디지털 작업자는 어떻게 전통 산업이 코로나바이러스로 인한 혼란을 극복하도록 돕고 있습니까? 코로나19는 지금까지 우리 집단의 삶에서 가장 파괴적인 사건으로 판명되었습니다. 통계 이면의 상당한 인명 피해, 진행 중인 대규모 의료 문제, 전 세계적인 거리두기 조치를 제외하고는 비즈니스 영향을 평가하기가 정말 어렵습니다. 이 글을 쓰는 시점에서 기업은 새로운 현실에 매우 빠르게 적응하고 있습니다. 많은 경우 경제 상황은 여전히 ​​충격적입니다. 완전히 폐쇄된 부문과 법적으로 작동이 금지된 부문은 그러한 재난에 대한 완화 조치가 없었

디지털 동료가 조직이 Covid-19의 영향을 완화하도록 돕는 방법. 전 세계에 COVID-19의 전례 없는 영향으로 인해 거의 모든 조직이 점점 더 가속화되는 변화의 환경에서 효과적으로 운영하기 위해 비즈니스 모델을 조정해야 하며 새로운 디지털 팀원이 필요합니다. 즉각적인 문제는 모든 유형의 기업, 모든 부문에서 인력과 기술이 필요한 속도로 운영의 유동적인 수요 급증 사이의 격차를 점점 더 메울 수 없다는 것입니다. 기업의 초강대국 고맙게도 이러한 수요 중 일부는 로봇 프로세스 자동화(RPA) 기술로 충족되고 있습니다. 이

SSE Energy Services는 디지털 혁신을 주도하는 데 어떻게 집중해 왔습니까? CIO인 Philip Clayson은 최근 OVO Energy가 SSE Energy Services를 인수한 후 미래를 위한 회사의 전략적 혁신 계획의 핵심에 디지털 민첩성을 부여하고 있습니다. OVO Energy는 2009년에 설립되었으며 모든 고객을 위해 공정하고 간편하며 친환경적이며 단순하게 에너지 경험을 재설계했습니다. SSE Energy Services를 인수한 후 오늘날 OVO Energy와 그 소매 파트너는 거의 5백만 고객에게

현재 상황에서는 고객 유지가 그 어느 때보다 중요하며 자동화가 도움이 될 수 있습니다. 자동화 기술을 구현하면 다양한 방식으로 조직에 혜택을 줄 수 있습니다. 사람의 개입 없이 작업을 완료하면 24시간 운영 속도를 높일 수 있으므로 이것이 기업에서 점점 더 일반적이 되고 있는 것은 당연합니다. 그러나 고객 대면 팀은 어떻게 CRM 자동화를 효과적으로 수행할 수 있습니까? 모든 것을 자동화하지 마십시오 첫째, CRM 시스템에서 자동화해야 하는 영역에 대해 신중하게 생각해야 합니다. 이 단계는 동료와 문제를 논의하면 도움이 될 수

RPA를 기반으로 하는 이 디지털 동료들은 다양한 입증된 사용 사례를 보유하고 있습니다. 최근 사건으로 인해 글로벌 조직 전반에 걸쳐 운영 수요가 크게 급증하면서 가속화된 운영 민첩성에 대한 필요성이 그 어느 때보다 커졌지만 고맙게도 이러한 수요 중 일부는 지능형 자동화, 즉 엔터프라이즈급 로봇 프로세스 자동화로 신속하게 충족되고 있습니다. RPA) 지능형 디지털 작업자를 실행하는 기술, AI 기반의 생산성이 높은 슈퍼 리소스입니다. 전 세계 모든 부문의 기업에서 디지털 작업자를 점점 더 많이 고용하고 있으며, 운영 팀이 이전에

위험 평가에 대한 수요가 높았으며 자동화는 이를 실시간으로 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 직업 의학 컨설턴트인 Dr. Robert Hardman과 공동으로 설계된 Rainbird의 Covid-19 위험 평가 도구는 NHS 트러스트 내 인력 관리 개선을 목표로 하는 자동화된 일대일 보고서를 제공합니다. 근로자와의 협의를 바탕으로 수정된 보고서는 직속상사 및 인사부로, 산업보건부서에는 보다 자세한 보고서가 전송됩니다. 그런 다음 이 정보를 사용하여 근로자가 일을 하도록 허가를 받아야 하는지, 건강 평가를 위해 의뢰해야 하는

UiPath는 24개월 만에 4억 달러 이상의 수익을 올렸습니다. RPA(Robotic Process Automation) 회사 UiPath의 Series E 라운드 자금 조달에 관련된 컨소시엄은 Alkeon Capital Management가 주도했으며 Accel, Dragoneer, IVP 및 Tencent가 포함되었습니다. 최근 CNBC Disruptor 50 및 Forbes AI 50에 모두 이름을 올린 UiPath는 2년 동안 연간 반복 수익을 1억 달러에서 4억 달러 이상으로 성장시켰으며, 초자동화 및 클라우드 기능을

RPA 및 지능형 자동화 제공업체 Automation Anywhere는 Santander가 수동 프로세스에 소요되는 비용과 시간을 줄이는 데 도움을 주었습니다. Banco Santander의 자회사인 Santander Consumer Bank는 세계 최고의 로봇 프로세스 자동화 및 지능형 자동화 플랫폼 중 하나인 Automation Anywhere와 파트너십을 맺은 후 200만 달러 이상과 30,000시간 이상의 작업 시간을 절약했습니다. Santander Consumer Bank의 자동화 이니셔티브의 성공은 IDC Europe

디지털 작업자는 작업을 편안하고 효율적으로 완료할 수 있습니다. 오늘날의 새로운 경제 현실은 주요 가속화된 변화를 주도하고 있습니다. 더 적은 자원으로 더 많은 일을 해야 하는 글로벌 조직에 더 많은 압력을 가하고 있습니다. 조직이 더 빠르고 스마트하고 응집력 있고 효율적으로 작업을 제공하기 위해 새로운 방식으로 혁신하기 위해 디지털 기술을 모색함에 따라 기존 운영 모델은 폐기되고 있습니다. 되돌릴 수 없습니다. 문제는 대부분의 지식 기반 작업이 잠재력 근처에 도달하지 못하고 있다는 것입니다. 솔직히 말해서 전 세계 생산성이 감

자동화 및 인더스트리 4.0이 제조업 부문을 장악했습니다. 자동화를 사용하면 모든 조직에서 사람의 개입이 거의 또는 전혀 없이 프로세스를 수행할 수 있습니다. 자동화는 다양한 장비에 전력을 공급할 수 있으며, 이를 통해 다양한 제조 환경에서 다양한 목표를 달성할 수 있습니다. 자동화는 사람의 도움을 줄여 품질, 출력 및 효율성을 높이고 오류 위험을 크게 줄이므로 매우 효과적입니다. 가장 기본적인 형태의 자동화는 효율성에 필요한 원하는 환경과 조건을 유지하기 위해 미리 결정된 값 목록에 대해 측정된 상태를 평가하는 컨트롤러를 활

조직은 적응해야 하거나 길을 잃습니다. 대유행은 우리 사회의 의료, 운송, 물류 및 공급망의 취약성을 노출시켰습니다. 상호 연결된 인프라의 복잡성과 급격한 변화에 대한 유연성 부족으로 인해 많은 조직이 위기를 선제적으로 민첩하게 처리할 준비가 되어 있지 않다는 두려움이 확인되었습니다. 기업은 기업의 생존이 빠르게 적응하는 능력에 달려 있다는 것을 어렵게 배웠습니다. 디지털 기술 지원이 거의 없는 수동 프로세스에 의존하는 조직은 최근의 코로나19 팬데믹에서 가장 큰 고통을 겪었습니다. 며칠 만에 완전히 폐쇄된 후 한 가지 중요한

리더는 디지털 측면과 인간 측면 간의 효과적인 협업을 감독할 준비가 되어 있어야 합니다. AI와 자동화는 향후 10년 동안 가장 큰 비즈니스 및 사회적 변화를 주도할 것으로 예상됩니다. AI는 2030년까지 GDP에 최대 15조 7000억 달러를 기여할 것으로 예상됩니다. 혁신의 속도와 파괴의 규모, AI의 상당한 경제적 영향으로 인해 기업은 기회를 무시하게 될 것입니다. 리더의 60%가 조직에 급격한 혼란에 대응할 감각적이고 혁신적인 프로세스가 부족하다고 응답했으며, 많은 사람들이 자동화 및 AI의 영향으로 인해 위험에 처할 수

통찰력에서 더 쉽게 가치를 창출할 수 있는 방법이 있습니다. 수년 동안 기업은 디지털 혁신에 대한 압박을 느꼈으며, 이러한 압박은 많은 기업이 운영을 가상 환경으로 이전하는 것 외에 선택의 여지가 없는 이 전례 없는 시기에 더욱 커졌습니다. 새로운 코로나바이러스로 인해 많은 기업이 초점을 바꾸고 기존 일정을 재고하며 운영 방식을 재평가해야 했습니다. 이 위기를 가장 잘 견딘 기업은 비즈니스의 디지털화를 우선시한 기업입니다. 특히 분석 및 자동화에 투자한 사람들. 그러나 AI는 여전히 여러 부문의 비즈니스 리더에게 회색 영역으로 남

Covid-19는 로봇 프로세스 자동화의 채택을 가속화했습니다. Gartner의 최신 예측에 따르면 전 세계 RPA 매출은 2021년에 18억 9000만 달러에 이를 것으로 예상되며, 이는 2020년보다 19.5% 증가한 수치입니다. Covid-19 전염병으로 인한 경제적 압박에도 불구하고 RPA 시장은 2024년까지 두 자릿수 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. 가트너의 연구 부사장인 파브리지오 비스코티(Fabrizio Biscotti)는 “RPA 프로젝트의 핵심 동인은 프로세스 품질, 속도 및 생산성을 개선하는 능력이며, 이

일련의 연구에서는 지식 관리가 상당한 이점을 제공한다고 지적했습니다. 많은 사람들에게 지식 관리(KM)와 고객 경험(CX)은 두 개의 원격 관련 용어입니다. KM은 데이터 처리에 관심이 있는 반면 CX는 대중적인 선입견에 따라 고객 만족에 관한 것입니다. 그러나 둘 사이의 인과 관계를 파악하는 것은 어렵지 않습니다. 지식 관리는 고객을 더 잘 참여시키고 더 나은 경험을 만드는 도구로 사용될 수 있습니다. 이는 고객 서비스 효율성을 높이고 자동화를 가능하게 하는 데이터 기반 시스템의 개발을 통해 가능합니다. 기업은 의도적이든 무의

디지털 근로자의 업무 능력이 향상되고 있습니다. 현재와 ​​같은 도전적인 환경에서 전 세계 이사회는 업무를 디지털 방식으로 전환하여 이전보다 적은 리소스로 훨씬 빠르고 스마트하며 효율적으로 업무를 수행하고자 하는 진정한 열망이 있습니다. 이러한 목표를 달성하기 위한 점점 더 논리적인 경로는 디지털 인력을 운영하는 지능형 자동화를 채택하는 것입니다. 비즈니스에 즉시 사용 가능하고 IT 승인을 받은 AI 기반의 끊임없이 진화하는 슈퍼 리소스입니다. 이는 프론트 오피스, 미들 오피스, 백오피스뿐만 아니라 모든 산업 부문에서 기업 전체에

자동화에 대한 이 모듈식 접근 방식은 얼마나 실용적입니까? 기업이 다른 기술 및 직원 기술과 함께 사용할 수 있도록 사전 구축된 RPA 모델에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 그러나 이 관행의 실현 가능성은 여전히 ​​논쟁의 여지가 있습니다. 솔루션 부문 부사장인 Sathya Srinivasan은 “사전 구축된 봇은 시스템 전반에서 중복 고객 데이터 식별, Excel에서 데이터 수집, 이미지 패턴 식별 및 일치와 같은 시장 부문 전반의 공통 문제를 해결하는 경우 매우 효과적입니다. Appian의 컨설팅(파트너) “그러나 RPA

기업은 이러한 RPA 문제를 어떻게 극복할 수 있습니까? 직원용 디지털 비서와 유사하게 제작된 로봇 프로세스 자동화는 인적 오류를 줄이면서 비용을 증가시키지 않으면서 비즈니스 운영을 간소화하는 데 유용한 것으로 알려져 있습니다. 그러나 RPA 소프트웨어만으로는 호환되지 않는 인텔리전스로 인해 콘텐츠 처리와 관련하여 함정이 있습니다. 하지만 이 분야의 전문가 5명이 밝힌 바와 같이 이러한 단점을 극복할 수 있는 방법이 있습니다. 추가 통합 콘텐츠 처리의 단점을 극복하는 한 가지 방법은 다른 지능형 기술을 결합하여 시스템에 통합하

이런 종류의 플랫폼이 기업에 얼마나 유용할까요? 증가하고 변화하는 요구 사항을 충족하려면 모든 기술의 확장이 중요합니다. 그러나 이것은 시간이 걸릴 수 있을 뿐만 아니라 회사 예산에 잠재적으로 비용이 많이 들 수 있으므로 적절하게 생각하지 않으면 이러한 노력이 위험할 수 있습니다. 그러나 RPA 확장을 위한 통합 자동화 플랫폼을 사용하면 이러한 위험을 극복할 수 있을까요? Cognizant의 지능형 자동화 및 기술 수석 이사인 Gopal Ramasubramanian은 이것은 이미 일어나고 있습니다. “예를 들어, Cognizan

이 공간에서 지능형 워크로드 밸런싱을 어떻게 달성할 수 있습니까? 상대적으로 새로운 개념의 지능형 워크로드 밸런싱은 작업이 인간 직원 또는 디지털 동료에게 더 적합한지 여부를 결정하기 때문에 RPA를 운영할 때 고려해야 할 중요한 개념입니다. 이를 염두에 두고 5명의 업계 전문가가 이를 이 분야에 적용할 수 있는 특정 방법을 식별합니다. 규칙 및 거래 관리 첫째, 지능형 워크로드 밸런싱을 사용하여 봇이 회사에서 설정한 규칙을 준수할 수 있는지 확인할 수 있습니다. Appian의 솔루션 컨설팅(파트너) 부사장인 Sathya S