2023년은 인공지능(AI) 분야에서 기념비적인 해였습니다. 콘텐츠 생성, 코드 생성, 사용자 생산성 향상 능력을 가진 OpenAI의 챗GPT(ChatGPT)는 많은 이들에게 없어서는 안 될 도구로 자리 잡았습니다.하지만 챗GPT가 인상적이긴 해도, 그것은 거대 언어 모델(LLM)의 수많은 애플리케이션 중 하나일 뿐입니다. AI 기반 자동화 솔루션은 견고한 LLM을 활용하여 인간 직원을 더 창의적이고 생산적인 업무에 자유롭게 할 다양한 작업을 수행합니다.이 높은 생산성은 상당한 경제적 이득을 동반합니다. 맥킨지(McKinsey)는

자폐 스펙트럼 장애(ASD)를 가진 젊은 성인의 거의 절반이 유급 고용을 해본 적이 없습니다. 동시에 기업들은 인력 부족으로 계속 고통받고 있습니다. 2023년 9월 기준 미국에는 거의 900만 개의 일자리가 공석이었습니다.시사점은 명확합니다: 기업들이 이 광범위한 구직 공석을 해결하기 위해 확장하는 신경다양성 인재 풀을 활용할 엄청난 잠재력이 있습니다. 질병통제예방센터(CDC) 자폐 및 발달장애 모니터링(ADDM) 네트워크 추정에 따르면 약 36명 중 1명의 아동이 자폐 스펙트럼 장애(ASD)로 확인되었습니다. 그리고 향후 10년

기대감이 고조되고 있습니다. 이점은 잘 알려져 있습니다. 기업 전반에 인공지능(AI)을 운영화하려는 경쟁이 시작되었습니다. 하지만 최고정보책임자(CIO)들에게는 힘든 여정일 수 있습니다. 베인앤컴퍼니(Bain & Company) 설문조사는 현재 AI 기반 자동화 계획의 미성숙함을 강조하고, 고성과 그룹과 나머지 사이의 격차가 커지고 있다고 보고합니다.대부분 사람들이 이해하지 못하는 새로운 기술(AI 같은)을 중심으로 전략을 세우는 어려움을 이해합니다. 또한 CIO들이 이사회로부터 그 전략을 수립하고 실행하라는 압박을 받고 있음을 인

디지털 혁명에 직면한 모든 조직의 미래는 최첨단 기술을 최대한 활용하는 데 달려 있습니다.저는 UiPath 자동화 센터 오브 엑설런스(CoE) 수석 디렉터로 일하고 있습니다. 참고로 우리는 우리 자신의 기술을 사용합니다. UiPath 비즈니스 자동화 플랫폼을 사용하여 운영을 간소화할 뿐만 아니라, UiPath 직원들에게 112만 누적 시간을 돌려주었습니다. 회사 입장에서는 5,600만 달러 이상의 누적 비용 회피를 의미합니다.인상적이십니까? 오늘 블로그 게시물에서 더 자세히 설명하겠습니다.이 시리즈가 처음이라면, 매 분기마다 내부

유색인종, 신경다양성 개인, 여성이든 다양한 인재는 전 세계 직장을 풍요롭게 하고 경제 성장을 주도하고 있습니다. 하지만 아직 개발되지 않은 잠재력이 많이 남아 있습니다. 국제통화기금(IMF)에 따르면, 여성 노동력 참여율을 높임으로써 국가들은 국내총생산(GDP)을 최대 8%까지 증가시킬 수 있습니다.다행히 전 세계의 놀라운 여성들이 장벽을 깨고 더 나은 미래를 향한 길을 이끌고 있습니다. 저는 FORWARD VI 패널에서 오리카(Orica)의 CIO(최고정보책임자) 레이첼 샌델(Rachael Sandel), AON의 글로벌 가치

시민 개발자 프로그램은 직장을 재창조하여, 고용주는 더 높은 생산성을 얻고 직원은 더 흥미로운 일을 즐기는 윈윈 상황을 만듭니다. 하지만 잘 작동하는 시민 개발자 프로그램은 무에서 유래하지 않습니다. 효과적이려면 의도적인 계획과 지원이 필요합니다.META, 코노코필립스(ConocoPhillips), SOCAR 터키, 웨스코(Wesco) 등 여러 UiPath 고객이 시민 개발을 통해 인상적인 결과를 달성했습니다. 각자의 시민 개발자 프로그램은 고유하지만, 유사한 성공을 목표로 하는 다른 이들에게 청사진이 될 수 있는 공통된 특징을 공

올해, 두 가지 변혁적 기술이 힘을 합쳐 서로의 장점을 극대화하며, 전 분야에서 빠른 실행에 나선 이들에게 큰 기회를 창출하고 있습니다.저는 1월을 좋아합니다.낙관과 에너지의 달이라고 생각합니다. 우리 모두(바라건대 연말 휴식으로 재충전되고 활력을 얻은)가 내년의 발전과 진전을 위한 모든 가능성을 점검하고 이를 포착할 계획을 세우는 달입니다.미래 계획을 세우며 과거를 돌아보는 분도 계실 겁니다. 2023년은 생성형 AI가 모든 것을 바꾼 해였습니다. 저는 2024년이 현실이 닥치고 선도 기업들에게 새로운 생산성 이점의 실제 사례가

많은 기업이 2023년 생성형 AI가 열어준 새로운 가능성을 파악하려 애썼지만, 이제 이론적 가능성에서 실질적 AI 애플리케이션으로 초점을 옮기는 기업이 경쟁사보다 상당한 이점을 얻게 될 것입니다. 그런데 그 혜택에도 불구하고 현재 그렇게 하는 기업은 소수에 불과합니다.이는 베인앤컴퍼니(Bain & Company)의 최근 보고서 AI 기반 자동화의 현황(The State of AI-Powered Automation)에 따른 것으로, 다양한 산업의 200개 기업을 조사하여 AI 도입 현황을 조명했습니다.출처: 베인앤컴퍼니, AI 기반

AI는 1년 넘게 뜨거운 주제였으며, 2024년 기업의 전략적 우선순위로 부상했습니다. EY CEO 아웃룩 펄스 설문조사에 따르면, 대다수 기업(88%)이 올해 말까지 AI 주도 혁신에 투자할 예정입니다.AI 기반 혁신은 진정한 UiPath DNA의 일부입니다. 우리는 창립 이래 플랫폼 전반에 AI를 활용해 왔으며, 지난 2년간 그 사용이 더욱 심화되었습니다. 몇 가지 예로, AI는 우리의 프로세스, 태스크, 커뮤니케이션 마이닝 기능을 구동하고, 로봇이 다양한 시스템과 환경에서 복잡한 문서를 이해하고 작업할 수 있게 합니다. 생성형

현재 클라우드는 혁신의 촉진자입니다. 머지않아 비즈니스 필수 요소가 될 것입니다. 가트너에 따르면, 2028년까지 경쟁력을 유지하려는 모든 기업은 이미 이전을 마쳤을 것입니다. 그들에게 클라우드는 고향이 될 것입니다.SAP® 고객에게 클라우드 이전은 SAP S/4HANA를 의미합니다. 그중 4분의 3이 향후 5년 내에 마이그레이션할 계획입니다. 그만한 이유가 있습니다. SAP S/4HANA는 엔터프라이즈 자원 계획(ERP) 성능의 획기적인 도약을 의미합니다. 이전의 어떤 SAP 솔루션보다 더 단순하고, 깔끔하며, 빠릅니다. 이전 버

오래된 격언 시간은 금이다가 새로운 긴급성을 띠게 되었습니다. AI가 주도하는 눈부신 디지털 속도로 움직이는 세상에서, 기업은 속도를 높이지 않으면 경주에서 완전히 뒤처질 위험에 처해 있습니다.바로 그 이유로 우리는 가장 최근 분기별 웹캐스트인 UiPath Live: The Need for Speed의 주제로 속도를 선택했습니다. 메리 테트라우(Mary Tetlow) UiPath 최고브랜드책임자와 제프 앤더슨(Geoff Anderson) 선임 제품 마케팅 디렉터가 전문가 패널과 함께, 우리 뇌가 기다리기를 싫어하는 이유부터 업계 리

SAP® 고객은 자동화와 AI의 결합을 통해 매우 높은 투자 수익률(ROI)과 함께 상당한 혜택을 누릴 수 있는 최적의 위치에 있습니다.AI를 두뇌로 생각한다면, 실제 행동을 취하게 하는 몸체가 필요합니다. 그 역할을 자동화가 맡습니다. AI와 자동화를 연결하면 AI의 잠재력을 경험하고, 제공되는 모든 혜택을 신속하게 확보할 수 있습니다.지난 블로그 게시물에서는 AI 기반 자동화가 SAP S/4HANA 마이그레이션 프로젝트를 어떻게 획기적으로 단축하는지 다뤘습니다. 그렇다면 SAP 환경 내에서 자동화와 AI가 혁신적인 영향을 미칠

자동화와 분석, 그리고 최신 생성형 AI(GenAI)는 성과를 높이는 놀라운 능력을 가지고 있습니다. 기업들이 이러한 첨단 기술의 잠재력을 온전히 활용하려면 그 영향을 효과적으로 평가해야 합니다. 이를 위한 핵심 방법 중 하나는 투자 수익률(ROI) 평가입니다. 이는 기업이 이러한 기술의 효과성을 이해하고, 이후 더 나은 성과를 위한 전략을 극대화할 수 있게 합니다. 미래 전략에서 ROI의 역할 특히 AI와 자동화를 포함하는 미래 전략에서 ROI 최적화를 보장하는 것은 성공에 필수적입니다. 하지만 개선된 ROI를 위해 최적화하기

최근 여러 선도 AI 기업들이 화면에서 사람들이 수행하는 많은 행동을 빠르게 자동화하기 위해 강력한 기초 거대 언어 모델(LLM)을 활용하는 새로운 기능을 출시했습니다. 앤트로픽(Anthropic)의 컴퓨터 사용(Computer Use), 아마존 Q 비즈니스(Amazon Q Business), 곧 출시될 오픈AI 오퍼레이터(Operator)는 화면을 빠르게 이해하고, 사용 중인 소프트웨어를 조작하며, 사용자의 원하는 행동을 에뮬레이트할 수 있습니다. 코딩이나 모델 훈련 없이 말입니다. LLM 기반 자동화는 자동화하는 새로운 방식입

최근 AI 뉴스의 홍수는 한 가지를 알립니다: AI 모델이 상품화되어 더 발전하면서도 사용 비용은 더 저렴해지고 있습니다. 비즈니스 리더들이 이러한 모델을 활용할 기회와 필요성은 기하급수적으로 커지고 있습니다. 하지만 일어나는 AI 혁신들을 최대한 활용하려면 어떻게 해야 할까요? 에이전틱 자동화는 게임 체인저 AI를 모든 조직에서 채택하고 확장하는 데 필수적입니다. AI 모델은 강력하지만, 비즈니스 시스템과 통합하거나 직접 행동할 수 없는 독립 기술로서는 효용이 없습니다. 다행히 에이전트(AI 기반 엔티티로 독립적으로 또는 사람의

에이전틱 자동화(Agentic automation)는 우리가 이전에 본 적 없는 기술입니다. 과거에 소통하기 어려웠던 기업 영역들을 연결하고, 우리가 아는 업무 방식을 재구성할 잠재력은 엄청나게 흥미롭습니다. 하지만 신경 쓰이기도 합니다. 새로운 기술을 구현하기 전에 비즈니스 리더들은 몇 가지 질문에 답하길 원합니다: 비즈니스 케이스는 무엇인가? 성공을 어떻게 측정하는가? 우리 업계의 다른 이들은 무엇을 하고 있는가? 에이전틱 자동화가 너무 새롭기 때문에, 이 답들은 여전히 형성 중입니다. 하지만 일부 조직들(유아이패스 혁

우리는 AI를 두려워하지 않습니다. 이미 사용하고 있습니다. 더 똑똑한 이메일 작성, 회의 요약, 업무 간소화 등등. 우리를 흥분시키는 건 AI가 할 수 있는 것뿐만 아니라, 그것이 우리의 사고와 작업 방식에 얼마나 자연스럽게 녹아드는가입니다. 주머니 속 기술과 손끝의 생성형 AI 도구와 함께 자란 세대의 일원입니다. 우리는 호기심 많고, 열정적이며, 실험적입니다. 그러나 많은 직장에서 우리는 여전히 조심스럽습니다. AI를 수용하고 싶지 않아서가 아니라, 우리가 그렇게 해도 되는지 알 수 없기 때문입니다. 이 글을 읽는 임원들에

수개월 또는 수년간 진행되는 건설 프로젝트를 관리할 때, 프리캐스트 콘크리트 배리어는 최전선 방어선이 됩니다. 이들은 차량을 우회시키고, 작업자를 보호하며, 교통 차선을 분리하고, 임시 플라스틱이나 물 채움 옵션이 버틸 수 없는 곳에서 경계선을 확보합니다. 지속적인 중량 교통에 노출되는 프로젝트는 DOT, MASH, 또는 NCHRP 350 표준으로 제작된 배리어를 요구합니다. 전국의 고속도로 엔지니어와 건설 관리자들이 이에 의존합니다. 공급업체 선택은 단순히 제품을 고르는 것이 아닙니다. 충돌 테스트 인증, DOT 준수, 지역

현대 로보틱스는 종종 첨단 소프트웨어, 인공지능, 정밀 자동화와 연관됩니다. 그러나 모든 로봇 시스템 뒤에는 견고한 도구가 여전히 중요한 역할을 하는 기계 공학의 기반이 있습니다. 이러한 도구 중에서 오프셋 스트라이킹 렌치는 조립, 유지보수, 중장비 로봇 애플리케이션에서 필수적인 도구로 돋보입니다. 오프셋 스트라이킹 렌치 이해하기 오프셋 스트라이킹 렌치는 망치로 두드려 높은 토크를 전달하도록 설계된 특수 수공구입니다. 기존 렌치와 달리 망치로 타격할 수 있는 강화된 구조를 가지고 있어 대형 패스너를 조이거나 풀 수 있습니다.

글로벌 스낵 산업은 제조업체들이 생산 라인 설계 방식을 재고하게 만드는 구조적 변화를 겪고 있습니다. 특히 포장과 케이스 처리가 이루어지는 라인 엔드 단계에서 그렇습니다. 이 부문이 계속 성장하고 있지만, 업계 관찰자들은 더 중요한 변화가 생산 복잡성 증가에 있다고 말합니다. 싱글 서브 팩부터 멀티팩, 이커머스용 카톤까지 제품 형식의 확산으로 SKU 수가 급격히 증가해 제조 시스템에 새로운 요구를 제기하고 있습니다. 한때 길고 안정적인 생산 런에 최적화되었던 생산 환경은 이제 거의 지속적인 체인지오버를 처리해야 합니다. 계절