캠브리지 대학과 샐포드 대학의 사회학자들은 일하는 것이 정신 건강에 도움이 되지만 분명히 일주일에 하는 일의 양이 최적이라는 사실을 발견했습니다. 여덟 시간입니다. 설문 조사는 고무적입니다. Ricoh Europe의 설문 조사에 따르면 유럽 근로자의 57%는 기술이 생산성과 효율성을 향상시켜 가까운 미래에 주 4일 근무를 가져올 것이라고 믿습니다. 물론 냉소적으로 아, 유럽이 얼마나 유럽인이구나. 이 지역이 경제 쇠퇴를 겪고 있는 것도 당연하다고 말할 수 있습니다. 이와 대조적으로 알리바바의 창업자인 마윈은 최근 아침 9시부터

RPA:최고와 최악 지난 한 해 동안 RPA(로봇 프로세스 자동화)에 대한 조직의 이해도가 높아졌습니다. 이 프로세스는 자동화가 가능하고 상당한 긍정적인 비즈니스 결과를 가져올 수 있음을 보여주었습니다. 이 기간 동안 RPA 시장의 신규 진입자 수는 감소했습니다. 많은 주요 업체가 추가 벤처 및 투자 자금을 확보하여 제품 안정화에 도움이 되었습니다. 기술 자체는 지난 12-18개월 동안 실질적으로 성숙하지 않았지만 데스크톱, 모니터링 및 보고 도구는 계속해서 발전했습니다. RPA는 봇과 인간이 비효율적인 프로세스를 통해 생성된

북미는 2018년에 51%의 점유율로 RPA 소프트웨어 시장을 지배했습니다. Gartner에 따르면 RPA 소프트웨어 매출은 2018년에 63.1% 증가한 8억 4,600만 달러로 글로벌 엔터프라이즈 소프트웨어 시장에서 가장 빠르게 성장하는 부문이 되었습니다. Gartner는 로봇 프로세스 자동화(RPA) 소프트웨어 매출이 2019년에 13억 달러에 이를 것으로 예상합니다. Gartner의 연구 부사장인 Fabrizio Biscotti는 RPA 시장은 조직이 직접 처리를 모색함에 따라 디지털 비즈니스 수요에 힘입어 우리의 마지

오늘날 직원들은 정신이 멍하고 반복적인 작업의 무게로 업무를 수행하기 위해 고군분투하며, 아마도 그 문제를 해결하는 것이 더 중요할 수 있습니다. 일자리와 자동화에 대한 두려움보다 문제 EIU(Economist Intelligence Unit)는 RPA 기업인 UiPath가 후원하는 보고서를 발표했습니다. 이 보고서는 직업과 자동화 간의 관계에 대한 조사 결과와 함께 전 세계 조직의 현재와 미래의 자동화 진행 상황을 탐구합니다. The Advance of Automation 보고서는 미국, 영국, 일본, 인도, 싱가포르를 포함한

이미지 크레디트:Marc Nozell -- https://www.flickr.com/photos/marcn/ 다른 날 또 다른 보고서, 이번에는 Oxford Economics에서 2030년까지 전 세계의 2천만 개의 제조업 일자리가 로봇으로 대체될 수 있다고 예측합니다. 한편, Andrew Yang 미국 대선 후보는 보편적 기본 소득과 기술에 대한 경고에 대해 계속해서 고개를 돌리고 있습니다. 사회에서 직물을 찢어 버립니다. 한편, BBC 쇼 Years and Years는 가까운 미래에 대해 디스토피아적인 시각을 보여줍니다. te

영국에서 현재 자동화되고 있는 비즈니스 프로세스의 점유율은 IT 운영(67%)이 지배하고 있으며, 그 다음은 행정 업무 및 사무 관리(60%) 및 고객 서비스(58%)입니다. EIU(Economist Intelligence Unit)는 RPA 기업 UiPath가 후원하는 영국의 비즈니스 프로세스 자동화에 대한 밝은 미래를 밝힌 보고서를 발표했습니다. 설문 조사는 자동화 기술을 광범위하게 사용하는 선도자와 자동화를 중간 정도 또는 제한적으로 사용하는 후발자로 분류되었습니다. 영국 응답자는 리더 팩을 구성하는 4개 국가 중 하나였습

백오피스 업무를 수행하는 응답자를 구체적으로 살펴보면 데이터 관련 업무를 자동화하려는 욕구가 상당합니다. :미국 백오피스 직원의 40%와 영국 백오피스 직원의 42%가 RPA가 데이터, 작업, 양식 및 보고서를 정확하게 처리하는 데 가장 유용할 것이라고 말했습니다. NICE의 설문 조사에 따르면 직원의 75%는 RPA가 성과를 개선하고 오류를 줄이며 매출을 늘리고 고객 경험을 향상시킬 것이라고 믿습니다. NICE의 State of Automation in Customer Service 설문조사를 위해 미국과 영국에 있는 2000

조직에서 RPA 이니셔티브가 발전함에 따라 단순한 작업 자동화에서 크고 복잡한 프로세스로 이동합니다. 로보틱 프로세스 자동화(RPA)는 디지털 서비스 제공업체(DSP) 사이에서 매우 일반적인 이름이 되었으며 모두 어떤 식으로든 이점을 보았습니다. 그러나 조직 전체에서 RPA를 확장하는 것은 전혀 다른 문제이며 조직에 매우 어려운 작업임이 입증되었습니다. Deloitte의 Global Robotics Report 2018에 따르면 RPA를 구현한 조직의 80%가 결과에 만족했지만 그 중 1%만이 지난 1년 동안 상당한 규모로 확장할

RPA의 개념은 휴먼 미들웨어. 이것은 인간 작업자가 전사적 IT 시스템 간의 상호 운용성 및 통합 대신 반복적인 작업을 수행하는 곳입니다. RPA 기술이 전 세계 작업장에 큰 변화를 가져올 수 있는 잠재력은 빠르게 확장되는 시장을 창출했습니다. 현재 40개 이상의 회사가 일종의 RPA를 제공하고 있으며 모두 매우 다른 유산을 보유하고 있습니다. 즉, 모든 RPA 솔루션이 동일하게 생성되는 것은 아닙니다. 잘못된 솔루션을 선택하면 프로젝트가 실패하거나 섀도 IT가 도입되거나 더 나빠지는 경우가 많습니다. 따라서 점점 더 혼란스럽

RPA는 과대 광고입니까, 확장 가능한 솔루션입니까, 아니면 반창고입니까? 의사결정 엔진은 미래인가? 충분히 자주 듣습니다. RPA가 과장되었습니다. 그것은 반창고와 같습니다. 이제 정보 시대는 RPA가 아닌 의사 결정 엔진이 미래라고 주장한 한 비즈니스 컨설팅 전문가와 이야기했습니다. 맞습니까? 북미 지역의 비즈니스 컨설팅을 총괄하는 Albert Rees에게 EPAM의 경우 RPA는 반창고에 가깝습니다. Rees는 RPA에 두 가지 문제가 있다고 봅니다. 구현 비용이 예상보다 훨씬 높습니다. 유지보수 비용. 기존 시스템 간

이 기사에서는 유럽 기업이 RPA에 대한 이러한 장벽을 극복하고 진정한 값. RPA(로봇 프로세스 자동화)가 주류로 이동하고 있습니다. Gartner는 2018년 말까지 전 세계 RPA 지출이 6억 8000만 달러에 도달하여 전년 대비 57% 증가할 것으로 추정했습니다. 뿐만 아니라 분석가 하우스는 2022년 말까지 RPA 지출이 24억 달러에 이를 것이라고 예측했으며 유럽의 상황도 다르지 않습니다. ISG(Information Service Group)에서 유럽 전역의 RPA 채택 현황을 조사한 한 연구에서는 2020년까지 유럽

Mesmer는 캘리포니아주 팔로알토에 본사가 있습니다. RPA 스타트업 Mesmer는 오늘 공식 출시와 함께 Intel Capital이 주도하고 True Ventures가 참여하는 1,500만 달러 규모의 시리즈 A 라운드를 발표했습니다. Mesmer는 2012년에 모바일 장치 관리 솔루션을 구축하여 Citrix에 3억 5500만 달러에 판매한 Zenprise 팀이 설립했습니다. Mesmer의 공동 설립자이자 COO인 Ahmed Datoo에 따르면 소프트웨어 개발자에게 RPA를 제공한 최초의 공급업체입니다. 특허 출원 중인 D

AI 기반 기술 발전은 지능형 자동화를 더욱 지능적으로 만들고 있습니다. 지능형 자동화라는 단어는 자율주행 자동차를 떠올리게 합니다. 실제로, 지능형 자동화의 예는 이미 우리 주변에 있습니다. 거의 모든 산업에 만연하고 종종 보이지는 않지만 일상 생활에서 그 존재가 커지고 있습니다. 기업은 반복적인 작업에서 인간을 대체하기 위해 지능형 자동화를 사용하는 무수한 방법을 모색하고 있으며 숙련된 사람들이 자신의 재능을 더 나은 방식으로 사용할 수 있도록 하고 있습니다. 다른 이점으로는 생산성 향상, 효율성 향상, 비용 절감, 정확성 향

Gartner는 보고서에서 RPA 소프트웨어에 대한 시장의 힘과 주요 엔터프라이즈 공급업체를 조사합니다. RPA가 기업에서 매우 빠르게 채택되고 있다는 점을 감안할 때 2024년에는 24억 달러에 이를 것으로 추정되며, Gartner는 RPA 소프트웨어에 대한 최초의 Magic Quadrant를 출시할 때가 되었다고 말할 수도 있습니다. Gartner에 따르면 RPA는 시장으로서 2018년 총 수익이 8억 5천만 달러 미만으로 여전히 상대적으로 작지만 공식적으로 추적하는 가장 빠르게 성장하는 소프트웨어 하위 부문이며 전년 대비

Micro Focus RPA를 통해 우리는 RPA를 위해 특별히 구축된 핵심 기능을 강화했으며 우리의 혁신은 자동화를 변화에 더 탄력적으로 만들면 기존 솔루션에 비해 TCO가 낮아집니다. -- 애플리케이션 제공 관리를 담당하는 Micro Focus GM인 Raffi Margaliot. 오늘 FTSE 100대 소프트웨어 회사인 Micro Focus는 자사의 RPA(로보틱 프로세스 자동화) 제품을 출시하여 기업 전체에서 레거시에서 현대에 이르기까지 자동화된 비즈니스 프로세스를 구축, 보호 및 확장할 수 있는 능력을 고객에게 약속했습니

지능형 자동화는 RPA의 다음 단계이며 스타트업은 이를 수용해야 합니다. 자동화는 이제 전 세계 기업을 위한 디지털 혁신의 최전선에 있습니다. 모든 조직은 앞서 나가기 위해 비즈니스 프로세스에 자동화 기능을 통합할 방법을 찾고 있습니다. RPA(로봇 프로세스 자동화)는 비즈니스 프로세스를 최적화하고 간소화하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 실제로 2021년까지 RPA는 29억 달러의 시장이 될 것으로 예상됩니다. RPA는 기업이 수작업을 줄이는 데 도움이 되었지만 RPA 도구는 일련의 규칙 및 트리거를 기반으로 작업을 수

지능형 자동화 확장의 세 가지 기둥 프로세스, 기술 및 사람을 포함하는 세 가지 기둥이 핵심인 Chris Huff는 지능형 자동화를 확장하는 것이 예상보다 어렵다는 것이 증명되고 있다고 말했습니다. 최근 Deloitte 설문조사에 따르면 2020년까지 기업의 70% 이상이 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 채택할 것이라고 합니다. 이러한 조직은 직원의 부담을 줄이는 동시에 규정 준수 향상, 생산성 향상 및 비용 절감과 같은 이점을 누리기 위해 자동화 기술을 수용하고 있습니다. 그러나 열의에도 불구하고 RPA를 확장하고 지능형 자동

AI는 진화의 다음 단계로 의미론에 대한 이해에 가까워지고 있습니다. AI는 잘못된 이름이거나 종종 제안됩니다. 첫 번째 글자인 인공 글자가 거의 맞습니다. 두 번째 단어에 관해서는 - 글쎄, 그것에 대해 지적인 것은 없습니다. 의미론을 예로 들면 원격으로 지능적인 것은 없습니다. 그렇지 않으면 단순한 이유로 문장, 단락 및 책의 의미를 이해하는 인공 기술에 대해 끊임없이 나쁩니다. 그러나 이것이 바뀔 수 있습니까? 최근에 우리는 법률 기술 회사 InCloudCounsel의 기계 학습 이사인 Hadayat Seddiqi와 함께

RPA의 모든 사람이 좋은 프로세스가 무엇인지 아는 것은 아닙니다. 일부는 거의 비즈니스 이점을 제공하거나 나중에 문제를 일으킬 복잡한 논리로 구축되었습니다. Benjamin Franklin이 1온스의 예방은 1파운드의 치료 가치가 있다고 말했을 때 그는 특히 로봇 프로세스 자동화(RPA)와 로봇 작동 모델(ROM)의 중요성을 언급한 것이 아닙니다. 하지만 그는 그랬을 수도 있습니다. RPA는 오류를 발견할 때까지 기다렸다가 수정할 때보다 전체 여정을 미리 정의할 때 가장 잘 구현됩니다. Blue Prism의 ROM은 이 정확

2020년은 지능형 자동화 확장의 획기적인 해가 될까요? 딜로이트의 연구에 따르면 2019년에는 로봇 공학 프로세스 자동화, 자연어 처리 및 AI와 같은 기술인 지능형 자동화를 적용하는 회사의 수가 두 배로 증가한 것으로 나타났지만 이러한 기술과 크게 겹치는 부분이 있습니다. (AI와 자연어 처리를 어떻게 분리할 수 있습니까? AI 없이 어떻게 언어를 처리할 수 있습니까?). 보고서에 따르면 경영진은 지능형 자동화를 통해 인력 수용 능력이 30% 증가할 것으로 기대하고 있습니다. 보고서를 자세히 살펴보면 2020년이 지능형 자동화