우리는 무언가로서의 서비스의 세계에 살고 있습니다. 지금은 서비스 부서가 자동화되고 연결될 차례입니다... 우리는 무언가로서의 서비스의 세계에 살고 있습니다. 현재로서는 서비스 부서가 자동화되고 종단 간 연결되고 분석을 통해 활력을 얻을 차례입니다. (유럽 전역에서 Sony의 전문 서비스를 운영하면서 음악이 들립니다.) 전통적으로 제조업체 서비스 부서는 대부분의 대규모 조직에서 신데렐라였습니다. 일반적으로 현대화해야 하는 비즈니스의 마지막 부분 중 하나이거나 조직의 다른 부분에서 사후 고려 사항으로 볼 수 있습니다. 사실, 비즈니

독일에 기반을 둔 다임러(Daimler)는 고도로 자동화된 주행 테스트에 대한 도로 테스트 면허를 취득한 베이징 최초의 국제 자동차 제조업체가 되었습니다. 독일에 기반을 둔 Daimler는 고도로 자동화된 운전 연구 차량에 대한 도로 테스트 라이센스를 받은 베이징 최초의 국제 자동차 제조업체가 되었습니다. Mercedes-Benz 테스트 차량은 이제 기술을 완성하기 위한 노력의 일환으로 중국 수도에서 도로 시험을 시작할 것입니다. 이미 미국과 독일의 라이선스를 취득한 Daimler는 전 세계적으로 자율주행 기술을 지속적으로

직관적이고 지능적인 자동화 솔루션 제공업체인 KUKA는 Mission 2030으로 미래의 제조업체를 지원합니다. 향후 10년 동안 KUKA는 전 세계적으로 점점 더 많은 사람들이 로봇을 사용하게 될 것이라고 예측합니다. 자동화가 우리 시대의 가장 중요한 메가트렌드 중 하나가 됨에 따라 이 기술은 어려움에도 불구하고 워크플로를 자동화할 수 있는 점점 더 많은 기회를 제공합니다. KUKA는 지능형 자동화 솔루션을 고객에게 제공하는 글로벌 자동화 기업입니다. 이 회사는 로봇과 세포에서 완전 자동화 시스템에 이르기까지 다양한 제품을

Vivek Jaykrishnan, 기술, 디지털 엔지니어링 및 제조 서비스, 품질 엔지니어링, Capgemini Group on 자동화 및 로봇 그룹...산업 조직이 디지털 혁신 및 전체 산업 가치 사슬에 걸쳐 데이터 기반 분석을 구현하면서 한 가지 주요 추세가 나타났습니다. 바로 기기 테스트에 로봇을 적용하는 것입니다. 제조업체들이 전 세계 공급망에 대한 COVID-19의 영향을 제한하기 위해 디지털화를 향해 경쟁하고 있는 가운데 일부 소식통은 팬데믹으로 인해 로봇 채택이 75.7% 가속화될 수 있다고 주장했습니다. 제조업. 제

제조 솔루션 회사인 Protolabs와 설문 조사 전문가인 Censuswide는 제조 분야에서 Industry 4.0의 미래에 대한 연구를 수행했습니다. 제조 솔루션 회사인 Protolabs와 설문조사 전문가인 Censuswide는 제조 분야에서 인더스트리 4.0의 미래에 대한 연구를 수행했습니다. 설문 조사에 따르면 영국 기업의 5분의 1이 제조업이 인더스트리 4.0에 대한 준비가 되어 있지 않다고 주장합니다. 고위 비즈니스 의사 결정권자의 28.2%는 여전히 업계를 조립 라인과 연관시키는 반면 24.6%는 육체 노동과 연

Symbio Robotics는 AI 제어 로봇으로 Ford Motor Company의 Livonia 변속기 공장에서 복잡성을 줄이고 안전성을 높입니다... 제작에서 가속화, 증가 및 활용에 이르기까지 첨단 기술의 원동력이자 채택자일 뿐입니다. Ford Motor Company의 Stronger 보고에 따라 Ford의 Livonia 전송 공장에 AI 제어 로봇을 배치하기 위해 자동차 제조업체와 협력한 작업에 대한 세부 정보를 발표합니다. 제조의 차세대 개척지 2014년에 설립된 Symbio Robotics는 이전에는 수동으로

Norbord의 사람 우선 접근 방식은 직원들이 공장 운영에 대해 더 잘 이해할 수 있도록 하는 것입니다... 많은 상품 제조업체와 마찬가지로 Norbord는 장비 모니터링을 단순화하고 더 빠르고 현명한 결정을 내리기 위해 프로세스와 플랫폼을 정밀하게 제어해야 합니다. 세계 최대의 OSB(Oriented Strand Board) 생산업체인 Norbord는 항상 수평으로 정렬되고 운영에 중점을 두었으며 많은 글로벌 제조 운영에 익숙한 문제에 직면했습니다. 조각화된 운영 데이터 및 수동 데이터 처리로 인해 해당 데이터에서 가치를

내부 및 외부 요인이 공급망에 상당한 영향을 미치는 것으로 입증되었지만 기술 발전으로 인해 그렇지 않습니다. COVID 및 지정학적 문제와 같은 최근 사건으로 인해 글로벌 공급망의 약점이 드러났습니다. 2020년에는 글로벌 공급망이 흔들리고 필수품의 생산 및 유통이 지연되거나 완전히 중단됨에 따라 수많은 도전이 있었고 우리 업계는 거의 무릎을 꿇었습니다. 최근 Orange Business Services 설문조사에서 다국적 기업의 40%가 팬데믹으로 인한 위기에 대처할 수 없었고 기업의 83%가 1년 전보다 오늘날 공급망 위험에

FANUC의 전무 이사인 Tom Bouchier는 생산성 향상을 위한 세 가지 핵심 영역에 대해 설명하고 2센트를 추가합니다. 적어도 새로운 기술을 구현하는 데 있어 제조업은 나쁜 태도를 취합니다. 공평하게, 아마도 그것은 조금 가혹합니다. 그러나 제조 현장에서 변경 사항을 구현하려고 시도한 사람에게는 현실에서 그리 멀지 않은 것입니다. 자동화와 관련하여 FANUC는 로봇이 로봇을 만드는 공장이 업계 벤치마크라는 점을 들어야 합니다. 그럼 한 번 들어보겠습니다. Tom Bouchier 전무이사는 영국 제조업을 세계 무대에서 중

기계 학습(ML)은 익숙하지 않은 사람에게는 뚫을 수 없는 것처럼 보일 수 있습니다. ML이 무엇이며 제조업체에 의미하는 바에 대한 이해 부족... 기계 학습(ML)은 익숙하지 않은 사람에게는 뚫을 수 없는 것처럼 보일 수 있습니다. ML이 무엇인지, 제조 산업에 어떤 의미인지에 대한 이해 부족은 때때로 인류를 장악할 지능적인 기계에 대한 기이한 아이디어를 불러일으킵니다. 그러나 기본적으로 ML은 정보 기술(IT) 개발의 주요 발전입니다. 작동 방식과 그 한계는 조직의 최대 이익을 위해 사용하려는 사람들이 완전히 이해해야 합니다.

RealBottics의 설립자이자 CEO인 Chris Quick은 로봇 공학이 제조 공간에 미치는 영향과 COVID-19가 업계에 미치는 영향에 대해 설명합니다. 지난 몇 년 동안 인더스트리 4.0으로 인해 제조업이 크게 변화하면서 로봇을 운영에 도입하는 기업의 수가 증가하고 있습니다. Chris Quick은 RealBottics의 설립자이자 CEO이며 2015년 벤처를 시작한 이후 조직과 함께 했습니다. “저는 꽤 어렸을 때 로봇 회사를 시작하기로 결정했습니다. 즐긴다고 설명했다. “나중에 공학 학교에 다녔고 로봇 프로젝트를

IBM Software의 자산 관리 제품 리더 부사장인 Kendra DeKeyrel이 2022년 AI 및 제조에 대한 생각을 제시합니다. 인더스트리 4.0, 3D 프린팅/적층 제조, 산업용 로봇, 자율 주행 차량, 드론, 증강/가상 현실, 산업용 사물 인터넷(IIOT), 엣지 컴퓨팅 등 디지털 제조 분야에서 새로운 혁신이 계속해서 등장하고 있습니다. IBM Software의 자산 관리 제품 리더 부사장인 Kendra DeKeyrel이 2022년을 맞이하여 AI 및 제조에 대한 전문적인 논평을 제공합니다... AI 및 자동화

110년 이상의 역사와 40년 이상의 지속적인 광반도체 혁신을 바탕으로 OSRAM은 조명, 시각화, 치료 및 센서 기술 분야에서 세계 최고의 표준을 설정했습니다. 제품 포트폴리오에는 이동성, 안전 및 보안 강화, 연결 생성, 건강 및 웰빙 향상이 포함됩니다. 그들의 임무는 거의 모든 영역에서 사람들의 삶을 개선하는 것입니다. 1972년 말레이시아에서 Litronix로 생산을 시작하여 1999년 공식적으로 OSRAM Opto Semiconductors(OSRAM OS)가 되기 전에 이 사업은 필수 지식을 이전하고 현지 인재를 구축하

Manufacturing Global은 제조 산업에서 첨단 로봇 공학의 응용 프로그램에 대해 자세히 설명합니다. 기존 로봇과 비교하여 고급 로봇 공학의 기능은 제조업체에 우수한 인식, 통합성, 적응성 및 이동성을 제공합니다. 이러한 개선을 통해 더 빠른 설정, 시운전 및 재구성은 물론 더 효율적이고 안정적인 운영이 가능합니다.”라고 BCG는 설명합니다. 이처럼 미래의 공장 및 인더스트리 4.0 전략을 구현하는 제조업체는 첨단 자동화의 필수 요소로 첨단 로봇 공학을 배치하고 있습니다. 고급 로봇 공학을 수용하는 기업은 공장 구조와

InRiver는 미국, 영국, 제조 분야에서 B2B 디지털 상거래를 주도하는 독일과... 혼란의 해… 제조업의 경우 시장은 끊임없이 변화하고 있습니다. 그리고 변화하는 고객 요구 사항, 변화하는 프로세스 표준 및 변화하는 제품 요구 사항은 업계에 익숙한 영역일 뿐이지만 변화의 규모와 속도는 최근 몇 달 동안 급증했으며 앞으로 평소와 같이 비즈니스가 될 것으로 보입니다. 보고서입니다. InRiver는 정치적, 경제적 요인과 같은 외부 압력과 제조 내에서 내부적으로 일어나고 있는 중대한 기술 변화와 함께 제조업체가 “지속 가능

Bill Scudder, SVP 및 GM, AIoT Solutions, AspenTech가 AI에 대한 자신의 생각 제공 2022년 AspenTech의 AIoT 솔루션 SVP 겸 GM인 Bill Scudder가 2022년 AI, 자동화 및 직장 문화에 대한 예측을 공유합니다. 세대 인력의 변화는 지식 자동화를 가속화할 것입니다. 모든 산업 분야의 인력은 구조적 변화를 겪고 있습니다. 이것은 산업 부문에서 특히 그렇습니다. 베테랑 직원들이 정년을 맞이하고 있고, 퇴직이 많은 산업 분야의 근로자들에게 영향을 미치고 있으며, 학교

무접촉 주문 처리를 통해 제조업체와 유통업체는 인적 자본을 확보할 수 있습니다. , 오류 감소, 고객 경험 업그레이드, 비용 절감... 전 세계 공급망 관리 소프트웨어 시장은 2020년에서 2024년 사이에 95억 달러 성장할 것으로 예상됩니다. 기계 학습, 사물 인터넷 또는 다른 새로운 혁신을 활용하든 이 분야 최고의 소프트웨어는 모두 비접촉 공급망을 생성하는 것을 목표로 합니다. 이러한 현대화 추세에서 터치 주문 처리가 핵심적인 역할을 하지 않습니다. 비접촉 공급망은 사람의 감독이나 개입이 최소화된다는 것을 의미합니다. 물류

Solukon은 디지털 공장 도구 ... - 자동화 분말 제거 솔루션의 선구자이자 리더인 -이 최신 솔루션인 Solukon Digital Factory Tool을 출시했습니다. Solukon의 디지털 공장 도구는 제조 산업에 무엇을 제공합니까? 2014년에 출시된 Solukon의 SPR®(Smart Powder Recuperation) 기술은 폭발, 직업 건강, 인건비, 분말 회수, 세척 품질 및 공정 반복성을 비롯한 분말 제거의 잠재적인 문제를 극복하는 데 사용됩니다. Solukon 디지털 공장 도구는 미세 조정된 센서

IBM Security X-Force의 전략 책임자인 John Hendley는 제조 조직은 보안을 알고 적응해야 하므로 포기해야 한다고 말합니다. IBM 보안 연구 서비스 Ponemon Institute와 협력했습니다. 연례 보안 연구를 위해. 결과에 따르면 데이터 유출로 인해 제조업체는 각 데이터 유출로 인해 최대 미화 447만 달러의 비용이 발생했으며 이 부문은 IBM과 Ponemon이 조사한 17개 산업 중 7번째로 높은 비용을 발생시켰습니다. 제조 부문은 AI 및 자동화 보안으로 보호됩니다. 제조 기업은 하나의 사설

10. Caterpillar 건설 및 광산 장비의 세계 최고의 제조업체인 이 회사는 유전자를 연결합니다... 10. 애벌레 건설 및 광업 장비의 세계 최고의 제조업체인 이 회사는 변화가 느린 전통적인 산업의 세대 격차를 로봇 공학의 사용을 통해 빠르게 발전하려는 야망과 연결합니다. 매년 전 세계 800명 이상의 직원이 FIRST 프로그램 이니셔티브에 따라 멘토 역할을 하며 로봇 공학 및 고급 엔지니어링 기술을 연마하는 학생들에게 기술적 경험을 제공합니다. 9. 지멘스 Siemens PLM Software는 효율적인 제조