어떤 기술은 사랑받습니다. 다른 기술들에겐 사랑을 잃은 지 오래입니다. 귀하의 케이블 제공업체처럼, 워터젯 절단은 필요를 충족하지만 불안한 (오래 지속된) 동맹입니다. 1990년대부터 최고 자동차 인테리어 트리머들은 계기판, 카펫, 헤드라이너에서 플래시(flash)를 제거하기 위해 워터젯 절단에 의존해 왔습니다. 그러나 우리의 설문조사에 따르면 많은 트리머들이 절단과 트리밍을 위해 40,000 psi로 압축된 레이저 같은 물줄기에 의존함으로써 오는 에너지 소비, 소음, 가끔의 제품 사고 없이 기꺼이 하고 싶어 합니다. 우리가 아는

뭔가를 분해하는 게 조립하는 것보다 쉽다고들 합니다. 나무 팔레트 분해와 재활용 사업을 한다면 다르게 말할지도 모릅니다. 나무 팔레트를 분해(해체)하는 일은 직원들에게 위험하고, 귀가 먹먹할 정도로 시끄럽고, 기진맥진하게 만듭니다. 팔레트 재활용 공장의 일은 주로 육체 노동이며, 밴드쏘, 파편, 진동과 끊임없이 접촉하는 일을 위해 직원을 모집하고 유지하는 것은 항상 어렵습니다. 하지만 이 일은 국가의 공급망을 말 그대로 그리고 비유적으로 지탱하는 팔레트이기 때문에 중요합니다. 미국에서 매일 거의 20억 개의 팔레트가 사용됩니다. 사

올해 시카고 IMTS에서 제조 공정 개선을 원하는 제조업체들과 여러 논의를 가졌습니다. 일부는 정체된 성장을 겪는 산업의 일원으로, 미래 성장 기회에 대비하고자 했습니다. 일부는 부품 재작업 비용을 해결하여 비용을 유지하고자 했습니다. 다른 이들은 사업이 호황이라 생산 수준을 높이는 방법을 모색했습니다. 이전 고객들과 비슷한 상황에 대해 나눈 대화들이 생각났습니다. 모든 경우, 그들의 비즈니스 제약과 이슈에 대한 철저한 이해가 자동화가 어떻게 제조 공정 개선에 도움이 될 수 있는지에 대한 심도 깊은 논의로 이어졌습니다. 예를 들

제 석사 논문은 직장 내 직무 만족도를 다뤘습니다. 논문을 쓸 당시 저는 항공기 부품 글로벌 제조업체에서 일하고 있었습니다. 1990년대 중반, 저는 고용주가 3년 만에 인력을 60% 이상 감축하는 대규모 해고를 겪는 것을 지켜봤습니다. 그 혼란을 목격하며 변화하는 경제, 생산 니즈, 기술 격차를 다룰 때 사람을 고려하는 것이 얼마나 중요한지 알게 되었습니다. 모든 제조업체의 상황이 겉보기에 비슷해도 고유하므로, 인재 니즈 평가 시 단일 최선의 답은 없습니다. 다음 상황들을 예로 들어보세요. 재교육의 사례 비교적 짧은 작업 런으로

더럽고 지루한(심지어 위험한) 일을 쳐다보고 있을 때, 그것을 완료하면 얼마나 기분이 좋은지 아실 겁니다. 처음 할 때 - 심지어 처음 몇 번 - 은 성취감이 있습니다. 시간이 지나면 이런 일들은 근로자들을 지치게 할 뿐만 아니라, 플랜트에서 더 높은 가치의 작업에서 그들을 멀어지게 할 수도 있습니다. 우리가 생업으로 하는 일을 고려하면 놀랄 수 있지만, 지저분하거나 단조로운 작업을 맡기 위해 산업용 로봇을 설치하는 것이 항상 답은 아닙니다. 왜냐하면 모든 로봇이 동등하지 않기 때문입니다. 첫째, 산업용 로봇은 특히 중소기업에게 복

애플리케이션을 자동화하기로 결정했다고 상상해 보세요. 로봇을 핵심으로 선택했지만, 목표 달성을 돕기 위해 로봇 통합 업체(integrator)가 필요합니다. 누구와 상담할지 조사한 후, 이 통합 업체들을 어떻게 비교하나요? 모든 통합 업체를 평가하는 4가지 C가 있습니다; 저는 이를 개념(Concept), 비용(Cost), 역량(Capabilities), 용량(Capacity)이라고 정의합니다. 개념(Concept) 통합 업체가 귀사와 유사한 개념을 개발한 적이 있나요? 개념의 스펙트럼은 우리 통합 업체가 이전에 했던 것을 복제하

240분이 귀사의 제조 공정에서 24만 달러 이상을 절약해 줄 수 있지만,那些 GEICO® 광고와 달리 모든 사람이 아는 건 아닙니다. 그러나 이 사실을 아는 일부 회사들은 플랜트 감사에 동의했기 때문이라고 말합니다. 플랜트 감사는 통찰력 있는 공급업체가 귀사의 공장을 방문하여 생산 팀과 만나고, 생산 감독자들의 이야기를 듣고, 귀사가 조각 부품을 어떻게 제조하는지 연구하는 것입니다. 이 과정은 약 4시간, 대략 반나절이 걸리지만, 그 보상은 그 이상일 수 있습니다. 플랜트 감사를 통해 제조업체의 과제와 병목 현상을 식별함으로써,

더 빠른 처리량부터 더 나은 품질까지, 고객 요구가 제조업체들에게 새로운 기술을 더 자주 구현하도록 촉구하고 있습니다. 로봇이 부품 테스트 및 검사 절차를 수행하는 애플리케이션이 바로 그런 경우입니다. 부품 테스트 및 검사란 무엇인가? 부품 테스트는 프로세스나 절차를 고정된 기준과 비교하여 객관적으로 분석하여 부품 프로세스가 검증될 수 있는지 판단합니다. 예를 들어, 제조업체는 양품 대 불량을 테스트하거나, 프로세스 성공 대 프로세스 실패를 테스트할 수 있습니다. 사내 부품의 표면 품질, 용접 무결성, 부품 기하학을 보장하기 위해

지난 1년 반 동안 제조업체들이 직면한 독특한 과제들은 그들을 생산 우수성으로 계속 동기부여하고 있습니다. 공급망 탄력성의 중요성부터 원격 모니터링의 가치까지, 많은 교훈들이 빛을 보았습니다. 진화하는 고객 기대와 끊임없는 기술 발전을 더하면, 미래 개선을 위해 처리하고 잠재적으로 수용해야 할 지식이 많이 있습니다. 최우선 제조 현안 고믹스 저량 생산(High-Mix, Low Volume Production) 소비자 요구가 진화함에 따라 제조업체들은 고품질 부품을 고믹스 저량 생산 런으로 만들 수 있는 가치를 깨닫고 있습니다. 더

스트레스받는 공급망, 느린 제품 처리량, 불량한 부품 품질, 부족한 근로자 가용성은 오늘날 제조업체들을 괴롭히는 일반적인 문제들입니다. 슬프게도 이러한 우려들은 종종 낮은 직원 사기와 수준 이하의 경쟁 우위로 이어집니다. 점점 더 많은 기업들에게, 높은 신뢰성과 효율성을 가진 로봇들이 이러한 어려운 과제들을 해결하고, 운영을 최적화하며, 제조업체들이 새로운 산업 환경에서 생존하도록 돕고 있습니다. 그러나 여전히 많은 의사 결정자들은 로봇 자동화가 기술 격차 해소, 근로자 안전 개선, 제조 비용 절감, 제품 품질 향상, 시장 변동 완

2021년이 저물어가는 가운데, 급변하는 기술, 소비자 요구, 경쟁 압력이 창의적인 운영 전략 구현을 계속 고무하고 있습니다. 그 결과, 더 저렴하면서도 높은 유연성을 가진 로봇들이 공급망 과제, 숙련 노동력 부족, 전례 없는 팬데믹, 일반적인 시장 변동에 효과적으로 대처하기 위해 생산 현장에 구현되고 있습니다. 이를 염두에 두고, 2022년과 그 이후의 성공적인 계획을 세울 때 현명한 제조업체들이 고려해 볼 만한 몇 가지 트렌드와 혁신을 소개합니다. 소규모 매장의 도입(Small Shop Adoption) 오늘날의 산업 환경에서

소비자 요구가 그 어느 때보다 엄격해짐에 따라, 제조업체가 일관되게 저렴하고 고품질의 제품을 제때 납품할 수 있는 능력은 경쟁 우위 유지의 핵심입니다. 그러나 많은 작업장에서 이 기준을 충족하기가 점점 더 어려워지고 있습니다. 전미 제조업 협회(NAM)에 따르면 제조업체의 71%가 숙련된 근로자를 찾기가 점점 더 어렵다고 느낍니다1. 이 인력 부족 현실은, 첨단 로봇 제조(ARM) 연구소의 예측인 향후 10년간 미국에서 460만 개의 제조업 일자리를 채워야 하는데, 훈련 부족으로 그중 240만 개가 미충원될 것이라는 전망2과 결합되

“쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다(Garbage in, garbage out).” 컴퓨터 과학 업계의 이 유명한 말은 자동 자재 취급에도 적용할 만합니다. 로봇 팔레타이징 시스템에 적용하면, 시스템 출력 — 특히 구축된 팔레트 품질과 처리율 — 은 시스템 입력 품질과 직결됩니다. 따라서 신규 플랜트 구축이든 기존 플랜트 개조든, 시스템에 로봇 팔레타이저가 포함된다면 원활한 시동을 위해 계획할 게 많습니다. 새 로봇 팔레타이저 시동 프로세스에 부정적 영향을 미치지만 간과되기 쉬운 두 가지 주요 측면은 열악한 시스템 입력 품질과 시동

오늘날 환경에서 기술과 자동화는 급속한 속도로 성장하고 발전하고 있습니다. 벤처 캐피탈과 사모펀드의 최근 투자는 그 급속한 성장의 추가 증거입니다. 시설 처리량 증대, 인체공학적 위험 감소 또는 제거, 전반적 운영 효율 증대 등 무엇을 원하든 기술과 자동화의 올바른 조합이 산업용 로봇으로 해결책을 제공할 수 있습니다. 그럼 왜 일부는 여전히 산업용 로봇 도입을 주저할까요? 우리 업계의 흔한 오해가 한몫할 수 있습니다. 가장 흔한 3가지 오해는 ROI, 애플리케이션, 복잡성에 관한 것입니다. 1. “ROI가 너무 낮다” 산업용 로봇

산업용 로봇 기술이 수년간 발전함에 따라 관련 시뮬레이션 소프트웨어도 함께 발전했습니다. 이제 로봇 시스템의 초기 프로그래밍 대다수가 물리적 로봇 구현 전 시뮬레이션 소프트웨어에서 먼저 완료됩니다. 로봇 시뮬레이션에 사용되는 정교한 소프트웨어 프로그램은 실제 로봇 조건을 3D 가상 환경에서 복제합니다. 이 도구들은 상세한 맞춤 설정을 가능하게 해 로봇이 제작되고 통합되기 전에 어떻게 작동할지 신뢰할 수 있는 명확한 시각을 제공합니다. 이는 고객에게 투자가 운영을 어떻게 지원할지 안심시켜 줍니다. 로봇 시뮬레이션 최대한 활용하기 로봇

많은 물류 센터에서 적시 주문 풀필먼트는 작업자가 빈 박스에 접근해 빠르게 픽을 완료할 수 있는지에 달렸습니다. 이는 보통 박스를 조립한 뒤 픽 모듈 내 작업자에게 전달하는 방식으로 완료됩니다. 질문은 — “박스 이렉터에서 작업자까지 박스를 옮기는 가장 좋은 방법은 무엇인가?”입니다. 전통적으로 이는 자동 박스 이렉터와 표준 라이브 롤러 컨베이어로 수행됩니다. 케이스 이렉터가 케이스를 조립하고 바닥을 실링한 뒤 컨베이어에 배출하면, 컨베이어가 단일 픽 모듈 통로를 따라 작업자까지 이송합니다. 이게 일을 처리하긴 하고 특정 애플리케이

고온, 저온, 부식성 환경 — 이런 환경들은 본래 노동과 작업 계획에 각별한 주의가 필요합니다. 자동화 기술 도입에도 마찬가지입니다. 어차피 장비가 올바르게 작동하고 불필요한 손상을 피해야 하니까요. 종종 신뢰할 수 있는 반복 작업이 필요한 현장에 투입되는 산업용 로봇은 독특한 환경에서 더 안전한 작업을 지원하는 훌륭한 옵션입니다. 로봇 애플리케이션을 볼 때 작업이 이뤄지는 조건을 고려하는 게 필수적입니다. 팔레타이징, 용접, 도장, 부품 핸들링 등 어떤 작업이든 작업 환경 — 온도, 노출, 애플리케이션, 자재 — 이 자동화 장비의

20여 년 전 인터넷이 가정, 소매, 제조 환경에 보급되면서 상거래가 더 빠르고 편리하게 이뤄질 기반이 마련되었습니다. 그 이후 이커머스는 가정용품부터 산업 장비까지 모든 것을 조달하는 선호 플랫폼이 되었습니다. 2000년대 초반 이커머스는 거의 모든 업종과 시장으로 성장하며 속도, 정확성, 주문 맞춤화의 가치를 부각시켰습니다. 이 요소들에서 탁월함이 성공을 이끕니다. 지난 10년간 주문 풀필먼트 리드타임은 점점 더 공격적으로 변해 공급업체들이 1시간 배송이나 매장 픽업을 약속하게 되었습니다. 고객들이 다양한 상품을 장바구니에 담으

고객 수요 증가, 공간 제약, 제한된 노동 자원에 직면한 프리젠스 코퍼레이션(Friesens Corporation)은 생산 효율성을 창의적으로 고민해야 했습니다. 수요와 물량 증가는 더 많은 바인딩 라인을 필요로 했고, 이는 기존 평면도와 레이아웃에 제약을 주었습니다. 공간을 확보하려면 생산 공정을 더 자세히 들여다봐야 했습니다. 캐나다 매니토바주 알토나(Altona)에 위치한 프리젠스 코퍼레이션은 직원 소유의 도서 제조 및 포장 전문 기업입니다. 최첨단 장비와 혁신적인 생산 시설을 활용해 효율적이고 린(Lean)한 작업 관행을 자

로보디케이 팀이 선별한 가장 흥미로운 로보틱스 뉴스. 산업용 로봇 브리핑 CES 2022로 1월이 화려하게 시작되었습니다. 새로운 휴머노이드, 삼성의 미국 로봇 시장 진출 계획, 디어(Deere)의 자율 주행 트랙터가 주요 헤드라인을 장식했습니다. 흥미로운 산업 기술도 선보였습니다. 인텔의 에지 컴퓨팅 및 IoT용 앨더 레이크 S-시리즈 및 H-시리즈 프로세서, 유비쿼티 로보틱스의 저비용 ROS 기반 모바일 로봇 ‘컨베이어(Conveyor)’, 두산의 업그레이드된 스마트 팜 솔루션 등입니다. 그 밖에도 테슬라의 휴머노이드 로봇 개발