비즈니스 리더들과 나눈 대화에서 우리는 새로운 표준(New Norm)의 다음 단계에 진입하고 있음이 명확합니다. 기업들은 위기에 더 잘 대비하고, 운영 효율성을 최적화하며, 지속적인 비용 압박에 적응하는 방법을 모색합니다. 팬데믹 대응으로 원격 인력으로 신속히 전환하는 초기 공포 단계를 지났지만, 이제 모든 조직은 미래에 성공적으로 남기 위해 어떤 다른 비즈니스 피벗이 필요할지 이해해야 합니다. 최근 급변하는 비즈니스 환경에서 앞으로 나아가기 위해 임원들이 고려해야 할 짧은 리스트를 공유했습니다. 더 많은 정보를 요청하는 분들이 많

프로세스 마이닝이 세상을 강타하고 있습니다. 조직들이 자사 시스템 데이터의 잠재적 가치를 더 인식하게 되면서 말입니다. 자원이 제한되고 시간이 압박하는 글로벌 경제 과제 시기에 프로세스를 통제하고 빠르고 효율적으로 운영하는 것은 필수적입니다. 오늘 내린 모든 결정이 내년 비즈니스 성과를 결정합니다. 프로세스 마이닝은 비즈니스 복원력을 위한 그런 통제를 가능하게 하는 강력한 기술입니다. 여러분은 아마 프로세스 마이닝과 그 일부 애플리케이션에 대해 들어보셨을 겁니다. 하지만 회사가 왜 프로세스 마이닝을 필요로 하는지 주된 이유들에 대해

기업들이 2019년 신종 코로나바이러스(COVID-19) 위기에서 벗어나길 예상하며, 임원들은 빠르게 정상 궤도로 돌아가기 위한 새로운 방법이 필요합니다. 갑자기 비즈니스 거의 모든 부분이 심각한 관심을 필요로 하는 듯합니다. 이에는 수익 창출 노력 재시동, 부풀려진 비용 통제, 과부하된 리소스 해방, 공급망 이슈 해결, 고객과 파트너를 위한 새로운 프로세스와 운영 개발이 포함됩니다. 많은 기업이 COVID-19 전에도 같은 이슈들과 씨름했지만, 이제는 이전보다 기하급수적으로 더 빠르게 이 과제들을 해결해야 합니다. 최근 맥킨지 디

가이 커크우드(Guy Kirkwood)는 UiPath 수석 에반젤리스트입니다. 세계가 2019년 신종 코로나바이러스(COVID-19) 팬데믹 위기의 다음 단계로 진입하면서(자택대피령 감소, 산업 재개, 정부가 정상으로 복귀 시도), 기업들은 미래와 포스트 팬데믹 세계가 어떨지에 눈을 두고 현재 상황을 평가하고 있습니다. 포레스터 리서치(Forrester Research)가 최근 이 주제에 대한 절실한 인사이트를 제공하고 자동화가 회복과 포스트-COVID-19 확장에 어떤 역할을 할지를 그리는 두 가지 다른 보고서를 발표했습니다. C

2020년 초, UiPath를 위해 포레스터 컨설팅(Forrester Consulting)이 수행한 미래의 일자리(The Future of Work) 위탁 연구에서 자동화 영향과 기업들이 직원들을 그 미래에 더 잘 대비시키는 방법을 평가했습니다. 그 연구 결과는 여전히 유효하며, 어떤 경우에는 그 어느 때보다 더 관련성이 높지만, 현재 우리의 현실은 우리 중 누구도 염두에 두지 않았던 미래라고 단언할 수 있습니다. 모든 것이 2019년 신종 코로나바이러스(COVID-19) 팬데믹으로 바뀌었습니다. 많은 이들이 처음으로 재택근무나 원

마니시 바르티(Manish Bharti)는 UiPath 인도 및 남아시아 지역협력연합(SAARC) 사장입니다. 뉴노멀(New Normal)이 도래했고 기업들은 새로운 업무 문화로 전환을 시작해야 합니다. 이는 불확실성 속에서 현재와 미래의 비즈니스 연속성을 보장하는 것을 의미합니다. 기업이 이를 얼마나 잘 수행하느냐가 우리 앞에 놓인 과제를 얼마나 빨리 극복할지 결정합니다. 현재 상황에서 비즈니스 연속성이 무엇을 의미하는지 분석해 보겠습니다. 비즈니스 연속성은 조명 유지, 원활한 워크플로 보장, 빠른 고객 대응, 갑작스러운 수요 급

사라 파이리즌(Sarah Firisen)은 UiPath PwC 얼라이언스 비즈니스 개발 시니어 디렉터입니다. 오늘날 빠르게 변화하는 세상에서 모든 회사는 혁신의 중요성을 이해합니다. 하지만 빨리 실패하고 자주 실패하라(Fail fast and fail often)는 혁신의 만트라는 기업에 속쓰림을 안겨줄 수 있습니다. 기업은 어떻게 자신감을 가지고 혁신을 빠르게 확장할 수 있을까요? 기업은 어떻게 기업 디지털 트랜스포메이션 전략과 정렬하면서 혁신 필요성과 거버넌스 및 리스크 통제를 조화시킬 수 있을까요? 이러한 경쟁적 우려는 기업

편집자 주: 이 글은 3부작 시리즈의 첫 번째 글입니다. 고객과 이야기할 때 로봇 프로세스 자동화(RPA) 초기 단계를 빠르고 성공적으로 진행하는 실용적 조언을 자주 요청받습니다. 기업 전체 혜택이 가장 큰 규모로 운영하려는 임원들은 보통 이 세 가지 질문을 합니다: 빠르게 확장하기 위해 올바른 트랙으로 시작하려면 어떻게 해야 합니까? 자급자족하려면 어떤 리소스가 필요합니까? 자동화로 성공하려면 어떻게 조직을 구성해야 합니까? 조직이 자동화 프로그램에서 기대하는 혜택을 얻으려면 위 각 질문에 대한 전략이 필요합니다. 이 질문들과

요스 망누스(Jos Mangnus)는 UiPath 컨설턴트입니다. 편집자 주: 프로세스 마이닝 개념이 생소하다면 입문 글 프로세스 마이닝의 가치: 비즈니스에 미치는 의미부터 읽어보시길 권장합니다. 지난 몇 주간 프로세스 마이닝이 비즈니스에 가져오는 독특한 가치를 논의했습니다. 과학적 인사이트 제공, 편향 없는 분석 지원, 데이터 기반 전략적 의사결정 가능. 프로세스 마이닝은 최적화 기회 발견과 운영 효율성 향상을 돕습니다. 가장 빠른 ROI를 내는 자동화 아이디어를 식별합니다. 프로세스 마이닝은 기업이 더 프로세스 인식(Proces

이 글은 CFB Bots의 제너럴 매니저 시용 리우(Siyong Liu)의 기고문입니다. CFB Bots는 공식 UiPath 파트너입니다. 가트너(Gartner) 보도자료에 따르면 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 2018년 글로벌 엔터프라이즈 소프트웨어 시장에서 가장 빠르게 성장하는 부문이었습니다. 최근 실리콘앵글 미디어(SiliconANGLE Media) 공동 CEO 데이브 벨란테(Dave Vellante)의 연구에 따르면 RPA는 2019년 4월부터 2020년까지 조사 기간 동안 머신러닝(ML), 인공지능(AI)과 함께 기업들이

인간으로서 협력은 우리의 본성입니다. 경쟁도 하지만, 심리학자들은 둘 중 선택할 때 협력을 선택한다고 말합니다. 협력은 직장에서 매우 중요합니다. 협력 없이 일하면 생산성, 고객 만족도, 수익 등 더 넓은 비즈니스 결과에 부정적 영향을 미칠 수 있습니다. 이론적으로 협력은 쉬워야 합니다. 특히 본성이라면 말이죠. 하지만 대부분의 인간은 직장이나 일상에서 협력하려면 일정 정도의 헌신이 필요함을 압니다. 각 부서와 개인은 매우 다른 목표, 페인 포인트, 목표를 가집니다. 악의 없이도 모두 자신의 영역 내에서 생각하기 십상입니다. 협력이

2019년 신종 코로나바이러스(COVID-19) 팬데믹 초기부터 세계는 바이러스와 일상적으로 공존하는 데 적응해 왔습니다. 우리의 사회생활에 새로운 규범이 생겼듯, 매일 수행하는 업무도 변화하고 있습니다. 기업들은 변화하는 수요를 충족할 자원이 부족합니다. 장기 전략 이니셔티브가 탈선했습니다. 많은 경우 바이러스가 강타했을 때 운영이 완전히 중단되었습니다. 한 고객이 말했듯, 종이가 필요한 프로세스는 수주간 완전히 멈췄습니다. 수주간. 세계 대부분의 기업은 이 규모의 혼란에 전혀 준비되어 있지 않았습니다. 리더십은 다시는 이처럼 준

지난 블로그 글에서 지금이 자동화를 시작해야 할 때인 이유를 공유했습니다. 하지만 정확히 무엇을 자동화해야 할지 궁금하실 수 있습니다. 하이퍼오토메이션 기술의 최근 발전은 기업이 자동화할 수 있는 범위를 획기적으로 넓혔습니다. 이 기술들의 활용 사례가 이를 활용하는 기업만큼이나 독특하다는 사실과 결합하면, 많은 기업이 어디서부터 시작해야 할지 모르는 것도 이해가 됩니다. 정답은 하나가 아니지만, 성공적인 기업들이 자동화할 프로세스를 결정하기 위해 활용하는 새로운 프레임워크가 나타나고 있습니다. UiPath가 도와드리겠습니다. 이 글

편집자 주: 이 글은 3부작 시리즈의 두 번째 글입니다. 시리즈의 시작은 자동화 운영 모델의 이점 (1부)을 읽어보세요. 이전 글에서 자동화 운영 모델이 조직 전체로 자동화를 성공적으로 확장하는 열쇠임을 설명했습니다. 자동화 운영 모델에서 얻는 민첩성이 없다면 많은 기업이 자동화 프로그램에서 기대하는 혜택을 누리지 못합니다. 이 시리즈의 2부(이 글)에서는 아래 그래픽에 강조된 자동화 임원 스폰서와 다양한 실행 기능들이 어떻게 팀으로 협력하여 RPA(로봇 프로세스 자동화)를 대규모로 도입하여 가치를 창출하는지 다룹니다. 비즈니스 부

RPA(로봇 프로세스 자동화)와 AI(인공지능)는 최근 몇 년간 전에 없던 생산성, 효율성, 고객 만족도 향상 능력으로 많은 화제를 모았습니다. 사실 글로벌 RPA 시장은 2027년까지 255.6억 달러, AI 시장은 2025년까지 3,909억 달러에 달할 것으로 전망됩니다. 하지만 이 새로운 기술들이 최근 많은 대화를 촉발했음에도 불구하고, 무엇이 이들을 구별하는지, 각자 고유하게 잘하는 게 무엇인지, 어떻게 점점 더 협업할 수 있는지에 대한 혼란이 여전히 많습니다. 현대 기업은 명확한 단계별 흐름을 가진 단순한 프로세스와 복

Bobby Patrick은 UiPath 최고마케팅책임자(CMO)입니다. RPA(로봇 프로세스 자동화)를 연구하는 애널리스트 커뮤니티는 지난 몇 년간 급속히 진화했습니다. 오늘 RPA가 더 큰 자동화 야망의 중심적이고 필수적인 구성요소라는 강한 컨센서스가 있습니다. 애널리스트 전반의 용어 완전 합의는 어렵지만(하이퍼오토메이션, 지능형 자동화 등), 같은 맥락이라고 생각합니다. 한 예로 Zinnov와의 최근 공동 노력이 자동화 시장 트렌드를 더 잘 이해하기 위함이었습니다. 오늘 Zinnov의 새로운 연구를 공유하게 되어 기쁩니다.

Kate McDaniel은 UiPath 블로그 에디터입니다. 최근 몇 달간 왜 지금 자동화해야 하는지, 어떤 프로세스를 먼저 자동화해야 하는지, 어떻게 오늘 시작할 수 있는지에 대해 많이 이야기했습니다. 최근 UiPath Live: Its Time to Automate 이벤트에서는 사내 전문가, 고객, 자동화 실무자들에게 마이크를 넘겨 지금 왜, 무엇을, 어떻게 자동화해야 하는지에 대한 생각을 들었습니다. 모든 산업에서 이벤트 게스트들은 자동화가 이 전례 없는 역사적 순간에 기업을 더 민첩하고 회복탄력적으로 만드는 데 독보적으로

이 글은 게스트 포스트입니다. 이 기사의 견해는 저자에게 있습니다. 비용 절감과 효율 향상을 위해 온갖 비즈니스 프로세스를 자동화하려는 조직이 늘면서 하이퍼오토메이션(Hyperautomation)이 많은 조직의 우선순위가 될 것으로 보입니다. 하이퍼오토메이션은 프로세스 자동화의 여러 구성요소를 활용해 RPA(로봇 프로세스 자동화)를 핵심으로 AI(인공지능), 머신러닝, 프로세스 마이닝, 데이터 분석, 기타 고급 자동화 도구 같은 기술들을 통합합니다. 이 각 구성요소는 조직의 프로세스와 워크플로 자동화 능력을 강화하도록 설계되었

세상이 지금 겪고 있는 것을 부르는 용어는 다양합니다: 전환점, 경첩 순간, 결정적 분기점. 뭐라 부르든 변화가 일어나고 있다는 뜻입니다. 그리고 단기적 땜질 변화가 아니라 변혁적, 큰 그림의 변화입니다. 지난 몇 달 동안 기업과 개인 모두 COVID-19 팬데믹 이후가 정상으로의 복귀가 아니라 완전히 새로운 버전의 정상을 만들 기회임을 깨달았습니다. 2020년 1월 사고 리더십 페이퍼 일의 미래는 여전히 쓰여지고 있다의 부록으로, UiPath는 Forrester Consulting에 의뢰해 COVID-19가 일의 미래와 자동화

편집자 주: 이는 3부작 시리즈의 세 번째 기사입니다. 시리즈 시작은 자동화 운영 모델의 이점 (1편)을 읽으세요. 3부(이 글)에서는 자동화가 임계점을 넘어 모든 직원에게 급속히 퍼지는 핵심 티핑 포인트(Tipping Point)를 다룹니다. 그 티핑 포인트는 개인화된 대규모 자동화입니다. 규모 달성이란 자동화 CoE(Center of Excellence)가 다음을 구축하는 것을 의미합니다: 여러 부서에 걸친 자동화 엔터프라이즈 애플리케이션 전반에 걸친 자동화 AI(인공지능)와 챗봇 등 다중 기술 활용 자동화