많은 기업이 지난 1년 동안 다음 5개 기간 동안 계획했던 것보다 더 많은 성과를 거두었습니다. COVID-19 위기에서 점점 더 탄력적이고 디지털화되어 새로운 고객에 초점을 맞췄습니다. 팬데믹 이후, 그리고 전자 상거래의 사상 최대 규모의 급성장을 겪으면서 신규 고객은 거의 즉각적인 배송, 맞춤형 제품 및 서비스, 역동적인 가격 책정, 즐거운 사용자 경험을 요구합니다. 경쟁하기 위해 기업은 물리적 한계를 극복하는 디지털 인프라를 채택해야 합니다. 다음은 몇 가지 성공의 열쇠입니다. 친해지기 우리의 공급망이 서비스하도록

NFT(Non-Fungible Token)로 알려진 디지털 자산은 암호화폐와 블록체인 골드 러시의 또 다른 유망한 측면을 나타냅니까? 아니면 구매자가 디지털 먼지 더미를 소유하게 될까요? 현재로서는 NFT가 즉각적인 부를 향한 빛나는 길처럼 보이지만 실제로 무엇을 사고 팔고 있는지는 완전히 명확하지 않습니다. 디지털 과잉의 가장 유명한 최근 사례에서 아티스트 Beeple은 Christie의 작품 중 하나가 놀라운 6,900만 달러에 경매되는 것을 보았습니다. Christie는 이 작품을 주요 경매 회사에서 제공한 최초의 순수 디지

다양한 산업 분야의 공급망 제약과 혼란으로 인해 기업은 급증하는 수요와 가격 상승을 따라잡기가 어렵습니다. 기업이 어떻게 정상에 오를 수 있습니까? 이 5가지 영역은 COVID-19 팬데믹에서 벗어나면서 원활한 공급망의 핵심입니다. 위험 관리. 조달 전문가는 위험으로부터 조직을 보호하기 위해 작업할 때 특히 고객 데이터 액세스 권한이 있는 공급업체와 작업할 때 수많은 요소를 고려해야 합니다. 문서 검증 및 검증에 매우 부지런하고 사이버 보안 위험 징후가 있는지 지속적으로 공급업체를 모니터링하십시오. 이 정보를 수집하고 관리하기

서비스 제공의 원칙은 팬데믹 기간 동안 고객 기대에 큰 변화를 가져왔습니다. 신속한 비접촉식 배송은 이제 전제 조건이며 많은 조직에서 고객 만족과 비즈니스 경쟁력을 유지하기 위한 다음 단계로 나아가기 위해 고급 기술로 눈을 돌리고 있습니다. 그 과정에서 IoT(사물 인터넷) 통합, 예측 분석 및 기계 학습과 같은 중요한 기술의 세 가지가 서비스 제공을 완전히 새로운 수준으로 끌어올리기 위해 한 단계 더 발전했습니다. IoT와 FSM을 연결하여 예측 유지 관리를 가능하게 합니다. IoT는 점점 더 많은 조직에서 IoT 도구를 사

COVID-19 팬데믹이 닥쳤을 때, 우리가 그러한 사건에 얼마나 준비가 되어 있지 않았는지 세상이 알게 되었습니다. 바이러스는 놀라운 속도로 국경과 대륙을 가로질러 퍼졌습니다. 시민의 안전은 전 세계 정부에서 가장 중요한 문제가 되었고 아무도 이에 대해 올바른 조치를 취하지 못하는 것 같았습니다. 생명을 구하고 가능한 한 발병을 억제하기 위해 각국은 전파 속도를 늦추기 위해 여행 제한을 포함한 사업 운영에 대한 새로운 규칙을 부과하기 시작했습니다. 그러나 문제가 연속적으로 발생했고 후속 솔루션은 실제로 더 많은 문제를 해결해야

15세에서 25세 사이의 세대는 조만간 패스트 패션의 세계를 바꿀 것입니다. 최근 몇 년 동안 H&M 및 Zara와 같은 브랜드는 제조 및 소매에 대한 수직적 접근 방식으로 시장을 지배했습니다. 그러나 ASOS 또는 Boohoo와 같은 회사는 현재 이 부문으로 확장하고 있습니다. 후자는 오래된 선수들과 한 가지 공통점이 있습니다. 그들은 단거리 선수입니다. Coresight Research의 보고서에 따르면 오늘날 디자인 아이디어와 의류 배송 사이의 시간은 짧게는 2주, 길게는 한 달이 될 수 있습니다. 그러나 Zara와 H&M

수년 동안 유통 및 주문 처리(D&F) 부문의 회사는 전자 상거래 비즈니스 모델의 채택이 지속적이고 예측 가능한 증가에 적응해 왔습니다. 이들 기업 중 다수는 또한 예상되는 온라인 수요에 맞춰 기술 투자를 점진적으로 확대할 장기 계획을 수립했습니다. 그러나 코로나바이러스 팬데믹이 시작되면서 이러한 잘 짜여진 많은 계획이 취소되었습니다. 하룻밤 사이에 D&F 운영은 심각한 운영 중단과 예상치 못한 전자 상거래 주문 급증을 경험했습니다. 동시에 건강 문제로 인해 운영 안전에 대한 면밀한 조사가 이루어지고 직원의 웰빙과 자신감을 보호해

물류는 특정 결과물을 달성하기 위해 여러 요소를 조정하는 복잡한 분야입니다. 사물 인터넷(IoT) 기술은 수많은 물류 문제에 대한 혁신적인 답변을 제공하며 현재 업계 전반에 걸쳐 더 널리 채택되고 있습니다. 오늘날 물류 비즈니스는 보다 효율적인 자산 관리에 대한 필요성을 포함하여 많은 과제에 직면해 있습니다. COVID-19 대유행과 원격 인력의 확대로 인해 전자상거래 활동이 증가했습니다. 향상된 패키지 추적 및 배송 알림을 포함하여 고객의 기대를 충족시키기 위해 보다 관련성 높은 정보를 요청합니다. 디지털 기술을 레거시 프로세스

창고 산업에 대한 전염병의 영향은 산업 부문에 오래 지속되는 영향을 미칠 것입니다. 작업자 안전에 대한 우려에서 전자 상거래 주문 급증에 발맞추기 위한 서두름에 이르기까지 창고 자동화의 필요성이 분명해졌습니다. 처음에는 전자 상거래 대기업에게만 제공되는 얼리 어답터 기술로 여겨졌던 로봇이 이제 주류로 간주되고 사용과 인기가 증가할 것으로 예상됩니다. 기술은 계속 개선되고 비용은 감소하여 중소 규모 시장 기업도 사용할 수 있는 범위에 로봇 및 기타 자동화 시스템을 제공합니다. 추가 마일 전자 상거래가 최근 급증하기 전에도

블록체인이 주요 비즈니스 거래를 기록하는 신뢰할 수 있는 방법으로 잠재력을 발휘하려면 오늘날보다 훨씬 적은 에너지를 소비해야 합니다. 블록체인은 암호화폐의 거래를 기록하기 위해 여러 컴퓨터에 분산된 불변의 원장으로 비트코인의 발명과 함께 등장했습니다. 이 근본적으로 새로운 도구의 단위를 모을 것이라는 전망으로 인해 수많은 광부가 일련의 수학 퍼즐을 풀고 가상 동전 조각을 획득하게 되었습니다. 그리고 그것은 엄청난 양의 전기를 소비한다는 것을 의미합니다. Digiconomist에 따르면 Bitcoin 마이닝만으로도 런던 시와 같은

입에 구멍이 뚫릴 때까지 모든 사람은 계획이 있습니다. 기업이 국제 규정 준수 위험과 관련하여 주의를 기울이는 것이 좋다는 것은 (헤비급 복싱의 거장 Mike Tyson의 의례) 지혜의 덩어리입니다. 많은 대기업이 좋은 계획을 세우고 있지만 중견 기업은 규정 준수 위험을 체크 박스 연습으로 취급하는 경향이 있습니다. 그들은 미국 외국자산통제국(US Office of Foreign Assets Control)이나 기타 기관에서 들어오는 제재 발표를 심사하는 데이터베이스를 면밀히 모니터링하기 때문에 자신이 보호받고 있다고 생각할 수도

기업은 현금 흐름을 늘리고 위험을 줄이는 방법을 끊임없이 찾고 있습니다. 수익 누출을 줄이고 수익을 늘리기 위해 자주 간과되는 한 가지 방법은 현재 또는 장기간 지속되는 AP(채무) 회수 감사를 사용하는 것입니다. AP 프로세스 내에서 고도로 자동화된 환경에서도 정상적인 비즈니스 과정에서 오류가 자주 발생합니다. 지불 불일치 및 중복 지불은 현금이 균열을 통해 빠져나가 원치 않는 이익 누출을 일으키는 두 가지 일반적인 문제입니다. AP 회수 감사를 통해 기업은 잘못 지불한 자금을 회수하고 위험을 식별하여 유출이 재발하지 않도록

기업이 남은 회계연도에 대한 계획을 세울 때 수익과 수익성이 대화의 선두에 서게 되는 경향이 있습니다. 이를 통해 녹색 이니셔티브는 의제에서 쉽게 벗어날 수 있습니다. 그러나 매년 조직은 지속 가능성을 높이고 보다 윤리적인 제품 제공 모델을 제공하기 위해 더 높은 기준을 고객에게 요구합니다. 도달 범위, 리소스 및 효율성이 확장됨에 따라 환경을 생각하는 노력이 뒤처지지 않도록 하십시오. 다음은 2021년에 녹색 이니셔티브를 강화하는 4가지 방법입니다. 비전을 공유하는 공급업체 찾기 파트너십을 평가하고 갱신을 위한 계약을 검토

낭비 없는 세상을 원한다면 그것을 달성하기 위해 인간의 두뇌가 아닌 다른 것이 필요할 수 있습니다. 오늘날 비즈니스의 다른 많은 측면과 마찬가지로 그 해답은 인공 지능에 있습니다. 이 경우 제조 과정에서 산업 폐기물을 제거하는 능력입니다. Stephen Pratt는 산업 흐름 운영을 간소화하기 위해 AI를 사용하는 회사인 Noodle.ai의 CEO입니다. 그는 신생 기술을 공장과 공급망이 작동해야 하는 방식으로 돌아가기 위한 도구로 보고 있습니다. 이는 원재료에서 선반까지 원활한 흐름을 달성하는 것을 의미합니다. 물론 공장과

전 세계적으로 보건 시스템을 개선하기 위한 지속적인 노력에도 불구하고 신종 전염병은 여전히 ​​주요 공중 보건 문제입니다. 이러한 발병에 대한 효과적인 대응은 사용 가능한 모든 데이터 소스에서 이상적으로 정보를 제공하는 시기 적절한 개입에 달려 있습니다. 발병 데이터의 복잡성이 증가함에 따라 발병 대응에 정보를 제공하도록 설계된 데이터 과학인 발병 분석이 부상하게 되었습니다. 어떻게 작동합니까? 네 가지 주요 목표가 있습니다: 다중 소스 데이터 수집. 여기서 데이터 수집은 단순히 임상 문서에서 일부 구조화된 데이터를 선택하

운임 지불이 공급망 산업의 갈색 골판지 상자로 간주되는 데는 그만한 이유가 있습니다. 규제 복잡성, 용량 제한, 지정학적 문제, 수요 증가, 세계적 대유행 및 변화하는 소비자 행동으로 인해 세상에서 별로 좋지 않은 주제입니다. 이러한 시장의 힘을 감안할 때 운임 지불은 일반적으로 화주들이 직면한 10대 우려 사항에 포함되지 않습니다. 그렇다고 운임 지불이 세심한주의를 기울일 가치가 없다는 것은 아닙니다. 운송업체 인보이스는 부정확하기로 악명이 높으며 제대로 관리하지 않으면 운송업체 성능과 용량 가용성을 방해할 수 있습니다. 그러

세상이 계속 변화함에 따라 새로운 복잡성과 고객 요구로 인해 모든 산업의 기업은 개선 기회를 찾기 위해 비즈니스 프로세스를 지속적으로 검토해야 합니다. 이 분야에서 두각을 나타내고 있는 기술 중 하나는 에지 컴퓨팅입니다. 효율성을 두 배 또는 세 배로 늘리기 위해 기업은 더 많은 데이터가 필요합니다. 다양한 프로세스의 모든 단계에 새로 통합된 스마트 센서에서 비롯되는 경우가 많습니다. 2,000개의 장비가 있는 일반적인 생산 라인을 예로 들어 보겠습니다. IBM에 따르면 각 부품에는 지속적으로 데이터를 수집하는 100-200개의

좋은 서비스와 유지보수 프로그램이 지게차 차량의 건강에 중요하다고 말하는 것은 제품을 계속 움직이게 하기 위해 좋은 공급망이 필수적이라고 말하는 것과 같습니다. 모든 함대 관리자는 이것을 알고 있습니다. 문제는 서비스 및 유지 관리의 중요성을 이해하는 것이 아니라 효과적인 서비스 및 유지 관리 프로그램을 결정하고 보장하는 데 도움이 될 수 있는 초점, 데이터 및 이해를 갖는 것입니다. 싸고 저렴한 프로그램에 속지 마십시오. 서비스 유지 관리 프로그램의 비용을 절감한다고 생각한다고 해서 실제로 회사 비용을 절약할 수 있는 것은 아

라스트 마일 배송 서비스는 온라인 쇼핑의 결과로 지난 몇 년 동안 크게 발전했습니다. COVID-19 대유행으로 전 세계의 소비자가 봉쇄 상태에 빠졌을 때 이미 성장하고 있는 추세는 빠르게 가속화되었습니다. 지금도 미국에서 제한이 풀리면서 오프라인 소매업체는 소비자 달러를 놓고 경쟁하기 위해 온라인으로 전환해야 하는 압력에 직면해 있습니다. 시간 내 배달. 이제 소비자가 당일 또는 당일 배송에 익숙해짐에 따라 소포가 지역 창고에서 라스트 마일을 통해 고객의 문앞까지 직접 배송되는 빠르게 성장하는 소액 배송 경제의 발전을 보았습니다.

COVID-19에서 수에즈 운하 사고에 이르기까지 최근 주목받는 사건으로 인해 조직이 전례 없는 혼란을 극복해야 했기 때문에 CSCO(최고 공급망 책임자)의 역할이 주목을 받았습니다. 공급망은 모든 조직의 생명선이므로 점점 더 많은 기업이 공급망의 지속 가능성과 탄력성을 추구하고 있습니다. 이러한 추세가 계속되면 CSCO의 역할이 커질 것입니다. CIO(최고 정보 책임자) 및 CDO(최고 다양성 책임자)의 역할과 유사하게 CSCO라는 직함은 특정 부문에서 꽤 오랫동안 존재해 왔지만 이러한 최근의 도전 과제로 인해 역할과 그 영향력