코로나19는 지금까지 우리의 집단적 삶에서 가장 파괴적인 사건으로 판명되었습니다. 통계 뒤에 숨겨진 상당한 인명 피해, 진행 중인 대규모 의료 과제, 전 세계적인 거리 두기 조치 외에도 비즈니스 영향은 진정으로 평가하기 어렵습니다. 글을 쓰는 시점에서 기업들은 새로운 현실에 매우 빠르게 적응하고 있습니다. 많은 경우 경제적 상황은 여전히 충격 상태입니다. 완전히 봉쇄된 부문과 법적으로 기능이 금지된 부문은 그러한 재난에 대한 완화책이 없었습니다. 그리고 이것이 전 세계적인 사건이기 때문에 그 기업들은 어떤 형태의 지리적 헤지도 가지

전 세계적인 코로나19의 전례 없는 영향으로 거의 모든 조직이 점점 더 가속화된 변화의 기후에서 효과적으로 운영하기 위해 비즈니스 모델을 조정해야 했습니다. 새로운 디지털 팀원이 필요합니다. 당면한 문제는 어떤 유형의 기업에서든, 어떤 부문에서든, 사람과 기술이 요구되는 속도에서 운영의 유동적 수요 급증 사이의 격차를 메우기 점점 더 어려워지고 있다는 것입니다. 엔터프라이즈 슈퍼파워 다행히도, 이 수요의 일부는 로봇 프로세스 자동화(RPA) 기술에 의해 충족되고 있습니다. 이 플랫폼은 인간 근로자와 협업하여 이전보다 훨씬 더 많은

최고정보책임자(CIO) 필립 클레이슨(Philip Clayson)은 OVO 에너지에 의한 SSE 에너지 서비스 인수 이후, 미래를 위한 회사의 전략적 트랜스포메이션 계획의 중심에 디지털 민첩성을 두고 있습니다. OVO 에너지는 2009년에 설립되어 모든 고객에게 공정하고, 수월하고, 친환경적이고, 단순한 에너지 경험을 재설계했습니다. SSE 에너지 서비스 인수 후, 오늘날 OVO 에너지와 그 리테일 파트너는 거의 500만 고객에게 서비스를 제공하며, 모두를 위한 더 저렴한 청정 에너지를 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 디지털 가속

현재 상황에서 고객 유지는 그 어느 때보다 중요하며, 자동화가 도울 수 있습니다. 자동화 기술 구현은 조직에 다양한 방식으로 혜택을 줄 수 있습니다. 인간의 개입 없이 작업을 완료함으로써 24시간 운영 속도를 높일 수 있으므로, 이것이 기업들 사이에서 점점 더 보편화되고 있는 것은 당연합니다. 하지만 고객 대면 팀이 CRM 자동화를 효과적으로 수행하려면 어떻게 해야 할까요? 모든 것을 자동화하지 마세요 먼저, CRM 시스템의 어느 영역을 자동화해야 할지 신중하게 생각해야 합니다. 이 단계는 동료들과 논의하여 도움을 받을 수 있습니다

RPA로 구동되는 이 디지털 동료들은 다양한 검증된 사용 사례를 가지고 있습니다. 최근 사건들이 전 세계 조직 전반에 걸쳐 운영 수요의 엄청난 급증을 창출하면서, 가속화된 운영 민첩성의 필요성이 그 어느 때보다 커졌지만, 다행히도 이 수요의 일부는 지능형 자동화, 즉 엔터프라이즈급 로봇 프로세스 자동화(RPA) 기술이 운영하는 지능형 디지털 워커, 즉 AI 기반의 고도로 생산적인 슈퍼 리소스에 의해 신속하게 충족되고 있습니다. 전 세계 모든 부문의 기업들은 점점 더 디지털 워커를 고용하고, 이전에 필요했던 것보다 훨씬 더 많은 것을

위험 평가 수요가 높았고, 자동화는 이를 실시간으로 제공하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 직업 의학 컨설턴트 로버트 하드만 박사(Dr. Robert Hardman)와 협력하여 설계된 레인버드(Rainbird)의 코로나19 위험 평가 도구는 NHS 트러스트 내 인력 관리를 개선하는 것을 목표로 자동화된 일대일 보고서를 제공합니다. 근로자와의 상담을 기반으로 편집된 보고서는 라인 관리자와 HR에게 전송되고, 산업 보건 부서에는 더 자세한 보고서가 전송됩니다. 이 정보는 근로자가 업무를 수행하도록 허가되어야 하는지, 건강 평가를 위해 의

유아이패스는 24개월 만에 매출을 4억 달러 이상으로 성장시켰습니다. 로봇 프로세스 자동화(RPA) 기업 유아이패스의 시리즈 E 라운드 투자 컨소시엄은 알케온 캐피털 매니지먼트(Alkeon Capital Management)가 주도했으며, 액셀(Accel), 드래곤이어(Dragoneer), IVP, 텐센트(Tencent)가 포함되었습니다. 최근 CNBC 디스럽터 50(Disruptor 50)과 포브스 AI 50(Forbes AI 50)에 모두 선정된 유아이패스는 연간 반복 매출을 2년 만에 1억 달러에서 4억 달러 이상으로 성장시켰

RPA 및 지능형 자동화 제공업체인 오토메이션 애니웨어(Automation Anywhere)는 산탄데르가 수동 프로세스에 소요되는 비용과 시간을 줄이도록 도왔습니다. 방코 산탄데르의 자회사인 산탄데르 컨슈머 뱅크(Santander Consumer Bank)는 세계 최고의 로봇 프로세스 자동화 및 지능형 자동화 플랫폼 중 하나인 오토메이션 애니웨어와 파트너십을 맺은 후 200만 달러 이상과 30,000시간 이상의 업무 시간을 절약했습니다. 산탄데르 컨슈머 뱅크의 자동화 이니셔티브의 성공은 IDC 유럽 미래의 업무 어워드에서 인정받아

디지털 워커는 작업이 편안하고 효율적으로 완료될 수 있도록 보장합니다. 오늘날의 새로운 경제 현실은 주요 가속 변화를 주도하고 있습니다. 이는 글로벌 조직이 더 적은 것으로 더 많은 것을 하도록 더 큰 압력을 가하고 있습니다. 오래된 운영 모델은 조직이 업무를 더 빠르고, 스마트하고, 더 응집력 있고 효율적으로 제공하기 위해 새로운 방식으로 혁신하기 위해 디지털 기술을 모색함에 따라 폐기되고 있습니다. 되돌아갈 수는 없습니다. 문제는 대부분의 지식 기반 업무가 잠재력 어디에도 미치지 못하고 있으며, 솔직히 말해서 결코 그렇지 않았다

자동화와 인더스트리 4.0이 제조 부문을 장악했습니다. 자동화를 사용하면 모든 조직은 최소한의 인간 개입 또는 전혀 없이 프로세스를 수행할 수 있습니다. 자동화는 다양한 장비를 구동할 수 있으며, 이는 다양한 제조 환경에서 다양한 목표를 달성할 수 있습니다. 자동화는 인간의 지원을 줄임으로써 품질, 생산량, 효율성을 높이고 오류 위험을 크게 줄이기 때문에 매우 효과적입니다. 가장 기본적인 형태에서 자동화는 컨트롤러를 사용하여 측정 상태를 미리 정해진 값 목록과 비교하여 효율성에 필요한 원하는 환경과 조건을 유지합니다. 산업 자동화

조직은 적응하거나 도태되어야 했습니다. 팬데믹은 의료, 운송, 물류, 공급망에서 우리 사회의 취약성을 드러냈습니다. 상호 연결된 인프라의 복잡성과 급속한 변화에 대한 유연성 부족은 많은 조직이 위기에 사전에 민첩하게 대처할 준비가 되어 있지 않다는 우려를 확인시켜 주었습니다. 기업은 디지털 기술 지원이 거의 없는 수동 프로세스에 의존했던 기업이 이번 코로나19 팬데믹에서 가장 큰 고통을 겪었다는 것을 뼈저리게 배웠습니다. 단 며칠 만에 전면 봉쇄에 들어간 후 얻을 수 있는 한 가지 핵심 교훈이 있다면, 디지털화가 점점 더 비즈니스의

리더는 디지털과 인간 측면 간의 효과적인 협업을 감독할 준비가 되어 있어야 합니다. AI와 자동화는 향후 10년 동안 가장 큰 비즈니스 및 사회적 변화를 주도할 것으로 예상됩니다. AI가 2030년까지 GDP에 최대 15.7조 달러를 기여할 수 있을 것으로 예측됩니다. 혁신의 속도와 혼란의 규모, AI의 막대한 경제적 영향은 그 기회를 모르는 기업을 구식으로 만들 것입니다. 리더의 60%가 조직이 급속한 혼란에 대응하기 위한 감각적이고 혁신적인 프로세스가 부족하다고 표시함에 따라, 많은 기업이 자동화와 AI의 영향으로 위험에 처할

수년간 기업은 디지털 트랜스포메이션의 압력을 느껴왔으며, 많은 회사가 운영을 가상 환경으로 옮겨야만 하는 이 전례 없는 시기에 그 압력은 더욱 커졌습니다. 신종 코로나바이러스는 많은 기업이 초점을 전환하고, 기존 일정을 재고하고, 운영 방식을 재평가하도록 강요했습니다. 이 위기를 가장 잘 견뎌낸 기업은 비즈니스 디지털화를 우선시한 기업들, 특히 분석과 자동화에 투자한 기업들입니다. 그러나 AI는 여전히 많은 비즈니스 리더들에게 회색 지대로 남아 있습니다. 새로운 정상으로 나아가면서 데이터와 분석을 문제 해결에 더 쉽게 접근할 수 있

코로나19가 로봇 프로세스 자동화 도입을 가속화했습니다. 가트너의 최신 예측에 따르면, 글로벌 RPA 매출은 2021년에 18억 9천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 2020년 대비 19.5% 증가한 수치입니다. 코로나19 팬데믹으로 인한 경제적 압박에도 불구하고, RPA 시장은 2024년까지 두 자릿수 성장률을 유지할 것으로 예상됩니다. RPA 프로젝트의 핵심 동인은 프로세스 품질, 속도, 생산성을 개선하는 능력입니다. 이는 조직이 코로나19 기간 동안 비용 절감 요구를 충족하려 할 때 점점 더 중요해지고 있습니다.라고 가트

많은 사람들에게 지식 관리(KM)와 고객 경험(CX)은 서로 거리가 먼 두 용어입니다. KM은 데이터 처리에 관한 것이고, CX는 대중적인 선입견대로 고객 만족에 관한 것입니다. 그러나 둘 사이의 인과 관계를 발견하는 것은 어렵지 않습니다. 지식 관리는 고객을 더 잘 참여시키고 더 나은 경험을 만드는 도구로 활용될 수 있습니다. 이는 고객 서비스 효율성을 높이고 자동화를 가능하게 하는 데이터 기반 시스템 개발을 통해 가능합니다. 기업은 의도적으로 또는 무심코 수집하는 풍부한 정보로부터 혜택을 볼 수 있습니다. 조사/연구 단계에서 고

현재의 도전적인 환경에서 글로벌 이사회 전반에 걸쳐 업무를 디지털 방식으로 트랜스포메이션하여 더 적은 리소스로 더 빠르고, 스마트하고, 효율적으로 수행하려는 진정한 열망이 있습니다. 이러한 목표를 달성하기 위한 점점 더 논리적인 경로는 디지털 워크포스를 운영하는 지능형 자동화의 채택입니다. 비즈니스 준비가 완료되고 IT 승인을 받은 AI 기반의 끊임없이 진화하는 슈퍼 리소스입니다. 프론트, 미들, 백 오피스 전반뿐만 아니라 모든 산업 분야에서 전체 엔터프라이즈에 걸쳐 점점 더 복잡한 업무를 제공하도록 비즈니스 사람들이 교육할 준비가

다른 기술 및 직원 기술과 함께 사용할 기업용 사전 구축 RPA 모델에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 그러나 이 관행의 실행 가능성은 여전히 논쟁의 여지가 있습니다. 사전 구축된 봇은 시장 부문 전반에 걸친 일반적인 문제를 해결하는 경우 매우 효과적입니다. 예를 들어 시스템 간 중복 고객 데이터 식별, 엑셀에서 데이터 수집, 이미지 패턴 식별 및 매칭 등입니다.라고 앱파이언의 솔루션 컨설팅 부사장(파트너)인 사티아 스리니바산은 말했습니다. 그러나 대다수의 RPA 요구 사항은 각 고객의 니즈에 훨씬 더 맞춤화되어 있습니다. 이는 사

직원을 위한 디지털 어시스턴트를 닮도록 구축된 로봇 프로세스 자동화는 비용 증가 없이 비즈니스 운영을 간소화하고 인적 오류를 줄이는 데 유용한 것으로 알려져 있습니다. 그러나 RPA 소프트웨어만으로는 호환되지 않는 지능으로 인해 콘텐츠 처리 측면에서 함정이 있습니다. 그러나 이 분야의 전문가 5명이 밝힌 바와 같이 이러한 단점을 극복하는 방법이 있습니다. 추가 통합 콘텐츠 처리 단점을 극복하는 한 가지 방법은 다른 지능형 기술들을 결합하여 시스템에 통합하는 것입니다. RPA 기술은 주로 규칙 기반 프로세스를 자동화하고 송장 처리,

기술의 확장은 증가하고 변화하는 수요를 충족하는 데 중요합니다. 그러나 이는 시간을 소모할 수 있으며, 회사 예산에 잠재적으로 비용이 많이 들 수 있어 제대로 생각하지 않으면 위험한 시도가 될 수 있습니다. 하지만 통합 자동화 플랫폼을 RPA 확장에 사용하면 이러한 위험을 극복할 수 있을까요? 이미 일어나고 있습니다.라고 코그니전트의 지능형 자동화 및 기술 수석 디렉터인 고팔 라마수브라마니안은 말했습니다. 예를 들어, 코그니전트에서는 기존 자동화 제품에 하이퍼오토메이션 기술을 추가하기 시작했습니다. 마이크로소프트, 아마존, 구글과

지능형 워크로드 밸런싱이라는 비교적 새로운 개념은 RPA 운영 시 고려해야 할 중요한 요소입니다. 이는 작업이 인간 직원에게 더 적합한지, 아니면 디지털 동료(봇)에게 더 적합한지를 결정하기 때문입니다. 규칙 및 트랜잭션 관리 첫째, 지능형 워크로드 밸런싱은 봇이 기업에서 설정한 규칙을 준수하는지 확인하는 데 사용될 수 있습니다. 앱파이언(Appian)의 솔루션 컨설팅 부사장(파트너)인 사티아 스리니바산(Sathya Srinivasan)은 어떤 활동이 사람의 개입을 필요로 하는지, 아니면 봇이 수행할 수 있는지를 자동으로 결정하는