MIT 엔지니어들은 외과의가 뇌졸중이나 동맥류를 경험하는 환자를 원격으로 신속하게 치료할 수 있도록 원격 로봇 시스템을 개발했습니다. 수정된 조이스틱을 사용하면 한 병원의 외과의가 다른 위치에서 로봇 팔을 제어하여 환자의 생명을 구하고 뇌 기능을 보존할 수 있는 중요한 시간 동안 환자를 안전하게 수술할 수 있습니다. 자석을 통해 움직임을 제어하는 ​​로봇 시스템은 혈전으로 인한 뇌졸중을 치료하기 위해 응급 상황에서 수행되는 절차인 혈관 내 개입을 원격으로 지원하도록 설계되었습니다. 이러한 개입을 위해서는 일반적으로 외과의가 가는

로봇 비전은 자율 주행 및 물체 조작과 같은 복잡하고 까다로운 작업의 응용 프로그램과 함께 정교함 수준에 도달하면서 먼 길을 왔습니다. 그러나 일부 개체가 다른 개체 뒤에 부분적으로 또는 완전히 숨겨져 있는 복잡한 장면에서 개별 개체를 식별하는 데 여전히 어려움을 겪고 있습니다. 일반적으로 이러한 장면을 처리할 때 로봇 비전 시스템은 보이는 부분만을 기준으로 가려진 물체를 식별하도록 훈련됩니다. 그러나 이러한 교육에는 많은 개체 데이터 세트가 필요하며 지루할 수 있습니다. 이규빈 부교수 및 Ph.D. 한국의 광주과학기술원(Gwa

과로의 숭배는 우리에게 잘 그리고 진정으로 있습니다. 회계 또는 재무 분야에 종사하는 사람은 런던 중심부에 있든, 월스트리트에 있든, 다른 곳에 있든 상관없이 자신의 작업이 실제로 끝나지 않았으며 이를 증명하기 위한 연구가 있다는 것을 알고 있습니다. 영국 CIMA(Chartered Institute of Management Accountants) 설문조사 주당 평균 43시간의 근무 시간을 보고합니다. 결과는 고위 재무 전문가에게 더 극적입니다. 2013년 멤버들의 미국 급여 조사 CIMA에서 미국 CIMA 회원의 평균 근무 시간

협업은 민첩한 배포를 촉진하는 DevOps 정신에 매우 중요합니다. 다양한 사람, 도구 및 작업 부하가 결합되어 실행 중인 스레드가 없는 혼란스러운 프로세스를 수행하는 경우가 많습니다. 자동화는 릴리스 주기를 묶는 공통 분모가 될 수 있습니다. 자동화는 단일 아키텍처를 제공하면서 각 릴리스의 모든 단계를 문서화합니다. 관련된 모든 직원이 액세스할 수 있는 전체 프로젝트에 대한 높은 수준의 요약입니다. 이는 복잡한 프로세스 간의 관계를 설명하는 데 도움이 되며 DevOps의 기반이 되는 책임의 모호성을 촉진합니다. 자동화가 도입되

사물 인터넷(IoT)과 같은 추세는 기업이 관리해야 하는 데이터의 양을 기하급수적으로 증가시키도록 설정되어 있습니다. 확실히 IT 인프라는 연결을 원하는 수많은 새 장치를 활성화하고 보호하기 위해 업데이트해야 합니다. 그러나 CIO에게 있어 IT 인프라 개선만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 대신 IT 부서와 협력하여 사용 가능한 데이터를 분석하고 가치를 추출하는 효과적인 전략을 채택해야 합니다. 이를 통해 비즈니스는 관련 시장에서 경쟁하고 성공할 수 있는 최상의 위치에 있게 됩니다. 현재 많은 양의 데이터가 사용되기 때문에

조직이 이전보다 훨씬 더 큰 규모로 데이터를 수용함에 따라 이러한 새로운 기술과 역할은 유연성과 기업 내부에 집중 - 보다 데이터 중심적인 접근 방식을 지원하고 궁극적으로 더 큰 비즈니스 성공 데이터 웨어하우스 자동화는 매우 초기에 혁신적이어서 얼리 어답터와 비전을 가진 사람들만이 믿음의 도약을 한 발명품 중 하나입니다. 나머지 비즈니스 세계는 자동화에 대해 들어본 적이 없거나 사실이라고 보기에는 너무 좋아 보이는 것을 불신합니다. 하지만 너무 좋아 보인다고 해서 거짓이 되는 것은 아닙니다. 깃펜으로 성경 사본을 쓰는 수도사는

국가통계청에서 발표한 국제 비교 (ONS)에 따르면 영국 노동자는 독일, 미국, 프랑스 노동자보다 시간당 평균 30%, 이탈리아 노동자보다 약 10% 적게 생산합니다. 이 생산성 격차는 정부의 뜨거운 주제였으며 미디어에서는 생산성 퍼즐로 설명했습니다. 어떻게 해결할 수 있습니까? 그리고 기술과 혁신이 솔루션에서 어떤 역할을 할 수 있습니까? 답은 확실히 많습니다. 참조:AI 및 자동화를 통해 원격 인력을 강화하기 위한 3가지 팁 수년 동안 기술의 발전은 자동화를 가져왔기 때문에 생산성이 향상되었습니다. 자동차 제조에서 셀

소프트웨어 개발은 ​​힘들고 복잡한 과정으로 기술, 경험, 창의성, 세부 사항에 대한 요령, 그리고 가장 중요한 시간이 필요합니다. 중복 프로세스, 작업 및 소프트웨어 개발 프로세스와 관련된 지연에 소요되는 시간을 지속적으로 줄일 수 있는 도구 또는 방법론은 응용 프로그램 개발자의 귀에 음악입니다. 오늘날 소프트웨어 개발 방법에 대해 가장 떠들썩한 것 중 하나는 개발자와 운영 직원의 교차점에서 행동함으로써 민첩하고 신속한 릴리스 주기에 집중하는 DevOps입니다. Gartner의 연구에 따르면 DevOps 방법론의 인기가 높아져

기업은 인적 자본으로 대표되는 부를 무시할 수 없습니다. 꿈꾸고, 직관하고, 위험을 감수하고, 무엇보다도 언제 재앙을 향해 가고 있는지 인식하는 것 자동화와 자동화가 사람들의 직업에 미치는 영향을 둘러싼 논쟁이 계속되고 있습니다. 기계의 여명 이후 블루칼라 일자리의 물결이 기술로 대체된 후 화이트칼라 일자리가 이제 위협을 받고 있는 것처럼 보일 수 있습니다. 일부 기술은 관리, 서비스 중심 및 쓰기 기반 작업을 완료하는 능력을 통해 기존 사무 작업을 잠식할 수 있지만 이러한 우려는 종종 잘못 판단됩니다. 기술은 지난 30년 동

점점 더 많은 조직이 가상화되고 자동화된 데이터 센터와 프라이빗 클라우드에 투자하고 있습니다. 기존 클라이언트-서버 아키텍처 또는 퍼블릭 클라우드와 비교할 때 더 낮은 인프라 비용, 더 큰 민첩성 및 더 나은 보안을 제공한다는 점을 고려할 때 이는 그다지 놀라운 일이 아닙니다. 이러한 이점은 LOB(Line of Business)가 새로운 기회를 활용하고, 고객 요구에 대응하고, 경쟁에서 한 발 앞서 나가는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 사설 클라우드 배포의 지연을 방지하려면 조직에서 확장 가능하고 자동화된 네트워크 제어에

보스턴 컨설팅 그룹 최근에는 2025년까지 최대 4분의 1의 일자리가 스마트 소프트웨어나 로봇으로 대체될 것이라고 추정했습니다. 이에 더하여 영란은행은 영국에서 최대 1,500만 개의 일자리가 로봇으로 인해 사라질 위험에 처해 있다고 추정했습니다. Capita Resourcing의 연구에 따르면 기업은 2025년까지 직업 10개 중 1개가 더 이상 존재하지 않을 것이라고 생각합니다 . 조직에 무슨 일이 일어날지 알려주는 풍부한 데이터가 있는 것 같지만 주제에 대해 수준을 유지하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 가까운 장래에 전체

모든 비즈니스 리더는 기업의 방향을 바꾸는 꿈을 꾸었습니다. 원시적인 경관 갱신, 임시 수정, 예산 제약 및 동일한 것 이상에 대한 전통적인 수용의 사이클을 깨는 것입니다. 슬프게도 변화가 필요하다는 인식에도 불구하고 그러한 꿈은 거의 실현되지 않습니다. 하지만 사실은 그 변화가 가능합니다. 특히 오늘날에는 더욱 그렇습니다. 자동화 및 인공 지능은 기업에서 마음대로 사용할 수 있으며 일반적으로 이와 관련된 막대한 수작업 없이 운영 방식을 빠르게 변환할 수 있습니다. 또한 디자인 씽킹과 같은 접근 방식은 기업에 과거를 초월하고

앞으로 몇 달 안에 싱가포르의 유명 레스토랑에서 식사를 하는 사람들은 서비스 면에서 참신한 경험을 하게 될 것입니다. 즉, 음식은 더 이상 웨이터가 배달하지 않고 대신 테이블로 가져다주는 것입니다. 플라잉 웨이터는 실제로 자율 드론이지만 헤드라인을 캡처하기 위해 설계된 눈에 띄는 속임수 그 이상입니다. 서비스를 시작하면 레스토랑 직원은 더 이상 주방과 식사 공간 사이에서 설거지를 서두를 필요가 없습니다. 이 프로세스는 직원 생산성을 25% 향상시킬 것으로 예상됩니다. 이것은 지능형 자동화라는 추세에서 점점 더 인간과 기계가 나란

비즈니스 자동화는 이제 현실이 되었습니다. 모든 산업 분야의 거의 모든 기업이 일정 단계에서 일상적인 작업을 수행하기 위해 자동화를 도입했거나 사용할 예정입니다. 그래서 그들은해야합니다. 알고리즘과 기계는 일상적인 프로세스를 자동으로 수행하기 위해 정의된 규칙에 따라 예측하고 실행할 수 있습니다. 현대 소매업의 벤치마크인 Amazon은 24시간 연중무휴로 작업하고 밤낮으로 프로세스를 계속 이동할 수 있는 수많은 거대한 창고에 드론 인력을 고용합니다. 사물 인터넷(IoT)의 부상으로 기계는 이제 독립적으로 통신하고 인간의 행동을

자동화는 서로 다른 시스템과 소프트웨어를 자체적으로 작동하거나 자체 규제하는 방식으로 연결하는 것입니다. IT 자동화 프로세스는 서비스 복원을 위한 팀의 활동을 가속화하기 위해 자동화된 워크플로를 구현할 수 있기 때문에 SLA(서비스 수준 계약)를 충족하는 비즈니스의 능력을 향상시킬 수 있습니다. 오늘날 그 어느 때보다 많은 기업이 클라우드를 통해 고객과 소통하고 있습니다. 하지만 버그가 고객 서비스 플랫폼이나 POS 시스템에 충돌을 일으키면 어떻게 될까요? 참조:통념 깨기:자동화 소프트웨어가 인간의 일자리를 대체하지 않고 창출

로봇 공학과 자동화의 부상이 주류 논쟁을 불러일으키고 있다는 사실을 알기 위해서는 최근 헤드라인을 살펴보기만 하면 됩니다. 자동화가 실제로 우리의 일자리를 앗아가거나 우리가 알고 있는 육체 노동의 종말을 초래할 것인가? 아니면 영국 IT 팀이 직무 역할을 재정의하고 비즈니스에 새로운 전략적 가치를 추가할 수 있는 새롭고 흥미로운 기회가 열릴까요? 후자는 우리의 4차 산업혁명에서 더 크게 옹호되어야 하는 아이디어입니다. 산업 혁명이 일어날 때마다 세대 간에 큰 변화가 일어났습니다. 변화를 수용하고 새로운 기술, 새로운 기술, 새로운

로봇 공학과 자동화의 부상이 주류 논쟁을 불러일으키고 있다는 사실을 알기 위해서는 최근 헤드라인을 살펴보기만 하면 됩니다. 자동화가 실제로 우리의 일자리를 앗아가거나 우리가 알고 있는 육체 노동의 종말을 불러올까요? 아니면 영국 IT 팀이 직무 역할을 재정의하고 비즈니스에 새로운 전략적 가치를 추가할 수 있는 새롭고 흥미로운 기회가 열릴까요? 후자는 우리의 4차 산업혁명에서 더 크게 옹호되어야 하는 아이디어입니다. 산업 혁명이 일어날 때마다 세대 간에 큰 변화가 일어났습니다. 변화를 수용하고 새로운 기술, 새로운 기술 및 새로운

자동화는 민간 부문에서 널리 채택되었습니다. RPA(로봇 프로세스 자동화) 소프트웨어를 정부 기관에 통합하려는 의도가 높아졌습니다. 공공 부문 고위 관리자의 53%는 조직에서 자동화 기술의 사용을 모색했다고 말합니다. RPA를 채택하는 것은 증가하는 작업 부하와 예산 축소를 방지하기 위한 조치입니다. 연구 , 118개 공공 부문 조직의 134명의 의사 결정권자를 대상으로 비즈니스 아웃소싱 파트너인 Arvato를 대신하여 iGov Survey에서 실시한 조사에 따르면 응답자의 21%가 향후 12개월 동안 해당 부서 또는 권한

사실 기술은 인류 발전의 생명선이었습니다. 새로운 기술의 채택은 문자 그대로 개발 타임라인의 주요 이정표를 표시하므로 AI 및 자율 공학 혁명은 큰 낙관과 확신을 가지고 바라봐야 합니다. 자동화 및 AI 자동화와 AI의 미래에 대해 생각해 보십시오. 무엇을 시각화합니까? 우리 사무실에 휴머노이드? 우리 공장을 운영하는 로봇? 도로 위의 무인 자동차? 왓슨, 딥 블루, 알파고? 자동화의 미래는 지금 여기에 있습니다. 다만, 상상할 수 있는 SF 스릴러의 끝이 아닙니다. 자동화는 더 이상 21st의 옵션이 아닙니다. 세기의 기업.

그는 교육에 특히 열정적이었고 다음 세대를 준비시키기에는 충분하지 않다고 말했습니다. 기술 중심의 세상을 위해 지난달 영국과 미국 정부는 인공 지능(AI)과 자동화가 향후 사회에 어떤 영향을 미칠지에 대한 보고서를 발표했습니다. AI를 국가 및 정치 대화에 접목시킨 획기적인 순간이었습니다. 동시에 저명한 이론 물리학자인 스티븐 호킹은 AI를 인류 역사상 가장 큰 위협이라고 불렀습니다. 정부 보고서는 주로 실직과 윤리적 문제를 둘러싼 위험을 인정하지만 호킹이 연설에서 암시한 스카이넷 시나리오는 아닙니다. 그러나 그와 정부 보