AI 기반 자산 성능 및 신뢰성 선도 기업, 센시(Senseye)의 트렌드 디텍션 팟캐스트에 오신 것을 환영합니다. 제조업 지속가능성 시리즈 2편입니다(1편 참조). 다시 한번 그린 비즈니스 뷰로(Green Business Bureau)의 톰 페르마테오(Tom Permatteo, CEO)와 빌 주제프스키(Bill Zujewski, CMO 겸 COO)를 모셨습니다. 이번 편에서는 제조업체가 지속가능 제조를 달성하기 위해 취해야 할 행동 단계와 그린워싱의 위험성을 다룹니다. 즐겁게 들어주세요! 애플, 구글 팟캐스트에서 구독하시면 새 에

AI 기반 자산 성능 및 신뢰성 선도 기업, 센시(Senseye)의 트렌드 디텍션 팟캐스트에 오신 것을 환영합니다. 이번 에피소드는 제조업 지속가능성 시리즈 3부작의 마지막 편입니다(1편, 2편 참조). 다시 한번 그린 비즈니스 뷰로(Green Business Bureau)의 톰 페르마테오(Tom Permatteo, CEO)와 빌 주제프스키(Bill Zujewski, CMO 겸 COO)를 모셨습니다. 이 기관은 조직의 지속가능성 의지 입증을 돕습니다. 이번 편에서는 제조업체가 지속가능성 목표를 어떻게 측정·모니터링할지, 그리고 노력

AI 기반 자산 성능 및 신뢰성 선도 기업, 센시(Senseye)의 트렌드 디텍션 팟캐스트에 오신 것을 환영합니다. 이번 시리즈는 유지보수 효율성을 달성하기 위한 아이디어를 제공하고자 기획되었습니다. 오늘 서비스화(Servitization) 시리즈 1편을 시작하며, 어드밴스드 서비스 그룹(The Advanced Services Group)의 파르키시트 나익(Parikshit Naik) 박사를 모셨습니다. 이 그룹은 어드밴스드 서비스 및 서비스화 분야의 교육, 훈련, 연구와 글로벌 전문가 네트워크 접근을 제공합니다. 이번 에피소드에서

AI 기반 자산 성능 및 신뢰성 선도 기업, 센시(Senseye)의 트렌드 디텍션 팟캐스트에 오신 것을 환영합니다. 이번 시리즈는 유지보수 효율성을 달성하기 위한 아이디어를 제공하고자 기획되었습니다. 서비스화(Servitization) 시리즈 2편에서는 어드밴스드 서비스 그룹(The Advanced Services Group)의 파르키시트 나익(Parikshit Naik) 박사를 다시 모시고, 제조업체가 서비스화 비즈니스 모델을 구현하기 위해 거쳐야 할 단계들과 실제 사례 연구를 심도 있게 다룹니다. 애플, 구글, 스포티파이 등 선

트렌드 디텍션 팟캐스트: 서비스화의 미래 Senseye가 제공하는 완전히 새로운 트렌드 디텍션 팟캐스트에 오신 것을 환영합니다. Senseye는 AI를 활용해 확장 가능하고 지속 가능한 자산 성능과 신뢰성을 선도하는 업계 리더입니다. 이 시리즈는 유지보수 효율을 높이는 아이디어를 얻어가실 수 있도록 기획되었습니다. 서비스화 3부작 최종편에서 The Advanced Services Group의 파릭시트 나익(Dr. Parikshit Naik) 박사가 서비스화의 미래, 조직의 디지털 전환·지속가능성 전략 속 위치를 논의합니다. 즐겁게

트렌드 디텍션 팟캐스트 론칭: Make UK와 2021년 되돌아보기 Senseye가 제공하는 완전히 새로운 트렌드 디텍션 팟캐스트에 오신 것을 환영합니다. Senseye는 AI를 활용해 확장 가능하고 지속 가능한 자산 성능과 신뢰성을 선도하는 업계 리더입니다. 이 시리즈는 유지보수 효율을 높이는 아이디어를 얻어가실 수 있도록 기획되었습니다. 이 2부작 시리즈에는 영국 제조업계를 대변하는 Make UK의 짐 데이비슨 님과 파힌 칸 님이 함께합니다. 1부에서는 2021년 제조업에 영향을 준 핵심 트렌드와 직면한 과제를 논의합니다.

트렌드 디텍션 팟캐스트: 2021년 최대 과제 되돌아보기 Senseye가 제공하는 트렌드 디텍션 팟캐스트에 오신 것을 환영합니다. Senseye는 AI를 활용해 확장 가능하고 지속 가능한 자산 성능과 신뢰성을 선도하는 업계 리더입니다. 이 시리즈는 유지보수 효율을 높이는 아이디어를 얻어가실 수 있도록 기획되었습니다. 2021년 제조업체가 직면한 최대 과제를 되돌아보는 시리즈 마지막 편으로, 다시 Make UK의 짐 데이비슨 님과 파힌 칸 님을 모셨습니다. 1부도 들어보세요. 이번 마지막 에피소드에서는 브렉시트(Brexit) 영향

일정 기반 부품 교체의 낭비 일정에 따라 부품을 교체하는 것은 완벽하게 사용 가능한 자산을 매립지에 버리는 것과 다름없어 돈을 낭비하는 행위입니다. 제조업체 비용은 명확합니다. 기계는 비쌉니다. 단순히 100달러짜리 부품을 교체하더라도, 사양 결정, 조달, 장착에 드는 시간과 비용이 실제 비용입니다. 풀 생산 일정 중이라면 상당한 잔여 수명이 남은 기존 부품을 교체하기 위한 막대한 라인 가동 중단 비용도 포함됩니다. 환경 비용도 상당합니다. 일부 기계는 재판매나 업사이클링 가능하고, 부품 재활용·재제조도 가능하지만, 매립만 가능

영국 사우샘프턴, 2022년 1월 13일: 확장 가능하고 지속 가능한 자산 성능과 신뢰성을 위한 산업 AI 기업 Senseye가 공식적으로 기후 중립(Climate Neutral) 인증을 획득하며 지속가능성에 대한 지속적 약속을 입증했습니다. 포쿠스 주쿤프트(Fokus Zukunft GmbH & Co. KG)의 탄소 발자국 평가 결과, Senseye의 직원 1인당 배출량은 동일 규모·업종 기업 대비 낮은 범위에 속하는 것으로 나타났습니다. Senseye의 글로벌 산업 탄소 배출 저감 약속은 AI 기반 소프트웨어와 강력한 원격 근

예측 유지보수 투자, Senseye ROI Lock™으로 위험 제로 불확실성은 모든 기업이 두려워하지만, 경제 전망이 그 어느 때보다 예측 불가능한 지금, 안전 제일 심리가 이해되지만, 아이러니하게도 그것이 기업을 다음 위기에 더 강건하게 만들 스마트 시스템 투자로부터 멀어지게 할 수 있습니다. 보장된 보상 이 상황을 타개하기 위해 Senseye는 세계 최대 규모이자 가장 역동적인 재보험사 중 하나인 SCOR와 제휴해 ROI Lock 프로그램을 출시, 예측 유지보수 솔루션 투자의 인식상 리스크를 대폭 줄였습니다. 이 보증은 예측

트렌드 디텍션 팟캐스트: Make UK와 함께하는 2022년 전망 Senseye가 제공하는 트렌드 디텍션 팟캐스트에 오신 것을 환영합니다. Senseye는 AI를 활용해 확장 가능하고 지속 가능한 자산 성능과 신뢰성을 선도하는 업계 리더입니다. 이 시리즈는 유지보수 효율을 높이는 아이디어를 얻어가실 수 있도록 기획되었습니다. 이 2부작 시리즈에는 영국 제조업계를 대변하는 Make UK의 짐 데이비슨(Jim Davison) 님과 파힌 칸(Fhaheen Khan) 님이 함께합니다. 2022년 제조업 전망을 다룬 2부에서는 다시 짐과

Senseye 공동 창업자 알렉산더 힐(Alexander Hill)이 지난 5년간 예측 유지보수의 진화와 성장의 핵심 동인을 분석합니다. 가속화되는 산업 지난 5년은 예측 유지보수가 진정으로 성숙기에 접어든 기간입니다. CMMS 시스템이 EAM으로, 다시 전통적 APM 도구로, 그리고 완전히 새로운 세대의 예측 유지보수 특화 도구로 이어진 꽤 꾸준한 25년의 진화 끝에, 자산 신뢰성과 성능이 확실하게 최우선 아젠다로 올랐습니다. 비교하자면, 지난 25년이 그런 시스템의 진화였다면, 지난 5년은 혁명이었습니다. 틈새에서 주류로

에너지. 당신의 기계는 얼마나 쓰고, 어디서 낭비되고 있는가? 이는 지속가능한 제조를 달성하는 근본적 질문입니다. 제조업의 에너지 집약적 본질 무엇을 생산하든 제조업은 물질 변환 과정이며, 거의 보편적으로 매우 에너지 집약적입니다. 일부 기업에서는 일반 관리비의 최대 1/3이 에너지 비용입니다. 환경 영향과 에너지 비용 동시 절감: 윈윈 전략 연결된 인더스트리 4.0 지원 기계에서 공급되는 스마트 산업 분석을 활용해 에너지 사용을 훨씬 더 잘 이해하는 것이 한 가지 방법입니다. 효과적으로 측정하지 않고는 에너지 사용을 줄일 수

우리는 의심할 여지 없이 예측 유지보수 혁명의 한가운데 있습니다. 지난 5년간 핵심 기술이 진화해 이제는 주류로 자리 잡았으며, 글로벌 예측 유지보수 시장이 2020년 42.7억 달러에서 2026년 224.3억 달러로 성장할 전망이라는 사실이 이를 입증합니다. 지난 2년간의 사건들로 많은 제조사가 전반적 접근법을 재평가하게 되었지만, 인더스트리 4.0과 IoT의 지속적 부상, 원격 근무 증가, 모든 영역에서의 운영 최적화 필요성과 맞물려 예측 유지보수는 더 넓은 비즈니스 목표 달성에 필수적 역할을 합니다. 향후 12개월 이상 어떤

지속가능성의 핵심: 노동자 안전 지속가능성은 장기적으로 유지 가능한 방식으로 일하는 것을 의미합니다. 그 핵심은 자연 환경을 파괴하지 않는 것이지만, 동시에 사회적 책임, 즉 노동자의 건강과 안전을 돌보는 것도 포함합니다. 결국 안전한 운영이 아니면 지속가능한 운영이 아닙니다. EU에서만 2018년 제조업 분야 사망 사고 500건, 4일 이상 결근을 초래한 비사망 사고 59만 4천 건이 발생했습니다. 기계의 효과적이고 통제된 유지보수·운영이 안전의 열쇠입니다. 이는 제조업 지속가능성 과제를 탐구한 새 보고서에서도 강조됩니다.

Senseye의 마케팅 부사장 나일 설리번(Niall Sullivan)이 IoT의 주류화를 가능케 한 클라우드의 중추적 역할을 살펴봅니다. 클라우드 IoT란 무엇인가? IoT(사물인터넷)은 전 세계 수십억 개의 물리적 기기가 인터넷에 연결되어 데이터를 수집·공유하는 것을 말합니다. 저렴한 컴퓨터 칩과 무선 네트워크의 보급으로 컵부터 크루즈 선박까지 모든 것이 IoT의 일부가 될 수 있습니다. 이 인터넷 연결 객체들은 사람의 개입 없이 실시간 IoT 데이터를 주고받으며, 물리와 디지털을 융합해 스마트홈이나 스마트시티를 통해 우리의

머신러닝(ML)이 어떻게 전통적인 예측 유지보수 모델을 혁신하고, 자산 중심 조직의 설비 생산성과 성능을 새로운 차원으로 끌어올리는지 살펴봅니다. 머신러닝 예측 유지보수 예기치 않은 설비 가동 중단은 자산 중심 조직에 점점 더 큰 운영 리스크가 되고 있으며, IoT와 전통적인 예측 유지보수가 제공할 수 있는 더 깊은 자산 건전성 인사이트가 필요합니다. 이러한 배경에서 전통적인 CMMS(컴퓨터화 유지보수 관리 시스템)가 EAM(전사적 자산 관리), APM(자산 성과 관리)로 진화했고, 최근에는 완전히 새로운 세대의 예측 유지보수

트렌드 디텍션 팟캐스트: 금속·광업의 유지보수 관행과 데이터 과제 Senseye가 제공하는 트렌드 디텍션 팟캐스트에 오신 것을 환영합니다. Senseye는 AI를 활용해 확장 가능하고 지속 가능한 자산 성능과 신뢰성을 선도하는 업계 리더입니다. 이 시리즈는 유지보수 효율을 높이는 아이디어를 얻어가실 수 있도록 기획되었습니다. 금속·광업 업계에서 제조업이 배울 점을 논의하는 3부작의 마지막 편으로, 다시 한번 Axora의 조 카(Joe Carr) 님을 모셨습니다. 1부와 2부도 들어보세요. 이 에피소드에서는 금속·광업 기업들이 따

술 제조의 역사와 현대적 과제 술 제조 기술은 기원전 7000년 이전으로 거슬러 올라가며, 과일과 곡물을 발효시켜 개인적인 소비와 즐거움을 위해 사용되었습니다. 하지만 현대에는 이 과정이 대량 생산과 전 세계 유통을 위한 산업화된 공정으로 변모하여, 주말 취미 활동보다는 정밀 화학 제조에 더 가깝게 되었습니다. 발효 공정 전반에 걸친 예측 유지보수의 필요성 발효, 검사, 숙성, 병입, 포장, 유통에 이르는 기계 설비는 알코올 산업이 온라인 예측 유지보수(PdM) 혁명을 도입하기에 완벽한 환경을 제공합니다. 이를 통해 브랜드 수요에

포스트 디지털 시대 플랜트 유지보수 모습 살펴보고, 모범 사례 달성을 위한 5가지 핵심 단계 식별. 플랜트 유지보수는 장비 중심 모든 산업에서 수행되며, 자산 상태 모니터링, 수리, 미래 평가 및 수리 일정 수립 포함. 일반적으로 자산 핵심 운영 변수(제품 흐름, 온도, 진동, 압력) 및 이들 간 상호의존성 살펴 효과성 개선 지향. 유지보수 전략 범위는 작업 환경 규모, 산업, 복잡성, 안전 매개변수, 고려사항에 따라 크게 달라짐. 그러나 모든 유지보수 전략은 공통 목표 공유: 비용과 장비 고장 최소화, 리스크 감소, 생산 효율