“Kryon은 얼마 전에 포트폴리오에 프로세스 마이닝 기능을 추가했습니다. 이러한 개발을 통해 Kryon은 개별 소프트웨어 패키지보다 더 완전한 지능형 자동화 플랫폼을 만들 수 있습니다.”- Sarah Burnett, Everest Group의 수석 부사장 겸 저명한 분석가 그것은 끝과 끝과 직관에 관한 것입니다. RPA의 최신 주요 발표는 Microsoft Azure의 Cognitive Services를 기반으로 하는 새로운 인공 지능 서비스 세트인 AI Booster를 공개한 Kryon의 것입니다. 회사는 아이디어가 단일하고

이 논쟁은 부분적으로 기술이 실제로 일자리를 파괴할 것인지에 대한 질문으로 귀결됩니다. 2017년 2월 17일 Bill Gates는 Quartz와의 인터뷰에서 로봇 세금에 찬성한다고 주장했습니다. 그러한 아이디어에 대한 비평가들은 과거에 로봇, 자동차 또는 AI 세금과 같은 기계에 부과되는 모든 세금은 반기업이 될 것이라고 주장했습니다. -비즈니스. 마이크로소프트의 공동 창업자는 “세금 수준을 높이고 자동화 속도를 늦출 의지가 있어야 한다”고 말했다. 그는 다음과 같이 경고했습니다. 불평등에 대해 뭔가를 하고 싶다면… 정부가 해

영국이 생산성을 돕기 위해 더 많은 로봇이 필요한 경우 로봇 밀도가 훨씬 높은 일본이 왜 필요한지 설명하십시오. 영국보다 생산성이 낮습니다. 그들은 그것을 생산성의 역설이라고 부릅니다. 영국 경제의 가장 큰 문제는 생산성입니다. 이는 많은 주요 경제 경쟁자들보다 뒤쳐져 있습니다. 영국의 경우 더 많은 로봇이 답일까요? 하원 선정 위원회는 이것이 적어도 부분적인 답변이라고 말합니다. 그러나 영국은 주로 서비스 경제입니다. 대답은 약간 다를 수 있습니다. 실제로 필요한 것은 서비스 자동화입니다. 어쩌면 더 많은 로봇 프로세스 자동화가

프로세스 마이닝 도구는 프로세스가 실행되는 방식, 완료하는 데 걸리는 시간, 반복되는 단계, 자동화할 수 있는 것. 자동화라는 개념은 도전 과제가 많은 영역임에도 불구하고 많은 기업에서 열광하고 있다고 해도 과언이 아닙니다. 예를 들어 Deloitte의 Global Robotics Report 2018에 따르면 RPA를 구현한 조직의 80%가 결과에 만족했지만 그 중 1%만이 전년도에 상당한 규모로 확장할 수 있었습니다(연간 50개 이상의 봇). 이 문제의 주요 원인 중 하나는 자동화에 적합한 사용 사례를 식별할 수 없기 때문입

이 조합을 제공하는 최초의 시장으로서 고객은 이제 소규모 실무자 수준에서 비즈니스 프로세스를 이해할 수 있습니다. 거시 기업 수준으로. 프로세스 마이닝 회사인 Celonis는 오늘 조직 내에서 작업이 수행되는 방식을 완전히 볼 수 있는 기술을 제공할 것이라고 발표했습니다. 대변인에 따르면 이 새로운 기술은 화면에서 클릭만 수집하는 것이 아니라 고급 AI 기술이 사용자가 초점을 맞추는 데 도움이 되도록 주제와 주제를 묶습니다. “우리는 항상 비즈니스 결과를 최적화하는 영향력 있는 혁신적 변화에 집중해 왔습니다. Celonis의

기업이 규모를 확장하려면 시간을 보다 효율적으로 사용하고 종단 간 회사의 성과에 대한 가시성을 종료합니다. 자동화가 노동력에 미칠 영향을 부인할 수 없습니다. 경제협력개발기구(OECD)에 따르면 전체 일자리의 거의 절반이 자동화 덕분에 진화하거나 중복될 것으로 예상된다. 그러한 부정적이고 종종 오해의 소지가 있는 통계에 초점을 맞추는 경향은 자동화가 새롭고 숙련된 역할을 생성하는 것을 포함하여 이미 많은 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 기업이 종단 간 프로세스를 보다 효율적으로 실행할 수 있도록 설계된 소프트웨어인 PSA(Pr

자동화의 부상으로 인해 기업은 인간 상호작용의 필요성과 디지털 방식의 향상 사이에서 균형을 유지하는 방법에 대한 딜레마를 겪고 있습니다. 고객도 기대하는 제품입니다. 영국의 금융 서비스 회사는 기술 발전을 활용하고 고객을 유지하거나 새로운 고객을 확보하기 위해 글로벌 경쟁업체보다 빠르게 로보어드바이저를 운영에 통합하고 있다고 PwC의 새로운 연구 결과가 밝혀졌습니다. NICE Ltd.의 EMEA 로봇 자동화 및 AI 부사장인 Sharon Einstein은 영국 금융 서비스에서 자동화 배포가 증가하는 것을 보게 되어 매우 기쁩니다

왜 RPA인가? 왜 RPA인가? 그렇다면 RPA(로봇 프로세스 자동화)란 무엇입니까? 20년 전에 기계 학습을 연구하던 제이슨 킹던(Jason Kingdon)은 이를 다채롭게 표현했습니다. Blue Prism은 이 단어를 발명했지만 그것이 하는 일은 몇 년 동안 공상과학 소설의 내용이었습니다. 프로세스를 자동화하고, 서로 호환되지 않아야 하는 다양한 프로세스를 가져와 함께 작동합니다. 그것은 기계와 인간을 말합니다. 이것이 바로 Jason Kingdon이 난잡한을 의미하는 것입니다. 그리고 자동화합니다. 이상적인 세상, 적어

이번 주 초 라스베이거스에서 열린 FORWARD III에서 UiPath의 공동 창립자이자 CEO인 Daniel Dines가 연설하고 있습니다. 지난 몇 년 동안 UiPath는 급속한 성장의 궤도에 올라섰습니다. 24개월 만에 연간 반복 수익은 800만 달러에서 2억 달러 이상으로 증가했으며 현재 약 2,500명의 직원을 고용하고 있습니다. 주요 RPA 업체 역시 이번 주 초 라스베이거스에서 열리는 플래그십 이벤트 FORWARD III에서 ProcessGold와 StepShot이라는 두 가지 주요 인수를 발표하면서 둔화될 조짐을 보

간단한 규칙에 따라 협력하는 개미, RPA 봇도 협력하지만 제어 시스템은 더 신중하다 개미는 지능이 있는 생물이 아니며 매우 간단한 규칙을 따르지만 정교한 터널과 먹이를 찾는 파티가 있는 개미 둥지는 엄청나게 복잡합니다. 여왕개미가 명령 센터에 앉아 명령을 내리는 것과 같습니다. 그녀는 물론 그렇지 않습니다. 대신 우리는 개미 둥지가 간단한 상호 작용으로 구축된 복잡한 시스템인 창발 시스템의 한 예라는 것을 알고 있습니다. RPA를 구성하는 소프트웨어 로봇은 단순하지 않습니다. 그러나 ANTstein으로 알려진 AntWorks R

왼쪽부터 AJBurgess Ltd.의 AI 및 RPA 전략 고문인 Andrew Burgess; HSBC Corporate Banking의 비즈니스 혁신 책임자인 Ricky Delandro; Zen Internet의 창립자이자 회장인 Richard Tang. Tech Leaders Summit의 활발한 패널 토론에서 자체 RPA 및 AI 프로젝트에 착수한 비즈니스 리더와 주요 분석가가 자동화를 시작하는 가장 좋은 방법에 대해 논의했습니다. AJBurges Ltd.의 AI 및 RPA 전략 고문인 Andrew Burgess에 따르면

Capita는 자동화 가능성에 대한 인력의 불안에 대응하고 있습니다. 이 가이드는 기업의 3분의 2가 회사 관행을 자동화하지 못해 무관심해질 수 있다고 우려한 이전 연구에 이어 나온 것입니다. 또한 이전 연구에서 하이브리드 인력을 만들기 위한 명백한 투쟁이 발견되었습니다. 설문에 응한 2,500명의 비즈니스 리더와 직원 중 10명 중 7명의 응답자가 이것을 주요 과제로 표현했습니다. 이에 대해 Capita는 5가지 지침에 대해 다음 원칙을 제안했습니다. 지도력:  비즈니스 리더는 장기적인 비전을 유지하면서 직원에게 자동화 프

아래는 2020년 CTO가 직면한 5가지 자동화 과제입니다. 모든 기업이 자동화되고 있습니다. 그런 이야기가 아닙니다. 대부분의 CTO가 직면한 문제는 지금까지 자동화가 대부분 유기적인 문제였다는 것입니다. 서로 다른 조직 그룹은 이를 개별적이고 종종 중복되는 방식으로 처리합니다. 이로 인해 많은 조직에서 자동화의 섬이 생겼습니다. 즉, 제품 수익이나 출시 시간과 같은 비즈니스와 관련된 표준, 거버넌스 또는 메트릭을 거의 고려하지 않고 중복된 프로세스와 도구가 복제되었습니다. 2020년에 CTO는 이로 인해 자동화 문제가 발생

직원들은 기계와의 협력을 기꺼이 받아들여야 한다고 Templeton은 말합니다. 2020년대에 들어서면서 인간-기계 협업이 점점 더 정상화될 것입니다. 음성 기반 AI, 가상 비서 또는 물리적 로봇의 형태에 관계없이 디지털 동료는 작업량을 공유하고 조직으로 정렬 및 조정하는 데 도움을 주어 궁극적으로 새로운 초 생산성 시대를 위한 길을 열 것입니다. 머신 러닝의 발전은 종종 양극화 논쟁을 야기합니다. 한쪽에는 헐리우드에서 설정한 AI-포칼립스 내러티브를 두려워하는 사람들이 있습니다. 다른 한편으로는 기계의 증가하는 역할을 받아들

Peter Walker가 2020년의 주요 RPA 동향을 분석합니다. 2020년의 주요 RPA 동향은 무엇입니까? 1. 더 뛰어난 RPA 공급업체 차별화 통찰력이 나타날 것입니다. 조직은 이제 150개가 넘는 RPA(로봇 프로세스 자동화) 브랜드 제품을 선택해야 하는 어리둥절한 상황에 직면하게 되었으며 이들 제품은 모두 생산성 주장, 설계 품질 및 접근 방식이 크게 다르기 때문에 이러한 중요한 기술적 뉘앙스를 이해하려면 더 큰 이해가 시급히 필요합니다. 올해부터 RPA 제품의 명확한 구분이 시작될 것입니다. 공급업체는 데스크톱

조직에서 데이터 품질을 자동화하여 AI 및 ML을 개선할 수 있습니까? 지난 10년 동안 기업은 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)이 가져올 수 있는 잠재력을 파악하고 잠금을 해제하기 시작했습니다. 아직 초기 단계에 있지만 기업은 이 기술이 가져올 수 있는 중대한 영향을 이해하기 시작하여 더 빠르고 효율적이며 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 물론 AI와 ML은 기업이 혁신을 수용하는 데 도움이 되는 만병통치약이 아닙니다. 사실, 이러한 알고리즘의 성공은 기반, 특히 양질의 데이터만큼만 중요합니다. 그렇지 않으면 기업은 A

RPA는 조직이 규정을 숙지하고 준수하도록 도울 수 있습니다. 로보틱 프로세스 자동화(RPA)는 조직이 점점 더 복잡해지는 규정 준수 환경을 탐색하는 데 도움이 될 수 있습니다. 전 세계 정부가 온라인 규제를 강화함에 따라 기업이 규정 준수를 탐색하는 것이 점점 더 어려워지고 비용이 더 많이 듭니다. 컨설팅 회사 Duff &Phelps는 예를 들어 은행에서 규제 비용이 2021년까지 은행 수익의 4%에서 10%로 증가할 것으로 예측합니다. 따라서 기업, 법률 및 규정 준수 부서는 모두 불필요한 위험과 실패로부터 기업을 보호하는

RPA가 점점 더 많이 채택되고 있습니다. Jason Kingdon은 2007년에 Blue Prism과 처음으로 인연을 맺었습니다. 13년 후, 회사를 떠나 몇 년 만에 RPA 붐이 시작된 것처럼 그는 회장으로 돌아왔습니다. 8년 전에는 RPA라는 용어가 존재하지 않았고 기업들은 로봇 프로세스 자동화 아이디어를 받아들이지 않았습니다. 더 이상 그렇지 않습니다. Blue Prism, UiPath, Automation Anywhere 및 AntWorks는 성장하는 RPA 시장의 4개 구성원에 불과합니다. Blue Prism의 경우

영국의 디지털 기술을 향상시킬 수 있는 기회가 있습니다. 다른 주요 변화와 마찬가지로 Brexit은 많은 기업에 도전과제이자 기회를 제공합니다. 새로운 시장을 개척하고, 경쟁자의 취약성을 활용하고, 비용을 절감하고, 전략적으로 투자하고, 어쩌면 완전히 비즈니스를 재창조할 수 있는 기회입니다. 또한 영국 경제의 가장 큰 문제로 널리 알려진 생산성 문제를 살펴볼 수 있는 엄청난 기회이기도 합니다. 많은 조직이 점점 더 제한되는 예산과 함께 증가하는 기술 격차라는 이중의 난관에 직면해 있어 생산성 문제를 해결하는 것이 매우 어려운 것

자동화와 인간-기계 협업은 기업이 코로나바이러스의 즉각적인 위협을 완화하고 코로나바이러스 영향 이후 번창하도록 도울 수 있습니다. 바이러스가 사라졌습니다. 모든 산업의 모든 비즈니스가 코로나19 팬데믹으로 인해 어떤 식으로든 영향을 받을 것이라고 해도 과언이 아닙니다. 성장 둔화의 단기적 영향을 헤쳐나가야 하는 회사 경영진의 부담은 무거우며 플레이북은 아직 작성되지 않았습니다. 임의적 지출 통제, 인력의 영구적 또는 일시적 감소, 생산 규모 확대는 종종 즉각적이고 시급한 고려 사항입니다. 일부의 경우 이러한 압력은 [예를 들어