MIT 엔지니어들이 뇌졸중이나 동맥류를 겪는 환자를 외과 의사들이 신속하고 원격으로 치료할 수 있게 돕는 텔러로봇 시스템을 개발했다. 수정된 조이스틱으로 한 병원의 외과 의사가 다른 위치의 로봇 팔을 제어해 환자의 생명을 구하고 뇌 기능을 보존할 수 있는 결정적 시간 창에 안전하게 수술할 수 있다. 자석으로 움직임이 제어되는 이 로봇 시스템은 혈전으로 인한 뇌졸중 치료를 위한 응급 시술인 혈관내 중재술(endovascular intervention)을 원격 지원하도록 설계됐다. 그런 중재술은 일반적으로 외과 의사가 얇은 와이어를

로봇 비전은 자율주행과 객체 조작 같은 복잡하고 까다로운 작업에 적용될 만큼 정교해졌지만, 일부 객체가 다른 객체 뒤에 부분적으로 또는 완전히 가려진 복잡한 장면에서 개별 객체를 식별하는 데 여전히 어려움을 겪는다. 일반적으로 그런 장면을 다룰 때 로봇 비전 시스템은 가려진 객체를 오직 보이는 부분만으로 식별하도록 훈련된다. 하지만 그런 훈련엔 객체 대규모 데이터셋이 필요하고 지루할 수 있다. 한국 광주과학기술원(GIST) 이규빈(Kyoobin Lee) 부교수와 박승혁(Seunghyeok Back) 박사과정생은 복잡한 장면에서 객

과로 숭배는 확실히 우리 위에 있습니다. 회계나 재무 분야의 누구든(중심부 런던의 허브, 월가의 소용돌이, 또는 다른 백오피스든) 일이 결코 진정으로 끝나지 않음을 알고 있으며 연구들이 이를 증명합니다. 영국 CIMA(공인관리회계사협회) 설문조사는 주당 평균 43시간 근무를 보고합니다. 결과는 고위 재무 전문가에게 더 극적입니다. CIMA의 2013년 미국 회원 급여 조사에 따르면 미국 CIMA 회원의 평균 근무 주간은 49시간이었습니다. 불과 몇 주 전 FD Recruit 설문조사에서 영국 재무 이사가 이제 주당 평균 50시간을

협업은 민첩한 배포를 촉진하는 DevOps 정신에 필수적입니다. 다양한 사람, 도구, 워크로드가 종종 결합돼 명확한 흐름 없는 혼돈스러운 프로세스를 만듭니다. 자동화는 릴리스 주기를 묶는 공통 분모가 될 수 있습니다. 자동화는 각 릴리스의 모든 단계를 문서화하면서 단일 아키텍처, 즉 프로젝트 전체의 고수준 요약을 제공해 관련 모든 직원이 접근할 수 있게 합니다. 이는 복잡한 프로세스 간 관계를 명확히 하고 DevOps가 기반으로 하는 책임의 모호함을 촉진합니다. 자동화가 도입되면 다음 DevOps 5대 원칙이 자연스럽게 발전해야 합

사물인터넷(IoT) 같은 트렌드는 기업이 관리해야 할 데이터 양을 기하급수적으로 증가시킬 것입니다. 확실히 IT 인프라는 연결을 원하는 수많은 새 기기를 지원하고 보호하기 위해 업데이트되어야 합니다. 그러나 CIO에게 IT 인프라 개선만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 대신 IT 부서와 협력해 사용 가능한 데이터에서 가치를 분석하고 추출하는 효과적인 전략을 수립해야 합니다. 이는 비즈니스가 관련 시장에서 경쟁하고 성공할 최상의 위치에 있도록 보장합니다. 이제 거대한 데이터 볼륨이 작용함에 따라 자동화된 프로세스 통합은 비용 효과적

조직이 그 어느 때보다 대규모로 데이터를 수용함에 따라 이러한 새로운 기술과 역할은 기업 내 유연성과 집중을 가능하게 할 것입니다. 이는 더 데이터 중심적인 접근을 지원하고 궁극적으로 더 큰 비즈니스 성공으로 이어집니다. 데이터 웨어하우스 자동화는 너무 초기 단계이고 너무 혁신적이어서 오직 얼리 어답터와 비전가만이 믿음의 도약을 했습니다. 나머지 비즈니스 세계는 자동화를 들어보지 못했거나 너무 좋아 보여서 믿지 못하는 것을 불신합니다. 하지만 너무 좋아 보인다고 거짓은 아닙니다. 퀼 펜으로 성경을 베끼던 수도승이 타자기를 너무 좋아

국립통계청(ONS)이 발표한 국제 비교에 따르면 영국 근로자는 시간당 평균적으로 독일, 미국, 프랑스 근로자보다 30% 적게 생산하며, 이탈리아 평균보다 약 10% 적습니다. 이 생산성 격차는 정부의 뜨거운 화두였으며 미디어는 생산성 퍼즐이라 묘사했습니다. 어떻게 해결할 수 있을까요? 기술과 혁신이 해결에 어떤 역할을 할 수 있을까요? 답은 분명히 많이입니다. 수년간 기술 발전은 자동화를 동반해 생산성 향상을 이끌었습니다. 1세기 이상 자동차 제조부터 셀프 계산대까지 자동화는 기업의 시간과 비용을 절약해 생산성을 크게 높였습니다.

소프트웨어 개발은 기술, 경험, 창의성, 디테일 감각, 그리고 무엇보다 시간이 필요한 고된 복잡한 과정입니다. 소프트웨어 개발 과정에서 중복 프로세스, 작업, 지연에 소요되는 시간을 지속적으로 줄여주는 도구나 방법론은 애플리케이션 개발자에게 희소식입니다. 오늘날 가장 화제인 소프트웨어 개발 방법 중 하나는 개발자와 운영 직원의 교차점에서 민첩하고 빠른 릴리스 주기에 집중하는 DevOps입니다. 가트너 연구에 따르면 DevOps 방법론이 인기를 얻어 2016년까지 글로벌 2000대 기업의 25%가 DevOps를 채택할 것으로 추정됩니

기업은 감히 꿈꾸고, 직관하고, 위험을 감수하며, 무엇보다 파국으로 치닫고 있음을 알아차리는 저 유한한 존재들인 인적 자본이 대표하는 부를 무시할 수 없습니다. 자동화가 사람들의 일자리에 미치는 영향을 둘러싼 논쟁이 진행 중입니다. 기계의 여명기 이래 푸른색 작업복 일자리가 기술로 대체된 물결을 거쳐 이제 흰색 작업복 일자리가 위협받는 듯 보입니다. 일부 기술이 행정, 서비스 중심, 심지어 글쓰기 작업까지 완료하는 능력을 통해 전통적인 사무 업무를 잠식하려 하지만, 이러한 우려는 종종 잘못 판단된 것입니다. 기술은 지난 30년간 사

점점 더 많은 조직이 가상화된 자동화 데이터센터와 프라이빗 클라우드에 투자하고 있습니다. 기존 클라이언트-서버 아키텍처나 퍼블릭 클라우드에 비해 인프라 비용 절감, 민첩성 향상, 보안 강화 등을 고려하면 당연합니다. 이러한 이점은 비즈니스 부서가 새로운 기회를 포착하고, 고객 요구에 대응하며, 경쟁사보다 한발 앞서 나가는 데 도움이 됩니다. 그러나 프라이빗 클라우드 배포 지연을 피하려면 조직이 확장 가능하고 자동화된 네트워크 제어에 투자를 우선시하는 것이 중요합니다. 프라이빗 클라우드에서 서버와 스토리지 요소는 크게 자동화되어 있지

보스턴컨설팅그룹은 2025년까지 최대 4분의 1의 일자리가 스마트 소프트웨어나 로봇으로 대체될 것으로 추정했습니다. 영란은행은 영국에서 최대 1,500만 개 일자리가 로봇으로 인해 위험에 처할 것으로 추정했습니다. 카피타 리소싱 연구에 따르면 기업들은 2025년까지 10개 직무 중 1개가 더 이상 존재하지 않을 것으로 믿습니다. 조직에 무슨 일이 일어날지 알려주는 풍부한 데이터가 있지만, 이 주제에 대해 냉철함을 유지하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 가까운 미래에 직업 전체가 자동화되기보다 특정 활동이 자동화될 가능성이 더 큽니다

모든 비즈니스 리더는 기업의 진로를 바꾸는 꿈을 꿉니다. 원시적 환경 갱신, 임시방편, 예산 제약, 더 많은 동일함이라는 전통적 수용의 악순환을 끊는 꿈입니다. 슬프게도 변화의 필요성을 인식하면서도 그 꿈은 좀처럼 실현되지 않습니다. 하지만 진실은 변화가 가능하다는 것입니다. 특히 오늘은 그렇습니다. 자동화와 인공지능은 기업이 활용할 수 있으며, 일반적으로 수반되는 엄청난 수작업 없이 운영 방식을 급속히 변혁할 수 있습니다. 또한 디자인 씽킹 같은 접근법은 기업이 과거를 초월하고 기회가 전개되기 전에 발굴해 새로운 전례 없는 가치를

몇 달 내 싱가포르의 유명 레스토랑 손님들은 새로운 서비스를 경험하게 될 것입니다. 요리를 인간 웨이터가 아닌 드론이 테이블로 날라다 주는 것입니다. 이 날아다니는 웨이터는 사실 자율 드론이지만, 단순한 헤드라인용 눈요기 이상입니다. 일단 서비스에 투입되면 직원들이 주방과 식당 사이를 오가며 요리를 나르지 않아도 돼 직원 생산성이 25% 향상될 것으로 예상됩니다. 이는 인간과 기계가 지능형 자동화라는 추세 속에서 나란히 일하게 될 미래 노동력의 작지만 주목받는 한 단면입니다. 로봇은 수십 년간 공장 생산라인에서 일해왔지만, 레스토랑

비즈니스 자동화는 이제 삶의 사실입니다. 거의 모든 기업이 모든 산업에서 어떤 단계에서든 일상 업무를 수행하기 위해 어떤 형태의 자동화를 채택했거나 채택할 것입니다. 그리고 그래야 합니다. 알고리즘과 기계는 정의된 규칙에 따라 예측하고 실행해 일상 프로세스를 자동으로 수행할 수 있습니다. 현대 유통의 벤치마크인 아마존은 수많은 초대형 창고에서 드론 인력을 고용해 24시간 365일 프로세스를 가동합니다. 사물인터넷(IoT)의 부상으로 기계가 독립적으로 통신하고 인간 행동을 대체하면서 기계 자동화의 범위가 확대되고 인기가 높아졌습니다.

자동화는 이질적인 시스템과 소프트웨어를 연결해 스스로 작동하거나 스스로 조절되게 만드는 것입니다. IT 자동화 프로세스는 자동화된 워크플로를 구현해 팀의 활동을 신속하게 처리함으로써 서비스 복구를 앞당겨, 기업의 서비스 수준 협약(SLA) 준수 능력을 향상시킵니다. 오늘날 그 어느 때보다 많은 기업이 클라우드를 통해 고객과 소통합니다. 하지만 버그가 고객 서비스 플랫폼이나 POS 시스템을 다운시키면 어떻게 될까요? 자동화 전략을 수립하면 IT 인력이 수정 작업을 위해 매달릴 필요 없이 고객 수용력을 늘리고, 다운타임을 사실상 제거하

최근 헤드라인만 봐도 로봇공학과 자동화의 부상이 주류 논쟁을 불러일으키고 있음을 알 수 있습니다. 자동화가 정말 우리 일자리를 뺏거나 육체노동의 종말을 가져올까요? 아니면 영국 IT 팀이 직무를 재정의하고 비즈니스에 새로운 전략적 가치를 더할 흥미로운 기회를 열어줄까요? 후자가 제4차 산업혁명에서 더 크게 외쳐야 할 생각입니다. 모든 산업혁명마다 세대 간 지각변동이 있었습니다. 변화를 수용하고 신기술, 신기술, 새로운 작업 방식에 적응하며 끊임없이 진화하는 경제만이 번영합니다. 비즈니스 의사결정자가 원하든 원치 않든, 오늘날 기업은

최근 헤드라인만 봐도 로봇공학과 자동화의 부상이 주류 논쟁을 불러일으키고 있음을 알 수 있습니다. 자동화가 정말 우리 일자리를 뺏거나 육체노동의 종말을 가져올까요? 아니면 영국 IT 팀이 직무를 재정의하고 비즈니스에 새로운 전략적 가치를 더할 흥미로운 기회를 열어줄까요? 후자가 제4차 산업혁명에서 더 크게 외쳐야 할 생각입니다. 모든 산업혁명마다 세대 간 지각변동이 있었습니다. 변화를 수용하고 신기술, 신기술, 새로운 작업 방식에 적응하며 끊임없이 진화하는 경제만이 번영합니다. 비즈니스 의사결정자가 원하든 원치 않든, 오늘날 기업은

자동화는 민간 부문에서 이미 널리 받아들여지고 있습니다. 이제 정부 기관에도 로봇 프로세스 자동화(RPA) 소프트웨어 도입 의지가 높아지고 있습니다. 공공 부문 고위 관리자의 53%가 소속 조직에서 자동화 기술 활용을 검토했다고 답했습니다. RPA 도입은 증가하는 업무량과 빡빡한 예산을 타개하는 수단이 될 것입니다. 조사 결과 비즈니스 아웃소싱 파트너 아바토(Arvato) 의뢰로 iGov Survey가 118개 공공 부문 조직의 의사결정권자 134명을 대상으로 실시한 조사에 따르면, 응답자의 21%가 향후 12개월 내 부서나 기관에

자동화와 AI 자동화와 AI의 미래를 상상하면 무엇이 떠오르나요? 사무실의 휴머노이드? 공장을 운영하는 로봇? 자율주행차? 왓슨, 딥블루, 알파고? 자동화의 미래는 이미 지금 여기에 있습니다. 하지만 상상하던 SF 스릴러 같은 모습은 아닙니다. 21세기 기업에서 자동화는 더 이상 선택이 아닙니다. 전 산업에 걸쳐 효율성, 생산성, 민첩성, 적응력, 최적화를 이미 주도하고 있습니다. 자동화가 일자리를 집어삼킬 것이라는 우려가 커지고 있지만, 역사를 돌이켜보면 이는 예상된 일입니다. 산업혁명 때도 존 메이너드 케인스가 기술적 실업이라

지난달 영국과 미국 정부가 향후 수년간 인공지능(AI)과 자동화가 사회에 미칠 영향에 대한 보고서를 발간했습니다. 이는 AI를 국가적, 정치적 대화의 중심으로 끌어올린 중요한 순간이었습니다. 동시에 세계적인 이론물리학자 스티븐 호킹은 AI를 인류 역사상 가장 큰 위협이라고 경고했습니다. 정부 보고서들도 일자리 감소와 윤리적 문제 등 위험성을 인정하지만, 호킹이 암시한 스카이넷 시나리오와는 거리가 있습니다. 그러나 호킹과 정부 보고서 모두 AI와 자동화가 면밀히 모니터링된다면 비즈니스 운영뿐만 아니라 우리가 아는 세상을 변화시킬 것이