제안입니다. . 동시에 eMarketer의 최근 보고서에 따르면 온라인 전자상거래 시장은 2020년에 18% 성장했으며 2021년에는 13.7% 더 성장할 것으로 예상됩니다. 창고 자동화를 위한

전기 및 기계 공학, 소프트웨어 및 하드웨어 설계를 통합하고 생물학, 윤리 및 심리학과 같은 다양한 분야에서 수집한 통찰력을 바탕으로 하는 로봇 공학은 진정한 다학문 영역입니다. 수학과 물리학은 물론 핵심이며 서로 얽혀 있습니다. 그리고 둘 다 충돌을 일으키지 않는 자동화를 생성하는 데 사용됩니다. 이 게시물에서는 모션 제어, 운동학 및 동역학의 기본 사항을 개략적으로 살펴보겠습니다. 전반에 걸쳐 A3 아카이브 및 그 이상에서 모션 제어 및 관련 개념에 대해 자세히 알아볼 수 있는 유용한 리소스에 대한 링크를 공유합니다. 모션 컨

제1법칙 로봇은 인간을 다치게 해서는 안 되며, 행동하지 않음으로써 인간이 해를 입도록 내버려 두어서는 안 됩니다. 제2법칙 로봇은 인간의 명령이 제1법칙과 상충되는 경우를 제외하고는 인간의 명령에 따라야 합니다. 제3법칙 로봇은 보호가 제1법칙 또는 제2법칙과 충돌하지 않는 한 자신의 존재를 보호해야 합니다. --Isaac Asimov의 로봇 공학 3법칙 **** 로봇 윤리는 자동화 설계 및 배포의 윤리적 측면에 초점을 맞춘 상대적으로 새로운 로봇 하위 도메인입니다. 그것의 기원은 1942년 단편 소설 런어라운드(Runaround

비전 및 이미징은 오랫동안 다양한 시장에서 핵심 기술을 구현해 왔습니다. 머신 비전 시스템은 산업 프로세스를 크게 개선하고 생산성, 효율성 및 품질을 높이는 동시에 다양한 사용 사례에서 비용을 절감할 수 있습니다. 산업용 머신 비전의 성장은 사상 최고 속도입니다. A3(Association for Advancing Automation) 마케팅 및 회원 서비스 부사장 Alex Shikany는 북미 머신 비전 시장이 2021년 상반기에 26% 성장하여 기록적인 7억 6400만 달러를 기록했다고 보고했습니다. A3 설문조사에서 응답한 기

이미징 기술은 자동화의 많은 고급 응용 프로그램의 주요 동인으로 중심 단계를 차지했습니다. 더 이상 여부 의 문제가 아닙니다. 시스템은 비전과 영상을 활용해야 합니다. 오히려 이러한 기술이 필요한 경우가 많습니다. 성공을 달성하기 위해. 머신 비전은 또한 AR/VR, IIoT, 로봇 안내, 빅 데이터 분석과 같은 인더스트리 4.0의 개념과 관련하여 생산성을 향상시켜 광범위한 자동화 환경에서 중요한 역할을 합니다. 머신 비전 구성 요소 시장은 지속적이고 증가하는 수요의 증거로 급성장하고 있습니다. 성장의 일부는 기존 기술의 발전과

특정 응용 분야에 대한 협동 로봇의 매력 중 하나는 위험 평가 후에 울타리 없이 배치할 수 있고 다음과 같이 인간 작업자와 매우 근접하게 기능할 수 있다는 것입니다. 일본 제조업체 Yokoyama Kogyo의 최근 배포에서 여기에 나와 있습니다. 크레딧:OnRobot 전 세계 및 생각할 수 있는 모든 산업 분야의 공장과 창고는 생산성 및 처리량 향상, 경쟁력 유지, 부문별 과제 해결을 목표로 A3 회원이 개발한 기술을 배포합니다. 매년 이러한 기술은 수많은 실제 응용 프로그램을 구동하고 지원하며 올해도 예외는 아닙니다. 따라서 자

글로벌 공급망에서 사용되는 기계, 로봇, IIoT 장치 및 애플리케이션은 정형 및 비정형 데이터의 홍수를 생성합니다. 이로 인해 고급 인공 지능(AI) 및 기계 학습 기반 솔루션이 등장하게 되었으며, 이 모든 정보를 이해하고 이를 산업을 위한 실행 가능한 통찰력으로 변환하도록 설계되었습니다. AI 기반 공급망 기술은 이 모든 데이터의 혼란에 질서를 가져옵니다. 복잡한 운영 데이터에 AI를 적용하는 이점은 분명합니다. 공급망에 대한 가시성 향상, 더 빠른 의사 결정, 주기 시간 단축, 빅 데이터 예측 분석, 품질 개선 , 생산성 및

부품 및 제품의 자동 공정 중 검사는 거의 모든 산업 및 제조 공정에 대한 다양한 응용 분야에서 수십 년 동안 머신 비전 기술을 사용하여 성공적으로 실행되었습니다. 정확한 수치는 없지만 검사 작업이 머신 비전 애플리케이션 환경을 지배할 가능성이 높다는 주장은 그럴듯합니다. 그럼에도 불구하고 가치 제안과 자동화 검사 구현의 용이성을 더욱 향상시키는 새로운 머신 비전 기술과 소프트웨어가 계속 등장하고 있습니다. 최종 사용자를 위한 성공의 열쇠는 성숙한 도구와 새로운 거래 도구 를 모두 이해하는 것입니다. 그리고 이러한 도구를 가장 잘