빈 피킹, 즉 빈에서 임의의 포즈로 물체를 로봇이 선택하는 것은 가장 일반적인 로봇 작업 중 하나이지만 가장 큰 기술적 과제를 제기하는 작업이기도 합니다. 로봇은 쓰레기통에 있는 각 부품의 위치를 ​​파악하고 환경이나 다른 부품과 충돌하지 않고 이동한 다음 선택하고 정렬된 위치의 다른 위치에 안전하게 배치할 수 있는 뛰어난 비전과 로봇 지능을 갖추고 있어야 합니다. . 로봇 셀에 3D 비전 시스템을 장착하는 방법에는 두 가지가 있으며 각각 장점이 있고 특정 애플리케이션에 더 적합합니다. A. 외부 교정 B. 손-눈 보정 외부

지난 수십 년 동안 여성의 노동력 참여가 크게 발전했음에도 불구하고 STEM 분야(과학, 기술, 공학 및 수학)에서 여성과 남성 사이에는 여전히 큰 격차가 있습니다. 이러한 추세에는 몇 가지 이유가 있습니다. 많은 수의 여성이 이러한 과목을 흥미롭지 않고 매력적이지 않으며 단순히 인문학 및 유사한 과목보다 어렵다고 생각합니다. STEM 과목에 대한 여성의 관심이 높아지고 있지만 이러한 변화의 속도는 매우 점진적이고 느립니다. Photoneo의 상황은 이 점에서 더 긍정적입니다. 우리는 IT 팀의 중요한 부분이며 IT 부문에서 일

현재 대부분의 머신 텐딩 애플리케이션은 인간 작업자가 수동으로 수행합니다. 그러나 머신 텐딩은 반복적인 작업이 많고 실력 있는 작업자를 찾기가 점점 어려워지고 있기 때문에 생산 설비는 로봇을 활용하여 부족한 인력을 보충하고 프로세스 속도를 높일 수 있습니다. 그러나 자동화된 머신 텐딩은 어떻게 작동하며 그 응용 프로그램은 무엇입니까? 자세히 알아보기 전에 몇 가지 간단한 정의부터 시작하겠습니다. 머신 텐딩의 핵심은 기계에 부품이나 원자재를 싣고 내리는 것을 말합니다. . 따라서 자동화된 머신 텐딩에서 로봇 머신 텐딩 시스템은 머

로봇 공학에서 손-눈 시스템은 비전 시스템이 로봇 팔에 직접 부착되는 설정을 나타냅니다. , 일반적으로 맨 마지막 조인트 뒤에 있습니다. 즉, 비전 시스템은 로봇 팔과 함께 움직입니다. 이 접근 방식은 로봇 공학에서 다소 새로운 방식이며 일반적으로 로봇의 작업 공간 위에 비전 시스템을 고정 장착하는 기존의 방식에 대한 대안을 제공합니다. 손-눈 접근법이 많은 응용 분야에 도움이 될 수 있지만 그 잠재력은 지금까지 표준 비전 시스템에 의해 크게 제한되었습니다. Photoneo는 마침내 이러한 비전 기반 한계를 종식시키는 궁극의 솔루션

우리 전문가 팀은 완전히 새로운 영역으로 자동화된 빈 피킹을 추진하여 불가능을 현실로 만들기 위해 수개월의 노력을 투자했습니다. 시장을 선도하는 최고 수준의 기술로 스마트 자동화의 미래에 진입할 준비가 되셨습니까? Bin Picking Studio 1.4.0을 소개합니다. – 새로운 기능, 업그레이드 및 개선 사항. 충돌 검사 충돌 확인 알고리즘은 다음과 같은 새로운 기능으로 완전히 재작성되고 ​​향상되었습니다. BPS는 이제 잡은 부품과의 충돌을 계산합니다. 빈에 현지화된 다른 물체와의 충돌 확인 – 현지화는 장면에서

환경 빌더 로봇 환경을 조정해야 하는데 도와줄 CAD 엔지니어가 없는 상황에 처한 적이 있습니까? 지금부터 Bin Picking Studio에서 간단한 충돌 개체를 직접 쉽게 그릴 수 있습니다! 어떻게? 다음 문서에서 포괄적이면서도 이해하기 쉬운 가이드를 준비했습니다. Bin Picking Studio 1.4.0에는 새롭고 사용자 친화적인 도구인 Environment builder가 함께 제공됩니다. . 이를 통해 작업 셀의 3D 모델을 구축하고 로봇의 작업 공간을 정의하고 이동 기능을 테스트할 수 있습니다. 이 도구를

PhoXi Control 애플리케이션 버전 1.2가 출시된 후 Photoneo는 Photoneo Localization SDK 1.3에서 바쁘게 작업하여 최종 사용자와 Bin Picking Studio 1.4에 대한 최신 개선 사항의 이점을 제공했습니다. 새 버전의 현지화 SDK를 통해 어떤 이점을 얻을 수 있습니까? 일반적인 안정화 및 속도 개선 외에도 다음 기능을 기대할 수 있습니다. 현지화 볼륨 정의 로컬라이제이션 프로세스 중에 전체 스캔 영역에서 개체를 검색합니다. 이 작업은 특히 PhoXi 3D 스캐너가 찾고자 하는

3D 머신 비전과 같은 기술의 발전 덕분에 로봇 공학은 산업 프로세스의 모든 영역에 진입하고 있습니다. COVID-19 발생으로 빠르고 정확한 주문 이행과 효율적인 공급망을 위해 자동화를 적용해야 한다는 절박한 필요성에 대한 인식이 높아졌습니다. 물류 프로세스의 특정 측면 중 하나는 스마트 자동화 구현인 디팔레타이징을 통해 더 높은 수준의 생산성을 달성할 수 있습니다. 팔레트 제거란 무엇인가요? 팔레트 제거 상자를 실은 팔레트를 하나씩 내리는 과정입니다. 고전적인 delayerization과는 대조적으로 , 로봇 그리퍼가 전체

쉽게 변형되고 구겨져서 위치 파악이 어려운 유연한 재질로 만들어진 불규칙한 모양의 물체가 무작위로 배열되어 있습니까? 이것은 이제 과거의 문제입니다. «우리는 경험, 지식 및 기술을 활용하여 AI 기반 솔루션의 성능을 더욱 향상시키고 가방을 감지하고 선택하는 방법을 가르치기로 결정했습니다.» 빈 피킹(즉, CAD 모델을 기반으로 빈 내에서 임의로 배열된 물체를 로봇이 감지하고 선택하는 것)은 까다로운 산업 환경에서도 우리가 다루는 일반적인 애플리케이션 유형입니다. 빈 피킹 스튜디오 컴퓨터 비전에 대해 알

소포와 봉투 더미를 수동으로 분류한 다음 분류하여 컨베이어 벨트에 놓는 작업은 특히 피크 시간에 까다로워집니다. 이 프로세스의 자동화는 생산성을 높이고 비용과 시간을 절약하며 부상을 줄일 수 있습니다. 인공 지능을 기반으로 하는 로봇 분류 및 분류 시스템은 계속 증가하는 전자 상거래 수요를 따라잡으려는 물류 회사의 필수 요소가 되고 있습니다. 수동 싱귤레이션 — 과거의 일인가요? 소포 흐름은 일년 내내 급격한 변동을 경험하며 일반적으로 블랙 프라이데이와 크리스마스 기간에 정점에 이릅니다. 전 세계 소포 물량은 일반적으로 연간 최

이달 초 Photoneo는 많은 중요한 업그레이드가 포함된 차세대 PhoXi 3D 스캐너를 출시했습니다. 이러한 변경을 한 이유는 무엇이며 산업 응용 분야에서 고객을 어떻게 도울 수 있습니까? Photoneo의 3D 센싱 이사인 Marcel Svec과 R&D 책임자인 Svorad Stolc는 다음 기사에서 이러한 질문에 답하는 데 도움을 줍니다. 열악한 산업 환경에서도 안정적인 성능 스마트 자동화에 대한 수요 증가로 인해 3D 비전 는 시각 유도 로봇 공학의 필수적인 부분으로서 지속적으로 신규 시장으로의 확장 . 점차적으로

작성:Branislav Pulis &Andrea Pufflerova 세계적 유행병은 전 세계 비즈니스에 영향을 미쳤습니다. 일부 생산 및 제조 시설은 제한된 체제에서 운영을 유지했고 다른 시설은 중단되었으며 일부는 영구적으로 폐쇄되었습니다. 이 새로운 상황이 자동화에 미치는 비즈니스 영향은 무엇입니까? 기업은 팬데믹 발생 이전보다 3D 비전 기반 자동화 솔루션에 도달합니까? 그리고 경제를 회복하고 기업을 정상 궤도에 올려놓기 위해 어떤 조치를 취할 수 있습니까? Photoneo의 영업 및 마케팅 부사장인 Branislav Pul

Market Research Engine에 따르면 산업용 사물 인터넷(IIoT) 시장은 향후 5년 동안 연평균 8% 이상의 복합 성장률로 성장할 것입니다. 따라서 IIoT는 전 세계 공장에 새로운 수준의 생산성과 효율성을 제공하는 차세대 개척지로 볼 수 있습니다. 이는 스마트 제조의 핵심 요소이자 경쟁 우위를 찾는 모든 기업의 필수 요소입니다. 물론 IIoT는 그 자체로 존재하지 않습니다. 로봇 공학, 인공 지능(AI), 머신 비전, 클라우드 컴퓨팅 시스템, 데이터 분석 시스템 등을 포함한 최첨단 기술의 상호 작용에 의존합

수년 동안 3D 비전의 주요 과제는 움직이는 현실 세계를 있는 그대로 캡처할 수 있는 로봇 눈을 개발하는 것이었습니다. 기존의 3D 센싱 기술은 이 문제를 해결하는 데 어려움을 겪었습니다. 그 중 어느 것도 빠르게 움직이는 물체를 스캔하는 동시에 고해상도 및 정확도에 대한 고객 요구 사항을 충족하는 3D 이미지 데이터를 제공할 수 없었습니다. 이는 품질과 속도 사이의 딜레마를 끝내는 새로운 병렬 구조 조명 기술로 변경되었습니다. 마침내 3D 비전의 미래에 도달했습니다. 센서 사업부의 제품 이사인 Marcel Svec

로봇이 무수한 비즈니스의 전체 제조 프로세스를 용이하게 하므로 오늘날 제조 환경에서 다양한 유형의 로봇을 보는 것이 일반적입니다. 로봇 공학의 특정 영역 중 하나는 픽 앤 플레이스 로봇입니다. 그들의 작업은 한 영역에서 개체를 선택하여 미리 정의된 다른 위치에 배치하는 것입니다. 이것은 제품의 제조 공정을 크게 가속화합니다. 이 블로그 기사에서는 픽 앤 플레이스 로봇의 작동 방식에 대해 설명합니다. 픽 앤 플레이스 로봇이란 무엇인가요? 픽 앤 플레이스 로봇은 다음 작업을 자동화하는 데 도움이 되는 창고 및 공장에서 찾을

…빈 피킹 솔루션이 인기를 얻고 있는 이유 오늘날의 빈 피킹 솔루션은 머신 비전 기술과 소프트웨어가 장착된 로봇으로 구성됩니다. 그들은 상품 컨테이너에서 선택할 수 있는 표면을 감지한 다음 해당 항목을 잡을 수 있습니다. 빈 피킹 기술을 워크플로에 추가하는 의사 결정자는 오류가 감소하는 동안 전체 출력 속도가 증가하는 경우가 많습니다. 회사 리더들이 로봇 빈 피킹 옵션에 점점 더 관심을 갖는 이유를 자세히 살펴보십시오. 빈 피킹 솔루션을 가장 자주 사용하는 산업은 무엇입니까? 오늘날 공급업체가 제공하는 많은 빈 피킹 솔루

오늘날의 자동화 프로젝트는 점점 더 발전하고 있습니다. 3D 비전은 관련 개선의 강력한 예입니다. 프로젝트가 새로운 차원에 도달하도록 돕고 이전의 단점을 해결하고 현재 및 미래 응용 프로그램의 다양성을 향상시키기 위해 수년에 걸쳐 기술이 어떻게 발전했는지 살펴보는 것이 중요한 이유는 다음과 같습니다. 3D 비전이 자동화를 개선하는 방법 이 기술을 통해 애플리케이션은 위치에 관계없이 물체를 감지할 수 있습니다. 품목이 쌓여 있든, 통에 있든, 다른 배열에 있든, 이러한 솔루션은 산업 자동화를 점점 더 광범위한 시나리오에 적용할 수

3D 스캐닝의 정확도는 특정 색상과 재료에 영향을 받습니다. 여기에는 검정색, 고무질 및 반짝이는 표면이 포함됩니다. 그래도 여전히 훌륭한 결과를 얻을 수 있습니다. 배달 전문가인 Ivan Zatkuliak과 이야기를 나누었습니다. 많은 고객은 표면이 까다로운 물체를 처리해야 하는 애플리케이션을 자동화해야 합니다. 로봇은 물체를 인식하고 X, Y, Z 좌표로 정의된 정확한 위치를 결정하기 위해 3D 비전을 갖추어야 합니다. 그래야만 개체를 ​​정확하게 탐색하고 선택할 수 있습니다. 문제는 3D 비전 시스템이 검은색, 고무질 및

기술과 IT의 모든 것의 급속한 발전은 모든 산업 분야의 비즈니스에 무한한 가능성과 기회를 가져왔습니다. 로봇 공학은 특히 로봇이 제공해야 하는 풍부한 이점 덕분에 모든 규모의 기업과 모든 틈새 시장에서 활용되고 있습니다. 로봇이 기업이 증가하는 수요를 충족하는 데 도움이 되는 7가지 이유는 다음과 같습니다. #1 비용 절감 무엇보다도 로봇은 운영 비용과 자본 비용을 모두 줄이는 데 도움이 됩니다. 로봇 배치를 통한 작업 자동화는 수동 작업에 필요한 비용보다 훨씬 적은 비용으로 이어집니다. 로봇을 통해 기업은 직접 및 간접 비

3D 비전은 수많은 방법으로 산업 프로세스를 개선하고 우리의 삶을 더 쉽게 만드는 현대 자동화의 핵심입니다. 그것은 우리가 제품을 분류하고, 품질 관리 응용 프로그램에서 개체를 검사하고, 결함을 찾고, 인간이 할 수 있는 것보다 더 빠르고 효율적으로 가장 다양한 작업을 완료하는 데 도움이 됩니다. 비전 가이드 로봇은 일반적으로 위험한 작업을 수행하고 무거운 물체를 취급하는 데 사용되므로 안전성을 높이고 부상 위험을 제거합니다. 3D 감지 기술은 오늘날 우리가 누릴 수 있는 이러한 모든 이점을 제공하기 위해 많은 노력을 기울였으