인더스트리 4.0이 무엇인지 이미 알고 계실 것입니다. , 장점 , 애플리케이션 산업 자동화에 어떻게 부합하는지 . 이 게시물에서는 미래(그리고 현재)의 작업자가 4.0 기술에 대해 심층적으로 알고 있어야 하기 때문에 어떻게 될 것인지 알려줍니다. 인더스트리 4.0은 근로자에게 어떤 영향을 미칩니까? 인더스트리 4.0은 직업에 따라 다른 영향을 미친다. 많은 직책이 자동화되는 것이 사실이지만, 새로운 직책은 프로그래머, 개발자, 자동화 및 시스템 엔지니어로 만들어질 것입니다. 사람의 속도, 직관, 판단력이 필요하고 부가가치를 제

스마트 도시 또는 스마트 도시 개념 중 하나 또는 둘 모두를 들어보셨을 것입니다. . 처음 들으면 미래의 도시가 떠오르지만 스마트 시티는 더 나아가 시민들의 삶을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 특징, 이점, 스페인 및 세계의 상황에 대한 소규모 여행에 함께 하시길 바랍니다. 여행 갈까요? 스마트 시티란 무엇입니까? 스마트 시티는 기존 네트워크와 서비스가 더 효율적이 되는 도시를 정의하는 새로운 개념입니다. 정보 통신 기술(ICT) 사용 . 거주민과 기업의 이익을 위한 디지털 및 공공 통신 서비스의 제공은 모든 시민의 참여와 헌신

얼마 전까지만 해도 제어할 필요 없이 A 지점에서 B 지점까지 차로 이동하기 위해 물리적으로 운전할 필요가 없다는 것이 우리에게는 완전히 미래적인 것처럼 보였지만 그 날은 생각보다 가깝습니다. 오늘의 블로그에서는 자율주행차가 무엇인지, 어떤 기술이 자동차를 자율적으로 만드는지, 자율성 수준에 따른 분류는 무엇이며 이러한 기술을 통합한 현재 모델에 대해 설명합니다. 시작하자? 또는 키트 시작. 자율주행 자동차란 무엇인가요? 자율 주행 자동차는 일련의 센서와 컴퓨터 논리를 통해 주변 세계를 해석하고 사람이 개입하거나 부분적인 도움

4차 산업혁명이 시작된 이후로 인더스트리 4.0은 제조 공장이 있는 모든 국가의 목표가 되었습니다. 그러나 각각에 적용되는 정책은 구현, 설계 및 자금 조달 방식과 관련하여 다릅니다. 여러 국가의 많은 정부가 공장의 디지털화 및 현대화를 촉진하기 위한 계획과 이니셔티브를 수행하고 있습니다. 이 게시물에서 이전에 어떤 기술이 인더스트리 4.0으로 간주되는지 읽을 수 있습니다. 인더스트리 4.0 세계 인더스트리 4.0은 전 세계 수백만 명의 사람들을 움직이는 시장입니다. 특히, 2019년에는 717억 유로 이상의 가치가 있는 시스

인더스트리 4.0이라는 용어는 4차 산업혁명으로 알려진 최신 기술-경제적 진화를 의미합니다. 이 변환의 주요 요소는 인공 지능입니다. , 예를 들어 자율 로봇과 같이 이 혁명과 함께 나타나는 다른 분야와 연결됩니다. , 빅 데이터 분석, IoT, 증강 현실 또는 시뮬레이션. 매일 점점 더 많이 들리는 이러한 용어 외에도 인더스트리 4.0의 주요 기둥 중 하나는 사이버 보안입니다. 사이버 보안은 우리가 정보 기술에 적용하는 보안 으로 알려져 있습니다. , 여기에는 우리 시스템과 네트워크에 있는 나머지 장치를 보호하는 것을 목표로

인더스트리 4.0은 기업에 어떤 영향을 미칩니까? 장점과 단점, 구현 방법 등 다른 게시물에서 인더스트리 4.0과 그 일부인 기술에 대해 이미 이야기했습니다. 이 게시물에서는 인더스트리 4.0이라는 용어가 어디서 생겨났는지, 그리고 이것이 우리 회사와 현재 비즈니스 모델에 어떤 영향을 미치는지 이야기할 것입니다. 인더스트리 4.0이라는 용어 4차 산업혁명이나 신기술의 융합과 공장과 기업의 디지털화로 인해 발생합니다. 기본적으로 새로운 기술을 사용하여 스마트 공장을 만드는 것입니다. 신기술과 디지털화는 대기업만 가능하다는 착각에

인더스트리 4.0이란 무엇입니까? 4차 산업혁명이라고도 알려진 인더스트리 4.0에 대해 이야기할 때, 우리는 얻은 결과를 개선하기 위해 공장과 생산 공정에 신기술을 적용하는 것에 대해 이야기합니다. 이는 생산 공정의 자동화를 발전시키는 데 사용하는 새로운 기술입니다. 간단히 말해 기존 공장을 스마트하고 자동화되고 효과적인 공장으로 바꾸는 것입니다.인더스트리 4.0을 이해하려면 이 스마트 공장 개념을 만들 수 있는 핵심 기술에 대해 생각해야 합니다. 컴퓨터 비전 생산적인 프로세스에서 얻을 수 있는 모든 유형의 데이터 중에서 더

신경망이란 무엇입니까? 인공 신경망은 인간 두뇌의 기능에서 영감을 받은 모델입니다. 그것은 서로 연결되어 신호를 전송하는 인공 뉴런으로 알려진 노드 세트에 의해 형성됩니다. 이러한 신호는 입력에서 전송되어 출력을 생성합니다. 신경망의 목적은 무엇입니까? 이 모델의 주요 목표는 기존 규칙 기반 프로그래밍을 통해 수행할 수 없는 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 자동으로 수정하여 학습하는 것입니다. 이런 식으로 처음에는 사람만 수행할 수 있었던 기능을 자동화할 수 있습니다. 신경망은 어떻게 작동합니까? 언급했듯이 네트워

최대 300.000€의 새로운 Connected Industry 4.0 보조금 재충전의 시간을 갖고 휴가를 마치고 돌아온 공청회 소식을 전해드립니다! 산업 연구 프로젝트, 조직 혁신, 실험적 개발 또는 프로세스 혁신을 개발할 생각이라면 4.0 Connected Industry 콜에 프로젝트 아이디어를 제출할 수 있습니다. 이 요청은 중소기업 및 대기업(최소 3년 동안 산업 활동을 개발해 온 기업)을 지원하며 프로세스 디지털화를 위한 지식, 기술 및 혁신 통합과 같은 Industry Connect 4.0 분야 내에서 프레임된

인공 지능이 대세이지만 우리는 인공 지능에 대해 얼마나 알고 있습니까? 많은 응용 프로그램이나 제품이 인공 지능으로 제시되지만 그 용어가 어디까지 포함되는지 명확하지 않습니다. 정의하기 어려운 용어임에는 의심의 여지가 없습니다. 이 게시물에서는 AI, 그 범위 및 제한 사항에 대해 좀 더 자세히 설명합니다. AI란 무엇입니까? 인공 지능이라는 용어는 1956년에 채택되었지만 데이터 볼륨의 증가, 고급 알고리즘, 컴퓨팅 성능 및 스토리지의 개선 덕분에 오늘날 더 대중화되었습니다. 인공 지능은 컴퓨터나 기계가 스스로 생각하고 인간

데이터 수집은 태곳적부터 우리 주변에서 일어나는 일을 이해하기 위해 수행되어 온 작업입니다. 우리는 측정합니다 시간, 거리, 온도와 같은 매개변수 ... 생산 라인에서도 동일한 일이 발생합니다. 제조, 제품 및 물류 데이터를 무제한으로 캡처하면 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 생산 체인 전체에 가치를 더합니다. 이 모든 데이터를 캡처할 수 있는 장비는 센서입니다. . 센서는 공정의 다양성과 잠재적인 변화에 대처하기 위해 생산 라인에서 데이터를 캡처할 때 안정적이고 견고해야 합니다. 센서란 무엇입니까? 센서는 방대한 방식

몇 주 전에 RRSS에서 이 프로젝트에 대해 배울 수 있었고 오늘은 이에 대한 전용 항목을 제공합니다. 자체 웹사이트에서 자세한 내용을 확인할 수도 있습니다. . 이 프로젝트는 모양이나 크기로 인해 후속 분류 프로세스에 해를 끼치는 처리 라인에서 작업자가 부피가 큰 폐기물을 더 쉽게 제거할 수 있도록 하는 경량 포장 폐기물 분류 공장에 존재하는 필요성에서 비롯되었습니다. 이를 위해 인공시각을 통한 폐기물 식별 및 분류를 위한 인공지능 시스템을 구축하고 있으며, 이니셜은 SIARA입니다. 알려드립니다! SIARA란 무엇입니까?

머신 러닝은 인공 지능의 일부이며 기계가 직접 프로그래밍하지 않고 실제 데이터에서 학습하는 것으로 구성됩니다. 이 게시물에서는 이러한 알고리즘이 업계에 가져올 수 있는 이점을 사용하는 방법을 살펴보겠습니다. 머신러닝  머신 러닝은 인공 지능의 한 분야입니다. (AI) 기계가 알고리즘을 통해 학습할 수 있도록 합니다. 이러한 알고리즘은 모델이 생성되는 실제 데이터에서 학습합니다. 이 모델을 사용하면 새 데이터가 어떤 클래스 또는 유형인지 예측할 수 있습니다. 기계 학습 내에는 지도 학습과 비지도 학습의 두 가지 유형이 있습니다

인공 지능 우리의 일상 생활에 점점 더 존재합니다. 휴대폰이 잠금을 해제하기 위해 수행하는 안면 인식이 명확한 예입니다. 그러나 인공 지능은 우리를 너무 잘 알게 되어 예를 들어 Netflix와 같은 가장 유명한 스트리밍 플랫폼에서 우리가 좋아할 영화와 시리즈를 추천할 수 있습니다. 그들은 우리가 생성하는 데이터를 수집하여 이를 수행합니다. 해당 플랫폼을 사용하고 당사와 유사한 프로필을 기반으로 합니다. Netflix가 사용하는 것과 동일한 것을 Spotify와 같은 비디오 및 음악의 나머지 스트리밍 플랫폼에서 볼 수 있습니다.

이 블로그에서는 Industry 4.0을 적용하기 전에 5가지 팁을 제안합니다. 회사에서 Industry 4.0 프로젝트를 구현할 때 유용할 수 있기를 바랍니다. 디지털화 및 인더스트리 4.0 새로운 제조 모델의 사실입니다. 인더스트리 4.0과 관련된 기술을 조직에 구현하는 것은 경쟁력을 높이는 핵심 요소입니다. 하지만 처음부터 인더스트리 4.0의 세계로 진입하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 인더스트리 4.0의 기술, 디지털화 및 가능성 파악 인더스트리 4.0을 적용하기 전에 5가지 팁 중 하나는 이를 형성하고 생산 프로세스

디지털 트윈이란 무엇입니까? 디지털 트윈은 물리적 개체 또는 프로세스의 디지털 또는 가상 표현입니다. 이러한 디지털 표현에는 인공 지능으로 처리되는 실제 프로세스에 배치된 센서에서 수집한 실제 데이터가 제공됩니다. 기법. 즉, 이러한 데이터를 통해 실제 프로세스를 가상으로 표현할 수 있습니다. 여기에서 무엇보다도 동작을 시뮬레이션하고 개체 또는 프로세스가 작동하는 방식을 예측할 수 있습니다. 산업 환경에서 우리는 제품 또는 프로세스 디지털 트윈을 찾을 수 있습니다. 디지털 제품 쌍 전자, 기계, 소프트웨어 등 제품의 거의

마이크로칩 위기란 무엇입니까? 언제 발생합니까? 최근 몇 달 동안 마이크로칩 위기에 대한 많은 이야기가 있었습니다. 그리고 그것이 여러 산업 분야에서 야기하고 있는 모든 문제들, 그러나 이 위기는 무엇이며 어떤 문제를 일으키는가? 우선, 마이크로칩은 반도체 재료로 구성된 작은 구조, 일반적으로 실리콘으로, 거의 모든 현재 전자 장비에 필요합니다. 따라서 이러한 구성 요소의 부족은 오늘날과 같이 다양한 분야에서 문제를 일으킬 수 있습니다. 최근 많은 일이 그렇듯 이 위기는 코로나19의 출현과 그에 따른 대유행으로 시작되었습니

포장 자동화란 무엇입니까? 전자상거래의 붐으로 인해 최근에는 전 세계적으로 출하되는 물량이 기하급수적으로 증가했습니다. 이에 다양한 제품의 포장 공정을 최대한 최적화해야 할 필요성이 대두되었습니다. 포장은 일반적으로 라인 끝에서 수행되며 후속 보관 및 선적을 위해 제품을 구성하고 보호하는 것으로 구성됩니다. 이 프로세스를 더 효율적이고 빠르게 수행하려면 , 사람의 개입 없이 자동으로 수행할 수 있는 다양한 기술이 사용됩니다. 이러한 작업에 사용되는 주요 기술은 협업 로봇입니다. , 일반적으로 수동으로 수행되는 작업(이 경우 포

인더스트리 4.0이 있는 산업 부문과 마찬가지로 , 농업 부문도 자체 혁명을 경험하고 있습니다. 이를 농업 4.0이라고 합니다. 산업적 동등물과 동일한 방식으로 Agriculture 4.0 효율성, 성능 및 자동화 를 가능하게 하는 데이터 수집 및 작업 모두에 대한 새로운 기술과 기술의 통합 및 사용을 기반으로 합니다. 농업 부문에서. 농업 4.0에 사용되는 기술 농업에서 신기술의 사용은 다양한 방식으로 적용될 수 있습니다. 따라서 이러한 새로운 방법을 사용하여 관심 있는 데이터를 수집할 수 있으며, 이를 통해 가용 리소스

재활용 과정에서 가장 중요하고 가장 잘 알려지지 않은 작업 중 하나는 포장 선택입니다. 용기 선택은 특정 공장에서 수행되며 그 작업은 재료와 특성(일반적으로 플라스틱, 금속 용기 및 브릭)에 따라 다른 용기(노란색 용기에서)를 분리하는 것으로 구성됩니다. 이 작업은 이러한 폐기물을 적절한 방식으로 재활용해야 하기 때문에 가장 중요합니다. 최근 몇 년 동안 이 프로세스는 Industry 4.0과 같이 수동에서 자동화로 발전했습니다. 기술이 개선되어 붐에 들어섰기 때문에 프로세스 전반에 걸쳐 효율성을 높일 수 있습니다. 포장 선택