조사 대상 고용주의 43%가 앞으로 일자리 감축이 가능성이 있다고 답했습니다. 세계 300대 기업을 조사한 연구에서 도출된 WEF 전망에 따르면, 기계가 수행하는 업무 증가는 전 세계적으로 9,700만 개의 일자리를 창출하지만, 거의 같은 수의 일자리를 불필요하게 만들 것입니다. 조사 대상 고용주의 50%가 일부 직무의 자동화가 가속화될 것으로 예상했으며, 43%는 기술로 인한 일자리 감축이 가능성이 있다고 답했습니다. 일상적이거나 수작업인 행정 업무가 기계에 의해 대체될 위험이 가장 크다고 WEF가 밝힌 반면, 연구는 돌봄, 빅데

차이점에도 불구하고, 두 기술 모두 기업에 유익할 수 있습니다. RPA가 백엔드 자동화에 더 치우쳐 있는 반면, 대화형 AI는 인간 대면 및 더 개인화된 상호작용 자동화에 적합합니다. 일부 활용 사례에서 두 기술은 교차합니다. 하지만 백엔드 프로세스 자동화가 대화 중심 자동화를 어디에서 만날까요? 차이점 파악 RPA는 요청에 모호함이 없는 엄격하고 예측 가능한 프로세스 관리를 포함하며, 이는 사용자 의도가 요청에 대한 응답으로 수행될 작업을 지시하는 대화형 AI와 대조됩니다. 챗봇이나 디지털 비서는 메시징 인터페이스나 음성 제어를

어떤 기술과 마찬가지로, 지능형 자동화도 제대로 관리되지 않으면 효과적일 수 없습니다. 팬데믹은 주요 글로벌 혼란에 대응하여 민첩성, 속도, 회복탄력성을 가지고 행동하는 것의 중요성을 보여주고 있습니다. 또한 이미 지능형 자동화 기술을 성공적으로 채택하지 않은 조직들이 효과적으로 대응하기 위해 고군분투하고 있다는 것도 매우 분명합니다. 최상의 경우, 지능형 자동화는 프론트, 미들, 백오피스 전반에서 작업을 훨씬 더 스마트하고, 빠르고, 효율적으로 수행할 수 있게 합니다. 그러나 조직이 비즈니스 프로세스 자동화를 시작할 때 직면하는

점점 더 많은 조직이 자동화 기술을 사용하여 고객 참여를 개선하고 있습니다. RPA(로봇 프로세스 자동화)와 디지털 프로세스 자동화는 여전히 많은 비즈니스 프로세스에 반복 작업을 사용하는 레거시 시스템의 해결책으로 CTO들에 의해 자주 요구됩니다. 그렇다면 자동화를 통해 고객에게 더 나은 결과를 달성하는 솔루션은 무엇일까요? 내부 직원이 운영 효율성과 비용 절감을 찾을 수 있는 곳에서, CIO들도 이러한 규칙을 적용하여 고객이 직접 혜택을 볼 수 있는 방법이 있습니다. 조직은 현대 고객 기대를 충족하기 위해 순간적으로 개인화

로보틱스와 자연어 처리 같은 기술이 향후 몇 년간 주요 역할을 할 것으로 보입니다. Deloitte 연구에 따르면, 전 세계 조직의 73%가 이제 자동화 기술을 사용 중이며, 이는 2019년 48%에서 증가한 수치입니다. 코로나19가 비즈니스 운영 수행 방식에 대한 재고를 강제했기 때문입니다. 한편, 로보틱스, 머신러닝, 자연어 처리 같은 자동화를 배포한 조직 수는 지난 2년 동안 3배로 늘었습니다. 자동화는 팬데믹 동안 기업의 생명줄이었습니다. 처리 용량 급속 증가, 대응 지원 신규 프로세스, 생산성과 정확성 증대, 고객과 직원

RPA는 하이브리드 인력 강화를 위해 계속 역할을 할 것입니다. 코로나19 팬데믹은 어떤 방식으로든 대다수 기업에 혼란의 물결을 일으켰고, 디지털화를 우선시하도록 강제했습니다. 신기술 활용은 비즈니스 대응에 필수적이었으며, 로봇 프로세스 자동화(RPA)가 비즈니스 연속성을 위한 불황에도 강한 구세주임이 입증되었습니다. 자동화와 머신러닝, 인공지능의 결합은 모든 산업에서 더 정교한 솔루션을 가능하게 하고 있습니다. 고객으로부터 쏟아지는 청구와 문의 홍수 속에서, 분산된 인력 운영의 어려움과 씨름하는 비즈니스 리더들은 변혁의 중요성을

이러한 종류의 기술 구현은 그것이 변혁 프로세스를 진정으로 보완하려면 많은 고려가 필요합니다. 자동화는 디지털 트랜스포메이션의 잠재적 만병통치약으로 점점 더 선전되고 있습니다. 하지만 그 진정한 가치는 비즈니스 리더가 프론트, 미들, 백오피스 전반에서 작업을 재설계하고 디지털로 강화하여 훨씬 더 빠르고, 스마트하고, 효율적으로, 그리고 의미 있는 규모로 수행될 수 있을 때만 진정으로 실현될 수 있습니다. 그것은 좋지만, RPA(로봇 프로세스 자동화)와 지능형 자동화를 제공하는 수많은 벤더들이 시장에 진입함에 따라, 그들의 주장하는

이 기술을 활용하는 새로운 방식이 가능해질 것입니다. 팬데믹 주도로 로봇 프로세스 자동화(RPA)와 지능형 자동화 도구에 대한 수요가 2021년 기하급수적으로 증가할 것으로 예상됨에 따라, 벤더들은 그에 맞춰 대응하고 있습니다. 현재 150개 이상의 RPA 및 지능형 자동화 도구가 있으며 모두 큰 주장을 하지만, 설계 품질, 기술 역량, 제공 접근 방식에서 크게 다릅니다. 조직은 잘못된 선택을 할 위험에 직면해 있습니다. 문제는 벤더들의 크게 다른 기술 역량이, 잠재적으로 큰 노력과 위험을 동반한 단기 전술적 이점 달성과, 더 적은

어떤 자동화 기술도 마법의 지팡이는 아닙니다. 역량과 인력 사이의 균형을 맞춰야 합니다. RPA(로봇 프로세스 자동화)는 디지털 지원 경험을 변혁하고 있습니다. Gartner의 최신 수치에 따르면 글로벌 RPA 소프트웨어 시장은 2021년 거의 20억 달러에 달할 것으로 예상되며, 프로세스 최적화가 지난 12개월 동안 엔터프라이즈 이사회 의제에서 더 높이 올라간 것은 의심할 여지가 없습니다. 하지만 발전으로 많은 단조롭고 수작업인 작업을 완전히 자동화하기가 더 쉬워졌음에도, 일부 기업은 생산성과 자동화 능력이 정체되었음을 발견했습니

Maskatiya는 Blue Prism에서, Neethling은 최근 그린테크 스타트업 CEO로 재직했습니다. Rainbird의 C-suite 새 멤버들은 회사가 의사결정 및 자동화 역량을 성장시키고 확장하려는 시점에 합류했습니다. Adam Maskatiya 신임 CRO Maskatiya는 Rainbird의 영업 및 채널 노력을 총괄하며, 지난 10년간 Kaspersky, KPMG, CA Technologies에서 리더십 직책을 맡으며 수익 성장을 주도한 실적을 가져왔습니다. Maskatiya는 Blue Prism에서 EMEA 엔터

Hungerford는 HP, NetSuite, Dell Boomi에서 리더십 역할을 수행했습니다. 신임 CMO Hungerford는 엔터프라이즈 및 소프트웨어 기술 분야에서 성장과 혁신 전략을 주도한 20년 이상의 전문성을 보유하고 있으며, 자동화 기업 Redwood Software에서 글로벌 마케팅 팀을 이끌게 됩니다. 이전 역할에서 신임 임원은 Dell Technologies 자회사인 Boomi의 CMO로 재직하며, 클라우드 기반 통합 벤더의 매출을 3년도 안 되어 6천만 달러에서 2억 2천만 달러 이상으로 성장시켰습니다. Hu

그러나 훨씬 더 많은 일자리가 필요하고 대체 불가능한 인간 기술과 함께 증강될 수 있습니다. Faethm AI의 2021 영국 인력 전망은 현재 실업률 5.1%인 영국 일자리 시장의 상태와 자동화가 코로나19 여파로 가속화됨에 따라 기업과 정부가 직면한 고용 과제와 기회를 설명합니다. 국가통계청(ONS) 데이터를 분석하여 기술이 영국 일자리에 미칠 잠재적 영향을 조사했습니다. Faethm의 데이터에 따르면 영국의 많은 주요 일자리가 미래에 사라질 수 있으며, 직원 유지, 재교육, 재배치를 위한 기업과 정부의 개입이 고용 수준 유지

Forrester에 따르면, 자동화할 회사 영역 정의와 직원 역량 강화 같은 조치가 CIO들의 과제 극복을 도울 수 있습니다. 자동화 준비도 측면에서 Forrester의 최신 조사 결과에 따르면 유럽 CIO들이 현재 북미와 아시아태평양 글로벌 지역의 동료들보다 뒤처져 있습니다. 그곳에서는 각각 73%와 65%의 CIO가 준비 부족 상태입니다. 연구에 따르면 유럽 비즈니스 리더의 20%만이 자동화가 비즈니스 프로세스를 어떻게 개선할 수 있는지 명확히 설명할 수 있으며, 이 같은 리더들은 일자리에 미치는 영향으로 인해 정부의 자동화 진

AI와 RPA 같은 프로세스 불가지론 소프트웨어가 하이퍼오토마이션의 핵심 인에이블러로 가장 수요가 높을 것으로 예측됩니다. Gartner가 발표한 글로벌 하이퍼오토마이션 지원 소프트웨어 시장 예상 수익 수치는 2020년 4,816억 달러에서 증가했으며, 올해는 5,324억 달러가 예상됩니다. 하이퍼오토마이션은 AI(인공지능), RPA(로봇 프로세스 자동화), LCAP(로우코드 애플리케이션 플랫폼), 가상 비서 같은 기술을 사용하여 조직이 가능한 많은 프로세스를 신속하게 식별, 조사, 자동화할 수 있게 하는 접근 방식입니다. RPA,

이 기술을 어떻게 최대한 활용할 수 있을까요? 2019년 보고서 RPA를 넘어 하이퍼오토마이션 제공에서 Gartner는 조직이 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 다른 도구와 어떻게 통합해야 하는지에 대한 지침 부족을 지적했습니다. 보고서는 또한 비즈니스 관리자가 단순 반복 프로세스 자동화에 집중하라는 압박을 경험하지만, 사일로화된 자동화 프로세스를 전체 공장으로 확장하는 전략이 부족하다고 강조했습니다. 글로벌 연구 회사에 따르면 해결책은 하이퍼오토마이션입니다. 이는 상호 보완적 기술과 인공지능을 결합하여 비즈니스 프로세스를 증강하는

결제 분야는 향후 몇 년간 훨씬 더 민첩하고 효율적이 될 잠재력을 가지고 있습니다. 2020년 소비자들이 일상 구매를 위해 이커머스를 찾으면서 쇼핑 습관에 지각변동이 일어났고, 이는 결제 제공업체의 성장을 가속화했습니다. 예를 들어 PayPal은 역사상 최고의 해 중 하나를 보냈다고 보고되었습니다. 대면 소매가 지난해 대부분 중단됨에 따라, 비현금 및 디지털 거래가 광범위하게 채택되어 이제 급속한 성장 궤도에 올랐다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 결제 제공업체가 이 순간을 진정으로 활용할 기회가 있습니다. 이 기사에서는 결제 생태계

데이터와 분석, 디지털 트윈, IoT, RPA는 부동산 산업 변혁을 이끄는 기술들 중 일부입니다. Information Age는 기술 혁신이 부동산과 같은 전통 산업을 어떻게 뒤흔드는지 탐구하기 위해, 글로벌 부동산 서비스 제공업체인 Retransform(상업, 소매, 주거 부동산에 관리, 기술, 프롭테크 솔루션 및 소프트웨어 제공)의 창업자 Rohan Bulchandani와 회사와 그 야망, 팬데믹의 영향, 부동산 산업 변혁을 주도할 주요 기술 트렌드에 대해 이야기했습니다. Information Age 독자들에게 Retransfo

RPA 기술과 관련하여 여전히 잡을 기회가 많이 있습니다. 로봇 프로세스 자동화, 즉 RPA는 자동차 조립 로봇이나 회계팀 Bob 옆에 앉은 드로이드 같은 이미지를 연상시킵니다. 하지만 현실에서 RPA는 단순히 반복적이고 일반적으로 수작업인 프로세스를 자동화하여 정확하고 효율적이며 비용 효과적으로 수행하는 소프트웨어입니다. 이는 비즈니스 세계에서 매우 인기 있는 이유입니다. RPA 시장이 2025년까지 71억 달러에 달할 것으로 예상됨을 감안할 때, 이 기술이 기업이 경쟁사들과 보조를 맞추기 위한 필수 도구로 빠르게 자리 잡고 있음

자동화 기술은 금융 서비스 전반에서 더 가치 있게 되고 있습니다. 자동화 기술은 글로벌 은행 부문에서 연간 1조 달러의 추가 가치를 창출할 수 있습니다. 매출 증대, 비용 절감, 신규 또는 미실현 기회를 통해서입니다. 하지만 이 가치는 여전히 크게 테이블 위에 남겨져 있습니다. 왜일까요? 자동화에 대한 잘 문서화된 과제들이 있습니다. 자동화에 대한 명확하고 전략적인 의도와 고위 임원 지원 부족, 조직 내 심하게 사일로화된 배포로 인한 디지털 트랜스포메이션 노력 내외부의 단절 등이 있습니다. 솔직히 말하면, 운영 모델 자체는 전략적

완전 자동화를 달성하기 위한 여정이 있습니다. 자동화의 시대가 도래했습니다. 전 세계 기업들은 로봇 프로세스 자동화(RPA)라는 기술로 구축된 소프트웨어 로봇에게 보람 없고 규칙 기반인 작업을 넘기고 있습니다. 이는 효율성을 개선하고 직원들이 진정으로 중요한 부가가치 업무에 집중할 수 있게 합니다. 그러나 많은 조직이 여전히 여정의 시작 단계에 머물러 있으며, RPA의 논리적 귀결이라 할 수 있는 완전 자동화의 잠재력을 아직 풀지 못하고 있습니다. 이 목적지에 도달하면 기업은 RPA 소프트웨어 로봇이 직원을 대신해 수행할 수 있는