글로벌 자동차 산업은 위조품의 손에 상당한 피해를 입고 있습니다. 프로스트 앤 설리번(Frost and Sullivan)에 따르면 전 세계 자동차 산업은 ... 글로벌 자동차 산업은 위조품의 손에 상당한 피해를 입고 있습니다. Frost and Sullivan에 따르면 전 세계 자동차 산업은 위조품으로 인해 매년 거의 450억 달러의 손실을 보고 있습니다. . 고객 안전이 자동차 산업의 최우선 목표이기 때문에 이는 중요한 관심사입니다. Nissan과 같은 회사의 경우 이는 브랜드 혼란이 그 중 하나인 많은 다른 문제를 나타냅니다

기술의 부름은 SMC의 디지털 혁신을 주도하기 위해 음악가로서의 경력을 등한 Loggins의 귀에 음악이었습니다. Michael Loggins 글로벌 IT 부사장은 SMC의 글로벌 팀을 민첩한 사고 방식으로 전환하고 굉장한 사람이 되기 위해 노력하고 있습니다. “저는 15년 동안 SMC와 함께 했으며 이 기간 동안 놀라운 사람들과 협력하여 공통의 기업 목표와 비전을 중심으로 전 세계의 모든 SMC 조직을 통합할 수 있는 멋진 기회를 가졌습니다. 우리는 제품을 제공하고 고객을 돕습니다.”라고 Loggins가 말했습니다. Log

자동화와 제조/생산 산업은 낯설지 않습니다. 그들은 1970년대 이후로 가슴에 품은 친구였으며 조용히 BU를 재형성하고 있습니다. 자동화와 제조/생산 산업은 낯설지 않습니다. 그들은 1970년대부터 가슴에 품은 친구였으며 거의 ​​반세기 동안 조용히 사업을 재구성해 왔습니다. 그렇게 오랫동안 자동화를 수용한 분야는 거의 없습니다. 그러나 세상은 변하고 있으며 이 분야의 일부는 뒤처지고 있습니다. 인공 지능(AI)과 기계 학습에서 사물 인터넷(IoT) 및 센서 기술에 이르기까지 기술의 획기적인 발전은 자동화를 통해 가능한 것을 재정

자동화 발전 협회(Association for Advancing Automation)에 따르면 COVID-19와의 싸움에서 자동화 기술의 역할에 대해 더 많은 신용이 ​​필요합니다. John Payne은 자동화 발전 협회 이사회 회장입니다. (A3), 로봇 공학, 인공 지능, 머신 비전 및 이미징, 모션 제어 및 모터 및 관련 자동화 기술과 관련된 1,100개 이상의 조직을 대표하는 북미 최대 자동화 무역 협회. John은 COVID-19 전염병 대응이 자동화에 크게 의존하여 전 세계 공급망에서 자동화 채택을 가속화한다는 것을 알

수상 경력에 빛나는 디지털 기술 아카데미 CodeClan은 제조업체에게 자동화를 능가하는 데 필요한 5가지 기술을 제공합니다. Killian McAleese는 그들을 분해합니다 ... 우리는 너무 오랫동안 기계의 부상에 대한 두려움 속에 살아왔고 그것이 의미하는 바를 정확히 기억하기 어렵습니다. (지금까지) 그들은 우리 행성을 노리는 것 같지 않고 우리 몸을 배터리로 사용하지 않지만 실제로 우리의 일자리를 빼앗을 수 있습니다. PwC에서 수행한 연구에 따르면 , 자동화는 2030년까지 글로벌 GPD에 최대 미화 15조 달러를

자동화는 대부분의 산업 분야에서 보편화되고 있습니다. 제조 분야에서 산업용 로봇의 글로벌 판매는 자동화는 대부분의 산업 분야에서 보편화되고 있습니다. 제조 부문에서 산업용 로봇의 글로벌 판매량은 2018년까지 거의 두 배 가까이 증가하여 400,000대에 달할 것으로 예상됩니다. 가정에서 홈 오토메이션 부문의 수익은 올해 600만 달러 이상에 도달하고 연간 CAGR 28.19%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 우리가 본 자동화의 가장 큰 영역 중 하나는 완전 자율 주행 차량에 대한 수요가 증가하는 자동차 산업입니다. 이달 초

InfinityQS의 글로벌 채널 프로그램 이사인 Jason Chester는 신기술 및 산업 자동화가 정보 자동화를 도입할 수 있는 방법을 탐구합니다. 자동화는 수십 년 동안 제조 발전의 원동력이었습니다. Jason Chester는 말합니다. , InfinityQS 글로벌 채널 프로그램 이사 . 물리적 작업을 자동화로 대체하는 것은 산업을 오늘날 우리가 알고 있는 대량 생산 시대로 이끄는 다리 역할을 했습니다. 기업은 항상 기술의 새로운 발전에 앞장서거나 새로운 산업 이니셔티브를 채택하기 위해 노력하고 있습니다. 이 모든 것은 상

로봇이 다음 수술을 계획하고 수행한다면? Johns Hopkins University의 한 팀이 이 아이디어를 현실로 만들기 위해 노력하고 있습니다. 로봇 보조 수술의 개념은 새로운 것이 아닙니다. 여러 시스템이 이미 개발되어 인간 환자를 치료하는 데 사용되고 있습니다. 한 예로 외과 의사가 원격으로 제어하는 ​​로봇 팔이 있는 복강경 장치인 다빈치 수술 시스템이 있습니다. 이 시스템은 자율적이지 않습니다. 로봇은 어떤 수술 작업도 독립적으로 수행하지 않습니다. TSolution One®과 같이 더 높은 수준의 자율성을 가진 다

인간의 손의 자연스러운 손재주에서 영감을 받아 NUS(National University of Singapore)의 엔지니어 팀은 다양한 물체를 잡을 수 있는 재구성 가능한 하이브리드 로봇 시스템을 만들었습니다. 크고 무겁고 부피가 크다. 이 기술은 식품 조립, 수직 농업 및 빠르게 움직이는 소비재 포장과 관련된 다양한 산업에 영향을 미칠 것으로 예상되며, 이는 앞으로 더 많은 작업을 점진적으로 자동화할 것입니다. 생물의학 공학부의 Raye Yeow 부교수와 NUS Advanced Robotics Center가 이끄는 하이브리드

노스 캐롤라이나 주립 대학의 공학 연구원들은 섬세한 달걀 노른자를 깨뜨리지 않고 들어올릴 수 있고 사람의 머리카락을 들어올릴 만큼 정밀한 새로운 유형의 유연한 로봇 그리퍼를 시연했습니다. 이 작업에는 소프트 로봇과 생물의학 기술 모두에 대한 응용 프로그램이 있습니다. 이 작품은 2차원(2D) 시트를 자르고 접어 3차원(3D) 모양을 형성하는 키리가미(kirigami) 기술을 기반으로 합니다. 특히, 연구원들은 kirigami를 사용하여 많은 재료에 걸쳐 평행한 슬릿을 절단함으로써 2D 시트를 곡선형 3D 구조로 변환하는 것과 관련

MIT 엔지니어들은 외과의가 뇌졸중이나 동맥류를 경험하는 환자를 원격으로 신속하게 치료할 수 있도록 원격 로봇 시스템을 개발했습니다. 수정된 조이스틱을 사용하면 한 병원의 외과의가 다른 위치에서 로봇 팔을 제어하여 환자의 생명을 구하고 뇌 기능을 보존할 수 있는 중요한 시간 동안 환자를 안전하게 수술할 수 있습니다. 자석을 통해 움직임을 제어하는 ​​로봇 시스템은 혈전으로 인한 뇌졸중을 치료하기 위해 응급 상황에서 수행되는 절차인 혈관 내 개입을 원격으로 지원하도록 설계되었습니다. 이러한 개입을 위해서는 일반적으로 외과의가 가는

자동화는 로봇 공학의 높은 비용으로 인해 많은 중소 제조업체에서 벗어났습니다. 특히 고유한 애플리케이션의 경우 진입 장벽을 제거하는 올바른 솔루션을 찾는 동시에 작업을 완료하기 위한 구성 요소를 찾는 것은 어려운 작업입니다. 독일의 스크리닝 기계 제조업체인 RHEWUM®은 용접 프로세스를 지원하는 협동 로봇을 위한 저렴한 솔루션을 발견했습니다. 이 회사는 플라잉 스파크와 용접 공정의 더 높은 온도를 견딜 수 있을 만큼 견고하면서도 적용 영역에 도달할 수 있을 만큼 이동성이 뛰어난 자동화 솔루션을 찾고 있었습니다. 회사는 7축 로

쭉 뻗은 몸, 거대한 날개 길이, 무지개 빛깔의 색채를 지닌 잠자리는 독특한 광경을 볼 수 있습니다. 그러나 그들의 독창성은 외모로 끝나지 않습니다. 지구상에서 가장 오래된 곤충 종 중 하나인 이 곤충은 초기에 공중 비행을 혁신한 사람입니다. 이제 Cornell University College of Engineering의 기계 및 항공 우주 공학 교수인 Jane Wang이 이끄는 그룹은 잠자리가 떨어지는 동안 스스로 바로잡을 수 있도록 하는 복잡한 물리학 및 신경 제어를 풀었습니다. 이 연구는 잠자리의 눈(모두 다섯 개)에서

캘리포니아 대학교 산타바바라 공학 교수인 엘리엇 혹스(Elliot Hawkes)와 협력자들이 개발한 기계식 점퍼는 공학적으로든 생물학적으로든 지금까지 나온 모든 점퍼 중 가장 높은 높이(약 30미터)를 달성할 수 있습니다. 이 위업은 점프 장치의 디자인에 대한 새로운 접근 방식을 나타내며 점프에 대한 이해를 운동의 한 형태로 발전시킵니다. 로봇 공학자로서 기계가 환경을 탐색할 수 있는 다양한 방법을 이해하려고 하는 Hawkes는 동기 부여는 과학적 질문에서 비롯되었습니다. 우리는 엔지니어드 점퍼의 한계를 이해하고 싶었습니다. 생물

볼더에 있는 콜로라도 대학의 로버트 맥커디(Robert MacCurdy) 교수와 그의 팀은 액체와 고체를 포함한 다양한 재료를 동시에 사용하여 3D 구조를 인쇄하여 개별 구성 요소뿐만 아니라 완전한 기능 시스템을 생성하는 방법을 개발하고 특성화했습니다. 기술 요약: 이 프로젝트를 시작하게 된 계기는 무엇인가요? 로버트 맥커디 교수: 제 배경은 로봇 공학이고 박사 과정을 시작할 때 로봇 설계 및 제작을 자동화할 수 있는 방법에 대해 생각하면서 정말 흥분했습니다. 이것이 여전히 제 작업의 핵심 동기입니다. 제 목표는 인간 디자

일종의 우주용 GPS 시스템인 NASA의 DSN(Deep Space Network)은 극도의 정확도를 위해 원자 시계에 의존합니다. 모든 최신 내비게이션 시스템은 위치를 삼각 측량하기 위해 무선 신호의 정확한 시간을 측정해야 합니다. 그러나 정확도에 대한 요구는 우주 공간에서 훨씬 더 높으며, 먼 거리가 아주 작은 오류도 가중시킬 수 있습니다. 캘리포니아 패서디나에 있는 NASA 제트 추진 연구소의 전 연구원인 Lute Maleki와 우주 분야에 대한 그의 JPL 동료들이 이룬 발전은 이제 통신, 자율 주행 자동차용 거리 측정기,

개에게 앉고 머무르는 법을 가르치는 데 일반적으로 사용되는 훈련 기술을 사용하여 컴퓨터 과학자들은 로봇에게 블록 쌓기를 포함한 몇 가지 새로운 트릭을 스스로 가르치는 방법을 보여주었습니다. 이 방법을 사용하여 로봇(Spot이라고 함)은 일반적으로 한 달이 걸리는 것을 며칠 만에 학습할 수 있었습니다. 강아지의 행동을 바꾸기 위해 간식을 사용해 본 사람이라면 누구에게나 친숙한 접근 방식인 긍정적 강화를 사용하여 팀은 로봇의 기술을 극적으로 향상시켰고 실제 작업을 위한 훈련 로봇을 보다 실현 가능한 기업으로 만들 수 있을 만큼 빠르게

적층 제조(AM)의 자동화는 제한적이며 일반적으로 프린터 플랫폼에서 완제품을 제거하는 기본 단계를 포함하여 인간 노동 워크플로가 여전히 필요합니다. NASA Ames Research Center는 제조 도구를 현장 생성하기 위해 제조 도구 경로에 추가 지침을 포함함으로써 AM의 자동화를 증가시키는 새로운 방법을 개발했습니다. 프린터 플랫폼의 선형 스프링과 같은 기능을 사용하고 프린터 부품의 움직임을 지시하여 완성된 개체를 플랫폼에서 자동으로 이동합니다. 이 기술은 처리량이 많은 애플리케이션의 루프에 사람이 필요하지 않습니다. 테

조지아 공대의 연구원들은 먼지 입자 크기의 로봇이 정확한 양방향 제어가 가능함을 보여주었습니다. 단일 전자기 코일에 의해 생성된 자기장의 힘을 활용하여 이동형 마이크로 로봇은 동종 유형 중 가장 작습니다. 조지아 공대 전기 및 컴퓨터 공학 대학의 Sutterfield Family Early Career 조교수인 Azadeh Ansari는 유사한 크기의 유체에서 움직이는 수영용 마이크로 로봇이 있지만 이들은 단단한 표면에서 움직이는 가장 작은 보행 로봇입니다.라고 말했습니다. . Georgia Tech 연구는 최근 Journal

다리가 있는 로봇은 실제 응용 분야에서 사용하기에 매우 유망하지만 좁은 공간에서 작동하는 것은 여전히 ​​어렵습니다. 환경 적응력을 향상시키기 위한 한 가지 솔루션은 여러 동작을 수행하고 페이로드를 운반할 수 있는 소형 생체모방 로봇을 설계하는 것입니다. 이 경우 동굴에 사는 쥐는 비할 데 없는 민첩성과 적응력으로 많은 주목을 받았다. 쥐의 형태나 동작 특성을 모방하려는 많은 노력이 있었습니다. 최근 중국 베이징 공과대학(Beijing Institute of Technology)의 Qing Shi 교수가 이끄는 팀은 SQuRo(소