설문조사에 응한 고용주의 43%가 앞으로 일자리가 줄어들 가능성이 있다고 말했습니다. 세계 최대 기업 300곳을 대상으로 실시한 조사를 바탕으로 한 WEF 예측에 따르면, 기계가 하는 일의 증가는 전 세계적으로 9,700만 개의 일자리를 창출할 것이지만 그 만큼 많은 일자리가 중복될 것이라고 합니다. 설문에 응한 고용주의 50%는 일부 직무의 자동화가 가속화될 것으로 기대한다고 답했으며 43%는 기술로 인해 일자리가 줄어들 가능성이 있다고 말했습니다. WEF는 관리 분야의 일상적이거나 수동적인 작업이 기계에 의해 대체될 위험이

차이점은 있지만 두 기술 모두 기업에 도움이 될 수 있습니다. RPA는 백엔드 자동화에 더 중점을 두고 있지만 대화형 AI는 사람과 대면하고 보다 개인화된 상호 작용을 자동화하는 데 적합합니다. 일부 사용 사례에서는 두 기술이 교차합니다. 하지만 백엔드 프로세스 자동화와 대화 기반 자동화는 어디에서 만나나요? 차이점 발견 RPA에는 요청에 대한 모호성이 없는 경직되고 예측 가능한 프로세스 관리가 포함되며, 이는 사용자 의도가 요청에 대한 응답으로 수행되는 작업을 지시하는 대화형 AI와 대조됩니다. 챗봇 또는 디지털 비서는 메시징

모든 기술과 마찬가지로 지능형 자동화는 제대로 관리되지 않으면 효과적일 수 없습니다. 대유행은 주요 글로벌 혼란에 대응하여 민첩성, 속도 및 탄력성을 갖춘 행동의 중요성을 보여주고 있습니다. 또한 분명한 것은 지능형 자동화 기술을 성공적으로 채택하지 않은 조직은 효과적으로 대응하는 데 어려움을 겪고 있다는 것입니다. 최상의 상태에서 지능형 자동화를 통해 프런트, 미들 및 백 오피스에서 훨씬 더 스마트하고 빠르고 효율적으로 작업을 수행할 수 있습니다. 그러나 조직이 비즈니스 프로세스 자동화를 시작할 때 가장 큰 문제 중 하나는 이

점점 더 많은 조직에서 자동화 기술을 사용하여 고객 참여를 개선하고 있습니다. RPA(로봇 프로세스 자동화) 및 디지털 프로세스 자동화는 많은 비즈니스 프로세스에서 여전히 반복적인 작업을 주로 사용하는 레거시 시스템에 대한 해결책으로 CTO가 종종 요구합니다. 그렇다면 자동화를 통해 고객에게 더 나은 결과를 제공하기 위한 솔루션은 무엇입니까? 내부 직원이 운영 효율성과 비용 절감을 확인할 수 있는 경우 CIO가 이러한 규칙을 적용하여 고객도 직접 혜택을 받을 수 있는 방법도 있습니다. 조직은 현대적인 고객의 기대치를 충족하기

로봇 공학 및 자연어 처리와 같은 기술은 앞으로 중요한 역할을 할 것으로 보입니다. Deloitte의 연구에 따르면, Covid-19가 비즈니스 운영 방식에 대한 재고를 강요함에 따라 전 세계 조직의 73%가 현재 자동화 기술을 사용하고 있으며, 이는 2019년의 48%에서 증가한 수치입니다. 한편 로봇 공학, 기계 학습 및 자연어 처리와 같은 자동화를 도입한 조직의 수는 지난 2년 동안 3배 증가했습니다. 파트너이자 리더인 저스틴 왓슨(Justin Watson)은 자동화는 팬데믹 기간 동안 비즈니스의 생명선이 되어 처리 용량

RPA는 하이브리드 인력을 강화하는 역할을 계속할 것입니다. Covid-19 대유행은 어떤 식으로든 대다수 기업에 혼란의 물결을 일으키며 디지털화를 우선시해야 합니다. RPA(로봇 프로세스 자동화)는 비즈니스 연속성을 위한 불황 방지 구세주로 입증되면서 새로운 기술을 활용하는 것이 비즈니스 대응에 매우 중요했습니다. 기계 학습 및 인공 지능과 결합된 자동화는 모든 산업 분야에서 보다 정교한 솔루션을 가능하게 합니다. 고객으로부터 쏟아지는 클레임과 문의로 인해 분산된 인력을 운영하는 문제와 씨름하고 있는 비즈니스 리더들은 변화의 중

이러한 종류의 기술을 구현하는 것이 변환 프로세스를 진정으로 보완하려면 많은 고려가 필요합니다. 자동화는 디지털 혁신을 위한 잠재적 만병통치약으로 점점 더 부각되고 있습니다. 그러나 그 진정한 가치는 비즈니스 리더가 프런트, 미들, 백오피스 전반에 걸쳐 업무를 재설계하고 디지털 방식으로 개선할 수 있을 때만 진정으로 실현될 수 있습니다. 훨씬 더 빠르고, 더 똑똑하고, 더 효율적으로, 그리고 의미 있는 규모로 수행됩니다. 훌륭하지만 로봇 프로세스 자동화(RPA) 및 지능형 자동화를 제공하는 시장에 점점 더 많은 공급업체가 진입함

이 기술을 활용하는 새로운 방법이 가능해집니다. 2021년에 로봇 프로세스 자동화(RPA) 및 지능형 자동화 도구에 대한 팬데믹 주도의 수요가 기하급수적으로 증가할 것으로 예상됨에 따라 공급업체는 이에 따라 의무를 다하고 있습니다. 현재 150개 이상의 RPA 및 지능형 자동화 도구를 사용할 수 있고 모두 큰 주장을 하고 있지만 설계 품질, 기술 기능 및 제공 방식이 크게 다르기 때문에 조직은 잘못된 선택에 직면하게 됩니다. 문제는 공급업체의 기술 역량이 크게 다르다는 점에서 잠재적으로 큰 노력과 위험을 감수하면서 단기적인 전술

어떤 자동화 기술도 마법의 지팡이가 아닙니다. 기능과 인력 사이의 균형을 맞춰야 합니다. RPA(로보틱 프로세스 자동화)는 디지털 지원 경험을 혁신하고 있습니다. Gartner의 최신 수치에 따르면 전 세계 RPA 소프트웨어 시장은 2021년에 거의 20억 달러에 이를 것으로 예상되며, 지난 12개월 동안 프로세스 최적화가 엔터프라이즈 이사회 의제에서 더 높은 수준으로 올라갔다는 데는 의심의 여지가 없습니다. 그러나 발전으로 인해 많은 일상적이고 수동적인 작업을 더 쉽게 완전히 자동화할 수 있었지만 일부 기업에서는 생산성과 자동

Maskatiya는 Blue Prism에서 합류했으며 Neethling은 가장 최근에 녹색 기술 스타트업의 CEO였습니다. Rainbird의 C-suite에 새로 추가된 것은 회사가 의사 결정 및 자동화 기능을 성장 및 확장하려는 과정에서 나온 것입니다. 아담 마스카티야 새로운 CRO Maskatiya는 Rainbird에서 판매 및 채널 노력을 감독하여 지난 10년 동안 Kaspersky, KPMG 및 CA Technologies에서 리더십 직책을 맡아 수익 성장을 주도한 기록을 남길 것입니다. Maskatiya는 Blue P

Hungerford는 HP, NetSuite 및 Dell Boomi에서 리더십 역할을 담당했습니다. 새로운 CMO인 Hungerford는 엔터프라이즈 및 소프트웨어 기술에서 성장 및 혁신 전략을 추진하는 데 20년 이상의 전문성을 갖고 있으며 자동화 회사인 Redwood Software의 글로벌 마케팅 팀을 이끌 것입니다. 이전 직책에서 새로운 임명은 Dell Technologies 회사인 Boomi의 CMO로 근무하면서 클라우드 기반 통합 공급업체의 매출이 3년도 채 되지 않아 6천만 달러에서 2억 2천만 달러 이상으로 성장하

그러나 필요하고 대체할 수 없는 인간의 기술과 함께 더 많은 것이 증강될 수 있습니다. Faethm AI의 2021 UK Workforce Forecast는 Covid-19의 여파로 자동화가 계속 가속화됨에 따라 영국 고용 시장의 현황과 기업과 정부가 직면한 고용 문제와 기회에 대해 간략하게 설명합니다. 영국 통계청(ONS)의 데이터를 분석하여 현재 실업률이 5.1%인 영국의 일자리에 대한 기술의 잠재적 영향을 조사했습니다. Faethm의 데이터에 따르면 영국의 주요 직업은 앞으로 더 이상 존재하지 않을 수 있으며, 고용 수준

Forrester에 따르면 자동화할 회사 영역을 정의하고 직원의 기술을 향상시키는 등의 조치를 취하면 CIO가 다음을 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다. 도전을 극복하십시오. 자동화 준비와 관련하여 Forrester의 최신 조사 결과에 따르면 유럽 CIO는 현재 각각 73%와 65%의 CIO가 준비가 되어 있지 않은 북미 및 아시아 태평양 글로벌 지역의 CIO보다 뒤쳐져 있습니다. 또한 이 연구에 따르면 유럽 비즈니스 리더의 20%만이 자동화가 비즈니스 프로세스를 개선할 수 있는 방법을 명확하게 설명할 수 있으며, 이러한 리더

AI 및 RPA와 같은 프로세스에 구애받지 않는 소프트웨어는 초자동화의 핵심 요소로 가장 수요가 많을 것으로 예상됩니다. Gartner가 발표한 글로벌 초자동화 지원 소프트웨어 시장의 예상 매출 수치는 2020년 4,816억 달러에서 올해 5,324억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. 초자동화는 조직이 인공 지능(AI), 로봇 프로세스 자동화(RPA), 로우 코드 애플리케이션 플랫폼(LCAP) 및 가상 비서와 같은 기술을 사용하여 최대한 많은 프로세스를 신속하게 식별, 검사 및 자동화할 수 있도록 하는 접근 방식입니다. RP

이 기술을 최대한 활용하려면 어떻게 해야 합니까? Gartner는 2019년 보고서 초자동화를 제공하기 위해 RPA를 넘어 이동에서 조직이 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 다른 도구와 통합하는 방법에 대한 지침이 부족하다고 지적했습니다. 보고서는 또한 비즈니스 관리자가 단순한 일상적인 절차를 자동화하는 데 집중해야 한다는 압박감을 느끼고 있지만 사일로화된 자동화 프로세스를 전체 공장으로 확장할 수 있는 것으로 전환할 전략이 부족하다고 강조했습니다. 글로벌 리서치 회사에 따르면 솔루션은 보완 기술과 인공 지능을 결합하여 비즈니스

결제 공간은 앞으로 더욱 민첩하고 효율적이 될 가능성이 있습니다. 소비자가 일상적인 구매를 위해 전자 상거래를 바라보면서 2020년 쇼핑 습관의 급격한 변화는 지불 제공업체의 성장을 가속화했습니다. 예를 들어 PayPal은 역사상 최고의 해 중 하나였습니다. 지난 해 대부분의 기간 동안 오프라인 소매업이 크게 중단된 상황에서 비현금 및 디지털 거래가 널리 채택되었고 이제 빠른 성장 경로를 밟고 있다는 사실은 놀라운 일이 아닙니다. 결제 제공업체가 이 순간을 제대로 활용할 수 있는 기회가 있습니다. 이 기사에서는 결제 생태계 내의

데이터 및 분석, 디지털 트윈, IoT 및 RPA는 부동산 업계의 변혁을 주도하는 기술 중 일부일 뿐입니다. . 기술 혁신이 부동산과 같은 기존 부문을 어떻게 파괴하고 있는지 알아보기 위해 Information Age는 관리, 기술, 프롭테크 솔루션 및 소프트웨어를 상업용, 소매 및 주거용 부동산에 제공하는 글로벌 부동산 서비스 제공업체인 Retransform의 설립자 Rohan Bulcandani, 회사와 회사의 야망, 전염병의 영향 및 부동산 업계의 변화를 주도할 주요 기술 동향에 대해 설명합니다. 정보화 시대 청중에게 재변환

RPA 기술에 관해서는 여전히 많은 기회가 있습니다. 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 종종 자동차를 조립하는 로봇의 이미지를 떠올리게 하거나 심지어 미지급금에서 밥 옆에 앉아 있는 드로이드의 이미지를 떠올리게 합니다. 그러나 실제로 RPA는 반복적이고 일반적으로 수동인 프로세스를 자동화하고 이를 정확하고 효율적이며 비용 효율적으로 수행하는 소프트웨어에 불과하므로 비즈니스 세계에서 매우 인기가 높습니다. RPA 시장이 2025년까지 71억 달러에 이를 것으로 예상된다는 점을 감안할 때 이 기술이 기업이 동종 기업과 보조를 맞추는

자동화는 금융 서비스 내에서 더욱 중요해지고 있습니다. 자동화 기술은 매출 증가, 비용 절감, 신규 또는 실현되지 않은 기회를 통해 글로벌 은행 부문에서 연간 미화 1조 달러의 가치를 추가로 기여할 수 있습니다. 그러나 이 값은 여전히 ​​대부분 테이블에 남아 있습니다. 왜요? 자동화에 대한 명확하고 전략적인 의도의 결여와 고위 경영진의 지원, 조직 내 대규모 사일로 배포를 포함하여 자동화와 관련된 문제는 잘 문서화되어 있습니다. 솔직히 말해서, 운영 모델은 그 자체로 자동화 기술의 전략적 사용을 가능하게 하거나 요구하지 않습니

완전 자동화를 달성하기 위해 시작해야 할 여정이 있습니다. 자동화의 시대가 도래했습니다. 전 세계의 기업들은 RPA(로보틱 프로세스 자동화)라는 기술을 사용하여 구축된 소프트웨어 로봇에 규칙 기반 작업을 제공하고 있습니다. 이를 통해 효율성이 향상되고 직원들이 실제로 중요한 부가가치 작업에 집중할 수 있습니다. 그러나 많은 조직은 아직 여정의 시작 단계에 있으며 여전히 RPA의 논리적 결론으로 ​​특징지을 수 있는 완전 자동화의 잠재력을 열어야 합니다. 이 목적지에 도착하면 기업은 RPA 소프트웨어 로봇이 직원을 대신하여 수행할