인공지능이라는 단어를 말하면 대부분의 사람들은 알렉사(Alexa)와 시리(Siri)를 떠올립니다. 또 어떤 이들은 나 같은 영화를 떠올릴지도 모릅니다. 진실은 인공지능(AI)이 먼 미래의 공상과학 개념이 아니라는 것입니다. 사실 AI는 우리 주변 곳곳에 있습니다. 넷플릭스(Netflix)가 다음에 볼 TV 프로그램을 추천하거나, 우버(Uber)가 집으로 가는 최적의 경로를 찾아주는 것을 생각해 보세요. AI는 수십 년에 걸쳐 진화해 온 정교한 현대 기술들의 상호 연결된 생태계이며, 오늘날에도 계속 진화하고 있습니다. 따라서 AI의

인공지능(AI)이 도래할 것이라는 예측은 올해가 처음이 아닙니다. 하지만 2020년은 달랐습니다. 코로나19 팬데믹으로 인해 디지털 트랜스포메이션 기술의 도입 속도가 크게 빨라졌습니다. 우리가 대화하는 고객들은 미래를 준비하면서 자동화와 AI를 활용해 회복 탄력성을 구축하고자 합니다. 2021년으로 접어들면서 되돌아갈 수는 없습니다. 엔터프라이즈 인공지능의 시대가 도래했습니다. 우리만 그렇게 말하는 것이 아닙니다. 포레스터(Forrester) 역시 이제 AI가 빛을 발할 때다라고 예측합니다. 중요한 것은 조합입니다. 자동화에 AI를

당신이 최고재무책임자(CFO)이고 다음 분기가 시작되려 한다고 상상해 보세요. 지난 분기는 좋았지만, 직감적으로 다음 분기가 더 좋을 것 같습니다. 완벽한 세상이라면 본능적 낙관을 데이터 기반 예측으로 전환할 것입니다. 분기 첫날부터 분기 말까지 부서에 얼마나 많은 자금이 있을지 알 것입니다. 다음 분기에 무엇을 예산으로 책정하고 어떤 자원을 전담할지 정확히 알 것입니다. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 예측 역량을 자동화와 결합하면 이 고가치 정보를 손끝에 가져올 수 있습니다. 그러나 여기에 격차가 존재합니다: 이러한 복잡한

인공지능(AI)은 자동화 프로그램의 가치를 확장합니다. 자동화 프로그램에 AI를 추가하면 지능적이고 인지적인 프로세스를 거의 무제한으로 자동화할 기회를 열어 생산성, 효율성, 고객 만족도를 새로운 차원으로 끌어올립니다. AI 플레이북 웨비나(AI 서밋 개최)에서 dentsu international 아메리카 자동화 책임자 브라이언 클로치코프(Brian Klochkoff)에게 자동화에 AI를 추가하고 이 가치를 달성하는 것이 어떤지 직접 배웠습니다. 귀사 비즈니스 자동화가 주로 로봇 프로세스 자동화(RPA), 데이터 분석, 머신러닝(

로봇 프로세스 자동화(RPA)는 시작일 뿐입니다. 자동화 프로그램의 기초이지만 목적지는 아닙니다. 1부에서는 자동화 프로그램과 회사가 인공지능(AI) 준비가 되었는지 테스트하는 방법을 배웠습니다. 이 글에서는 현장 수준에서 귀사와 자동화 팀이 AI를 어떻게 구현할 수 있는지 구체적으로 다룹니다. AI 모델은 자동화 프로그램의 촉진제이자 승수입니다. 런던 정경대 경영학과 레슬리 윌콕스(Leslie Willcocks) 교수의 사례 연구에 따르면 RPA 투자 ROI는 첫 해 30%~200% 범위입니다. UiPath 고객 중에서는 DHL

인공지능(AI)에 대한 인식과 적용 사이에는 격차가 있습니다. 맥킨지 연구에 따르면 AI를 인지하는 기업 중 약 20%만이 AI를 대규모로 또는 핵심 비즈니스 프로세스에 사용하고 있습니다. 그리고 2019년 MIT 슬론 매니지먼트 리뷰 연구에 따르면, 조사 대상 조직의 단 7%만이 머신러닝(ML)과 AI를 의사결정이나 프로덕션 워크플로에 적용했습니다. 대부분이 이제 막 AI 여정을 시작한 보험사들은 이 인식과 적용 격차에 빠지기 쉽습니다. 보험사들은 수십 년간 데이터 집약적 워크플로를 사용해 왔지만, 많은 곳이 여전히 AI를 최대한

인터넷, 월드 와이드 웹(실제로는 두 가지 다른 것), 연결된 네트워크가 일상생활의 큰 부분이기 때문에, 이 기술이 실제로 얼마나 복잡한지 잊기 쉽습니다. UiPath가 귀사의 웹 활성화를 도울 수 있다고 할 때, 그것은 웹에서 데이터를 가져오는 것(스크래핑)이나 클라우드 서비스와 통합하는 것 이상의 많은 것을 포함합니다. 알파벳 수프에 대비하세요 - API, SOAP, REST, 약간의 XML과 JSON에 대해 이야기하겠습니다. 이 경우 알아야 할 중요한 것은 이 모든 것이 프로그램이 웹에서 통신하는 방식과 관련이 있다는 것입니

비즈니스 프로세스 아웃소싱(BPO)은 회사가 제공업체를 이용해 반복적이고 규칙 중심의 운영 프로세스를 수행하는 서비스로, 보통 해외 딜리버리 센터에서 저비용 노동력을 활용합니다. 이러한 유형의 프로세스는 자동화 워크플로 소프트웨어에도 적합해, 일부 저명한 자문 회사가 새로운 변혁적 BPO 제공의 등장을 예측하게 만들었습니다. 그러나 이러한 제공에는 과제가 있으며, 이러한 과제는 업계 전문가들이 믿게 하려는 것만큼 변혁적이거나 퍼베이시브(pervasive)하지 못하게 할 수 있습니다. BPO 자동화: 4가지 과제지만 큰 기회 기술을

이 블로그를 시작하며 제가 틀렸음을 인정하겠습니다. 지난 11월 로봇 프로세스 자동화가 그렇게 좋은데 왜 어디에나 있지 않을까?라는 질문을 던지는 글을 썼습니다. 그 기사는 업계 미성숙함을 이유로 들었습니다. 2015년 가을까지 RPA 기술은 불과 몇 년 전보다 광년 앞서 나갔지만, 세 가지 병목 현상이 왜 어디에나 있지 않을까?를 설명한다고 결론 내렸습니다: RPA 혁신이 고객 인식을 앞지름; 제공업체들이 고객 서비스 확충에 분주함; 제공업체들이 구현 지원을 위한 확장 가능한 파트너십 및 얼라이언스 네트워크 구축 중. 9개월 뒤

편집자 주: 이 기사는 2017년에 게시되었습니다. 자동화 예측에 대한 더 최근 기사는 2021년 RPA, AI, 자동화 6가지 예측을 확인하세요. 원본 게시물: 로봇 프로세스 자동화 협회(Institute for Robotic Process Automation)가 로봇의 해라 부른 2016년은 RPA 같은 자동화 기술의 발전과 채택에 큰 해였습니다. 전 세계 기업들이 RPA를 구현했지만, 상당수는 BPO였으며 제조, 보험, 금융 서비스에서 시작되었습니다. 이 기술은 EMEA(유럽, 중동, 아프리카) 지역과 북미에서도 견고한 성장을

좋아하든 싫어하든, 메인프레임 시스템은 1950년대 초반부터 존재해 왔으며 당분간 사라지지 않을 것입니다. BMC에 따르면 메인프레임은 모든 신용카드 거래의 90%를 처리하며, 현재 메인프레임이 하루에 처리하는 비즈니스 트랜잭션은 무려 300억 건에 달한다고 추정됩니다. 하지만 귀사의 디지털 전환 전략은 어떻습니까? 그린 스크린은 디지털 2.0을 수용하고 조직을 제품 중심에서 고객 중심으로 전환하는 데 필요한 빠른 변화와 혁신의 속도에 적합하지 않습니다. 귀사의 핵심 레거시 시스템 내에 갇힌 가치 있는 데이터와 비즈니스 규칙을 어떻

편집자 주: 이 글은 2017년에 게시되었습니다. 로봇 프로세스 자동화 및 인공지능 페이지에서 최신 정보를 확인하세요. 원본 게시물: 최근 몇 년간 로봇 프로세스 자동화(RPA)의 소프트웨어 솔루션으로서 구현이 전 세계적으로 급격히 증가했습니다. 연구 기관 에버레스트 그룹(Everest Group)의 최근 시장 보고서에 따르면 2016년 RPA 벤더 시장은 2억 달러 이상으로 추정되며, 1년 만에 64% 이상 성장했습니다. 하지만 RPA 영향력의 또 다른 척도는 자동화 기술과 역량의 발전과 진화에서 나옵니다. 로봇 프로세스 자동화라

최근 블로그 게시물에서 참여형(Attended) 자동화와 비참여형(Unattended) 자동화의 유사점과 차이점, 기업이 각 RPA 솔루션을 활용할 때의 가치 제안을 논의했습니다. 명확한 정의를 내리는 데 있어, 비참여형 자동화는 인간의 개입 없이 배치 모드로 자동화를 성공적으로 수행하는 반면, 참여형 자동화는 회사의 직원들과 함께 작동하며 직원들이 로봇을 직접 트리거하고 제어한다는 것을 발견했습니다. 또한 비참여형 자동화는 중앙 집중식 인터페이스를 통해 원격으로 접근 가능한 반면, 참여형 자동화는 특정 부서나 사업부 내에 위치하며

고객을 최우선으로 두세요. 여러 번 들어보셨을 겁니다. 많은 기업의 만트라이기도 하고, 우리도 피하지 않습니다. 사실 우리 CEO 다니엘 디네스도 얼마 전 #UiPathForward 행사에서 말했습니다: 우리는 당신을 위해 섭니다. 우리의 미션은 당신을 행복하게 만드는 것입니다. 좋은 제품을 만들었지만, 우리의 미션은 고객 우선, 파트너 우선 기업이 되는 것입니다. 아심 굽타의 합류로 우리는 이 목표에 이미 몇 걸음 더 다가섰습니다. UiPath 최고 고객 성공 책임자로서 아심은 전문가 팀과 함께 RPA 구현의 도입, 산업화, 비즈

비즈니스 인텔리전스(BI)는 기업 임원이 최적의 운영 의사결정을 내리고, 정보에 입각한 전략과 전술을 개발하며, 성과를 개선할 수 있도록 지원하는 소프트웨어 프레임워크(도구, 애플리케이션, 모범 사례, 방법론)를 포괄합니다. 1980년대로 거슬러 올라가는 이 정의는 기업의 다양한 운영 시스템과 데이터베이스의 대량 데이터가 수집, 분석, 시각화되어 비즈니스 의사결정자와 최종 사용자에게 제공될 때 도출되는 트렌드와 인사이트를 의미합니다. 보고와 비즈니스 인텔리전스의 차이점은 무엇인가요? 일부 기업이나 비즈니스 리더는 이미 조직 내에 강

페이스북 COO와 트위터 CEO가 지난주 미 의회에서 증언했을 때, 주요 테마 중 하나는 자사 플랫폼에서 사이버 공격으로부터 보호하기 위해 취하는 조치였습니다. 트위터의 잭 도시가 봇이라 칭한, 미국 사회에 영향을 미치도록 악의적으로 설계될 수 있는 소프트웨어 애플리케이션으로부터 사용자를 보호하기 위해 어떤 조치를 취하고 있을까요? 특히 선거 기간에는요? 주가 끝나기도 전에 대서양 건너편에서 비슷한 대화가 등장했습니다. 봇이 다시 가짜 뉴스 유포와 사회적 여론 조작에 관여했습니다. 이번에는 2018년 스웨덴 총선에서였습니다. 일부

업데이트: 이 게시물은 2018년 10월에 처음 게시되었습니다. 자동화 우선 시대에 대한 업데이트된 내용은 영리한 조직이 자동화 우선 시대에 RPA로 번창하는 방법을 확인하세요. 단순한 아이디어 교환을 넘어, 이틀간 열린 UiPath 포워드 마이애미 행사는 자동화의 현재와 미래를 탐구하는 팀 탐험이었습니다. 여기서 팀이란 고객, 파트너, 업계 선도적 사상가, 로봇 프로세스 자동화(RPA) 창작자 등을 의미합니다. 우리는 업무를 자동화하려는 끊임없는 열망을 새로운 철학과 획기적인 이니셔티브로 받아들이고 있습니다. 우리가 자동화 우선이

UiPath는 비즈니스 리더와 확장된 SAP 커뮤니티의 IT 전문가를 위한 연례 SAP 컨퍼런스인 SAPPHIRE NOW 및 ASUG 연례 컨퍼런스에 전시합니다. 로봇 프로세스 자동화(RPA)로 SAP 투자에서 더 많은 수익을 얻는 방법과 귀사에서 자동화 우선 마인드셋을 도입하는 방법을 보여드리겠습니다. 많은 참석자가 SAP ERP 센트럴 컴포넌트(ECC)에서 SAP S/4HANA로의 중요한 마이그레이션을 준비하고 있으며, 이를 더 쉽게 만드는 방법을 시연할 예정입니다. 마이그레이션은 스트레스의 원인이 아니라 지능형 기업을 위한 추

UiPath가 2019 SAPPHIRE NOW 및 ASUG 연례 컨퍼런스에서 흥미진진한 첫날을 마무리했습니다! 이 글을 읽을 시간이 없다면, 글로벌 SAP 프랙티스 디렉터 피터 빌레로이의 빠른 요약 영상을 확인하세요: 키노트: 경험 경제에서의 승리 3일간 열리는 연례 SAP 행사의 시작을 알린 키노트 경험 경제에서의 승리에서 SAP CEO 빌 맥더못은 고객 및 직원 경험이 경제와 어떻게 연관되는지 설명하며 행사의 톤을 설정했습니다. 경험은 이제 글로벌 경제의 조직 원리입니다. 사람들이 기대하는 것과 실제로 경험하는 것의 차이가 경

SAPPHIRE NOW 2019 및 ASUG 연례 컨퍼런스에서 UiPath의 2일차가 성공적으로 마무리되었습니다. 새로운 SAP 파트너로서 이번 연례 SAP 컨퍼런스에서 자신을 소개할 수 있어 기쁩니다. 첫날 컨퍼런스가 높은 기준을 세웠고, 2일차는 RPA와 UiPath의 SAP 파트너십에 대한 열정, 부스에서의 훌륭한 대화 등으로 우리 팀에 활력을 불어넣었습니다. 지능형 기업 경험 키노트 연설로 시작된 하루 하루는 지능형 기업 경험 키노트 연설로 시작되었습니다. SAP 공동 창립자이자 감독이사회 의장인 하소 플래트너 교수는 유머를