자동화 제어 시스템
Kate McDaniel은 UiPath의 블로그 편집자입니다. 현대의 최고 정보 책임자(CIO)의 역할은 빠르게 진화하고 있습니다. 그들은 더 이상 단순히 회사에 가장 적합한 기술 도구를 찾거나 이러한 도구가 더 큰 비즈니스 목표를 지원하는지 확인하는 데 국한되지 않습니다. 오늘날의 CIO는 회사에 도움이 될 수 있는 폭풍우의 데이터와 기술의 중심에 있습니다. 이러한 도구는 기업을 혁신의 미래로 이끄는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 그 미래에 도달하기 위해 CIO는 이를 활용할 올바른 전략이 필요하며 이 계획을 실행하기
자동화 우선 시대를 수용하는 조직은 향상된 생산성, 향상된 고객 경험 및 향상된 워크플로를 경험합니다. 모든 사람을 위한 로봇의 비전은 현실이 되고 있으며 많은 기업의 최우선 과제입니다. RPA(로봇 프로세스 자동화)와 같은 새로운 기술도 전문 기술에 대한 수요를 주도합니다. LinkedIn 2020 Emerging Jobs Report에 따르면 로봇 엔지니어는 미국(미국)의 상위 15개 신규 직업 목록에서 2위를 차지했습니다. 일의 미래가 여기에 있습니다. 그러나 조직에서 아무도 뒤처지지 않도록 하려면 어떻게 해야 합니까? 디지
자동화 퍼스트(automation first) 시대가 도래했고 전 세계 기업들은 그에 따른 기술을 빠르게 채택하고 있습니다. 실제로 Economist Intelligence Unit에 따르면 오늘날 기업의 90%가 일상적인 프로세스를 자동화하고 효율성을 높이는 기술을 사용합니다. 그러나 많은 경우에 기업은 이러한 새로운 도구와 함께 자주 발생하는 기술 지식 격차를 보상할 수 없습니다. 많은 회사 리더와 IT 전문가는 시행착오를 통해 자동화의 해야 할 일과 하지 말아야 할 일을 배우고 있습니다. 그 결과 전략이 확장되기 전에 자동화
많은 선진국에서는 손주보다 조부모를 돌봐야 할 조부모가 머지않아 더 많아질 것입니다. 출생, 사망 및 퇴직 추세는 인구가 전 세계적으로 고르지 않게 고령화되고 있음을 보여줍니다. 이 인구 통계학적 예측에는 은퇴 위기, 인구 통계학적 시한 폭탄, 은빛 쓰나미와 같은 다양한 이름이 있습니다. 모든 것은 그들이 사용할 수 있는 것보다 더 많은 노동자를 필요로 하는 경제를 가리킵니다. 공공 및 민간 시스템이 처리할 수 있는 것보다 더 많은 사람들이 고령화되고 은퇴하고 있습니다. 베이비 붐 세대가 은퇴함에 따라 조직은 계속 성장하는
David Neo는 UiPath의 아시아 태평양(APAC) 지역 글로벌 서비스 리더입니다. . UiPath 베이징 사무소에서는 여러 WeChat 알림이 작업장 전체에 걸쳐 핑잉(ping)되기 시작합니다. 모든 사람이 일일 건강 설문조사를 작성해야 함을 상기시켜 드립니다. 단 몇 분이면 빠르고 쉬운 절차입니다. UiPath는 직원의 일일 체온을 기록하라는 정부 권고에 따라 APAC 지역에 있는 많은 회사 중 하나입니다. APAC 지역의 많은 정부는 회사에 직원이 사무실에 들어올 때 매일 체온을 기록하거나 집에서 일하는 직원을 기록
Cision의 글로벌 최고 인사(HR) 책임자인 Susan Steele과 Morgan Stanley의 국제 최고 정보 책임자(CIO)인 Katherine Wetmur가 로봇 프로세스 자동화(RPA) 전문가 및 실무자가 모이는 최대 규모의 FORWARD III에 합류했습니다. 패널 참가자로서 그들은 회사에서 자동화를 성공적으로 만드는 데 도움이 된 변경 관리 전략에 대해 논의했습니다. 많은 회사에서 변경 관리는 사후 대응적입니다. 새로운 기술은 새로운 도전을 제기하고 기업은 새로운 도구의 이점과 직원이 불편하게 여길 수 있는 변화
Bobby Patrick은 UiPath의 최고 마케팅 책임자(CMO)입니다. 가장 빠르게 성장하는 엔터프라이즈 소프트웨어 회사의 창립자의 두뇌를 선택하는 것은 매일이 아닙니다. 최근에 우리는 2020년 2월 20일 UiPath Live 방송 이벤트에서 UiPath 설립자이자 CEO인 Daniel Dines와 공개적이고 대본 없는 대화를 나눌 기회가 있었습니다. Daniel은 시장 성장에서 기술에 대한 조언에 이르기까지 다양한 주제를 다루며 청중의 질문에 답변했습니다. 기업가. 다시보기를 보거나 전체 대본을 읽을 수 있습니다.
The Economist Intelligence Unit의 보고서는 전 세계 기업의 현재 및 미래 자동화 상태를 더 잘 이해하기 위해 여러 산업 분야의 502명의 경영진을 대상으로 설문조사를 실시했습니다. 보고서에 따르면 90.8% 의 회사가 이미 자동화를 사용하고 있습니다 50.6%가 이를 광범위하게 사용하고 있습니다. 이미 확장 단계에 있었거나 단순히 새로운 계획에 적응하는 중인지 여부에 관계없이 모든 수준의 운영에서 자동화의 잠재력을 최대한 실현하는 최선의 방법을 결정할 때 고려해야 할 5가지 운영 모범 사례를 요약했습니다.
게스트 포스트입니다. 이 기사에 제시된 견해는 작성자에게 귀속됩니다. 직업의 미래에 대해 많은 이야기가 있습니다. 대부분이 추측이지만 거의 확실한 것은 많은 자동화가 포함될 것이라는 점입니다. 더 빠르고 정확하며 더 낮은 비용으로 작업을 완료하기 위한 끝없는 탐구에서 기업은 프로세스를 자동화할 수 있는 모든 기회를 찾고 있습니다. UiPath를 대신하여 Forrester Consulting에서 수행한 위탁 연구에 따르면 자동화 및 지능형 기술이 업무의 미래에 미치는 영향은 전 세계적으로 나타납니다. 이 연구는 조직이 몇 년
Kate McDaniel은 UiPath의 블로그 편집자입니다. . 몇 년 동안 나는 아침에 커피를 마시며 뉴스를 읽으면서 하루를 시작했습니다. 현재로서는 뉴스를 읽는 것이 다소 부담스러울 수 있습니다. 특히 최신 2019 신종 코로나바이러스(COVID-19) 뉴스 및 통계를 확인하려고 할 때 그렇습니다. 그래서 로봇이 저를 대신해 주었습니다. UiPath 고객 성공 관리자 Jenny Man과 그녀가 구축한 소프트웨어 로봇 덕분에 저는 매일 아침 저희 커뮤니티의 COVID-19 통계를 요약한 이메일을 기다리고 있습니다(내 우편번호
게스트 포스트입니다. 이 기사에 제시된 견해는 작성자의 견해입니다. 자동화 및 비즈니스 프로세스 자동화를 지원하는 기술과 관련된 기술을 갖춘 인력에 대한 수요가 증가하고 있음은 잘 알려져 있습니다. 그러나 전 세계적으로 기술 격차가 계속 벌어지면서 이러한 기술에 대한 수요가 공급을 앞지르고 있습니다. 조직 컨설팅 회사인 Korn Ferry의 연구에 따르면 2030년까지 8,520만 명의 직원이 인력 부족이 될 것으로 예측합니다. 비즈니스를 위한 자동화의 중요성을 고려할 때 숙련된 전문가의 공급을 구축하기 위해 이러한 영역에
Kate McDaniel은 UiPath의 블로그 편집자입니다. 2019년 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 위기 속에서 미래를 내다보기 어렵다. 우리는 우리 자신, 우리 직원, 지역 사회가 새로운 전염병 이후 정상으로 성공적으로 전환할 수 있는 방법을 고려해야 합니다. 이 글로벌 위기로 인해 기업은 전례 없는 방식으로 혁신해야 합니다. RPA(로보틱 프로세스 자동화), AI(인공 지능), ML(머신 러닝)과 같은 자동화 기술 채택이 더디었을 수 있는 리더들이 경제적 혼란 동안 비용을 절감하는 방법으로 자동화 기술을 활용
포뮬러 1 경주에 참가했다면 세단을 타고 경마장에 나타나지 않았을 것입니다. 마찬가지로, Formula 1 경주용 자동차를 식료품점까지 운전하는 것은 과잉입니다. 두 차량 유형 모두 환상적인 교통 수단이지만 각각 고유한 운전 범주에 가장 적합합니다. 자동화 기술도 다르지 않습니다. 참고:저는 신규인 경우 자동화 기술에 대한 자세한 내용은 C-Suite용 RPA 개요:시작하기 빠른 가이드부터 읽어보는 것이 좋습니다. . 오늘날 자동화 환경은 로봇 프로세스 자동화(RPA)에서 머신 러닝(ML) 및 인공 지능(AI)에 이르기까지 다
Seth Catalli는 UiPath의 지역 영업 부사장입니다. . 2019년 신종 코로나바이러스(COVID-19) 정점이 지나고 사업이 재개되고 글로벌 경기 침체가 예상되는 상황에 접어들면서 역사는 일부 기업이 더욱 강해질 것임을 가르쳐 왔습니다. 이러한 기업은 생산성과 운영 효율성을 높이는 기술에 투자했기 때문에 지속적인 수익 및 수익 영향에 적응할 수 있습니다. Gartner 예측 2020:모핑 오퍼링 및 운영 우수성에 대한 열의로 주도되는 RPA 르네상스에 따르면 보고서*, 2024년까지 조직은 초자동화 기술과 재설계된
Guy Kirkwood는 UiPath의 수석 전도사입니다. 우리는 자동화가 업무의 미래라는 것에 대해 많은 이야기를 하고 있으며, 업계 분석가들은 자동화가 직업과 조직에 미치는 영향에 대해 많은 글을 썼습니다. 그러나 미래의 문제는 지능형 자동화를 통해 기업이 오늘날 직면한 문제에 대비할 수 있게 하는 현실이 항상 내일처럼 보인다는 것입니다. 2019년 신종 코로나바이러스(COVID-19) 대유행은 단 몇 달 만에 준비되지 않은 상태의 비용을 보여주었습니다. 전 세계의 조직이 디지털 퍼스트가 되기 위해 분주하게 움직이면서 많은
Teresa Wu는 UiPath의 제품 마케팅 이사입니다. 전 세계 기업들이 2019년 신종 코로나바이러스(COVID-19)라는 엄청난 힘으로 몸살을 앓고 있습니다. 끊임없는 불확실성에 직면하여 리더들은 직원의 안전을 보장하고, 원격 근무를 위한 인프라를 구축하고, 연속성 계획을 가능하게 하는 등 업무를 계속 운영하기 위해 신속하게 대응했습니다. 많은 사람들에게 가장 어려운 리더십 과제는 이제야 등장하고 있습니다. 지도자들은 특히 우리의 뉴 노멀이 누군가가 계획했던 것과는 매우 다른 현실을 반영할 때 COVID-19의 영향에서
게스트 포스트입니다. 이 기사에 제시된 견해는 작성자에게 귀속됩니다. 기업이 비즈니스의 다양한 측면을 감독하기 위해 고위 경영진을 임명함에 따라 C-suite는 계속해서 성장하고 있습니다. 기술 영역에서만 최근 몇 년 동안 CIO(최고 정보 책임자) 및 CTO(최고 기술 책임자)와 같은 기존 직책에 많은 C급 경영진이 합류했습니다. 여기에는 최고 규정 준수 책임자, 최고 분석 책임자, 최고 데이터 책임자, 최고 경험 책임자, 최고 IT 설계자, 최고 지식 책임자, 최고 개인 정보 보호 책임자, 최고 위험 책임자, 최고 프로세스
Pam Pijnenborg는 이전에 UiPath의 연수생 컨설턴트였습니다. 빅 데이터. 상상할 수 없는 양의 데이터가 포함된 매력적인 프로젝트에 대한 과대 광고는 2016년 이후 진정되었습니다. 전 세계의 기업은 저장된 정보의 가치를 이해했지만 이를 조사하고 조치를 취하는 방법에 대해 확신이 없었습니다. 현재 빅 데이터에 대한 침묵에도 불구하고 데이터 분석 기술은 추진력을 얻고 있습니다. 오늘날 조직은 프로세스를 분석하기 위해 그 어느 때보다 많은 양의 데이터를 등록합니다. 기존의 비즈니스 프로세스 관리(BPM) 및 비즈니스
기술이 우리의 직업을 대체할 수 있다는 기사가 많이 있습니다. oneHarvard Business Review(HBR) 기사에서 저자는 기술이 업무 목적과 의미를 바꿀 것이라고 말했습니다. 경제학자 John Maynard Keynes가 1930년(100년 예상)의 기술 실업을 예측한 방법에 대해서도 언급하고 있습니다. 프로세스 자동화가 얼리 어답터 조직에 미치는 의미 있는 영향과 오늘날 만연한 데이터 입력 및 데이터 조작 역할에서 벗어날 것이라는 점을 확실히 이해합니다. 그러나 로봇 프로세스 자동화(RPA)와 인공 지능(AI)이
세계화의 부상으로 전 세계의 기업은 비즈니스 프로세스에서 무슨 일이 일어나고 있는지 진정으로 이해해야 하는 도전에 직면해 있습니다. 물리적 거리, 현지 문화에 대한 낯설음, 유사한 요인이 문제가 될 수 있습니다. 성장하는 비즈니스가 운영을 조정함에 따라 기술이 주도합니다. 부서뿐만 아니라 지리적 지역 전반에 걸쳐 운영을 제어하는 것이 중요합니다. 특히 회사가 잘 기름칠된 기계처럼 작동하기를 원할 때 하지만 어떻게 운영 효율성을 유지합니까? 부서가 귀하가 만든 구조를 따르도록 하는 방법은 무엇입니까? 리더십 프로세스를 알고
자동화 제어 시스템