서비스로서의 무언가 세상에서 우리는 살고 있습니다. 지금은 서비스 부서가 자동화되고, 엔드투엔드로 연결되며, 분석으로 활성화될 차례입니다. (저는 소니의 유럽 프로페셔널 서비스 운영을 맡고 있어 이 말이 반갑습니다). 전통적으로 제조업체 서비스 부서는 대부분의 대기업에서 신데렐라 같은 존재였습니다. 보통 비즈니스에서 가장 늦게 현대화되는 부분이거나, 조직의 여러 부분에서 사후 고려 사항으로 여겨질 수 있습니다. 사실 서비스라는 비즈니스 라인이 서비스로서의 무언가(XaaS) 밴드왜건에 합류하는 것조차 좀 늦었다고 주장할 수 있습니다.

독일 기업 다임러가 베이징에서 고도자동주행 연구 차량 도로 시험 면허를 받은 최초의 해외 자동차 제조사가 되었습니다. 메르세데스-벤츠 시험 차량이 이제 중국 수도에서 도로 시험을 시작해 기술을 완성해 나갈 것입니다. 이미 미국과 독일에서 면허를 획득한 다임러는 전 세계에서 자동주행 기술 개발을 지속해 왔습니다. 면허 자격을 갖추기 위해 메르세데스-벤츠 차량에는 바이두 아폴로의 추가 기술 애플리케이션이 장착되었습니다. 시험 운전자들은 국가 지능형 모빌리티 시범 구역에서 광범위한 자동주행 운전자 교육을 받았습니다. 더 보기: h

직관적이고 지능적인 자동화 솔루션 제공업체 쿠카가 미션 2030으로 내일의 제조업체를 지원합니다. 향후 10년간 전 세계적으로 로봇과 함께 일하는 사람들이 증가할 것으로 쿠카는 예측합니다. 자동화가 우리 시대의 가장 중요한 메가트렌드 중 하나인 만큼, 기술은 도전 과제에도 불구하고 워크플로 자동화를 위한 더 많은 기회를 제공합니다. 쿠카는 지능형 자동화 솔루션을 고객에게 공급하는 글로벌 자동화 기업입니다. 로봇과 셀부터 완전 자동화 시스템까지 다양한 제품을 제공합니다. 쿠카는 자동차, 전자, 금속·플라스틱, 소비재, 이커머스/리

산업 조직이 디지털 전환과 전체 산업 가치 사슬을 따른 데이터 기반 분석 구현을 완전히 수용하려 함에 따라, 한 가지 주요 트렌드가 부상했습니다: 장치 테스팅에 로봇 적용. 제조업체들이 코로나19의 글로벌 공급망 영향을 제한하기 위해 디지털화를 향해 달려가면서, 일부 소스는 팬데믹이 제조 산업에서 로봇 채택을 75.7% 가속화할 수 있다고 주장하기까지 합니다. 제조업의 디지털 전환은 협동 로봇(코봇)에 의존하지만, 테스팅에 이들을 도입하는 것은 로봇뿐만 아니라 검증 및 검수 프로세스에 대한 도메인 이해가 필요한 전문적인 작업입니

제조 솔루션 기업 프로토랩스와 설문 전문 기관 센서스와이드가 제조업 분야 인더스트리 4.0의 미래에 대한 연구를 수행했습니다. 조사에 따르면, 영국 기업 5곳 중 1곳이 제조업이 인더스트리 4.0에 준비되지 않았다고 답했습니다. 최고 의사결정권자의 28.2%가 여전히 제조업을 조립 라인과 연관 짓고, 24.6%는 육체 노동과 연관 짓습니다. 의사결정권자 10명 중 1명만이 인더스트리 4.0과 제조업을 연결 짓습니다—소프트웨어, 로보틱스, 첨단 자동화가 이 분야와 연결되지 않는다는 뜻입니다. 조사 대상자의 15%가 제조 운영에

심비오 로보틱스가 AI 제어 로봇으로 포드 모터 컴퍼니의 리보니아 변속기 공장에서 복잡성을 줄이고 안전성을 높였습니다. 자동차 제조에서부터 기술 가속화, 효율성 증대, 데이터 활용까지, 포드는 첨단 기술의 주도자이자 채택자일 뿐입니다. 포드 모터 컴퍼니의 실적 호조 발표에 이어, 심비오 로보틱스가 포드 리보니아 변속기 공장에 AI 제어 로봇을 배치한 협업 내용을 공개했습니다. 제조업의 새로운 개척지 2014년 설립된 심비오 로보틱스는 인공지능(AI)과 산업용 로보틱스를 결합해 이전에는 수작업으로만 가능했던 공정을 자동화함으로써

노보드의 사람 중심 접근법이 직원들에게 공장 운영에 대한 더 나은 이해를 제공하며 역량을 강화하고 있습니다. 세계 최대의 OSB(배향성 스트랜드 보드) 생산업체인 노보드는 많은 원자재 제조업체처럼 프로세스와 플랫폼에 대한 정밀한 제어가 필요했습니다. 장비 모니터링을 단순화하고 더 빠르고 현명한 결정을 내리기 위해서입니다. 노보드는 항상 수평적으로 정렬되고 운영에 집중해 왔으며, 많은 글로벌 제조 운영이 겪는 친숙한 도전에 직면해 있었습니다: 파편화된 운영 데이터와 수작업 데이터 처리로 데이터 맥락화와 가치 포착이 어려움 자체

내부 및 외부 요인이 공급망에 상당한 영향을 미쳤음이 입증되었지만, 기술 발전을 통해 이는 더 이상 문제가 되지 않아야 합니다. 코로나19와 지정학적 이슈 같은 최근 사건들이 글로벌 공급망의 취약성을 드러냈습니다. 2020년에는 수많은 도전이 있었고, 글로벌 공급망이 흔들리면서 필수 재화의 생산과 유통이 지연되거나 완전히 중단되면서 우리 산업은 거의 무릎을 꿇을 뻔했습니다. 오렌지 비즈니스 서비스의 최근 설문조사에 따르면, 다국적 기업의 40%가 팬데믹으로 인한 위기에 대처하지 못했으며, 83%의 기업이 1년 전보다 공급망 위험

파나소닉의 매니징 디렉터 톰 부치에가 생산성 향상을 위한 3가지 핵심 영역을 제시합니다. 여기에 저희의 견해도 더해봅니다. 산업 자동화에 대한 인식 영국 내 산업 자동화에 대한 인식은 오랫동안 도입 확대의 걸림돌이 되어 왔으며, 제조업 종사자들의 태도 변화가 더 넓은 도입을 이끌어내는 데 필수적입니다. 코로나19의 영향으로 어느 정도 변화가 있었지만, 자동화의 수많은 이점에 대한 지속적이고 집중적인 교육 노력이 필요합니다. 이것이 바로 기술과 훈련이 더욱 중요해지는 지점입니다. 근본적으로 이는 운영자들이 최신 기술과 함께 일할

머신러닝(ML)은 낯선 사람에게는 난해해 보일 수 있습니다. ML이 무엇인지, 제조업에 어떤 의미인지 이해 부족으로 인해 지능형 기계가 인류를 지배할 것이라는 터무니없는 생각이 생기기도 합니다. 하지만 ML은 근본적으로 정보 기술(IT) 발전의 주요 진전입니다. 그 작동 원리와 한계는 조직의 최대 이익을 위해 활용하려는 사람들이 완전히 이해해야 합니다. ML은 인정하건대, 제조업에서 아직 소수만 보유하거나 필요로 했던 특정한 통계 및 IT 기술을 요구합니다. 하지만 그 원리는 꽤 단순하며, 심지어 직관적으로 파악할 수 있습니다.

인더스트리 4.0 속에서 제조업이 지난 몇 년간 상당한 변화를 겪으면서, 운영에 로봇을 도입하는 기업 수가 증가하고 있습니다. 크리스 퀵(Chris Quick)은 리얼보틱스(RealBotics)의 창립자 겸 CEO로, 2015년 벤처 시작부터 함께해 왔습니다. 어릴 때 로봇공학 회사를 시작하기로 결심했습니다. 내가 즐기는 여러 요소를 결합한 분야였기 때문입니다.라고 그는 설명합니다. 나중에 공학 학교에 진학했고, 로보틱스 프로젝트를 설계하고 구축하는 데 필요한 모든 것을 갖췄다고 느낄 때까지 계속 수업을 들었습니다. 대학 졸업 후

인더스트리 4.0, 3D 프린팅/적층 제조, 산업용 로봇, 자율주행 차량, 드론, AR/VR, 산업용 사물인터넷(IIoT), 엣지 컴퓨팅 등 디지털 제조 분야에서 새로운 혁신이 지속적으로 등장하고 있습니다. IBM 소프트웨어 자산 관리 제품 부문 부사장 켄드라 디키렐(Kendra DeKeyrel)이 2022년을 맞이하며 AI와 제조에 대한 전문가 논평을 제공합니다... AI와 자동화 기술 도입 AI 시장은 향후 몇 년간 기하급수적 성장을 보일 것으로 예상되며, 특히 팬데믹이 전 세계 비즈니스에 미친 영향을 고려하면 더욱 그렇습니

110년 이상의 역사와 옵토 반도체 분야에서 40년 이상의 지속적인 혁신을 바탕으로, 오스람(OSRAM)은 조명, 시각화, 치료, 센서 기술 분야에서 세계 최고 표준을 수립했습니다. 제품 포트폴리오는 모빌리티, 안전 및 보안 강화, 연결성 창출, 건강과 웰빙 증진을 포괄합니다. 그들의 사명은 거의 모든 영역에서 사람들의 삶을 개선하는 것입니다. 1972년 말레이시아에서 리트론릭스(Litronix)로 생산을 시작해 1999년 공식적으로 오스람 옵토 세미컨덕터(OSRAM OS)가 된 이 기업은 필수 지식 이전, 현지 인재 양성, 조명

기존 로보틱스와 비교할 때, 첨단 로보틱스(advanced robotics)의 역량은 제조업체에 우수한 인식, 통합성, 적응성, 이동성을 제공한다고 BCG는 설명합니다. 이러한 개선으로 더 빠른 설정, 시운전, 재구성이 가능하고, 더 효율적이고 안정적인 운영이 가능해집니다. 따라서 미래의 공장(Factory of the Future)과 인더스트리 4.0(Industry 4.0) 전략을 구현하는 제조업체는 첨단 자동화의 필수 부분으로 첨단 로보틱스를 배치하고 있습니다. 첨단 로보틱스를 수용하는 기업들은 플랜트 구조와 프로세스 개선,

혼란의 해... 제조 부문에서 시장은 끊임없이 변합니다. 변화하는 고객 니즈, 공정 표준, 제품 수요는 업계에 익숙한 영역이지만, 변화의 규모와 속도가 최근 몇 달간 급증했으며, 이것이 앞으로의 비즈니스 일상이 될 것이라고 인리버는 보고서에서 말합니다. 정치·경제적 요인 등 외부 압력과 제조업 내부에서 일어나고 있는 중대한 기술적 변화가 맞물려, 인리버는 제조업체가 지속가능성과 친환경 관행을 통해 더 나은 미래를 구축하는 데 큰 역할을 할 것이고, 시장 진출의 혁신적 방식과 고객 경험에 대한 기대를 높일 것이라고 예상합니다.

아스펜테크 AIoT 솔루션 부문 SVP 겸 GM 빌 스커더(Bill Scudder)가 2022년 AI, 자동화, 직장 문화에 대한 예측을 공유합니다. 세대 간 인력 변화가 지식 자동화 가속화 모든 산업의 인력이 주요 구조적 변화를 겪고 있습니다. 이는 특히 산업 부문에서 두드러집니다. 베테랑 직원들이 은퇴 연령에 도달했고, 대퇴사(Great Resignation)가 많은 산업의 근로자에게 영향을 미치고 있으며, 갓 졸업한 신입 사원으로 인력 격차를 메우는 것만으로는 부족합니다. 이들은 종종 학교에서 배운 기술과 개념이 많은 조직의

글로벌 공급망 관리 소프트웨어 시장은 2020년부터 2024년까지 95억 달러 성장할 전망입니다. 머신러닝, 사물인터넷(IoT) 또는 또 다른 신기술을 활용하든, 이 분야의 최고의 소프트웨어는 모두 터치리스 공급망 구현을 목표로 합니다. 노터치 주문 처리(No-touch order processing)는 이 현대화 트렌드에서 핵심적인 역할을 합니다. 터치리스 공급망이란 인간의 감독이나 개입이 최소화됨을 의미합니다. 물류와 내부 운영이 최적화되어 인간은 공급망의 어떤 요소에도 직접 관여할 필요가 없습니다. 자동화가 수십 년간 공장

자동 분말 제거 솔루션의 선구자이자 리더인 솔루콘(Solukon)이 최신 솔루션인 솔루콘 디지털 팩토리 툴(Solukon Digital Factory Tool)을 출시하며 제조업 품질 관리를 다음 단계로 끌어올립니다. 솔루콘 디지털 팩토리 툴이 제조업에 제공하는 가치 2014년 출시된 솔루콘의 스마트 파우더 재생(SPR®) 기술은 분말 제거 과정에서 발생할 수 있는 폭발, 산업 보건, 인건비, 분말 회수, 세정 품질, 공정 반복성 등의 잠재적 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 솔루콘 디지털 팩토리 툴은 솔루콘의 분말 제거 시스템이

IBM 시큐리티 X-포스 전략 책임자 존 헨들리(John Hendley)는 제조 기업은 기존 방식의 보안을 포기하고 적응해야 한다고 말합니다. IBM 시큐리티가 연구 서비스 기관 포네몬 인스티튜트(Ponemon Institute)와 연례 보안 연구를 진행했습니다. 결과에 따르면 데이터 유출 건당 제조업 비용은 최대 447만 달러로, IBM과 포네몬이 조사한 17개 산업 중 7번째로 높은 비용을 기록했습니다. AI와 자동화 보안으로 보호받는 제조 부문 제조 기업은 과거에 하나의 사설 네트워크로 운영되었지만, 인더스트리 4.0의

10. 캐터필러(Caterpillar) 세계 최고의 건설 및 광산 장비 제조업체인 캐터필러는 로봇공학을 활용해 변화에 느린 전통 산업의 세대 간 격차를 해소하고 급속한 발전을 도모하고 있습니다. 매년 전 세계 800명 이상의 직원이 FIRST 프로그램 이니셔티브의 멘토로 활동하며, 로봇공학과 첨단 엔지니어링 기술을 연마하는 학생들에게 기술적 경험을 제공합니다. 9. 지멘스(Siemens) 지멘스 PLM 소프트웨어는 효율적인 제조로 인한 재무적 이익에 강한 초점을 두고 기술 혁신 탐구의 선두주자였습니다. 다양한 비즈니스 분야에 진출