인공 지능이라는 단어를 말하면 대부분의 사람들은 Alexa와 Siri를 생각합니다. 터미네이터나 2001:A Space Odyssey와 같은 영화를 생각할 수도 있습니다. 진실은 인공 지능(AI)이 먼 공상 과학 개념이 아니라는 것입니다. 사실, 그것은 우리 주변 어디에나 있습니다. Netflix가 다음 TV 프로그램을 추천하거나 Uber가 집으로 가는 최적의 경로를 최적화하는 것을 생각해 보십시오. AI는 수십 년에 걸쳐 진화했으며 오늘날에도 계속 진화하는 상호 연결된 현대적인 기술의 정교한 생태계입니다. 따라서 AI의 역사도

누군가가 인공 지능(AI)이 올 것이라고 예측한 첫 해는 아닙니다. 그러나 2020년은 달랐습니다. COVID-19 대유행은 디지털 혁신 기술의 채택 속도를 크게 가속화했습니다. 우리가 이야기하는 고객은 자동화와 AI를 사용하여 미래를 준비할 때 탄력성을 구축하기를 원합니다. 2021년으로 향하면 뒤돌아볼 수 없습니다. 엔터프라이즈 인공 지능 시대가 도래했습니다. 우리만 그렇게 말하는 것이 아닙니다. Forrester도 이제 AI가 빛날 때라고 예측합니다. 중요한 것은 결합입니다. 자동화에 AI를 추가하면 기업이 자동화할 수 있

당신이 최고재무책임자(CFO)이고 다음 분기가 막 시작된다고 상상해 보십시오. 이전 분기는 좋았지만 다음 분기는 더 나을 것이라고 직감합니다. 완벽한 세상에서는 본능적인 낙관주의에서 데이터 기반 예측으로 전환할 것입니다. 분기 말까지 부서에 얼마나 많은 돈이 있는지 첫날부터 알 수 있습니다. 다음 분기에 어떤 예산을 편성할 수 있고 어떤 리소스를 사용할 수 있는지 정확히 알 수 있습니다. 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)의 예측 기능을 자동화와 결합하여 이러한 고가치 정보를 손끝으로 가져올 수 있습니다. 그러나 이러한 복잡

인공 지능(AI)은 자동화 프로그램의 가치를 확장합니다. 자동화 프로그램에 AI를 추가하면 지능적 인지 프로세스를 자동화할 수 있는 거의 무한한 기회가 열려 생산성, 효율성, 고객 만족도를 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있습니다. AI 플레이북 웨비나(AI Summit의 일부)에서 우리는 자동화에 AI를 추가하고 이러한 가치를 달성하는 것이 어떤 것인지 직접 배우기 위해 dentsu International의 미주 자동화 책임자인 Brian Klochkoff에게 문의했습니다. 비즈니스 자동화가 주로 로봇 프로세스 자동화(RPA),

로보틱 프로세스 자동화(RPA)는 시작에 불과합니다. 이는 자동화 프로그램의 기초이지만 목적지가 아닙니다. 1부에서는 자동화 프로그램과 회사가 인공 지능(AI)을 사용할 준비가 되었는지 테스트하는 방법을 배웠습니다. 이 게시물에서는 핵심적인 내용인 귀하와 귀하의 자동화 팀이 기초 수준에서 AI를 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다. AI 모델은 자동화 프로그램의 촉진제이자 승수입니다. London School of Economics 경영학과의 기술, 작업 및 세계화 교수인 Leslie Willcocks가 수행한 사례 연구에 따

인공 지능(AI)에 대한 인식과 응용 사이에는 격차가 있습니다. McKinsey 연구에 따르면 AI를 인지하고 있는 기업의 약 20%만이 대규모 또는 핵심 비즈니스 프로세스에서 AI를 사용하고 있습니다. 그리고 2019 MIT Sloan Management Review 연구에 따르면 설문에 응한 조직의 7%만이 의사 결정 또는 생산 워크플로에 기계 학습(ML) 및 AI를 적용했습니다. AI 여정을 막 시작한 보험 회사는 이러한 인식과 적용 격차에 빠질 가능성이 높습니다. 보험 회사는 수십 년 동안 데이터 집약적 워크플로를 사용해

인터넷, 월드 와이드 웹(실제로는 두 가지 다른 것) 및 연결된 네트워크는 일상 생활의 많은 부분을 차지하기 때문에 이 기술이 실제로 얼마나 복잡한지 잊기 쉽습니다. UiPath가 웹 지원을 통해 조직에 도움이 될 수 있다고 말할 때 웹에서 데이터를 가져오거나(스크레이핑) 클라우드 서비스와 통합하는 기능 그 이상을 포함합니다. 알파벳 수프를 준비하십시오. 우리는 약간의 XML 및 JSON을 사용하여 API, SOAP, REST에 대해 이야기하고 있습니다. 이 경우에 알아야 할 중요한 것은 이 모든 것이 프로그램이 웹을 통해 통신

BPO(비즈니스 프로세스 아웃소싱)는 회사가 공급자를 사용하여 일반적으로 해외 배송 센터에서 낮은 비용의 노동력으로 반복적이고 규칙 중심의 운영 프로세스를 수행하는 서비스입니다. 이러한 유형의 프로세스는 또한 자동화된 워크플로 소프트웨어에 적합하여 일부 높은 평가를 받는 자문 회사가 새로운 변혁적 비즈니스 프로세스 아웃소싱 제품의 출현을 예측하도록 합니다. 그러나 그러한 제안에는 도전 과제가 있으며 이러한 도전 과제로 인해 업계 전문가가 믿는 것처럼 혁신적이거나 널리 퍼지지 못할 수 있습니다. BPO 자동화:4가지 과제이지만 좋은

내가 틀렸음을 인정하면서 이 블로그를 시작하겠습니다. 지난 11월 나는 만약 로봇 프로세스 자동화는 정말 훌륭합니다. 왜 모든 곳에 있지 않습니까?” 이 기사는 업계의 미숙함을 지적함으로써 질문에 답했습니다. 물론 2015년 가을까지 RPA 기술은 불과 몇 년 전만 해도 등장했지만 왜 모든 곳에 있지 않은가를 설명하는 세 가지 병목 현상이 있다고 결론지었습니다. RPA 혁신이 고객 인지도를 앞지르고 있습니다. 공급자는 클라이언트 서비스를 강화하기 위해 분주하게 움직였습니다. 공급자는 또한 구현 지원을 위해 확장 가능한 파트너십

편집자 주: 이 기사는 2017년에 발행되었습니다. 자동화 예측에 대한 최신 기사를 보려면 2021년 RPA, AI 및 자동화에 대한 6가지 예측 . 원본 게시물: The Institute for Robotic Process Automation에서 로봇의 해로 명명한 2016년은 로봇 프로세스 자동화(RPA)와 같은 자동화 기술의 발전 및 채택에 있어 큰 해였습니다. RPA는 전 세계의 회사에서 구현했지만 상당수는 BPO였으며 제조, 보험 및 금융 서비스에서 시작되었습니다. 이 기술은 또한 EMEA(유럽, 중동, 아프리

좋아하든 싫어하든 메인프레임 시스템은 1950년대 초반부터 존재해 왔으며 곧 사라지지 않을 것입니다. BMC에 따르면 메인프레임은 모든 신용 카드 거래의 90%를 실행하며 메인프레임은 현재 매일 300억 건이라는 엄청난 비즈니스 거래를 처리하는 것으로 추산됩니다. 그러나 조직의 디지털 혁신 전략은 어떻습니까? 그린 스크린은 디지털 2.0을 수용하고 조직을 제품 중심에서 고객 중심 접근 방식으로 전환하는 데 필요한 빠른 변화와 혁신 속도에는 적합하지 않습니다. 현대적인 모바일 및 디지털 서비스를 만들기 위해 중요한 레거시 시스템에

편집자 메모 :2017년에 발행되었습니다. 로봇 프로세스 자동화 및 인공 지능 페이지 방문 최신 정보 원본 게시물: 최근 몇 년 동안 소프트웨어 솔루션으로서 로봇 프로세스 자동화(RPA)의 구현이 전 세계적으로 크게 증가했습니다. 리서치 회사인 Everest Group의 최근 시장 보고서에 따르면 2016년 RPA 공급업체 시장은 2억 달러 이상으로 추정되어 1년 동안 64% 이상 성장했습니다. 그러나 RPA의 영향력에 대한 또 다른 측정은 자동화 기술 및 기능의 발전과 발전에서 비롯됩니다. 로봇 프로세스 자동화라는 용

최근 블로그 항목에서 유인 자동화와 무인 자동화의 유사점과 차이점, 그리고 각 브랜드의 RPA(로봇 프로세스 자동화) 솔루션을 활용하는 기업의 가치 제안에 대해 논의했습니다. 각 접근 방식에 대한 명확한 정의와 관련하여 우리는 무인 자동화가 본질적으로 사람의 개입 없이 작동하여 배치 모드에서 자동화를 성공적으로 수행한다는 것을 발견했습니다. 반면, 유인 자동화는 로봇을 직접 작동시키고 제어하는 ​​회사 직원과 함께 작동합니다. 또한 무인 자동화는 중앙 집중식 인터페이스를 통해 원격으로 액세스할 수 있는 반면, 유인 자동화는 회사

고객을 먼저 생각하십시오. 당신은 확실히 전에 그것을 많이 들었습니다. 이것은 많은 회사의 만트라이며 우리는 확실히 그것을 부끄러워하지 않습니다. 사실, 우리의 CEO인 Daniel Dines는 얼마 전 #UiPathForward 이벤트 중 하나에서 다음과 같이 말했습니다. “우리는 당신을 지지합니다. 우리의 임무는 당신을 행복하게 만드는 것입니다. 우리는 좋은 제품을 만들었지만 우리의 사명은 고객 우선, 파트너 우선 기업이 되는 것입니다.” Ashim Gupta의 등장으로 우리는 이미 이 목표 달성에 몇 걸음 더 다가섰습니다.

비즈니스 인텔리전스(BI)는 기업 경영진이 최적화된 운영 결정을 내리고, 정보에 입각한 전략과 전술을 개발하고, 개선된 성과를 촉진할 수 있도록 하는 소프트웨어 프레임워크(예:도구, 애플리케이션, 모범 사례, 방법론)를 포함합니다. 1980년대로 거슬러 올라가는 이 정의는 기업의 다양한 운영 시스템 및 데이터베이스의 대용량 데이터를 수집, 분석 및 시각화하여 비즈니스 의사 결정권자와 최종 사용자에게 제공할 때 파생되는 추세와 통찰력을 나타냅니다. 보고와 비즈니스 인텔리전스의 차이점은 무엇입니까? 일부 기업이나 비즈니스 리더는 조

Facebook의 COO와 Twitter CEO가 지난주 미 의회에서 증언한 것처럼, 부각된 두드러진 주제 중 하나는 회사가 플랫폼에서 사이버 공격으로부터 보호하기 위해 취하는 역할이었습니다. 특히 선거 기간 동안 미국 사회에 영향을 미치도록 악의적으로 설계될 수 있는 소프트웨어 응용 프로그램(Twitter의 Jack Dorsey가 봇으로 특징지음)으로부터 사용자를 보호하기 위해 이러한 회사는 어떤 조치를 취하고 있습니까? 이번 주가 끝나기도 전에 비슷한 대화가 대서양 건너편에서 나타났습니다. 2018년 스웨덴 총선에서 봇이 다시

업데이트:이 게시물은 원래 2018년 10월에 게시되었습니다. 자동화 우선 시대에 대한 업데이트된 내용을 보려면 잘 아는 조직이 RPA를 사용하여 Automation First 시대에 성공하는 방법 . 이틀간의 UiPath Forward Miami 이벤트는 단순한 아이디어 교환이 아니라 자동화의 현재와 미래에 대한 팀 탐색이었습니다. 그리고 팀이란 고객, 파트너, 업계 최고의 사상가, RPA(로봇 프로세스 자동화) 제작자 등을 의미합니다. 우리는 새로운 철학과 몇 가지 획기적인 이니셔티브로 작업을 자동화하기 위해 계속 증가하는

UiPath는 확장된 SAP 커뮤니티의 비즈니스 리더와 IT(정보 기술) 전문가를 위한 연례 SAP 컨퍼런스인 SAPPHIRE NOW 및 ASUG Annual Conference에서 전시할 예정입니다. RPA(로보틱 프로세스 자동화)를 통해 SAP 투자에서 더 많은 수익을 얻는 방법과 조직에서 자동화 우선 사고방식을 적용하는 방법을 보여드리겠습니다. 많은 교환원들이 SAP ERP Central Component(ECC)에서 SAP S/4HANA로의 중대한 마이그레이션을 준비하고 있으며 이러한 마이그레이션을 더 쉽게 만드는 방법을

UiPath는 2019 SAPPHIRE NOW 및 ASUG 연례 컨퍼런스에서 흥미진진한 첫날을 마무리했습니다! 이 게시물을 읽을 시간이 없다면 글로벌 SAP 업무 담당 이사인 Peter Villeroy가 이 동영상에서 간략한 요약을 공유합니다. 기조 연설 경험 경제에서의 승리가 3일 간의 연례 SAP 행사를 시작했습니다. SAP CEO Bill McDermott는 고객 및 직원 경험이 경제와 어떤 관련이 있는지 설명하여 이벤트의 분위기를 조성했습니다. “경험은 이제 세계 경제의 조직 원리입니다. 사람들이 기대하는 것과 실제로

SAPPHIRE NOW 2019 및 ASUG 연례 회의에서 UiPath의 둘째 날이 마무리되었습니다! 새로운 SAP 파트너로서 이 연례 SAP 컨퍼런스에서 자신을 소개하게 되어 기쁩니다. 컨퍼런스 첫날은 기대치를 높이고 둘째 날에는 RPA에 대한 열정, SAP 파트너로서의 UiPath, 부스에서의 훌륭한 대화 등으로 우리 팀에 활력을 불어넣고 들뜨게 했습니다. 하루는 지능형 기업 경험 기조 연설로 시작되었습니다. SAP 공동 창립자이자 감독 위원회 의장 Dr. h.c. Hasso Plattner는 기조 연설에 유머를 불어넣었고 프