현재 생산 장비를 잘 살펴보면 비즈니스 자산의 상당 부분을 보고 있다는 데 의심의 여지가 없습니다. 그러나 오늘날 많은 작업을 수행하는 경우 해당 레거시 장비는 물리적으로 당면한 기본 작업을 수행할 수 있지만 기술 잠재력에 미치지 못합니다. 더 문제는 장비의 원래 OEM이 더 이상 존재하지 않거나 사용자가 의존하는 시스템 제어를 더 이상 지원하지 않을 수 있다는 사실입니다. 긍정적인 면에서, 이 오래된 철 기계는 실제로는 제대로 된 기술을 적용한다면 미개척 가치가 있습니다. 이것은 처음에는 비싸게 들릴 수 있지만 올바르게 완료되면

사물 인터넷(IoT)은 시간과 거리에 따라 서로 다른 무수한 장치를 연결하는 방법을 제공하여 관련성 있고 신뢰할 수 있는 주문형 데이터를 제공합니다. 제조 분야에서 IIoT(산업용 사물 인터넷)는 생산 라인 성능을 개선하고 유지 관리 비용을 줄이며 전반적인 가시성을 높이는 기반을 확보하고 있습니다. 이점에도 불구하고 제조 분야에서 IoT의 효과와 영향에 대한 신화는 여전히 존재합니다. 다음은 사실 확인입니다. 5가지 주요 신화를 분석하고 제조 분야의 사물 인터넷(IIoT와 같은 의미로 사용할 수 있음)에 대한 사실에 대해 논의해

오늘날의 제조 환경에서 자동화는 기존의 의미와는 다른 고급 의미를 갖습니다. 자동화된 프로세스와 로봇 지원은 반복적이고 핸들링 중심의 작업에 전례 없는 속도와 효율성을 도입하면서 오랫동안 제조의 일부였습니다. 이러한 산업 기술의 발전과 기타 산업 기술의 발전은 계속해서 성장하고 확장되고 있으며, 현재는 오늘날의 제조 환경에서 경쟁력을 유지하는 데 필요한 두 가지 핵심 개념인 IIoT(산업용 사물 인터넷)와 인더스트리 4.0에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다. IIoT 대 인더스트리 4.0 IIoT는 제조 장치를 내부 네트워크 및

4월 2일nd , Plant Engineering은 ATS(Advanced Technology Services)가 후원하는 웨비나를 주최하여 제조 유지 관리 기능에 대한 문제와 과제, 추세 및 향후 개발 가능성에 관해 제조 경영진 및 운영 직원을 대상으로 한 최근 설문 조사 결과에 초점을 맞췄습니다. 보관된 웨비나 버전에 액세스하려면 여기를 클릭하세요. 최근 제조 유지보수 설문조사 결과를 보려면 여기에서 전체 보고서를 다운로드하세요. 설문 조사 결과는 유지 관리 작업에서 모범 사례를 달성하기 위해 노력한 결과를 보여줍니다. 주

제조업이 미래를 내다보기 시작하면서 팬데믹 이후 발생한 많은 변화가 그대로 유지될 것이 분명합니다. 사람들이 직장으로 복귀함에 따라 요구되는 안전 조치 및 제한된 생산과 함께 제조의 얼굴이 영구적으로 변경되었다고 해도 과언이 아닙니다. 조직에 변화가 어려울 수 있지만 이 시나리오에는 몇 가지 은벽이 있습니다. 하나는 역경이 종종 혁신과 성장을 촉발한다는 것입니다. 두 번째는 제조업이 변화에 익숙해져 있다는 점입니다. COVID-19 이전에도 이 산업은 제조 분야의 IoT 또는 사물 인터넷의 도래와 함께 수십 년 동안 가장 큰 발전

사물 인터넷(IoT) 기기로 설명되는 고속 통신 기능을 갖춘 저렴한 센서로 인해 데이터 수집이 폭발적으로 증가했습니다. 그러나 유용한 작업을 생성하는 것으로 분석되지 않는 한 데이터는 거의 가치가 없습니다. 많은 IoT 센서와 장치는 처리를 위해 데이터를 클라우드로 보냅니다. 에지 컴퓨팅은 여러 면에서 제조에 이점을 줄 수 있는 클라우드 기반 처리의 대안입니다. 에지 컴퓨팅이란? 중앙 서버에 데이터를 보내고 지시를 받는 센서와 컴퓨터의 네트워크를 상상해 보십시오. 간단히 말해서 이것이 인터넷이 구성되는 방식입니다. 이 네트워크의

산업 플랜트에 컴퓨터를 도입한 것은 그 당시에 혁명적이었습니다. 이는 서면 및 입력된 단어에서 컴퓨터가 읽을 수 있는 형식에 이르기까지 제조 정보의 디지털화의 시작을 표시했으며 종이 기반 기록에 대한 의존도를 대폭 축소했습니다. 우리는 이제 컴퓨터 시스템과 프로세스가 훨씬 더 연결되고 지능적이며 자동화되고 자율적인 제조 분야의 차세대 혁명인 인더스트리 4.0의 한가운데에 있습니다. 디지털 공장이라는 용어는 현재 또는 완전히 디지털화되기 위해 노력하고 있는 공장을 의미합니다. 기존(브라운필드) 공장의 디지털 혁신을 주도하는 리

공장의 생산 장비를 현대화하는 것은 제조 작업에 상당한 투자가 될 수 있으며, 산업용 사물 인터넷 및 기타 산업 변화로 인한 최신 혁신을 따라가는 동시에 장비 성능을 향상시킬 수 있습니다. 오래된 생산 장비는 딜레마에 빠질 수 있습니다. 한편으로 이는 상당한 투자를 의미하며 계속해서 운영의 중요한 부분입니다. 그러나 다른 한편으로는 OEM 장비에서 더 이상 지원하지 않을 수 있으며 사용하는 기술 또는 시스템 컨트롤과의 인터페이스가 부족할 수 있습니다. 다행히도 오래된 공장 장비의 결함을 해결할 수 있는 방법이 있으며 예산을 초과

MRO 조직에서 부품 재고를 운영할 때 가장 큰 문제는 선반에 올바른 예비 부품과 자재를 보관하는 것입니다. . 반대로, 느리게 움직이거나 움직이지 않는 재고에 너무 많은 돈이 묶여 있을 위험이 있습니다. 공급망에서 이러한 종류의 문제에 대해 머신 러닝이 솔루션을 제공합니다. 머신 러닝은 대규모 데이터 세트를 전문적으로 처리하고 복잡한 문제를 해결하는 방법을 찾는 인공 지능의 한 형태입니다. 예비 부품 관리와 같은 공급망 애플리케이션에서 기계 학습은 비용을 절감하고 공간을 절약하는 동시에 부품 가용성을 개선하고 평균 수리 시간을

복잡한 산업 장비에 대한 유지 보수를 수행할 때 매뉴얼이나 지침을 가까이에 두는 것이 도움이 됩니다. 수행해야 할 작업과 위치를 보여줌으로써 다이어그램과 주석이 달린 그림은 실수를 피하면서 작업을 더 빨리 완료하는 데 도움이 됩니다. 단점은 서류가 더러워지거나 분실되거나 잘못 보관되는 경향이 있어 따르기 어려울 수 있다는 것입니다. 이것이 기계 유지보수에 증강 현실을 사용하는 것이 좋은 이유입니다. 증강 현실 이해 증강 현실(AR)은 컴퓨터 생성 그래픽과 메모가 실제 비디오에 오버레이되는 기술의 한 형태입니다. 휴대전화나 태블

제조 산업의 기술 혁신은 오늘날의 기후에서 필수적이지만 IIOT를 통합하려면 혁신적인 문화와 풍부한 기술 인재가 필요합니다. 수년에 걸쳐 숙련된 제조 베테랑 중 많은 사람들이 최신 스마트 기술을 포함하도록 공장을 전환하면 생산성이 향상되고 운영 비용이 절감되며 데이터를 제공하고 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 사실, Technology Transformation에 대한 최근 Google 검색은 4,850만을 생성했습니다. 결과는 대부분 기술 변화가 생산 현장에 가져올 긍정적인 영향을 강조합니다. 그리고 대부분 동의합니다.

수년 동안 제조업체는 혁신적인 산업 기술에 투자해 왔지만 새로운 것을 찾는 것이 아니라 우리가 가진 것을 적용하는 방법을 배우는 것만큼이나. 조만간 머지않아 우리는 가속화된 제조 효율성의 성과를 보기 시작할 것입니다. 기업들은 가동 시간 증가, 제품 비용 절감 및 수익성 향상에 초점을 맞추고 있습니다. 연준 수치에 따르면 지난 25년 동안 미국의 제조 생산성은 49% 증가했으며 여전히 상당한 성장 여지가 있습니다. 다음은 효율성에 중대한 영향을 미칠 몇 가지 제조 기술의 발전입니다. 센서 기계 센서는 거의 30년 동안 사용되어 왔

제조 분야에서 혁신적인 개념과 파일럿은 실제로 이를 지원하는 데 사용할 수 있는 기술보다 앞서 실행되는 경우가 많습니다. 제조에 디지털 트윈을 사용하는 것이 그러한 개념 중 하나입니다. 디지털 트윈은 더 빠른 통신, 안정적인 인프라 및 더 쉽게 액세스할 수 있는 데이터 저장소 덕분에 수년 동안 성장해 왔으며 이제 막 잠재력을 최대한 실현하고 있는 아이디어입니다. 제조 분야의 디지털 트윈이란 무엇입니까? 디지털 트윈을 통해 제조업체는 개발 중이든 서비스 중이든 상관없이 구성 요소 또는 제품의 일대일 가상 버전을 테스트, 모니터링,

적층 가공은 이제 금속으로 인쇄가 가능한 수준까지 발전했습니다. 유지 보수 및 수리 조직의 경우 적층 제조의 장점에는 재고 감소, 가동 중지 시간 방지 및 폐기물 감소 가능성이 포함됩니다. 여기에서는 유지 관리/MRO 관점에서 기존 제조 방식에 비해 3D 프린팅의 장점을 살펴보겠습니다. 적층 제조 기본 사항 첨가는 재료를 조각조각 더하여 모양을 만드는 과정을 말합니다. 이러한 유형의 제조는 필요한 형태를 만들기 위해 재료를 잘라내는 기존의 빼기 가공 공정과 구별됩니다. 3D 프린팅은 종종 적층 제조의 동의어로 사용되지만 모든

창고 및 유통 센터 운영자에게 2020년은 아마도 기록상 가장 바쁜 해였을 것입니다. 온라인 쇼핑의 편리함과 안전성을 중시하는 구매자는 그 어느 때보다 다양한 상품에 지출했습니다. 이러한 붐으로 인해 물류 센터 운영자는 현재 수동으로 수행되는 작업을 자동화하기 위한 옵션을 평가해야 합니다. 동시에 더 많은 혁신에 박차를 가하고 있습니다. 창고 산업에서 자동화의 미래를 살펴보세요. 배포 자동화의 필요성 전자상거래의 규모와 함께 고객 서비스에 대한 기대치가 높아졌습니다. 소비자 및 기업 구매자는 온라인으로 구매한 모든 제품이 신속하

자동차 산업에서 물결을 일으키는 주요 트렌드는 3D 프린팅이라고도 하는 적층 제조의 사용입니다. 다른 유형의 제조 기술과 마찬가지로 적층 제조도 계속 발전하고 있으므로 광범위한 응용 분야와 기능에 사용할 수 있습니다. 자동차 제조업체가 적층 제조를 더 많이 사용함에 따라 많은 이점도 얻게 됩니다. 이 기사 전체에서 우리는 이러한 응용 프로그램과 제공하는 이점에 대해 알아볼 것입니다. 그 전에 적층 제조의 원리를 간단히 요약해 보겠습니다. 적층 제조 또는 3D 프린팅이라는 용어는 실제로 SLS(선택적 레이저 소결), FDM(융합

불과 20년 전만 해도 디지털 혁신은 우리 삶의 거의 모든 영역에서 수많은 이점을 가져왔습니다. 오늘날의 디지털 환경이 속도, 편의성, 액세스, 생산성, 지식 및 연결과 같은 일상적인 작업에 제공하는 큰 그림의 이점을 고려하십시오. 예를 들어, 전자레인지와 같은 새 기기를 구입하는 과정을 생각해 보십시오. 그리 멀지 않은 과거(예:15년 전)에는 이 평범한 작업에 무수한 위치에서 수행되는 수많은 단계가 필요했습니다. 좋아요. 그런 다음 집에 돌아와 책상에 앉아 컴퓨터에서 리뷰를 볼 수 있습니다. 원하는 모델에 대한 더 나은

다사다난한 2020년 이후에도 시설이 계속 탐색됨에 따라 스마트 제조 기술은 2021년 제조 산업 동향의 최전선에 남아 있습니다. 프로세스와 효율성을 개선하는 혁신적인 방법. 2020년의 격변과 회복에 이어 2021년에는 여러분이 이해하고 싶어할 새로운 스마트 제조 트렌드와 기술 응용 프로그램이 많이 제공됩니다. 여기에서는 이러한 추세와 이러한 추세가 어떻게 운영을 최적화하고 비즈니스의 건강과 복원력에 기여할 수 있는지 살펴보겠습니다. 스마트 제조 동향 2021년 2021년의 스마트 팩토리 트렌드는 확실히 회복과 대비에 중

디지털 혁신은 모든 제조 분야에서와 마찬가지로 제지 산업 비즈니스의 미래에 영향을 미치고 있습니다. 디지털 혁신의 이점이 많기 때문에 놀라운 일이 아닙니다. 몇 가지 예를 들면: 데이터를 통해 장비 성능 및 효율성에 대한 통찰력 향상 항상 작동되는 원격 경고 및 기계 제어 공급망 기능의 전체 통합 이러한 이점의 전반적인 효과는 단순하지만 결코 파악하기 어려운 것입니다. 즉, 수익에 대한 직접적인 개선을 위한 더 빠르고 효율적인 생산 프로세스와 결합된 더 낮은 비용입니다. 따라서 제지 및 펄프 제조 회사는 디지털 혁신 추세를 수

제조 분야에서 협동로봇의 사용은 계속 증가하고 있으며 로봇 기술의 발전으로 거의 모든 분야에서 혁신이 이루어지고 있습니다. 제조 시설의 모든 영역. 산업용 코봇(협동 로봇)은 다양한 기능에서 자동화 가능성을 확장하고 있습니다. 이러한 기능에는 유지보수, 기계 관리, 자재 취급, 품질 관리, 자재 제거 등이 포함됩니다. 제조에서 협동로봇의 가장 효과적인 응용 프로그램 중 다수는 인간 작업자와 함께 수행되며 로봇은 가장 지루하고 위험하며 더러운 작업을 수행하는 반면 직원은 기계가 복제할 수 없는 더 중요하고 더 높은 가치의 기능을 완