인간과 디지털 워커 간의 협업이 장기적으로 운영을 강화하는 열쇠가 될 수 있습니다. 인공지능과 로봇 프로세스 자동화 같은 기술을 칭송하는 긴 논의는 많은 임원들에게 익숙합니다. 문제는 그다음에 무엇이 오느냐(혹은 오지 않느냐)입니다. 지난 10여 년간 AI와 RPA에 대한 이야기가 이사회 단계를 넘어가지 못하는 경우가 많았으며, 업계는 개척자들과 여전히 실행 가능한 엔터프라이즈 자동화 프로세스와 솔루션을 만들기 위해 고군분투하는 조직들이 혼재해 있습니다. 그러다 팬데믹이 왔습니다. COVID-19의 도래는 자동화에 대한 비즈니스 사

AI와 자동화의 활용이 인간 직원의 기술 개발에 해가 되어서는 안 됩니다. 사회는 주식 매매나 콜센터 상담원 같은 많은 전통적 직업이 점점 더 자동화되고 있음을 받아들였습니다. 제4차 산업혁명이 도래하면 인간의 일자리가 기계에 빼앗기거나 로봇이 세상을 지배할 것이라는 초기 우려는 물론 근거 없는 것이었습니다. 세계경제포럼(WEF)에 따르면, 자동화가 2025년까지 약 8,500만 개의 일자리를 대체하겠지만, 미래 기술 주도 경제는 9,700만 개의 새로운 일자리를 창출할 것입니다. 하지만 현재 기계가 전체 작업의 약 30%를 수행하

RPA와 AI의 결합인 하이퍼오토마이션은 최근 인력의 핵심 효율성 동력으로 부상했습니다. 표준 자동화가 이미 직원들을 많은 단조로운 작업에서 해방시켰지만, 하이퍼오토마이션은 이를 한 단계 더 발전시켰습니다. 특히 원격 및 하이브리드 근무 촉진 측면에서 그렇습니다. Ivanti의 최근 기술 연구에 따르면, EMEA 지역 CISO의 92%가 올해 원격 근무를 지원하기 위해 추가 IT 보안 조치가 필요하다는 데 동의했습니다. 바로 이곳에서 하이퍼오토마이션이 믿을 수 없을 만큼 유용한 도구가 될 수 있으며, 보안, IT 성과, 궁극적으로

하이퍼오토마이션은 금융 기관이 효율성을 높이고 비용을 절감하며 사기를 완화할 수 있게 했습니다. 금융 서비스 산업은 고객, 구매자, 거래자, 규제 기관 및 기타 이해관계자를 연결하는 복잡한 프로세스, 트랜잭션, 결제로 가득합니다. 수많은 레거시 시스템으로 인해 높은 수준의 인력 의존적 프로세스 관리가 발생하여, 원활한 고객 경험 제공을 위해 자동화가 필수적입니다. 특히 하이퍼오토마이션은 효율성 개선을 위한 효과적인 도구로 부상했으며, 이 기사에서는 현재 금융권에서 이 기술과 관련된 가장 큰 트렌드를 살펴봅니다. 실행 가능한 통합 데

RPA(로봇 프로세스 자동화)는 부동산과 같은 전통 산업의 변혁에 중요한 역할을 합니다. 이 기술은 부동산 기업이 힘들고 수작업에 의존하는 업무를 자동화하여, 부동산 전문가들이 비즈니스에 가치를 더하는 업무에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 해줍니다. 이 기사에서는 부동산 산업이 RPA를 도입해야 하는 이유, 이점, 과제, 로봇 기술을 도입하지 않는 기업에 미치는 영향, 그리고 두 가지 사례 연구를 통해 이를 입증합니다. 부동산 산업: 백오피스 프로세스의 비효율성 현재 부동산 조직은 많은 전통 산업과 마찬가지로 백오피스 프로세스의

하이퍼오토마이션의 성공은 철저한 이해, 강력한 리더십, 직원들의 동참을 필요로 합니다. AI(인공지능), RPA(로봇 프로세스 자동화), 데이터 사이언스를 결합한 신기술 하이퍼오토마이션은 운영을 간소화하고 직원의 부담을 덜어줍니다. 이는 여러 산업 분야의 기업 인프라를 뒤흔들었지만, 하이퍼오토마이션 프로젝트의 성공을 보장하려면 그것이 어떻게 작동하는지, 비즈니스 목표 달성에 어떻게 도움이 되는지 완전히 이해해야 합니다. 하이퍼오토마이션과 그 구현은 단순한 기술 프로젝트 세트가 아니라 비즈니스 전체를 변혁하는 것입니다.라고 Eleks

지능형 자동화는 효율성을 높이는 것으로 입증되었으며, 제대로 구축될 경우 유틸리티 운영을 크게 향상시킬 수 있습니다. 자동화를 통한 더 나은 서비스 유틸리티 분야의 자동화에 있어 세 가지 관리 관행이 핵심입니다: 대량 맞춤화, 서비스 품질(SERVQUAL), 고객 생애주기 관리. 고도로 상품화된 제품 환경에서, 기존 사업자가 가장 취약하고 경쟁이 가장 치열한 고객 대면 서비스 영역이야말로 대량 맞춤화를 가장 생산적으로 적용할 수 있는 곳입니다. 지능형 자동화가 이러한 관리 관행을 높은 서비스 수준으로 해결하면서, 향후 서비스를 개선

AI 규제에 대한 드문 합의: 빅테크·정부·학계 한목소리 AI 규제처럼 분열적인 주제에서 빅테크, 정부, 학계가 같은 찬송가를 부르는 것은 드뭅니다. 그러나 그것이 현재 현실입니다. 고 스티븐 호킹부터 일론 머스크, 우르술라 폰 데어 라이엔부터 보리스 존슨까지 모든 이들이 너무 늦기 전에 입법 강화를 요구하고 있습니다. 신기술 규제·윤리 기준의 새 개척지 이는 인공지능(AI) 같은 신기술뿐만 아니라 그들을 둘러싼 규제 및 윤리 기준에도 새로운 개척지입니다. IDC에 따르면 AI 시장이 2024년까지 5천억 달러를 돌파할 것으로 예

데이터 거버넌스 기업 erwin 창업자, 워크퓨전 합류 파뮬라로는 이전에 데이터 거버넌스 및 모델링 회사 erwin Inc.를 공동 설립하고 CEO로 재직했습니다. 새 워크퓨전 CEO 파뮬라로는 회사의 시장 내 서비스 채택 가속화와 최근 2.2억 달러 1차 및 2차 거래 후 모멘텀 강화 책임을 맡게 됩니다. 워크퓨전 합류 전 파뮬라로는 erwin Inc.(최근 Quest에 인수됨)에서 CEO로 재직했으며, 2016년 공동 설립한 데이터 거버넌스 및 데이터 모델링 조직입니다. 파뮬라로 리더십 하에 erwin은 4년간 매출을 두 배로

디지털 어시스턴트와 프로세스 자동화의 시너지 고객 서비스용 AI 능력은 대기업만 고려해야 할 것이 아닙니다. 인공지능(AI)은 조직이 운영을 간소화하고 위험을 관리하며 비용을 절감하도록 돕는 등 다양한 부문에서 비즈니스 관행과 프로세스를 변화시키는 데 중요한 진전을 이루었습니다. 이는 마케팅, 고객 서비스, 영업 같은 중요한 활동에 특히 해당하며, Forbes는 이를 AI가 비즈니스 성장을 향상시킬 수 있는 상위 3개 영역으로 식별했습니다. AI 덕분에 우리는 이제 디지털 어시스턴트, 즉 예측 챗봇의 확산을 보고 있습니다. 이들은

아시아서 검증된 Laiye, 유럽 시장 공략 2015년 설립된 Laiye는 향후 3년간 EMEA 글로벌 지역에 5천만 달러 투자 계획을 발표했으며, 기존 유럽 기반 고객으로는 Porsche, AstraZeneca, LVMH, Roche가 있습니다. Laiye의 첫 유럽 운영 거점인 영국은 2022년 동안 EMEA 전역으로 확장될 예정이며, 이전에 Veritas와 Computacenter에서 SaaS 영업 팀을 구축한 닐 파커(Neil Parker) EMEA 총괄 매니저가 이끌 것입니다. 회사의 지능형 자동화 역량은 AI, 머신러닝(

로봇 투자가 차세대 산업혁명 견인 로봇공학과 자동화가 다음 산업혁명을 주도할 것입니다. 영국에서는 로봇공학 투자를 꺼려왔다고 국제로봇연맹(IFR) 사무총장 수잔 빌러(Susanne Bieller) 박사는 말합니다. 두바이에서 열린 글로벌 제조 및 산업화 서밋(GMIS)에서 Information Age와 대화하며 빌러 박사는 말했습니다: 영국 정부로부터 로봇공학 투자를 꺼려왔는데, 동유럽 국가들로부터 노동력을 데려오는 데 더 관심이 있었기 때문입니다. 하지만 브렉시트 이후 노동력은 떠났고 로봇은 아직 없기 때문에 영향이 느껴지고 있습

하이퍼오토메이션의 역설: 기대와 현실 번영하는 미래가 있지만, 선구자들이 긴 여정이 될 것인 것에 초점을 유지하는 경우에만. 내년 예측을 할 때 하이퍼오토메이션은 궁금한 현상입니다. 한편으로는 한동안 열망적인 용어로 언급되어 왔고 심지어 가트너의 2020년과 2021년 상위 10대 전략 기술 트렌드에 인정받았습니다. 가트너는 또한 85% 기업이 내년에 하이퍼오토메이션 투자 전략을 늘리거나 유지할 것이라고 믿으며, 딜로이트는 연초 발표된 백서에서 이 기술을 전 세계 조직을 위한 다음 개척지라고 불렀습니다. 다른 한편으로는 느리고 복잡

사이버보안 인력 격차 극복과 자동화 필수성 사이버 보안 분야는 끊임없는 기술 격차를 극복하는 방법을 고려해야 합니다. 2022년은 조직들이 마침내 사무실 기반, 정해진 근무 시간, 업무량 대 가치 측정이라는 오랜 전통을 버리는 해가 될 것입니다. 우리가 이러한 변화를 더 나은 방향으로 받아들이며 살게 되면서, 급하게 도입되었던 근무 패턴 조정들이 정제되고 내재화될 것입니다. 조직들은 디지털로 활성화된 협업과 데이터 공유 도구를 통해 직원 참여와 생산성을 강화하는 유연하고 어디서나 일할 수 있는 문화를 확립하고 육성하려 할 것입니다.

프론트에서 백엔드까지 프로세스 강화 플랫폼 이 플랫폼은 프론트에서 백엔드까지 프로세스를 강화하고 다른 생태계의 디지털 워커 통합을 허용합니다. 영국 하이퍼오토메이션 제공업체 TrustPortal이 고객 및 직원 디지털 경험을 강화할 수 있는 새로운 엔터프라이즈급 플랫폼을 출시했습니다. TrustPortal의 새 플랫폼은 직원, 소프트웨어 로봇, AI 및 디지털 기술 간 실시간 상호작용을 촉진하여 프론트에서 백오피스까지 경험의 혼란을 달성합니다. Telefonica, MetLife, EDF 같은 고객들과 함께 이 플랫폼은 TrustP

개발자 인력 부족과 번아웃 위기 재사용 가능한 API와 자동화 프로세스 통합으로 개발자 부담을 줄일 수 있습니다. MuleSoft EMEA 필드 CTO 폴 크레란드(Paul Crerand)가 조합 가능 접근법으로 재사용 가능한 API를 사용해 개발자 번아웃을 줄이는 방법을 논의합니다. 기술 인력 부족은 IT 부서의 가장 오래된 문제 중 하나입니다. 디지털 지식 수요는 지난 10년간 꾸준히 증가하여 공급을 능가할 지경에 이르렀습니다. 그러나 팬데믹 동안 거의 모든 조직이 디지털 역량 가속화에 대한 엄청난 압박을 받으며 과제가 더 심각

자동화로 IT 팀이 가치 창출 업무에 집중 자동화는 IT 팀이 조직을 위한 가치를 주도하는 작업에 집중할 수 있게 합니다. Slack 최고 영업 및 성공 책임자 로버트 프라티(Robert Frati)가 자동화가 업무를 더 좋게 변화시키는 5가지 예를 제공합니다. 업무는 우리 직업의 일부인 창의적이고 협력적이며 때로는 엉성하지만 종종 즐거운 작업에 관한 것이어야 합니다. 하지만 너무 자주 우리는 수동적이고 사소한 작업의 끝없는 목록에 하루를 보내는 것을 발견합니다. 이는 우리를 느리게 하고, 우리가 정말 중요한 작업에 도달할 때 실수

비즈니스 자동화 목표 이해의 중요성 기업들은 현재와 미래에 대한 로봇 프로세스 자동화(RPA) 목표를 이해할 필요가 있습니다. HelpSystems 기술 제품 매니저 라비 디르크제(Ravi Dirckze)가 기업의 자동화 여정 이해 필요성을 설명합니다. 많은 조직들이 더 높은 생산률, 생산성 증가, 자재의 더 효율적 사용 같은 자동화의 인식된 혜택을 활용하려 합니다. 맥킨지 보고서에 따르면 3분의 2 조직이 하나 이상의 비즈니스 단위나 기능에서 비즈니스 프로세스 자동화를 시범 운영하고 있었습니다. 하지만 자동화가 매력적인 옵션이지만

멀티클라우드 환경의 복잡성과 ITOps 팀의 과제 인프라가 원활하게 실행되는지 확인하는 것은 서비스 유지와 고객 만족에 필수적입니다. Dynatrace UK&I 지역 부사장 그레그 아담스(Greg Adams)가 멀티클라우드 인프라 모니터링에서 자동화가 수행할 핵심 역할을 논의합니다. 디지털 전환 속도를 맞추기 위해 모든 산업의 조직들은 민첩성과 확장성을 얻기 위해 멀티클라우드 아키텍처로 점점 더 전환하고 있습니다. IDC는 이 추세가 계속됨에 따라 전 세계 클라우드 서비스 지출이 2025년까지 1.3조 달러를 초과할 것으로 예측합니

AI의 비즈니스 영향력 확대 AI는 비즈니스 운영을 지속적으로 혼란시키고 점점 더 가치를 주도할 것입니다. 이 기사는 전문가들의 통찰을 통해 인공지능이 미래에 조직에 어떤 영향을 미칠지 탐구합니다. 인공지능(AI)은 기업이 프로세스, 제품, 사람과 일하고 상호작용하는 방식을 직원과 고객 양쪽에서 변화시키고 있습니다. 가트너는 전 세계 AI 소프트웨어 시장이 2022년 620억 달러에 도달할 것으로 예측하며, 20% 이상 증가할 것입니다. 이 디지털화는 모든 부문 기업에 게임 체인저로, 더 스마트하고 간소화되며 비용 효율적인 비즈니스