2023년은 인공지능(AI) 분야에서 기념비적인 해였습니다. 콘텐츠 생성, 코드 생성, 사용자 생산성 향상 기능을 갖춘 OpenAI의 ChatGPT는 많은 사람들에게 없어서는 안될 도구로 자리매김했습니다. ChatGPT는 인상적이지만 LLM(대형 언어 모델)의 하나의 응용 프로그램일 뿐입니다. AI 기반 자동화 솔루션은 강력한 LLM을 활용하여 인간 직원이 보다 창의적이고 생산적인 작업에 집중할 수 있도록 다양한 작업을 수행합니다. 이러한 높은 생산성으로 인해 상당한 경제적 이익이 발생합니다. McKinsey는 생산성 증가가 0

자폐증이 있는 청년 중 거의 절반은 유급 일자리를 얻은 적이 없습니다. 동시에 기업들은 인력난에 시달리고 있다. 2023년 9월 현재 미국에서는 거의 900만 개의 일자리가 창출되었습니다. 그 의미는 분명합니다. 기업이 이러한 광범위한 일자리 공석을 해결하기 위해 확장되는 신경다양성 개인의 노동 풀을 활용할 수 있는 엄청난 잠재력이 있다는 것입니다. 미국 질병통제예방센터(CDC) 자폐증 및 발달 장애 모니터링(ADDM) 네트워크의 추정에 따르면 어린이 36명 중 약 1명이 자폐 스펙트럼 장애(ASD)를 앓고 있는 것으로 확인되었

흥분의 건물. 이점이 잘 알려져 있습니다. 기업 전반에 걸쳐 인공 지능(AI)을 운용하기 위한 경쟁이 진행되고 있습니다. 하지만 최고정보책임자(CIO)에게는 이것이 어려울 수 있습니다. 최근 Bain &Company의 설문 조사에서는 현재 AI 기반 자동화 계획이 미성숙하다는 점을 강조했으며, 고성과 기업과 일반 기업 간의 격차가 점점 커지고 있다고 보고했습니다. AI처럼 대부분의 사람들이 이해하지 못하는 새로운 기술을 중심으로 전략을 수립하는 데 문제가 있습니다. 또한 저는 CIO가 이사회로부터 해당 전략을 수립하고 구현하라는

디지털 혁명에 직면한 모든 조직의 미래는 최첨단 기술을 최대한 활용하는 데 달려 있습니다. 저는 UiPath CoE(Center of Excellence)의 선임 이사로 일하고 있습니다. 미리 말씀드리지만 저희는 자체 기술을 사용하고 있습니다. 우리는 UiPath 비즈니스 자동화 플랫폼을 사용하여 운영을 간소화할 뿐만 아니라 누적 112만 시간 이상을 UiPathers에 반환합니다. 회사의 경우 이는 누적 비용 절감액이 5,600만 달러 이상임을 의미합니다. 인상적이군요? 오늘 블로그 포스팅에서 자세히 설명드리겠습니다.

유색인종, 신경다양한 개인, 여성 등 다양한 재능이 전 세계 직장을 풍요롭게 하고 경제 성장을 주도하고 있습니다. 그러나 아직 개발되지 않은 잠재력이 많이 남아 있습니다. 국제통화기금(IMF)에 따르면 국가는 여성의 경제활동 참여율을 높이면 국내총생산(GDP)을 최대 8%까지 늘릴 수 있다. 고맙게도 전 세계의 놀라운 여성들이 장벽을 뛰어넘고 더 나은 미래를 향한 길을 선도하고 있습니다. 저는 FORWARD VI 패널에서 Orica의 최고 정보 책임자(CIO)인 Rachael Sandel, Aon의 가치 실현 글로벌 책임자인 L

시민 개발 프로그램은 직장을 재창조하여 고용주가 더 높은 생산성을 얻고 직원이 더 흥미로운 일을 즐길 수 있는 상생 상황을 조성합니다. 그러나 잘 작동하는 시민 개발 프로그램은 갑자기 생겨나는 것이 아닙니다. 효과적이려면 신중한 계획과 지원이 필요합니다.  META, ConocoPhillips, SOCAR Turkey, Wesco를 포함한 몇몇 UiPath 고객은 시민 개발을 통해 인상적인 성과를 거두었습니다. 각 시민 개발자 프로그램은 독특하지만 유사한 성공을 목표로 하는 다른 사람들에게 청사진을 제공할 수 있는 유사한 특성을

올해 두 가지 혁신적인 기술이 힘을 합쳐 서로의 장점을 이끌어내며 전반적으로 빠르게 움직이는 기술에 큰 기회를 창출합니다. 나는 1월을 사랑한다. 저는 이번 달이 낙천주의와 에너지의 달이라고 생각합니다. 우리 모두가 연휴를 통해 새 힘을 얻고 활력을 되찾기를 바라며, 앞으로의 한 해 동안 발전과 발전을 위한 모든 가능성을 검토하고 이를 달성하기 위한 계획을 세우는 달입니다. 어쩌면 당신은 미래의 계획을 세울 때 과거를 되돌아보는 것을 좋아하는 사람일 수도 있습니다. 2023년은 Generative AI가 모든 것을 변화시킨

많은 기업이 2023년에 제너레이티브 AI가 열어준 새로운 가능성을 활용하려고 노력했지만, 이제 이론적 가능성에서 실용적인 AI 애플리케이션으로 초점을 옮기는 기업은 경쟁사보다 상당한 이점을 얻을 수 있습니다. 하지만 이러한 이점에도 불구하고 현재 그렇게 하는 사람은 거의 없습니다. 이는 다양한 산업 분야의 AI 도입 현황을 밝히기 위해 200개 기업을 대상으로 설문조사를 실시한 AI 기반 자동화 현황이라는 제목의 최근 Bain &Company 보고서에 따른 것입니다. 출처:Bain &Company, AI 기반 자동화 현황

AI는 1년 넘게 유행하는 주제였으며, 2024년에는 기업의 전략적 우선순위로 떠올랐습니다. EY CEO Outlook Pulse 설문조사에 따르면 대다수의 기업(88%)이 올해 말까지 AI 기반 혁신에 투자할 것으로 나타났습니다. AI를 기반으로 한 혁신은 UiPath DNA의 진정한 일부입니다. 우리는 창립 이래 플랫폼 전반에 걸쳐 AI를 활용해 왔으며 지난 2년 동안 AI 사용이 더욱 강화되었습니다. 몇 가지 예를 들자면, AI는 프로세스, 작업, 통신 마이닝 기능을 강화하고 로봇이 다양한 시스템과 환경에서 복잡한 문서를 이

현재 클라우드는 혁신 촉진제입니다. 머지않아 이는 비즈니스의 필수 요소가 될 것입니다. Gartner에 따르면 2028년까지 경쟁력을 유지하려는 기업은 이미 그러한 조치를 취했을 것입니다. 그들에게는 클라우드가 집이 될 것입니다. SAP® 고객에게 클라우드로의 전환은 SAP S/4HANA를 의미합니다. 이들 중 4분의 3은 향후 5년 내에 이주할 계획입니다. 그리고 그럴 만한 이유가 있습니다. SAP S/4HANA는 ERP(전사적 자원 관리) 성능의 획기적인 발전을 보여줍니다. 이전의 어떤 SAP 솔루션보다 더 간단하고 깨끗하며

“시간은 돈이다”라는 오래된 격언이 새로운 긴급성을 띠게 되었습니다. 눈부신 AI 기반의 디지털 속도로 움직이는 세상에서 기업은 속도를 높여야 합니다. 그렇지 않으면 경주에서 완전히 패배할 위험이 있습니다. 이것이 바로 우리가 최근 분기별 웹캐스트인 UiPath Live의 주제로 속도를 선택한 이유입니다. :속도의 필요성. UiPath의 최고 브랜드 책임자인 Mary Tetlow와 제품 마케팅 수석 이사인 Geoff Anderson이 전문가 패널과 함께 우리 두뇌가 기다리기를 싫어하는 이유부터 업계 리더들이 속도 함정을 피하기 위

SAP® 고객은 자동화와 AI의 결합을 통해 높은 투자 수익과 함께 상당한 이점을 실현할 수 있는 좋은 위치에 있습니다. AI를 뇌라고 생각한다면 일이 일어나기 위해서는 몸이 필요합니다. 자동화를 입력하십시오. AI와 자동화를 연결하면 AI의 잠재력을 경험하고 제공되는 모든 이점을 빠르게 포착할 수 있습니다. 지난 블로그 게시물에서는 AI 기반 자동화가 어떻게 SAP S/4HANA 마이그레이션 프로젝트를 획기적으로 단축할 수 있는지에 대해 이야기했습니다. 하지만 자동화와 AI가 SAP 환경 내에서 혁신적인 영향을 미칠 수 있

최신 생성 AI(GenAI)와 함께 자동화 및 분석은 성능을 향상시키는 놀라운 능력을 갖추고 있습니다. 기업이 이러한 고급 기술의 잠재력을 완전히 활용하려면 그 영향을 효과적으로 평가해야 합니다. 이를 수행하는 한 가지 주요 방법은 투자 수익(ROI)을 평가하는 것입니다. 이를 통해 기업은 이러한 기술의 효과를 이해하고 결과적으로 더 나은 성과를 위한 전략을 극대화할 수 있습니다. 미래 전략에서 ROI의 역할 미래 전략, 특히 AI 및 자동화와 관련된 전략에서 ROI 최적화를 보장하는 것은 성공에 매우 중요합니다. 그러나 RO

최근 다수의 선도적인 AI 회사에서는 강력한 기본 대형 언어 모델(LLM)을 활용하여 사람들이 화면에서 수행하는 많은 작업을 신속하게 자동화하는 새로운 기능을 출시했습니다. Anthropic의 Computer Use, Amazon Q Business 및 곧 출시될 OpenAI Operator는 코딩이나 모델 교육 없이도 화면을 빠르게 이해하고, 사용 중인 소프트웨어를 작동하고, 사용자가 원하는 작업을 에뮬레이션할 수 있습니다. LLM 기반 자동화는 자동화하는 새로운 방법입니다. 이는 훈련된 모델과 규칙 기반 접근 방식을 사용하여

최근 쏟아지는 AI 뉴스는 한 가지 사실을 시사합니다. AI 모델이 점점 상품화되고 있으며 더욱 발전하고 있지만 사용 비용이 저렴해지고 있다는 것입니다. 비즈니스 리더가 이러한 모델을 활용할 수 있는 기회와 필요성이 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 하지만 이러한 AI 혁신을 어떻게 최대한 활용할 수 있을까요? 에이전트적 자동화는 모든 조직에서 판도를 바꾸는 AI를 채택하고 확장하는 데 중요합니다. AI 모델은 강력하지만 비즈니스 시스템과 통합하거나 직접적인 조치를 취할 수 없는 독립형 기술로서의 유용성이 부족합니다. 다행스럽게도

에이전트 자동화는 이전에 본 것과는 다른 기술입니다. 과거에 의사소통에 어려움을 겪었던 기업의 영역을 연결하고 우리가 알고 있는 업무 방식을 재구성할 수 있는 잠재력은 놀라울 정도로 흥미진진합니다. 그것은 또한 신경이 쓰이는 것일 수도 있습니다. 새로운 기술을 구현하기 전에 비즈니스 리더는 다음과 같은 몇 가지 질문에 대한 답변을 원합니다. 비즈니스 사례는 무엇입니까? 성공을 어떻게 측정하나요? 우리 업계의 다른 사람들은 무엇을 하고 있나요? 에이전트 자동화는 매우 새로운 기술이기 때문에 이러한 답

우리는 AI를 두려워하지 않습니다. 우리는 이미 더 스마트한 이메일 작성, 회의 요약, 작업 간소화 등을 위해 이 기능을 사용하고 있습니다. 우리를 흥분시키는 것은 AI가 할 수 있는 것뿐만 아니라 그것이 우리가 생각하고 일하는 방식에 얼마나 자연스럽게 들어맞는가입니다. 저는 주머니 속의 기술과 손끝의 생성 AI 도구를 통해 성장한 세대의 일부입니다. 우리는 궁금합니다. 우리는 열망하고 있습니다. 우리는 실험 중입니다. 하지만 많은 직장에서는 조심스럽기도 합니다. 우리가 AI를 받아들이고 싶지 않아서가 아니라, 허용되는지 모르기

몇 달 또는 몇 년에 걸쳐 진행되는 건설 프로젝트를 관리하는 경우 프리캐스트 콘크리트 장벽이 최전선 방어 수단이 됩니다. 차량 방향을 바꾸고, 작업자를 보호하고, 차선을 분리하고, 임시 플라스틱이나 물을 채운 옵션으로는 도저히 버틸 수 없는 경계선을 확보합니다. 지속적으로 교통량이 많은 프로젝트는 DOT, MASH 또는 NCHRP 350 표준에 따라 구축된 장벽을 요구합니다. 이것이 바로 전국의 고속도로 엔지니어와 건설 관리자가 의지하는 것입니다. 공급업체를 선택하는 것은 단순히 제품을 선택하는 것이 아닙니다. 충돌 테스트

현대 로봇 공학은 고급 소프트웨어, 인공 지능, 정밀 자동화와 관련되는 경우가 많습니다. 그러나 모든 로봇 시스템 뒤에는 강력한 도구가 여전히 중요한 역할을 하는 기계 공학의 기초가 있습니다. 이러한 도구 중에서 오프셋 타격 렌치는 조립, 유지 관리 및 중부하 로봇 응용 분야의 필수 도구로 돋보입니다. 오프셋 타격 렌치 이해 오프셋 타격 렌치는 충격력을 통해 높은 토크를 전달하도록 설계된 특수 수공구입니다. 기존 렌치와 달리 기술자가 망치로 두드려 대형 패스너를 조이거나 풀 수 있는 강화된 구조가 특징입니다. 이 방법은 수

글로벌 스낵 산업은 구조적 변화를 겪고 있어 제조업체는 특히 포장 및 케이스 처리가 이루어지는 최종 라인 단계에서 생산 라인 설계 방식을 재고해야 합니다. 업계 관찰자들은 이 부문이 지속적으로 성장하고 있는 가운데, 더 중요한 변화는 생산의 복잡성이 증가하고 있다는 점이라고 말합니다. 1인분 팩부터 멀티팩, 전자상거래용 상자에 이르기까지 제품 형식이 다양해지면서 SKU 수가 급증하고 제조 시스템에 새로운 수요가 생기고 있습니다. 오랫동안 안정적으로 실행되도록 최적화되었던 생산 환경은 이제 거의 연속적인 전환을 처리해야 합니다.