인간과 디지털 작업자 간의 협업은 장기적으로 운영을 향상시키는 열쇠가 될 수 있습니다. 인공 지능 및 로봇 프로세스 자동화와 같은 기술을 찬미하는 긴 토론은 많은 경영진에게 친숙합니다. 문제는 다음에 오는(또는 오지 않는) 것입니다. 지난 10년 동안 AI와 RPA에 대한 논의가 항상 이사회를 넘어선 것은 아닙니다. 업계는 여전히 실행 가능한 엔터프라이즈 자동화 프로세스 및 솔루션을 만들기 위해 고군분투하는 개척자와 조직으로 가득 차 있습니다. 그런 다음 전염병이 왔습니다. COVID-19의 도래로 거의 하룻밤 사이에 자동화에

AI 및 자동화의 사용이 직원의 기술 개발에 영향을 주어서는 안 됩니다. 사회는 주식 따기나 콜센터 도우미와 같은 전통적인 직업의 많은 부분이 점점 더 자동화되고 있다는 사실을 받아들였습니다. 4차 산업혁명이 일어나면서 인간의 고용이 기계에 의해 사라지거나 로봇이 세계를 지배할 것이라는 초기의 두려움은 물론 근거가 없었습니다. 세계경제포럼(World Economic Forum)에 따르면 2025년까지 자동화가 약 8,500만 개의 일자리를 대체하는 반면 미래 기술 주도 경제는 9,700만 개의 새로운 일자리를 창출할 것이라고 합

RPA와 AI의 결합인 초자동화는 최근 노동력 효율성의 핵심 동인으로 떠올랐습니다. 타임스. 표준 자동화가 이미 직원들을 많은 단조로운 작업에서 해방시켰을 수 있지만, 초자동화는 특히 원격 및 하이브리드 작업을 촉진하는 경우 이를 한 단계 더 발전시켰습니다. Ivanti가 수행한 이 기술에 대한 최근 연구에 따르면 EMEA CISO의 92%가 올해 원격 근무를 용이하게 하기 위해 추가적인 IT 보안 조치를 취해야 한다는 데 동의했습니다. 여기서 초자동화는 보안, IT 성능 및 궁극적으로 수익성 개선을 가능하게 하는 매우 유용한 도

초자동화를 통해 금융 기관은 효율성을 높이고 비용을 절감하며 사기를 줄일 수 있습니다. 금융 서비스 산업은 고객, 구매자, 거래자, 규제 기관 및 기타 이해 관계자를 연결하는 복잡한 프로세스, 거래 및 지불로 가득합니다. 풍부한 레거시 시스템은 종종 높은 수준의 사람에 의존하는 프로세스 관리를 남겨두고 자동화를 원활한 고객 경험을 제공하는 데 중요하게 만듭니다. 특히 초자동화는 효율성 향상을 위한 효과적인 도구로 부상했으며 이 기사에서는 오늘날 금융 분야에서 이 기술과 관련된 가장 큰 추세를 살펴봅니다. 실행 가능한 통합 데이터

RPA는 부동산과 같은 전통적인 부문의 변화에 ​​중요한 역할을 합니다. 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 부동산 산업의 변혁에서 중요한 역할을 합니다. 이 기술을 통해 부동산 회사는 힘든 수동 작업을 자동화하고 부동산 전문가는 비즈니스에 가치를 더하는 과제에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 이 기사에서는 부동산 업계가 RPA를 채택해야 하는 이유, 이점, 과제, 로봇을 채택하지 않는 회사에 미치는 영향, 그리고 요점을 적용하기 위한 두 가지 사례 연구를 살펴볼 것입니다. 부동산 산업:백오피스 프로세스의 비효율 현재 부동산

초자동화의 성공을 위해서는 완전한 이해, 강력한 리더십, 직원의 동의가 필요합니다. 초자동화라는 새로운 기술은 인공 지능(AI), 로봇 프로세스 자동화(RPA) 및 데이터 과학을 결합하여 운영을 간소화하고 직원의 부담을 덜어줍니다. 이는 여러 부문에 걸쳐 기업의 인프라를 혼란에 빠뜨렸지만, 초자동화 프로젝트의 성공을 보장하려면 작동 방식과 비즈니스 목표 달성에 도움이 될 수 있는 방법에 대한 완전한 이해가 필요합니다. Eleks의 클라우드 및 솔루션 설계자인 Volodymyr Marchuk은 초자동화와 그 구현은 일련의 기술 프

지능형 자동화는 효율성을 높이는 것으로 입증되었으며 제대로 배포되면 유틸리티 운영을 향상시킬 수 있습니다. 지난 25년 동안 유틸리티만큼 변화의 부담을 안고 있는 산업은 거의 없습니다. 산업 구조 조정, 세계화, 규제 완화 및 디지털 기술은 규제된 독점, 예측 가능한 수요, 긴 서비스 수명 주기 및 고도로 상품화된 제품을 특징으로 하는 전통적으로 안정적이고 편안한 운영 모델을 뒤집었습니다. 연구에 따르면 모든 부문의 고객에게 선택권이 제공될 때 고객 라이프사이클 전반에 걸친 서비스 경험이 고객 획득 및 유지의 주요 결정 요인이

신기술에 대한 규제 및 윤리 기준은 기술 자체만큼이나 새로운 것입니다. 특히 AI 규제와 같이 분열적인 주제에 대해 같은 찬송가에서 큰 기술, 정부 및 학계가 노래하는 것을 듣는 것은 드뭅니다. 그러나 그것이 현재의 현실입니다. 고 스티븐 호킹에서 엘론 머스크에 이르기까지, 그리고 우르줄라 폰 데어 레이어에서 보리스 존슨에 이르기까지 모든 사람들이 너무 늦기 전에 입법 확대를 요구하고 있습니다. 이는 인공 지능(AI)과 같은 새로운 기술뿐만 아니라 이를 둘러싼 규제 및 윤리 표준에 대한 새로운 개척지입니다. IDC에 따르면 AI

Famularo는 이전에 데이터 거버넌스 및 모델링 회사인 erwin Inc.를 공동 설립하고 CEO를 역임했습니다. 새로운 WorkFusion CEO Famularo는 시장에서 회사 서비스의 채택을 가속화하고 최근 2억 2천만 달러의 1차 및 2차 거래에 따른 모멘텀 강화를 책임질 것입니다. WorkFusion에 합류하기 전에 Famularo는 2016년에 공동 설립한 데이터 거버넌스 및 데이터 모델링 조직인 erwin Inc.(최근 Quest에 인수됨)에서 CEO로 재직했습니다. Famularo의 리더십 하에 erwin은

고객 서비스를 위한 AI 기능은 대기업에서만 고려해서는 안 됩니다. 인공 지능(AI)은 조직이 운영을 간소화하고 위험을 관리하며 비용을 절감할 수 있도록 지원함으로써 광범위한 부문에서 비즈니스 관행과 프로세스를 혁신하는 데 중요한 진전을 이루었습니다. Forbes에서 AI가 비즈니스 성장을 향상시킬 수 있는 상위 3개 영역으로 식별한 마케팅, 고객 서비스 및 영업과 같은 중요한 활동의 ​​경우 특히 그렇습니다. AI 덕분에 이제 예측 챗봇이라고도 하는 디지털 비서가 확산되고 있습니다. 이들은 자연어 음성 명령을 이해할 뿐만 아니

이 회사의 솔루션은 이미 EMEA 전역에서 관심을 불러일으켰습니다. 2015년에 설립된 Laiye는 Porsche, AstraZeneca, LVMH 및 Roche를 비롯한 기존 유럽 기반 고객과 함께 향후 3년 동안 EMEA 글로벌 지역에 5천만 달러를 투자할 계획이라고 발표했습니다. 영국에서 Laiye의 첫 번째 유럽 사업은 이전에 Veritas 및 Computacenter에서 SaaS 영업 팀을 구축한 EMEA 총괄 관리자 Neil Parker가 이끄는 2022년 동안 EMEA 전역으로 확장될 것입니다. 이 회사의 지능형

로봇 공학과 자동화는 차세대 산업 혁명을 주도할 것입니다. IFR(International Federation of Robotics) 사무총장인 Dr. Susanne Bieller에 따르면 영국에서는 로봇 공학에 대한 투자를 주저하고 있습니다. Bieller 박사는 두바이에서 열린 GMIS(Global Manufacturing &Industrialization Summit)에서 Information Age에 대해 다음과 같이 말했습니다. . 하지만 브렉시트 이후 노동력이 사라지고 로봇이 아직 없기 때문에 그 영향이 체감되고 있습

번영하는 미래가 있지만, 개척자들이 긴 여정에 초점을 맞추는 경우에만 가능합니다. 내년을 예측할 때 초자동화는 흥미로운 현상입니다. 한편으로, 그것은 한동안 열망적인 용어로 언급되어 왔으며 2020년과 2021년 모두에 대한 Gartner의 10대 전략 기술 트렌드로 인정받기까지 했습니다. Gartner는 또한 기업의 85%가 다음 기간 동안 초자동화 투자 전략을 늘리거나 유지할 것이라고 믿습니다. 딜로이트는 연초에 발표된 논문에서 이 기술을 전 세계적으로 조직을 위한 차세대 개척자로 언급했습니다. 반면에 느리고 복잡한 프로세

사이버 보안 분야는 항상 존재하는 기술 격차를 극복하는 방법을 고려해야 합니다. 2022년은 조직이 사무실에 기반을 두고 근무 시간을 설정하고 업무량과 가치를 측정하는 오랜 전통을 마침내 버리는 해가 될 것입니다. 우리가 이러한 변화와 함께 더 나은 삶을 사는 법을 배우면 서두르게 도입된 작업 패턴에 대한 조정이 세련되고 내장될 것입니다. 조직은 다양한 디지털 방식의 협업 및 데이터 공유 도구를 통해 직원 참여와 생산성을 강화하는 유연하고 장소에 구애받지 않는 문화를 구축하고 육성하고자 할 것입니다. 비즈니스의 생명선인 데이터는

플랫폼은 프론트엔드에서 백엔드로의 프로세스를 강화하고 다른 플랫폼의 디지털 작업자를 통합할 수 있습니다. 생태계. 영국의 초자동화 제공업체 TrustPortal은 고객 및 직원의 디지털 경험을 강화할 수 있는 새로운 엔터프라이즈급 플랫폼을 출시했습니다. TrustPortal의 새로운 플랫폼은 직원, 소프트웨어 로봇, AI 및 디지털 기술 간의 실시간 상호 작용을 촉진하여 프론트오피스에서 백오피스에 이르는 경험의 파괴를 달성합니다. Telefonica, MetLife 및 EDF를 비롯한 고객과 함께 이 플랫폼을 사용하면 모든

재사용 가능한 API 및 자동화 프로세스를 통합하면 개발자의 부담을 줄일 수 있습니다. MuleSoft의 EMEA 현장 CTO인 Paul Creland가 재사용 가능한 API를 사용하여 구성 가능한 접근 방식을 취하면 개발자의 번아웃을 줄일 수 있는 방법에 대해 설명합니다. 기술 부족은 IT 부서의 책에서 가장 오래된 문제 중 하나입니다. 디지털 지식에 대한 수요는 지난 10년 동안 꾸준히 증가하여 공급을 초과할 위험이 있습니다. 그러나 거의 모든 조직이 디지털 기능을 가속화해야 하는 강한 압력을 받게 된 팬데믹 기간 동안 이

자동화를 통해 IT 팀은 조직의 가치를 창출하는 작업에 집중할 수 있습니다. Slack의 최고 영업 및 성공 책임자인 Robert Frati는 자동화가 작업을 더 나은 방향으로 변화시키는 방법에 대한 5가지 예를 제공합니다. 작업은 창의적이고 협업적이며 때로는 지저분하지만 종종 즐거운 작업에 관한 것이어야 합니다. 하지만 너무 자주, 우리는 끝없는 수동적이고 일상적인 작업 목록을 작성하는 데 하루를 보냅니다. 이로 인해 속도가 느려지고 가치가 낮은 활동에 에너지를 사용하면 실제로 중요한 작업을 수행할 때 실수로 이어질 수 있습

기업은 현재와 미래의 로봇 프로세스 자동화(RPA) 목표를 이해해야 합니다. HelpSystems의 기술 제품 관리자인 Ravi Dirckze는 기업이 자동화 여정을 이해해야 할 필요성을 설명합니다. 많은 조직에서 생산 속도 향상, 생산성 향상 및 자재의 효율적인 사용과 같은 자동화의 이점을 활용하려고 합니다. McKinsey의 보고서에 따르면 조직의 3분의 2가 하나 이상의 사업부 또는 기능에서 비즈니스 프로세스 자동화를 시험하고 있는 것으로 나타났습니다. 그러나 자동화는 매력적인 옵션이지만 기업은 자동화 전략과 로봇 프로

인프라가 원활하게 실행되고 있는지 확인하는 것은 서비스를 유지하고 고객 만족도를 높이는 데 매우 중요합니다. Dynatrace의 UK&I 지역 부사장인 Greg Adams가 멀티 클라우드 인프라 모니터링에서 automaton이 수행할 수 있는 핵심 역할에 대해 설명합니다. 디지털 혁신에 보조를 맞추기 위해 모든 산업의 조직은 앞서 나가는 데 필요한 민첩성과 확장성을 확보하기 위해 점점 더 멀티 클라우드 아키텍처로 전환하고 있습니다. IDC는 이러한 추세가 계속되면 2025년까지 클라우드 서비스에 대한 전 세계 총 지출이 1조

AI는 계속해서 비즈니스 운영을 방해하고 가치를 창출할 것입니다. 이 문서에서는 인공 지능이 미래에 조직에 어떤 영향을 미치도록 설정되어 있는지 살펴보고 해당 분야 전문가의 통찰력을 측정합니다. 인공 지능(AI)은 비즈니스가 직원과 클라이언트 측 모두에서 프로세스, 제품 및 사람과 작업하고 상호 작용하는 방식을 변화시키고 있습니다. Gartner는 전 세계 AI 소프트웨어 시장이 2022년에 20% 이상 증가한 620억 달러에 이를 것으로 예측합니다. 이러한 디지털화는 오늘날의 파괴적인 환경에서 보다 스마트하고 능률적이며 비용