케임브리지 대학교와 솔포드 대학교의 사회학자들은 일이 정신 건강에 도움이 된다는 것을 발견했지만, 일주일 최적 근무 시간이 8시간이라는 놀라운 결과를 내놓았습니다. 설문 조사 결과는 고무적입니다. 리코 유럽(Ricoh Europe)의 조사에 따르면 유럽 근로자의 57%가 기술이 생산성과 효율성을 향상시켜 가까운 미래에 주 4일 근무제를 가져올 것이라고 믿는 것으로 나타났습니다. 물론 냉소적으로 아주 유럽답네, 경제가 쇠퇴하는 건 당연해라고 말할 수도 있겠습니다. 반면 알리바바 창업자 마윈(Jack Ma)은 최근 996 근무제를 옹

지난 1년간 조직의 로봇 프로세스 자동화(RPA) 이해는 먼 길을 왔습니다. 이 프로세스는 자동화가 가능하고 상당한 긍정적 비즈니스 결과를 이끌 수 있음을 입증했습니다. 이 기간 동안 RPA 시장의 신규 진입자 수는 둔화되었습니다. 주요 플레이어 다수가 추가 벤처 및 투자 자금을 확보해 제품을 안정화했습니다. 기술 자체는 지난 12-18개월 동안 실질적으로 성숙하지 않았지만, 데스크톱, 모니터링, 보고 도구는 계속 진화했습니다. 표준화되거나 최적화되지 않은 프로세스에는 RPA를 사용하지 말아야 합니다. 봇과 인간이 비효율적 프로세스

북미가 2018년 RPA 소프트웨어 시장에서 51% 점유율로 1위 가트너에 따르면, 2018년 RPA 소프트웨어 매출은 63.1% 성장해 8억 4,600만 달러를 기록하며, 전 세계 엔터프라이즈 소프트웨어 시장 중 가장 빠르게 성장하는 세그먼트가 되었습니다. 가트너는 2019년 RPA 소프트웨어 매출이 13억 달러에 달할 것으로 예상합니다. RPA 시장은 디지털 비즈니스 수요에 힘입어 지난 전망 이후 성장했습니다. 조직들이 스트레이트-스루(straight-through) 프로세싱을 추구하기 때문입니다.라고 가트너 리서치 부사장 파브

오늘날 직원들은 지루하고 반복적인 업무의 무게 아래서 수행에 어려움을 겪습니다. 어쩌면 일자리와 자동화에 대한 두려움보다 그 문제를 해결하는 것이 더 시급한 과제일 수 있습니다. 이코노미스트 인텔리전스 유닛(EIU)이 RPA 기업 유아이패스(UiPath) 후원으로 발간한 보고서는 전 세계 조직의 자동화 현재 및 향후 진행 상황을 탐구하며, 일자리와 자동화의 관계에 대한 발견을 담고 있습니다. 보고서 자동화의 진전(The Advance of Automation)은 미국, 영국, 일본, 인도, 싱가포르 등 8개국 502명 고위 임원 설

또 다른 날, 또 다른 보고트. 이번에는 옥스퍼드 이코노믹스(Oxford Economics)가 2030년까지 전 세계 제조업 일자리 2,000만 개가 로봇으로 대체될 수 있다고 예측했습니다. 한편, 미국 대선 후보 앤드루 양(Andrew Yang)은 전국민기본소득(UBI) 이야기와 기술이 사회의 구조를 찢어놓을 것이라는 경고로 연일 화제입니다. 한편 BBC 드라마 이어즈 앤 이어즈(Years and Years)는 근미래의 디스토피아를 조명합니다. 기술공포증(technofear)은 커지고 있고, 어느 정도 타당하지만, 일부 두려움은

영국에서는 현재 자동화되고 있는 비즈니스 프로세스 비중이 IT 운영(67%)이 주도하며, 이어 행정 업무 및 사무 관리(60%), 고객 서비스(58%) 순입니다. 이코노미스트 인텔리전스 유닛(EIU)이 RPA 기업 유아이패스(UiPath) 후원으로 발간한 보고서에 따르면, 영국의 비즈니스 프로세스 자동화 미래는 밝습니다. 설문조사는 리더(leaders) - 자동화 기술을 광범위하게 활용하는 곳 - 와 래거드(laggards) - 자동화 기술을 보통 또는 제한적으로 활용하는 곳 - 로 구분되었습니다. 영국 응답자는 리더 그룹(11%)

특히 백오피스 업무를 수행하는 응답자들을 보면, 데이터 관련 작업 자동화에 대한 욕구가 상당합니다: 미국 백오피스 직원의 40%, 영국 백오피스 직원의 42%가 RPA가 데이터, 작업, 양식, 보고서의 정확한 처리에 가장 유익할 것이라고 답했습니다. 나이스(NICE) 설문조사에 따르면, 직원의 75%가 RPA가 자신의 성과를 개선하고, 오류를 줄이며, 매출을 늘리고, 고객 경험을 향상시킬 것이라고 믿습니다. 미국과 영국의 2,000명 이상 직원을 대상으로 나이스 고객 서비스 자동화 현황(State of Automation in Cu

조직 내 RPA 이니셔티브가 발전함에 따라, 단순한 작업 자동화에서 대규모 복잡한 프로세스 자동화로 이동합니다. 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 디지털 서비스 제공업체(DSP) 사이에서 매우 흔한 이름이 되었으며, 모두 어떤 식으로든 그 혜택을 보았습니다. 하지만 조직 전반으로 RPA를 확장하는 것은 전혀 다른 문제이며, 조직들에게 매우 도전적인 과제로 입증되고 있습니다. 딜로이트 글로벌 로보틱스 리포트 2018에 따르면, RPA를 구현한 조직의 80%가 결과에 만족했지만, 과거 1년간 상당한 규모로 확장한 곳은 단 1%(연간 50

RPA 개념은 은행 부문을 위해 설계된 자동화 솔루션 이후 형성되었습니다. 이는 휴먼 미들웨어(human middleware)의 비효율성을 해결하기 위함이었습니다. 여기서 인간 작업자는 엔터프라이즈 전역 IT 시스템 간의 상호운용성과 통합 대신 반복 작업을 수행합니다. RPA 기술이 전 세계 직장에 지진적 변화를 가져올 잠재력은 급속히 확장되는 시장을 만들었습니다. 현재 40개 이상의 회사가 어떤 형태의 RPA를 제공하며, 모두 전혀 다른 헤리티지를 가지고 있습니다. 즉, 모든 RPA 솔루션이 동일하게 만들어지지 않았습니다. 잘못된

RPA는 과대광고라는 말을 자주 듣습니다. 반창고 같다는 말도 나옵니다. 이제 인포메이션 에이지(Information Age)가 한 비즈니스 컨설팅 전문가와 대화했는데, 그는 RPA가 아니라 의사결정 엔진이 미래라고 주장합니다. 그가 맞을까요? EPAM 북미 비즈니스 컨설팅 책임자 알버트 리스(Albert Rees)에게 RPA는 반창고에 가깝습니다. 리스는 RPA의 두 가지 이슈를 봅니다. 구현 비용이 예상보다 훨씬 높습니다. 유지보수 비용. 기존 시스템 간 데이터를 이동하는데, 그 시스템들이 절대 변하지 않으면 세상 만사형통입니

이 기사는 유럽 기업들이 RPA 도입 장벽을 극복하고 진정한 가치를 끌어내는 몇 가지 방법을 살펴봅니다. 로봇 프로세스 자동화(RPA)가 주류로 진입하고 있습니다. 가트너는 2018년 말까지 전 세계 RPA 지출이 6억 8천만 달러에 달해 전년 대비 57% 증가할 것으로 추정했습니다. 더 나아가 2022년 말까지 RPA 지출이 24억 달러에 이를 것으로 예측했습니다. 유럽 상황도 다르지 않습니다. 인포메이션 서비스 그룹(ISG)이 유럽 전역의 RPA 도입 현황을 조사한 연구에 따르면, 2020년까지 유럽 기업의 92%가 어느 정도

메즈머는 캘리포니아 팔로알토에 본사를 두고 있습니다. RPA 스타트업 메즈머(Mesmer)가 오늘 공식 출범과 함께 인텔 캐피탈(Intel Capital)이 주도하고 트루 벤처스(True Ventures)가 참여한 1,500만 달러 규모의 시리즈 A 투자 유치를 발표했습니다. 메즈머는 2012년 모바일 기기 관리 솔루션을 시트릭스(Citrix)에 3억 5,500만 달러에 매각한 젠프라이즈(Zenprise) 팀이 창업했습니다. 메즈머 공동 창립자이자 COO인 아메드 다투(Ahmed Datoo)에 따르면, 메즈머는 RPA를 소프트웨어

지능형 자동화라는 용어는 자율주행차를 연상시키기 쉽습니다. 하지만 현실에서 지능형 자동화의 예는 이미 우리 주변에 널려 있습니다. 거의 모든 산업에 퍼져 있으며, 우리 일상에서 종종 보이지 않지만 점점 더 커지는 존재감을 발휘합니다. 기업들은 숙련된 인재가 재능을 더 나은 방식으로 발휘할 수 있도록 반복 작업에서 인간을 대체하는 지능형 자동화의 무수한 활용법을 모색 중입니다. 기타 이점으로는 생산성 강화, 효율성 향상, 비용 절감, 정확도 개선, 더 나은 프로세스 결과, 더 빠른 행동과 결정 등이 있습니다. 게다가 지능형 자동화는

기업들의 RPA 채택이 매우 빠르게 이루어짐에 따라, 2024년까지 24억 달러에 달할 것으로 추정되는 시장에서 가트너가 첫 RPA 소프트웨어 매직 쿼드런트를 발표한 것은 시기적절해 보입니다. 가트너에 따르면, RPA 시장은 전체 매출이 2018년 8억 5천만 달러 미만으로 여전히 상대적으로 작지만, 가트너가 공식적으로 추적하는 소프트웨어 하위 세그먼트 중 가장 빠르게 성장하는 분야로, 2018년 전년 대비 63% 이상의 성장률을 기록했습니다. 가트너가 말한 RPA의 중요한 점은, 전통적인 IT 구매자를 효과적으로 우회해 비즈니스

마이크로 포커스 RPA로 핵심 역량을 RPA에 맞춰 보강했으며, 자동화를 변화에 더 탄력적으로 만드는 우리의 혁신이 기존 솔루션 대비 낮은 TCO를 제공할 것이라 믿습니다. -- 라피 마갈리오트(Raffi Margaliot), 마이크로 포커스 애플리케이션 딜리버리 관리 GM 오늘 FTSE 100 소프트웨어 기업 마이크로 포커스가 로봇 프로세스 자동화(RPA) 제품을 출시했습니다. 레거시에서 모던까지, 전사적으로 자동화된 비즈니스 프로세스를 구축, 보안, 확장할 수 있는 힘을 고객에게 약속합니다. 마이크로 포커스는 자사 RPA 제품이

지능형 자동화는 RPA의 다음 단계이며, 스타트업은 이를 받아들여야 합니다. 자동화는 이제 전 세계 기업의 디지털 전환의 최전선에 있습니다. 모든 조직은 자동화 역량을 비즈니스 프로세스에 통합해 경쟁에서 앞서나가려 합니다. 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 비즈니스 프로세스 최적화와 간소화에 점점 더 활용되고 있습니다. 사실 2021년까지 RPA 시장이 29억 달러 규모가 될 것으로 예상됩니다. RPA가 기업의 수작업을 줄이는 데 도움이 되었지만, RPA 도구는 규칙과 트리거 세트에 기반해 작업을 수행하도록 프로그래밍됩니다. 여전히

크리스 허프(Chris Huff)에 따르면, 지능형 자동화 확장은 예상보다 어렵습니다. 프로세스, 기술, 사람이라는 세 기둥이 핵심입니다. 최근 딜로이트 설문조사에 따르면, 2020년까지 기업의 70% 이상이 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 도입할 전망입니다. 이러한 조직들은 자동화 기술을 인력 부담 완화와 컴플라이언스 개선, 생산성 향상, 비용 절감 같은 이점을 얻기 위한 수단으로 받아들입니다. 하지만 열정에도 불구하고 RPA와 지능형 자동화 확장은 예상보다 어렵습니다. 실제로 딜로이트는 조직의 단 3%만이 RPA 디지털 인력을

AI는 다음 진화 단계로 의미론(semantics) 이해에 가까워지고 있습니다. AI는 잘못된 명칭이라는 지적이 많습니다. 첫 글자인 인공(Artificial)은 맞습니다. 하지만 두 번째 단어인 지능(Intelligence)은 그렇지 않습니다. 의미론을 예로 들어보면, 문장, 단락, 책의 의미를 이해하는 인공 기술에 대해 지능적이거나 그렇지 않거나 할 것이 전혀 없습니다. 왜냐하면 그것은 그것에 엄청나게 서툴기 때문입니다. 하지만 이것이 곧 바뀔까요? 최근 법률 기술 기업 인클라우드카운슬(InCloudCounsel)의 머신러닝 디

RPA 분야의 모든 사람이 좋은 프로세스가 무엇인지 아는 것은 아닙니다. 일부는 비즈니스 이점이 거의 없거나, 나중에 문제를 일으킬 복잡한 로직으로 개발됩니다. 벤자민 프랭클린이 예방 1온스가 치료 1파운드보다 낫다고 말했을 때, 그는 구체적으로 로봇 프로세스 자동화(RPA)와 로봇 운영 모델(ROM)의 중요성을 염두에 둔 것은 아니었습니다. 하지만 그랬을지도 모릅니다. RPA는 전체 여정이 미리 정의되었을 때 가장 잘 구현되며, 오류를 발견하고 나서 수정하기를 기다리는 방식이 아닙니다. 블루 프리즘(Blue Prism)의 ROM은

딜로이트(Deloitte) 연구에 따르면, 2019년 지능형 자동화(로봇 프로세스 자동화, 자연어 처리, AI 등 기술)를 적용하는 기업 수가 2배로 늘었습니다. 이들 기술 간에는 큰 중첩이 있습니다. (AI와 자연어 처리를 어떻게 분리할 수 있을까요? AI 없이 언어를 어떻게 처리할 수 있을까요?). 보고서는 또한 경영진이 지능형 자동화로 인력 역량이 30% 증가할 것으로 기대한다고 밝혔습니다. 보고서를 더 깊이 들여다보면, 2020년이 지능형 자동화의 돌파구(breakout year)가 될 것이라고 명시하고 있습니다. 그러나 보