신체적, 정신적 건강 상태에 대한 전체 실시간 정보가 있다고 상상해 보십시오. 모든 활력소, 지속적인 혈액 분석, 스트레스 측정, 암이나 감염의 초기 징후에 대한 경고에 대한 지속적으로 업데이트되는 데이터를 가지고 돌아다닐 것입니다. 어떤 면에서 우리는 이 개념에서 백만 마일이 아닙니다. 전신 CT 스캔, 걸음 수를 측정하는 Fitbits, 심장 박동을 읽는 체육관 모니터 등이 있습니다. 그러나 건강에 대해 알고 싶어하는 모든 것이 지속적으로, 완전하게, 실시간으로 제공된다고 상상해 보십시오. 어떻게 하시겠습니까? 기존 또는

(편집자 주:이 기사는 수요 기반 공급 기능을 가능하게 하는 종단 간 비즈니스 네트워크를 구축하기 위한 여정에 대한 5부작 시리즈 기사 중 5번째 기사입니다.) 시장 기반 생태계의 모든 이해 관계자는 디지털 지원 네트워크 플랫폼을 채택하여 획기적인 기회를 실현할 수 있습니다. 기술 및 데이터 통합의 복잡성이 급격히 감소할 뿐만 아니라 네트워크로 연결된 모든 파트너의 규모, 협업, 응답성, 가시성 및 투명성의 경제적 힘에서도 이점이 있습니다. Amazon, Google, Apple과 같은 혁신 기업이 주도하는 여러 부문에서 이

비즈니스 인텔리전스(B.I.)는 현재 경제에서 생존하고 번성하기를 원하는 기업을 위한 필수 도구입니다. 틈새 시장에 관계없이 모든 비즈니스는 향후 결정을 내리기 위해 해당 활동으로 생성된 데이터에 대한 실시간 통찰력이 필요합니다. 비아이 관리자와 CEO의 점을 연결하고 현재 방향이 예상한 결과를 제공할지 여부를 알려줍니다. 또한 이해하기 쉬운 보고서를 생성하여 관심 있는 모든 사람이 제공된 데이터를 이해하고 소화할 수 있도록 하는 소프트웨어이기도 합니다. 효과적인 B.I. 전략은 관리 목표 및 비전과 일치합니다. 각 접근 방식은

외부 인력이라는 용어가 오늘날 기업이 운영해야 하는 방식의 필수 요소를 설명합니까? 아니면 근로자에게 정규직 급여 및 혜택을 지급하지 않기 위한 변명에 불과합니까? 한 가지 분명한 사실은 조직 외부의 근로자에 ​​대한 의존도가 증가하고 있다는 것입니다. 2018년 SAP Fieldglass와 Oxford Economics의 연구에 따르면 응답자의 65%가 외부 인력이 최대한 가동하고 시장 요구 사항을 충족하는 데 중요하거나 매우 중요합니다라고 말했습니다. 이번 조사는 14개국 16개 업종의 대기업 및 중견기업 고위 간부 800명을

기업은 여러 가지 이유로 타사 공급업체와 협력합니다. 인력을 보충하거나, 기능을 확장하거나, 고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 하청업체를 이용하든 관계없이 공급업체는 일상 업무의 필수적인 부분입니다. 최고의 공급 업체는 고객을 행복하게 유지하기 위해 최선을 다합니다. 그러나 모든 공급업체 참여에는 계약 관리, 정시 지불 제공, 관계 감독과 같은 특정 과제가 있습니다. 많은 경우 승인이라는 동일한 지점에서 병목 현상에 도달합니다. 관계 손상, 시간 손실 및 비용 낭비를 방지하기 위해 기업은 효과적인 공급업체 관리를 위한 필

계약 가격 불일치는 의료 공급망에서 가격 책정 문제의 주요 원인 중 하나이며 오늘날 업계가 직면한 가장 중요한 문제 중 하나입니다. 계약 가격의 비효율성과 부정확성은 모든 공급망 참여자에게 계속해서 낭비를 만들고 비용을 증가시킵니다. 가격 불일치만으로도 의료 제공자는 연간 9,200만 달러 이상의 비용을 지출합니다. 의료의 가격 책정은 역동적인 과정입니다. 매달 가격 변동은 10,000~20,000개의 med-surg 제품에 영향을 미칩니다. 업계는 배송 및 청구를 포함하여 주문의 기본에 중점을 둔 거래를 자동화하여 연간 10억

인공 지능은 이미 강력하고 계속해서 성장하고 있습니다. 자율 주행 자동차에서 소셜 미디어에 이르기까지 모든 것은 기술이 얼마나 빨리 기계가 인간처럼 행동하도록 훈련하거나 능력 면에서 이를 능가할 수 있는지에 의해 정의됩니다. AI 및 머신 러닝(ML)과 같은 고급 기술을 기반으로 하는 엔터프라이즈 애플리케이션은 아직 개발 초기 단계이지만 비즈니스의 혁신 전략을 주도하기 시작했습니다. 공급망 및 물류 산업에서 이러한 기술은 게임 체인저로 입증되고 있습니다. McKinsey &Company는 기업이 공급망에서 AI를 사용함으로써 연

아이슬란드는 계속해서 소포 배송 서비스에서 드론을 사용하는 시험장 역할을 하고 있습니다. 작년에 이스라엘 회사인 Flytrex는 레이캬비크에서 드론 실험을 시작했습니다. 교통 혼잡을 우회하여 외딴 주거 지역에 음식과 소비재를 배달하는 수백 편의 항공편을 시작했습니다. CEO Yariv Bash에 따르면 테스트는 단일 배송 지점에서 시작하여 이후 도시 전역의 40~50개 위치로 확장되었습니다. 절반은 공공 장소이고 절반은 개인 뒷마당이라고 합니다. Bash는 아이슬란드의 혹독한 겨울로 인해 비행이 일시적으로 중단되었음에도 불구하고

인공 지능은 더 나은 방향으로 모든 것을 근본적으로 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그 영향은 우리 삶을 풍요롭게 한 전기 및 기타 범용 기술의 영향과 일치할 것입니다. 그 영향의 초기 징후는 선박과 비행기를 포함한 자율주행 차량의 테스트 사례에서 이미 나타나고 있으며 이점은 인력 감소를 훨씬 능가합니다. 예를 들어, 항해 사고의 최대 90%가 인적 오류로 인한 것이므로 AI는 그러한 경우를 크게 줄일 수 있습니다. 차량 대 차량 통신을 통해 차량은 위치, 속도 및 방향과 같은 중요한 데이터를 공유할 수 있습니다. 이

2017년 기준으로 미국에는 4,289개의 단과대학이 있으며 이 중 약 40%가 사립입니다. 주 의회로부터 자금을 지원받지 못하기 때문에 사립 대학은 운영 비용을 충당하기 위해 학생 등록금과 기부금에 더 많이 의존해야 합니다. 일반적으로 더 빠듯한 예산과 지출에 대한 면밀한 모니터링이 필요합니다. 사립 대학의 재정 운영은 다양한 프로그램으로 여러 캠퍼스를 유지 관리하는 경우 훨씬 더 복잡해질 수 있습니다. 지출 관리 소프트웨어는 대학 관계자가 여러 위치에서 재정 운영을 간소화하는 데 도움이 됩니다. 또한 예산 가시성을 높이고 전체

수입업자는 상품이 미국에 들어올 때 모든 미국 법률 및 규정을 준수할 책임을 집니다. 이러한 노력에 합당한 주의를 기울이지 않으면 상품 출시가 장기간 지연되고 강력한 처벌이 부과될 수 있습니다. 기술에 능숙하지 않은 직원에게 완전한 규정 준수에 필요한 정보를 전달하는 것은 매우 어려울 수 있습니다. 따라서 개념을 단순화하고 몇 가지 기본 원칙을 따르는 것이 중요합니다. 관행은 4가지 주요 준수 사항으로 좁힐 수 있습니다. 무엇입니까? 미국 HTS(Harmonized Tariff Schedule)는 국제적으로 거래되는 상품을 분

사물 인터넷은 기업에 공급망에 대한 전례 없는 수준의 가시성과 통제력을 제공합니다. 그러나 잠재적으로 심각한 사이버 공격의 문을 열어주기도 합니다. Ponemon Institute의 새로운 연구에 따르면 보안되지 않은 타사 IoT 장치로 인한 데이터 유출이 급격히 증가했습니다. 그리고 최고의 보안 전문가들이 이를 막는데 충분하지 않다는 것을 암시합니다. 제3자 IoT 위험에 대한 연구소의 세 번째 연례 연구는 회사는 그들이 모르는 것을 모릅니다라는 부제가 붙었습니다. 실제로 사이버 공격의 위험에 대한 무지가 많은 기업의 취약성을

디지털 프로세스 자동화는 보다 스마트한 공급망 관리를 위한 플랫폼을 만들 수 있습니다. 조직은 마찰과 비용을 줄이는 동시에 고객 기대와 네트워크 이해 관계자의 요구 사이의 균형을 맞추기 위해 자동화로 눈을 돌리고 있습니다. 글로벌 공급망이 더욱 복잡해짐에 따라 전 세계 제조업체는 물류, 엔지니어링 및 기타 기능 전반에 걸쳐 프로세스를 디지털 방식으로 전환해야 한다는 압박을 받고 있습니다. 최근 Deloitte Industry 4.0 설문조사에서 조직의 62%가 공급망을 미래 디지털 투자의 최우선 순위로 꼽았습니다. 조직이 공급망

기업이 다국적 공급업체와 서비스 제공업체, 끊임없이 변화하는 규정, 더 많은 정보에 입각한 소비자가 대응력과 지속 가능성 향상을 요구함에 따라 글로벌 공급망은 점점 더 복잡해지고 있습니다. 이러한 높은 수준의 복잡성은 많은 조직에서 해결해야 할 과제입니다. 위험을 완화하고 경쟁력을 유지하는 데 도움이 되는 보다 투명한 공급망 네트워크의 필요성을 강조합니다. 오늘날의 주요 조직이 공급망 투명성에 접근하는 방법을 더 잘 이해하기 위해 Bloomberg Environment는 공급망 운영 및 최전선 관리 관행을 감독하는 책임자 350

(편집자 주:이 기사는 수요 기반 공급 기능을 가능하게 하는 종단 간 비즈니스 네트워크를 구축하기 위한 여정에 대한 5부작 시리즈 기사 중 네 번째입니다.) 공급망의 디지털 전환을 달성하기 위한 성숙도 모델의 5단계는 다음과 같이 설명할 수 있습니다. 1단계:반동: 예상하지 못한 문제를 어떻게 식별하고 수정할 수 있습니까? 이것은 조직이 문제가 발생할 때까지 문제가 있다는 것을 모르는 반응 또는 고정 단계입니다. 이 단계에서 기술과 조직 구조는 개별적으로 지향됩니다. 디지털 이니셔티브는 조사, 탐색 및 발견 기반이며 종종

안전과 효율성:제조업체와 공급망의 지속적인 균형을 위한 조치입니다. 라인을 계속 실행하십시오. 제품을 계속 움직이십시오. 공급업체 관계를 최적화합니다. 그러나 계속 증가하는 규정 목록을 준수하여 안전하게 수행되었는지 확인하십시오. 일선 직원은 이러한 균형을 유지하는 데 있어 궁극적인 핵심입니다. 그들은 항상 자신의 역할을 일관되게 수행할 준비가 되어 있어야 하며 비정상적인 상황에 주의해야 합니다. 그러나 프로세스와 기술이 계속 개선되는 동안 지식과 자신감을 갖춘 직원 기반을 유지하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 수십 년

다음은 연방 규제 기관의 집중 도로변 검사 통과에 대해 운전자, 소유자 운영자 및 차량 관리자가 알아야 하는 사항입니다. 트럭 운전사, 소유자 운영자 또는 차량의 안전 관리자로서 감사라는 단어에 익숙할 것입니다. FMCSA(Federal Motor Carrier Safety Administration) 또는 미국 교통부(DOT) 도로변 안전 감사 또는 검사를 수행할 수 있는 세 가지 경우가 있습니다. 신규 진입자 감사, 규정 준수 감사 및 대상 감사입니다. FMCSA에 따르면, “도로변 검사는 MCSAP(Motor Carrier

배너, 슬로건, 상품 및 팀 빌딩 이벤트와 같은 품질 운동의 옛날은 돌이켜보면 기이한 것 같습니다. 오늘날 품질 관리는 정보에 관한 것입니다. 더 나아가 정보에 묻혀버리지 않도록 하는 방법입니다. 소셜 미디어 시대에는 소비자로부터 얻을 수 있는 풍부한 데이터가 너무 많기 때문에 기업은 그 피드백을 완벽한 제품 생성으로 변환할 수 있어야 합니다. 을 텐데. 문제는 순전히 볼륨 중 하나입니다. 특히 제약과 같은 품질 중심 산업의 머천다이징 담당자는 이러한 모든 정보를 어떻게 이해할 수 있습니까? 짧은 대답은 인공 지능과 새롭게 부상

공급망 최적화 분야에서 누구에게나 직면하는 가장 큰 과제 중 하나는 복잡성과 탄력성의 균형을 맞추는 것입니다. 제조 분야에서 디지털 연결이 보편화됨에 따라 제품을 조립하여 고객에게 배송하려면 체인이라기보다 네트워크에 가까운 무언가가 필요합니다. 잘 상호 연결된 디지털 네트워크는 제조 프로세스를 능률화하고 재고 요구 사항을 낮출 수 있으므로 기업이 서비스 수준 계약을 충족하는 동시에 최적의 운영을 통해 최대의 수익성을 보장할 수 있습니다. 상호 연결된 공급망 네트워크의 통화는 데이터입니다. 네트워크에 관련된 모든 이해 관계자의 경

레거시 도구를 사용하는 조달 팀은 잠재력을 최대한 발휘하고 비즈니스 영향을 극대화하기 위해 고군분투하는 경우가 많습니다. 그들은 현대의 SaaS(Software-as-a-Service) 전자 소싱 전략으로 프로세스를 자동화하고 혁신을 주도하는 경쟁자보다 자신도 모르게 뒤쳐질 수 있습니다. 최신 솔루션의 이점은 사용 편의성에 그치지 않습니다. Deloitte의 설문 조사에 따르면 조달 리더의 61%가 레거시 시스템을 버리고 새로운 도구를 구현한 후 전년 대비 더 나은 비용 절감 효과를 보였습니다. 미래 지향적인 CPO(Chief