비즈니스 리더와 나눈 대화에서 우리는 이 새로운 표준에서 비즈니스의 다음 단계에 진입하고 있음이 분명합니다. 비용 압박. 우리는 팬데믹에 대한 대응으로 원격 인력으로 빠르게 전환해야 하는 초기 패닉을 지나쳤지만, 이제 모든 조직은 미래에 성공을 유지하기 위해 필요한 다른 비즈니스 중심점이 무엇인지 이해해야 합니다. 저는 최근에 급변하는 비즈니스 환경에서 앞으로 나아가는 방법을 고려할 때 경영진이 고려해야 할 짧은 목록을 공유했습니다. 더 많은 정보를 얻기 위해 연락하는 사람들이 너무 많아 여기에 내 생각을 공유하고 있습니다. 스포

조직이 시스템에 있는 데이터의 잠재적 가치를 더 많이 인식함에 따라 프로세스 마이닝이 전 세계를 강타하고 있습니다. 자원이 제한되고 시간이 압박을 받는 글로벌 경제 문제의 시기에 프로세스를 제어하고 빠르고 효율적으로 운영하는 것이 중요합니다. 오늘 내린 모든 결정이 내년의 비즈니스 성과로 이어집니다. 프로세스 마이닝은 비즈니스 탄력성을 제어할 수 있는 강력한 기술입니다. 이제 프로세스 마이닝과 일부 응용 프로그램에 대해 들어보았을 것입니다. 하지만 회사에 필요한 주요 이유는 확실하지 않을 수 있습니다. 8가지 설득력 있는

기업이 2019년 신종 코로나바이러스(COVID-19) 위기에서 벗어날 것으로 예상함에 따라 경영진은 신속하게 정상 궤도에 복귀할 수 있는 새로운 방법이 필요합니다. 갑자기 비즈니스의 거의 모든 부분에 심각한 주의가 필요한 것 같습니다. 여기에는 수익 창출 노력의 시작, 부풀려진 비용 제어, 과중한 리소스 해제, 공급망 문제 해결, 고객 및 파트너에게 서비스를 제공하기 위한 새로운 프로세스 및 운영 개발이 포함됩니다. 많은 기업이 COVID-19 이전에 이와 동일한 문제로 씨름했지만 이제는 이전보다 더 빠르게, 기하급수적으로 더

Guy Kirkwood는 UiPath의 수석 전도사입니다. . 세계가 2019년 신종 코로나바이러스(COVID-19) 대유행 위기의 다음 단계로 진입함에 따라, 재택 명령 감소, 산업 재개, 정부가 정상으로의 복귀를 촉진하려는 시도 등으로 기업들은 현재 상태를 평가하고 있습니다. 미래를 내다보는 상황과 전염병 이후 세상이 어떤 모습일지. Forrester Research는 최근 바로 그 주제에 대해 매우 필요한 통찰력을 제공하고 복구 및 코로나19 이후 규모 조정을 지원하는 데 자동화가 수행할 역할에 대한 그림을 그리는 두 가지

2020년 초에 Forrester Consulting이 UiPath를 대신하여 일의 미래에 대해 수행한 위탁 연구에서 자동화의 영향과 기업이 직원들이 미래에 더 잘 대비할 수 있도록 하는 방법을 평가했습니다. 그 연구의 결과가 여전히 유효하고 어떤 경우에는 그 어느 때보다 더 관련성이 있지만, 저는 현재 우리의 현실이 우리 모두가 염두에 둔 미래가 아니라고 안전하게 말할 수 있다고 생각합니다. 2019년 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 팬데믹(세계적 대유행)으로 모든 것이 달라졌다. 많은 사람들이 처음으로 집에서 일하거나

Manish Bharti는 UiPath의 인도 및 남아시아 지역 협력 협회(SAARC) 회장입니다. 뉴 노멀이 도래했으며 기업은 새로운 업무 문화로의 전환을 시작해야 합니다. 이는 불확실성 속에서도 현재와 앞으로의 비즈니스 연속성을 보장하는 것을 의미합니다. 기업이 이를 얼마나 잘 하느냐에 따라 우리가 우리를 바라보는 어려움을 얼마나 빨리 극복할 수 있는지가 결정됩니다. 현재 상황에서 비즈니스 연속성이 무엇을 의미하는지 설명하기 위해 비즈니스 연속성을 분류하겠습니다. 비즈니스 연속성은 불을 켜고, 원활한 워크플로를 보장하고

Sarah Firisen은 UiPath의 PwC Alliance 사업 개발 수석 이사입니다. . 오늘날과 같이 빠르게 변화하는 세상에서 모든 기업은 혁신의 중요성을 이해하고 있습니다. 그러나 빨리 실패하고 자주 실패하라는 혁신의 진언은 기업의 가슴을 먹먹하게 만들 수 있습니다. 기업이 어떻게 자신 있게 혁신을 신속하게 확장할 수 있습니까? 기업은 어떻게 혁신의 필요성과 거버넌스 및 위험 통제를 조화시키면서 기업의 디지털 혁신 전략에 맞출 수 있습니까? 이러한 상충되는 우려는 기업 자동화 노력과 마찬가지로 사실입니다. 기업은 운영

편집자 주: 이 기사는 3부작 시리즈의 첫 번째 기사입니다. 고객과 이야기할 때 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 활용하는 초기 단계를 빠르고 성공적으로 진행하는 방법에 대한 실용적인 조언을 종종 요청받습니다. 전사적 혜택이 가장 영향력 있는 대규모 운영을 원하는 경영진은 일반적으로 다음 세 가지 질문을 합니다. 빠르게 확장할 수 있는 올바른 방향으로 시작하려면 어떻게 해야 하나요? 자급자족하려면 어떤 자원이 필요합니까? 자동화로 성공하려면 어떻게 조직해야 할까요? 조직이 자동화 프로그램에서 예상되는 이점

Jos Mangnus는 UiPath의 컨설턴트입니다. 편집자 주: 프로세스 마이닝의 개념을 처음 접하는 경우 소개 기사를 읽고 시작하는 것이 좋습니다. 프로세스 마이닝 가치:비즈니스에 미치는 영향 . 지난 몇 주 동안 우리는 프로세스 마이닝이 기업에 제공하는 고유한 가치에 대해 논의했습니다. 과학적 통찰력을 제공하고 편향되지 않은 분석을 가능하게 하며 데이터 기반의 전략적 의사 결정을 가능하게 합니다. 프로세스 마이닝은 최적화 기회를 발견하고 운영 효율성을 개선하는 데 도움이 됩니다. ROI가 가장 빠른 자동화 아이디어

CFB Bots의 총책임자인 Siyong Liu의 게스트 게시물입니다. CFB 봇 는 공식 UiPath 파트너입니다. Gartner 보도 자료에 따르면 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 2018년 글로벌 엔터프라이즈 소프트웨어 시장에서 가장 빠르게 성장한 부문이었습니다. 보다 최근에 SiliconANGLE Media의 공동 CEO인 Dave Vellante의 연구에 따르면 RPA가 가장 일반적으로 채택되는 기술로 강조되었습니다. 머신 러닝(ML) 및 인공 지능(AI)과 함께 2019년 4월부터 2020년까지의 조사 기간 동안 기

인간으로서 서로 협력하는 것은 본성입니다. 우리도 경쟁할 수 있지만 심리학자들은 둘 중 하나를 선택할 때 협력을 선택한다고 말합니다. 협력은 직장에서 매우 중요합니다. 없이 작업하면 생산성, 고객 만족도, 수익을 비롯한 광범위한 비즈니스 결과에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이론적으로 협력은 쉬워야 합니다. 특히 인간의 본성인 경우에는 더욱 그렇습니다. 그러나 대부분의 인간은 직장이나 일상 생활에서 협력하는 데 어느 정도의 헌신이 필요하다는 것을 알고 있습니다. 각 부서와 개인은 매우 다른 목표, 고충점 및 목표를 가지고

2019년 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19) 대유행이 시작된 이후 전 세계는 일상적으로 바이러스와 함께 살아가는 데 적응하고 있습니다. 우리가 사회 생활에서 새로운 규범에 직면함에 따라 우리가 매일 수행하는 업무도 변화하고 있습니다. 기업은 변화하는 요구 사항을 충족하기 위해 리소스가 부족한 상황에 처해 있습니다. 그들의 장기적인 전략적 이니셔티브는 탈선했습니다. 많은 경우 바이러스가 발생했을 때 운영이 완전히 중단되었습니다. 한 고객이 나에게 말했듯이 종이가 필요한 모든 프로세스는 몇 주 동안 완전히 일시 중지되었습니

지난 블로그 게시물에서 왜 지금이 자동화해야 하는지에 대한 통찰력을 공유했습니다. 하지만 정확히 무엇을 자동화해야 하는지 궁금할 수 있습니다. 최근 초자동화 기술의 발전으로 기업이 자동화할 수 있는 가능성이 열렸습니다. 이러한 기술의 사용 사례가 이를 활용하는 회사만큼 독특하다는 사실과 이를 결합하면 많은 사람들이 어디서부터 시작해야 할지 모르는 것을 이해할 수 있습니다. 모든 상황에 맞는 정답은 없지만 성공적인 기업이 자동화할 프로세스를 결정하는 데 활용하는 새로운 프레임워크를 보고 있습니다. UiPath가 도와드리겠습니다.

편집자 주: 이것은 3부작 시리즈의 두 번째 게시물입니다. 를 읽고 시리즈를 시작하십시오. 자동화 운영 모델의 이점(1부) . 이전 게시물에서 자동화 운영 모델이 조직 전체에서 자동화를 성공적으로 확장하는 데 어떻게 핵심적인지 공유했습니다. 자동화 운영 모델에서 얻은 민첩성 없이는 많은 기업이 자동화 프로그램에서 기대하는 이점을 얻지 못합니다. 이 시리즈의 2부(이 기사)에서는 자동화 경영진 후원자와 다양한 실행 기능(아래 그래픽에서 강조 표시됨)이 팀으로 협력하여 대규모 RPA(로봇 프로세스 자동화)의 가치를 달성하는 방

RPA(로봇 프로세스 자동화) 및 AI(인공 지능)는 전례 없는 생산성, 효율성 및 고객 만족도 향상을 이끄는 능력으로 인해 최근 몇 년 동안 많은 과대 광고를 받았습니다. 실제로 글로벌 RPA 시장은 2027년까지 255억 6000만 달러에 이를 것으로 예상되며, AI 시장은 2025년까지 3909억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 그러나 이러한 신기술이 최근 촉발된 많은 대화에도 불구하고 여전히 많은 혼란이 있습니다. 무엇이 그들을 차별화하는지, 각각이 무엇을 독특하게 잘하는지, 어떻게 점점 더 협력할 수 있는지. 현대 기업

Bobby Patrick은 UiPath의 최고 마케팅 책임자(CMO)입니다. RPA(로보틱 프로세스 자동화)를 연구하는 분석가 커뮤니티는 지난 몇 년 동안 빠르게 발전했습니다. 오늘날 RPA가 더 큰 자동화 야망의 핵심적이고 필수적인 구성요소라는 데에는 강력한 합의가 이루어졌습니다. 분석가 간에 용어에 대한 완전한 동의는 거의 불가능하다는 점을 이해합니다(즉, 초자동화, 지능형 자동화). 그래도 나는 그들이 같은 야구장에 있다고 생각합니다. 자동화 시장 동향을 더 잘 이해하기 위해 최근 Zinnov와 공동으로 노력한 것이 그러한

Kate McDaniel은 UiPath의 블로그 편집자입니다. 우리는 최근 몇 달 동안 자동화해야 하는 이유, 기업이 먼저 자동화해야 하는 프로세스, 지금 시작하는 방법에 대해 많은 이야기를 나눴습니다. 최근 UiPath 라이브 :Time to Automate 이벤트입니다. 우리는 마이크를 사내 전문가, 고객 및 자동화 실무자에게 넘겨서 지금 자동화해야 하는 이유, 대상 및 방법에 대한 의견을 들었습니다. 모든 업계에서 이벤트 참석자들은 역사상 전례가 없는 이 순간에 자동화가 기업의 민첩성과 탄력성을 높이는 데 유일하게 도움이

게스트 포스트입니다. 이 기사에 제시된 견해는 작성자에게 귀속됩니다. 비용을 절감하고 효율성을 향상시키기 위해 모든 종류의 비즈니스 프로세스를 자동화하려는 조직이 증가함에 따라 초자동화가 많은 기업의 우선 순위가 될 것으로 기대합니다. 하이퍼오토메이션은 핵심 역할을 하는 로봇 프로세스 자동화(RPA), 인공 지능(AI), 머신 러닝, 프로세스 마이닝, 데이터 분석 및 기타 고급 자동화 도구와 같은 기술을 통합하여 프로세스 자동화의 여러 구성 요소를 활용합니다. 이러한 각 구성 요소는 프로세스 및 워크플로를 자동화하는 조직의

지금 세상이 겪고 있는 일에 대한 다양한 용어가 있습니다. 전환점, 힌지 모멘트 또는 중요한 분기점입니다. 무엇이라고 부르든 변화가 일어나고 있음을 의미합니다. 그리고 단기적인 반창고의 변화가 아니라 변혁적이고 큰 그림의 변화입니다. 지난 몇 개월 동안 기업과 개인 모두 COVID-19 팬데믹 이후에 닥칠 일은 정상으로의 복귀가 아니라 완전히 새로운 정상을 만들 기회가 될 것임을 깨달았습니다. 유아이패스(UiPath)는 2020년 1월 사고 리더십 보고서 일의 미래는 여전히 쓰여지고 있다의 부록으로 포레스터 컨설팅(Forrest

편집자 주:이것은 3부작 시리즈의 세 번째 기사입니다. 를 읽고 시리즈를 시작하십시오. 자동화 운영 모델의 이점(1부) . 이 시리즈(이 기사)의 3부에서는 자동화가 임계값을 넘어 빠르게 확산되어 모든 직원에게 영향을 미치는 핵심 전환점으로 전환합니다. 티핑 포인트는 대규모 자동화이지만 개인에게 맞춤화되어 있습니다. 규모에 도달한다는 것은 CoE(Automation Center of Excellence)가 다음과 같은 자동화를 구축하고 있음을 의미합니다. 여러 부서에 걸쳐 엔터프라이즈 애플리케이션 확장 인공 지